تکنیک های پیشرفته فشرده سازی و علامت گذاری سیگنال های گفتاری 👇
🌟 انتشارات اشپرینگر 2018
🔰 @raspberry_python
🌟 انتشارات اشپرینگر 2018
🔰 @raspberry_python
SpringerBriefs_in_Speech_Technology.pdf
4.9 MB
تکنیک های پیشرفته فشرده سازی و علامت گذاری سیگنال های گفتاری
🌟 انتشارات اشپرینگر 2018
🔰 @raspberry_python
🌟 انتشارات اشپرینگر 2018
🔰 @raspberry_python
🌺 بیست و سوم ژوئن زادروز آلن تورینگ
آلن تورینگ، استاد کامل رمزنگاری ، ریاضیات و پدر هوش مصنوعی
🔰 @raspberry_python
آلن تورینگ، استاد کامل رمزنگاری ، ریاضیات و پدر هوش مصنوعی
🔰 @raspberry_python
کتابخانه های مهم و کاربردی حوزه پردازش سیگنال در زبان پایتون
librosa
scipy
numpy
pywavelets
matplotlib
🔰 @raspberry_python
librosa
scipy
numpy
pywavelets
matplotlib
🔰 @raspberry_python
🌀اینترنت 3G در قله اورست!
◽️قله کوه اورست به اینترنت 3G مجهز شده تا هر کس که به قله صعود کرد بتواند سريع آنرا توئيت كرده و به اطلاع همه برساند!
🔰 @raspberry_python
◽️قله کوه اورست به اینترنت 3G مجهز شده تا هر کس که به قله صعود کرد بتواند سريع آنرا توئيت كرده و به اطلاع همه برساند!
🔰 @raspberry_python
RaspberryPi Home Surveillance with only ~150 lines of Python Code.
https://hackernoon.com/raspberrypi-home-surveillance-with-only-150-lines-of-python-code-2701bd0373c9
🔰 @raspberry_python
https://hackernoon.com/raspberrypi-home-surveillance-with-only-150-lines-of-python-code-2701bd0373c9
🔰 @raspberry_python
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.show()
🔰 @raspberry_python
labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.show()
🔰 @raspberry_python