سلام دوستان وقت بخیر. کسی هست دوست داشته باشه این دوره رو شرکت کنه ؟ با هم بگیریمش ؟
https://quera.org/college/land/register/3016/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%85%D8%B3%D8%A6%D9%84%D9%87-%D9%85%D8%AD%D9%88%D8%B1-%D8%AA%D9%81%DA%A9%D8%B1-%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88%D8%B1%DB%8C%D8%AA%D9%85%DB%8C-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%D9%87-%D9%88-%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%86%E2%80%8C%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%E2%80%8C%D9%87%D8%A7/

@f_akr جهت خرید با ایشون هماهنگ کنید


واااقعا دوره قشنگیه

@raspberry_python

How to create a generator function

https://www.pythonmorsels.com/how-to-create-a-generator-function/

@raspberry_python

👾 تجربه فعالیت چند ماهه در سایت فری لنسری پارسکدرز

✨ دوستان عزیز شب روزتون خوش. یکی از بستر های معروف فری لنسر های ایرانی پارسکدرز هست. بنده به شخصه در هیچ سایتی که برای فری لنسیگ در ایران باشه فعالیت نداشتم و همونجوری که میدونید دور کاری به شدت در بازار کار ایران ضعیفه. اما به عنوان یک شغل فرعی میتونیم همچین موردیو در نظر بگیریم.
لطفا ادامه پستو دنبال کنید تا تجربیات خودمو در گرفتن پروژه از این وبسایت بی نظیر بهتون بگم.

سوال 1:
آیا این وبسایت مورد اعتماد هست و امکانش وجود داره که پروژه ای تحویل بدیم اما پولی دریافت نکنیم؟
- خیر دوستان. زمانی که پروژه تایید میشه تا شما انجام بدین درصدی که مشخص کردین در سایت گروگذاری میشه. به طور مثال اگه پروژه ای با مبلغ ۵۰۰ هزار تومان برای شما تایید شد طبق درصد مشخص شده اون مبلغ برای وبسایت واریز میشه و بعد از اتمام پروژه حداکثر طی ۷۲ ساعت میتونید درخواست انتقال وجه انجام بدین

سوال 2:
معمولا چه زبان و تکنولوژی هایی در این سایت بیشترین فعالیت دارند؟
- پایتون در حوزه هوش مصنوعی ، php و وردپرس ، برنامه نویسی ربات های تریدر و تلگرامی پیشرفته ، طراحی سایت (فرانت)

سوال 3:
من به عنوان کسی که فقط پایتون بلدم چطور میتونم از این سایت منبع درآمد داشته باشم؟
- دوستان بهترین پیشنهاد اینه که اگر میخواین پروژهای خوب و قویی دریافت کنید در حوزه هوش مصنوعی و مشتقات اون مثل deep learning, machine learning و ... دائما در حال یادگیری باشین. پروژهای این حوزه به شدت فراوانه.

سوال 4:
چقدر زمان میبره تا نسبت به بقیه در سایت فعالیت خوبی داشته باشم؟
- هر چقدر زودتر شروع کنید به نفع شماست. اصلا از گرفتن پروژه نترسید فقط قبول کنید و مدام دنبال یادگیری باشید.


سوال 5:
خود وبسایت از چه راهی درآمد داره؟
- هر پروژه ای که قبول میکنید درصدی از اون برای پارسکدرز هست و شما با هزینه کردن ماهیانه ۲۵ هزار تومان میتونید این درصد کمتر کنید.

باز اگر سوالی داشتین زیر همین پست کامنت کنید. ممنون از وقتی که برای مطالعه گذاشتید

- حامد محمدوند

Minor changes matters...


@raspberry_python

دوره یادگیری عمیق با رویکرد ریاضی محور

▫️ فایل سرفصلها
▫️ جزییات ویدیوها

🎁 همراه تخفیف تا 29 اسفند ماه برای اعضای کانال
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🌳 پشتیبانی | 🌺 کانال | 🌴 سایت

دوره های جدید وبسایت بایاس واریانس:

🟢 دوره پروژه محور افزایش کیفیت کد پایتون
🟢 دوره پروژه محور کتابخانه logging در پایتون
🟢 دوره پروژه محور کتابخانه sphinx در پایتون



#دوره_آموزشی #اطلاع_رسانی #python

🌴 سایت | 🌺 کانال | 🌳 پشتیبانی

import cv2
#pip install opencv-python

image = cv2.imread("goku.png")
#Replace "captain.jpg" with your image

grey_img = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
invert = cv2.bitwise_not(grey_img)
blur = cv2.GaussianBlur(invert,(21,21),0)
invertedblur = cv2.bitwise_not(blur)
sketch = cv2.divide(grey_img, invertedblur, scale=256.0)

cv2.imwrite("sketch.png",sketch)

@raspberry_python

تاحالا پیش اومده که بخواید از تنسورفلو یک روی کولب استفاده کنید؟

همون طور که میدونید توی کولب اگه بگید

import tensorflow
tensorflow.__version__

براتون مینویسه
2.8.0
که خب ینی تنسورفلو دو هست.
ولی خیلی کدها هستن که با تنسورفلو یک نوشته شدن و خب یقینا با تنسورفلو دو اجرا نمیشن اینجا لازم نیست درگیر پیپ و حذف و نصب کردن تنسورفلو بشیم خیلی راحت میشه گفت:

%tensorflow_version 1.x
import tensorflow
tensorflow.__version__

و توی خروجی میگه:
TensorFlow 1.x selected.
1.15.2


😁😁😁😁

و البته خود داکیومنتش هم پیشنهاد میده ک از pip استفاده نکنید:
We recommend against using pip install to specify a particular TensorFlow version for both GPU and TPU backends. Colab builds TensorFlow from source to ensure compatibility with our fleet of accelerators. Versions of TensorFlow fetched from PyPI by pip may suffer from performance problems or may not work at all.

@raspberry_python