کتابخانه های مهم و کاربردی حوزه پردازش سیگنال در زبان پایتون

librosa
scipy
numpy
pywavelets
matplotlib

🔰 @raspberry_python

توضیحاتی در خصوص کتابخانه rpi.gpio

🔰 @raspberry_python

تئوری نمونه برداری باند پایه



از طرف مهندس پویا یزدانی

#dsp

🔰 @raspberry_python

🌀اینترنت 3G در قله اورست!

◽️قله‌ کوه اورست به اینترنت 3G مجهز شده تا هر کس که به قله صعود کرد بتواند سريع آنرا توئيت كرده و به اطلاع همه برساند!

🔰 @raspberry_python

پردازش تصویر و ویدیو بر روی FPGA

🔰 @raspberry_python

Deep Learning for Natural Language Processing

🌟 2018

🔰 @raspberry_python

RaspberryPi Home Surveillance with only ~150 lines of Python Code.

https://hackernoon.com/raspberrypi-home-surveillance-with-only-150-lines-of-python-code-2701bd0373c9

🔰 @raspberry_python

Everyday #Cryptography Fundamental Principles and Applications 👇

🌟2017

🔰 @raspberry_python

Everyday #Cryptography Fundamental Principles and Applications

🌟2017

🔰 @raspberry_python

آنالیز سیگنال صوتی با کتابخانه librosa در پایتون

🔰 @raspberry_python

digital filter banks

🔰 @raspberry_python

filter bank

🔰 @raspberry_python

CRACKING CODES WITH PYTHON

An Introduction to Building and Breaking Ciphers

🌟2018

🔰 @raspberry_python

#آموزش رسم نمودار pie

کد پایتون در پست بعدی

🔰 @raspberry_python

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)

fig1, ax1 = plt.subplots()

ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)

ax1.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.show()

🔰 @raspberry_python

learn GYM Openai Basic in Python from my new Document 🗂
👑 by : gym.openai.com
🔥 collector : me :)
videos will available on :
🔰 @lnxpylnxpy
🌐 gym.openai.com
have fun❤

برای مشاهده ویدیو های مربوط به داکیومنت به ادرس زیر مراجعه کنید :
http://gym.openai.com/docs/#background-why-gym-2016
موفق باشید😃❤

🆔 @raspberry_python

Linear Forms in Logarithms and Applications

🌟 2018

🔰 @raspberry_python

Poisson Point Processes and Their Application to Markov Processes

🔰 @raspberry_python

#آموزش محاسبه واریانس در پایتون :

from numpy import array

from numpy import var

v = array([1,2,3,4,5,6])

result = var(v, ddof=1)

print(result)

3.5

🔰 @raspberry_python

“Raspberry Pi Photo-tank-robot”


از طرف مهندس
@PayamHDD

https://medium.com/@const.toporov/raspberry-pi-photo-tank-robot-cf5ca7288adf

🔰 @raspberry_python