May 24, 2018
May 24, 2018
May 24, 2018
✳️ New Version ( 1.0 ) of ppi ( Python Package Installer )
🔍 : https://github.com/lnxpy/ppi
In new Updates :
1 - Update Package's
2 - Fixed more Bug's
Thanks :
🆔 @raspberry_python
🔍 : https://github.com/lnxpy/ppi
In new Updates :
1 - Update Package's
2 - Fixed more Bug's
Thanks :
🆔 @raspberry_python
GitHub
GitHub - lnxpy/ppi: new method of installing python libs
new method of installing python libs. Contribute to lnxpy/ppi development by creating an account on GitHub.
May 25, 2018
🐍 Python & Raspberry 🐍
ارتباط سریال 🆔 @raspberry_python
sudo pip install pyserial
import serial
ser = serial.Serial("SerialName")
test = ser.readline()
if "hello" in test:
ser.write("hello")
https://pythonhosted.org/pyserial/
🆔 @raspberry_python
May 26, 2018
شبیه ساز رسپبری برای کسایی که با این وضع قیمت رسپبری مشکل دارن (ماژول RPi.GPIO رو ایمپورت کنین)
https://create.withcode.uk/python/4p5
🆔 @raspberry_python
https://create.withcode.uk/python/4p5
🆔 @raspberry_python
create.withcode.uk
Create with code
Write, run, debug and share python code in your browser
May 26, 2018
May 29, 2018
May 31, 2018
May 31, 2018
#آموزش
بدست آوردن فرکانس(تعداد تکرار) اعداد داخل یک لیست و نمایش بر اساس جدول مرتب شده
from collections import Counter
def frequency_table(numbers):
table = Counter(numbers)
numbers_freq = table.most_common()
numbers_freq.sort()
print('Number\tFrequency')
for number in numbers_freq:
print('{0}\t{1}'.format(number[0], number[1]))
if name == '__main__':
scores = [7, 8, 9, 2, 10, 9, 9, 9, 9, 4, 5, 6, 1, 5, 6, 7, 8, 6, 1, 10]
frequency_table(scores)
🌟output:
Number Frequency
1 2
2 1
4 1
5 2
6 3
7 2
8 2
9 5
10 2
🆔 @raspberry_python
بدست آوردن فرکانس(تعداد تکرار) اعداد داخل یک لیست و نمایش بر اساس جدول مرتب شده
from collections import Counter
def frequency_table(numbers):
table = Counter(numbers)
numbers_freq = table.most_common()
numbers_freq.sort()
print('Number\tFrequency')
for number in numbers_freq:
print('{0}\t{1}'.format(number[0], number[1]))
if name == '__main__':
scores = [7, 8, 9, 2, 10, 9, 9, 9, 9, 4, 5, 6, 1, 5, 6, 7, 8, 6, 1, 10]
frequency_table(scores)
🌟output:
Number Frequency
1 2
2 1
4 1
5 2
6 3
7 2
8 2
9 5
10 2
🆔 @raspberry_python
June 2, 2018
#EulerProject
#number_1
If we list all the natural numbers below 10 that are multiples of 3 or 5, we get 3, 5, 6 and 9. The sum of these multiples is 23.
Find the sum of all the multiples of 3 or 5 below 1000.
Url : https://projecteuler.net/problem=1
✅ ثبت نام کنید ، لاگین کنید سپس پاسخ خودتون رو به اشتراک بگذارید اگر صحیح بود جزو Solved by قرار خواهد گرفت:) 👍
🆔 @raspberry_python
#number_1
If we list all the natural numbers below 10 that are multiples of 3 or 5, we get 3, 5, 6 and 9. The sum of these multiples is 23.
Find the sum of all the multiples of 3 or 5 below 1000.
Url : https://projecteuler.net/problem=1
✅ ثبت نام کنید ، لاگین کنید سپس پاسخ خودتون رو به اشتراک بگذارید اگر صحیح بود جزو Solved by قرار خواهد گرفت:) 👍
🆔 @raspberry_python
projecteuler.net
#1 Multiples of 3 or 5 - Project Euler
A website dedicated to the fascinating world of mathematics and programming
June 4, 2018
🌟 PyWavelets:
کتابخانه کاربردی جهت تبدیل ویولت
طریقه نصب:
pip install PyWavelets
#dsp
🆔 @raspberry_python
کتابخانه کاربردی جهت تبدیل ویولت
طریقه نصب:
pip install PyWavelets
#dsp
🆔 @raspberry_python
June 4, 2018
https://www.blog.google/topics/machine-learning/fighting-fire-machine-learning-two-students-use-tensorflow-predict-wildfires/
استفاده از هوش مصنوعی برای پیدا کردن محل های احتمالی ایجاد اتش در جنگل ها😁
انجام شده توسط 2دانش اموز✌
🆔 @raspberry_python
استفاده از هوش مصنوعی برای پیدا کردن محل های احتمالی ایجاد اتش در جنگل ها😁
انجام شده توسط 2دانش اموز✌
🆔 @raspberry_python
Google
Fighting fire with machine learning: two students use TensorFlow to predict wildfires
Aditya Shah and Sanjana Shah, two high school students from Cupertino, CA, used TensorFlow to build a device that can help predict where wildfires are most likely to occur.
June 5, 2018
June 6, 2018
June 6, 2018
June 6, 2018
June 6, 2018
June 6, 2018
https://www.asme.org/engineering-topics/articles/robotics/leapin-robots
Salto
ربات جهنده ساخته شده در دانشگاه برکلی کالیفرنیا توانایی جهش با سرعت 5 و نیم فوت بر ثانیه است و میتواند در هوا بچرخد و جهش های متوالی روی دیوار انجام بدهد.
🆔 @raspberry_python
Salto
ربات جهنده ساخته شده در دانشگاه برکلی کالیفرنیا توانایی جهش با سرعت 5 و نیم فوت بر ثانیه است و میتواند در هوا بچرخد و جهش های متوالی روی دیوار انجام بدهد.
🆔 @raspberry_python
www.asme.org
Leapin’ Robots
Researchers at UC Berkeley have created a one-legged robot that stores extra energy in its spring as it goes into a crouch. “Salto,” as it’s called, is now the world’s most vertically agile robot.
June 6, 2018