✔️ بررسی

در سوال قبل تصویر اول شبیه به stdlib مرتب شده، روش دوم رو formatter عه دیفالت پایچارم پیشنهاد داده، روش سوم رو black و روش چهارم هم توی یک کتاب پیدا کردم.

بیاید تا با یکی دو تا مثال دیگه این چند روش رو بررسی کنیم:
تابع dump از کتابخونه json در standard library

در سورس کد این تابع در استاندارد لایبرری، تابع به شکلی که عکسش رو گذاشتم نوشته شده.

خوبی این روش چیه؟
یکی از خوبی‌های این روش اینه که در ۳ خط تمام این ۱۲ پارامتری که داره، مرتب شده! اما اگه این رو بیایم دوباره با بلک مرتب کنیم چنین نتیجه‌ای رو می‌بینیم، که تعداد خطوط زیادی رو اشغال میکنه.

اما وقتی از بلک استفاده می‌کنیم، چشم قراره فقط به صورت عمودی حرکت کنه و پارامتر‌ها رو بخونه و این نوع حرکت برای چشم ساده‌ست اما در روش قبلی هم باید افقی حرکت کنه و هم عمودی

Answers: 1 • 2 • 3

〰️〰️〰️〰️〰️
©️@raspberry_python

یه خوبی دیگه‌‌ای که بلک داره اینه که اگه می‌خواید پارارمتر‌های تابع رو type annotate کنید، با این روش این کار به زیبایی صورت میگیره، و هر خط نام پارامتر و تایپی که قراره بگیره و نشون میده، اما در روش اول زیادی شلوغ میشه 😬

Answers: 1 • 2 • 3

#M4hdi
〰️〰️〰️〰️〰️
©️@raspberry_python

https://techcrunch.com/2022/04/22/edgedb-wants-to-modernize-databases-for-cutting-edge-apps/

با نسل بعدی دیتا‌بیس‌ها آشنا بشید 😎👌

#M4hdi
〰〰〰〰〰
©@raspberry_python

جدیدنا گوگل یک فریم ورک شبکه عصبی بنام
flax
درسته که بر پایه
jax
کار میکنه.
و خب از ویژگی هایی که داره تغییر دادن و درست کردن چیزای جدید راحت تره و در عین حال سرعت و قدرت کافی رو داره

https://github.com/google/flax


هنوز خیلی کتابخونه تازه ای هست ممکنه کلی باگ داشته باشه و همه چیز توش پیاده نشده باشه ولی تا حد خیلی خوبی همه چیزای پایه و غیر عجیب غریب توش پیاده شدن

@raspberry_python
#kasra

بیاید باهم ی دوری تو کارخونه تسلا بزنیم :)


@raspberry_python
#kasra

از اونجایی ک میدونم خیلی هاتون حوصلتون نکشیده که برید این پست رو بخونید، تصمیم گرفتم تو چند خط و به زبان ساده براتون خلاصه کنمش :))))

کلیتش داره درمورد
EdgeDB
حرف میزنه
که میشه زیر شاخه ای از تکنولوژی
Edge Computing
بشناسیمش

حالا کلیت این ایده اینه ک نیازی نیست ما همه دیتاهارو داخل ی سرور مرکزی ذخیره کنیم که سرعت انتقال اطلاعات پایین بیاد. به جاش میتونیم از چندین دیتابیس غیر متمرکز تو نقاط مختلف جهان استفاده کنیم که اگه کسی تو نزدیکی های اون سرور اون اطلاعات رو لازم داشت سریع تر بهش برسونیم.

این ایده وختی پررنگ تر میشه که ما تو کل جهان تعداد زیادی دستگاه های IoT داریم و خب همه این دستگاه ها کلی اطلاعات مختلف تولید میکنن که نیازی نیست همه اونا توسط سرور مرکزی پردازش یا ذخیره بشن.


@raspberry_python
#kasra

https://technologynous.com/python-projects-for-intermediate/


تو این لینک میتونید ۱۰ تا پروژه متوسط(برای تمرین) در مورد پایتون رو ببینید :)


@raspberry_python
#kasra

خب خب ی تعداد خبرای خوب دارم براتون 😁😁

این دوره با همکاری دانشگاه استندفورد برگزار میشه و احتمالا مدرکشم هم تحت نظر همین دانشگاهه و حدودا از ی ماه و خورده‌ایه دیگه شرو میشه 😁😁😁

@raspberry_python
#kasra

تعدادی از نکات پیشرفته و خفن پایتون 🤠🤩🤓

@raspberry_python
#kasra

how CNNs worked in ancient times 😂🤦‍♂️

@raspberry_python
#kasra

تحلیل سه مدل شبکه عصبی در یادگیری عمیق: ANN، CNN و RNN

https://onlinebme.com/rnn-vs-cnn-vs-ann/


@raspberry_python
#kasra

هر زبان برنامه نویسی به چ دردی میخوره ؟😂😂🤦‍♂️
فقط C, Cpp
@raspberry_python
#fun
#kasra

آمد نَفَسِ صبح و سلامت نرسانید
بوی تو نیاورد و پیامت نرسانید
یا تو به دمِ صبح سَلامی نسپردی
یا صبح‌دم از رشک سلامت نرسانید
خاقانی
.
#شفیعی_کدکنی

عید سعید فطر و روز معلم با تاخیر مبارک🌹🌹🌹🌹🌹

‏آره خلاصه :)

= مَلی
@kntutweeter