چن تا از مهم ترین توابع تو پانداز که هرکدوممون باید بلد باشیم

اگه نمیدونید اون توابع چیکار میکنن میتونید داکشو بخونید و اگه بازم متوجه نشدید، اون قسمتی که مشکل دارید زیر همین پست بپرسید

#kasra
@raspberry_python

چجور با داده ها و تاریخ های ایرانی تو پایتون کار کنیم؟
https://github.com/enabling-languages/python-i18n/blob/main/notebooks/persian_df.ipynb

برای نصب کردن اون کتابخونه هم اینجارو بخونید:
https://pypi.org/project/PyICU/


#kasra
@raspberry_python

هرراه حلی برا این سوال به ذهنتون میرسه بگید و در اخر پایتونیک ترین روش رو اعلام خواهیم کرد(خواهشا قبل از نوشتن توی جوابارو نگاه کنید که جواب تکراری نفرستید):

تعداد ۵هایی که بعد از یک داخل لیست اومدن رو بشمرید.

مثلا
lst = [1,2,3,4,5,1,4,1,5]
باید عدد یک برگردونه

به عبارت دیگه میخوایم تعداد جفت های
1,5
رو بشمریم
#kasra
@raspberry_python

سطح انتظارات کارفرمای ایرانی 😅
#طنز

how to flatten a nested list (i.e., matrixes or boards)
1- one easy way is to use np.reshape, np.ravel, np.flatten
(note: ravel and flatten has a slight difference. Check the documents if you don't know or ask in the comments if you couldn't find the difference)

2- using python for:

flatten = []
for row in mat:
    flatten.extend(row)

3- what if we don't want to use NumPy and still searching for an efficient way:

flatten = reduce(list.__add__, mat)

note: you can use operator.add if you want a more general function


#kasra
@raspberry_python

about print()

@raspberry_python

🔰 5 Awesome Sites To Beautify Your Codes Online 🔰

https://prettier.io/
http://www.codebeautifier.com/
https://www.labnol.org/beautifier/
https://www.beautifyconverter.com/
https://unminify.com/

Enjoy 👍❤️

@raspberry_python

Panic 🥴

#liewpl
_made_by @Pygrammer

13 بدر مبارک 🍀🍀🍀🌷🌷🌷🍀🍀🍀🍀☘☘🌿🌿🌿🌿🌿🍃🍃🍃🌱🌱🌱🌱🌴🌴🌴🌳🌳🌳🌲🌲🌲🌹🌹🌹💐💐💐🌸🌸🌸🌼🌼🌼🌻🌻🌞🌞🌞🌸🌸🌸🌺🌺🌺

امام علی علیه السلام:

روزه قلب بهتر از روزه زبان است و روزه زبان بهتر از روزه شکم است.

حلول ماه رمضان مبارک باد. 🌹

@raspberry_python

سلام دوستان وقت بخیر
ویدیو جدید پلی لیست Pyqt6 آپلود شد
قسمت : 23
موضوع: کار با QcolorDialog
امیدوارم که مفید بوده باشه
میتونین از لینک زیر تماشا کنین

https://youtu.be/ylq3AL74iq0

وقتی ک نمیتونم باگ کدمو رفع کنم:
میشه زود درست بشی و بعدش بگی من دوست خوبتم؟

@raspberry_python
#kasra

✔️ مقایسه زمانی "مجموع اعداد یک دنباله"

اینجا جمع اعداد حسابی صفر تا یک میلیارد رو:
- با استفاده از حلقه for در پایتون
- با استفاده از تابع built-in عه "sum"
- با استفاده از مورد اول + numba
محاسبه کردیم.

بیش از 5,880,000 بار سریع‌تر :)
❓ آیا پایتون کند است؟ خیر، وقتی که از ابزار درستی استفاده کنید.

#liewpl
〰️〰️〰️〰️〰️
© @raspberry_python

سلام دوستان وقت بخیر
ویدیو جدید پلی لیست FastAPI آپلود شد
قسمت : 7
موضوع: Post Method
امیدوارم که مفید بوده باشه
میتونین از لینک زیر تماشا کنین

https://youtu.be/E0cWMROvhFY

✔️ بنچ‌مارک کوچک قبلی رو دیدیم، اما واقعا به چه دلیل «پایتون اینقدر کند» و باز هم «پایتون اینقدر تند» محاسبه رو انجام داده؟

- بیاید تا تفاوت روش‌هارو مقایسه کنیم و بفهمیم چرا پایتون هم کند و هم تند عمل کرده.

- اندکی راجع به JIT Compiler‌ها مطالعه کنیم.

- یک معرفی مفصل هم راجع به Numba داشته باشیم.

https://virgool.io/@liewpl/python-is-very-fast-gmmdjs3zyhob

#liewpl
〰️〰️〰️〰️〰️
©@raspberry_python

سلام دوستان وقت بخیر
ویدیو جدید پلی لیست Pyqt آپلود شد
قسمت : 24
موضوع : QFontDialog دریافت استایل و سایز و نوع فونت از کاربر
امیدوارم که مفید بوده باشه
میتونین از لینک زیر تماشا کنین

https://youtu.be/FDLgSGD5whk

✔️ از نامبا یه مختصر زیبایی و قدرت رو نشون دادیم و راجع بهش حرف زدیم، اما شاید توی ذهن شما سوالات زیادی راجع بهش شکل گرفته باشه و می‌خواید بدونید:
- نامبا چطور کار میکنه؟
- نامبا کجا «خوب» کار میکنه؟
- چطور به خوبی ازش استفاده کنیم؟
- از نامبا در چه پروژه‌های high performance عی استفاده شده؟

اگه چنین سوال‌هایی دارید بهتره این ۳ ویدیو رو اصلا از دست ندید:
🎥 Make Python Code 1000x Faster With Numba
🎥 Accelerating Scientifc Workloads with Numba - By a Core Developer of Numba Project
🎥 How to accelerate an Existing Codebase With Numba | SciPy

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
©️@raspberry_python