Forwarded from Persian python
سلام روزتون بخیر دوستان
ویدیو جدید پلی لیست Pyqt6 آپلود شد
قسمت شانزدهم
موضوع: آموزش Qlistwidget
میتونین از لینک زیر تماشا کنید
https://www.youtube.com/watch?v=3cZy4nSEjZo
ویدیو جدید پلی لیست Pyqt6 آپلود شد
قسمت شانزدهم
موضوع: آموزش Qlistwidget
میتونین از لینک زیر تماشا کنید
https://www.youtube.com/watch?v=3cZy4nSEjZo
YouTube
قسمت شانزدهم آموزش Pyqt6 ( QListWidget کار با)
سلام به کانال یوتیوبی پرشین پایتون خوش آمدید
تو این ویدیو درمورد QListWidget توضیح دادم
که چطور آیتم اضافه و کم کنید
QlistWidget چندین سیگنال داره
که مهمترین آنها
1. Clicked
2. CurrentRowChanged
3. CurrentTextChanged
4. CurrentValueChanged
هستش که نسبت به…
تو این ویدیو درمورد QListWidget توضیح دادم
که چطور آیتم اضافه و کم کنید
QlistWidget چندین سیگنال داره
که مهمترین آنها
1. Clicked
2. CurrentRowChanged
3. CurrentTextChanged
4. CurrentValueChanged
هستش که نسبت به…
ی تعداد کده در مورد knn, svm, naive bayes و این چیزا
اگه کسی خواست ب عنوان پروژه کدارو ی مقدار تغییر بده بهم پیام بده
@KasryEskandaraaa
اگه کسی خواست ب عنوان پروژه کدارو ی مقدار تغییر بده بهم پیام بده
@KasryEskandaraaa
🎯 Image Super Resolution - PyImageSearch
https://pyimagesearch.com/2022/02/14/image-super-resolution/
@raspberry_python
https://pyimagesearch.com/2022/02/14/image-super-resolution/
@raspberry_python
https://www.linkedin.com/posts/ajjames_not-all-innovation-needs-boardrooms-brainstorming-activity-6899571873135288320-xpkR
چقد اتوماتیکه لامصب 😂😂😂
@raspberry_python
چقد اتوماتیکه لامصب 😂😂😂
@raspberry_python
Linkedin
Anthony J James on LinkedIn: Not all innovation needs boardrooms, brainstorming or big budget | 1,835 comments
Not all innovation needs boardrooms, brainstorming or big budget | 1,835 comments on LinkedIn
Fidget-spinner-python using python 👇
https://inprogrammer.com/fidget-spinner-python/
@raspberry_python
https://inprogrammer.com/fidget-spinner-python/
@raspberry_python
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی
💻 دوره آموزشی علـــــم داده (Data Science)
✅ آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL Server
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
مخاطبان دوره:
🔸 دانشجویان و فارغ‌التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی
🔹 علاقمندان علم داده و تحلیلگری داده
🔸 کارشناسان و مدیران علوم داده
🔹 تحلیلگران کسب و کار
🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و معتبر
🔬 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
🚧 در خــــانه بمانید و آمـــــوزش ببینید
🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/data-science-course/
✅ آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL Server
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
مخاطبان دوره:
🔸 دانشجویان و فارغ‌التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی
🔹 علاقمندان علم داده و تحلیلگری داده
🔸 کارشناسان و مدیران علوم داده
🔹 تحلیلگران کسب و کار
🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و معتبر
🔬 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
🚧 در خــــانه بمانید و آمـــــوزش ببینید
🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/data-science-course/
Forwarded from Advanced AI
SciPy Cheet Sheet.pdf
1.7 MB
برگه تقلب کتابخانه SciPy در پایتون
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#پردازش_تصویر
#Artificial_Intelligence
#Machine_Learning
#Deep_learning
#Image_processing
👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻
Link: https://t.me/Adv_AI
ID: @Adv_AI
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#پردازش_تصویر
#Artificial_Intelligence
#Machine_Learning
#Deep_learning
#Image_processing
👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻
Link: https://t.me/Adv_AI
ID: @Adv_AI
ارائه آقای مهندس حسین الله رسانی، با عنوان «بررسی روشهای جدید incremental learning» امروز پنچشنبه ساعت ۱۱:۳۰ صبح
لینک ورود
https://meetbk.kntu.ac.ir/b/wap-f0a-qwv
لینک ورود
https://meetbk.kntu.ac.ir/b/wap-f0a-qwv
✈️ Providing Multiple Constructors in Your Python Classes
https://realpython.com/python-multiple-constructors/
@raspberry_python
https://realpython.com/python-multiple-constructors/
@raspberry_python
خروجی کد بالا چیست؟
Final Results
24%
ارور در خط ۵
7%
hello None
23%
hello world
29%
ارور در خط ۸
8%
None None
8%
None world
🐍 Python & Raspberry 🐍
خروجی کد بالا چیست؟
خیلی خوب.
پاسخ درست: "ارور در خط ۸" بود.
دلیلش کاملا در تصویر واضح گفته شده.
این عکس تکه‌ای از داکیومنتیشن پایتون به اسم
The Python Language Reference
هست.
اما خب یه توضیحی اگه بخوام بدم:
وقتی که شما تابعی رو در کلاس می‌نویسید مثل صورت سوال، در سطح کلاس مثل یک تابع معمولی شناخته میشه و اگه بنویسید
>>> Spam.foo
'<class function>'
رو می‌بینید؟ خب روی تابع‌ها ما میتونیم attribute ست کنیم که این کار رو کردیم و اروری هم نداشته، حتی فراخوانی attributeعه first name کاملا آزاده.
اما وقتی که یک instance از کلاس می‌سازیم، اون تابع foo دیگه تابع نیست و یک bound method هست.
در این قسمت از داک گفته میتونید attribute های متدهارو فراخوانی کنید اما نمی‌تونید روشون چیزی ست کنید
پاسخ درست: "ارور در خط ۸" بود.
دلیلش کاملا در تصویر واضح گفته شده.
این عکس تکه‌ای از داکیومنتیشن پایتون به اسم
The Python Language Reference
هست.
اما خب یه توضیحی اگه بخوام بدم:
وقتی که شما تابعی رو در کلاس می‌نویسید مثل صورت سوال، در سطح کلاس مثل یک تابع معمولی شناخته میشه و اگه بنویسید
>>> Spam.foo
'<class function>'
رو می‌بینید؟ خب روی تابع‌ها ما میتونیم attribute ست کنیم که این کار رو کردیم و اروری هم نداشته، حتی فراخوانی attributeعه first name کاملا آزاده.
اما وقتی که یک instance از کلاس می‌سازیم، اون تابع foo دیگه تابع نیست و یک bound method هست.
در این قسمت از داک گفته میتونید attribute های متدهارو فراخوانی کنید اما نمی‌تونید روشون چیزی ست کنید
Forwarded from Programming Resources via @like
Interactive Sha256 Algorithm Explained step by step.
سایتی که بصورت تعاملی روش کار الگوریتم SHA256 را توضیح می‌دهد.
#algorithm #sha #sha256 #crypto #cryptography #interactive #fun #game
@pythony
https://sha256algorithm.com
سایتی که بصورت تعاملی روش کار الگوریتم SHA256 را توضیح می‌دهد.
#algorithm #sha #sha256 #crypto #cryptography #interactive #fun #game
@pythony
https://sha256algorithm.com
✔️ دسک (Dask) پایتون را مقیاس می‌بخشد!
دسک یک پروژه متن‌باز و پایتونی‌ست که با همکاری با جامعه‌های توسعه‌دهنده‌ی NumPy، Pandas و scikit-learn و ... نوشته شده است.
دسک از قدرت این کتابخانه‌ها استفاده میکند و محسبات را به سادگی موازی میکند و سرعت پردازش را بسیار بسیار بالا می‌برد.
دسک سعی کرده که APIیی بسیار شبیه به APIهای آن کتابخانه‌ها داشته باشد تا بسادگی بتوانید فقط با چند import و تغییر نام به پردازش‌های خود چاشنی موازی‌گری اضافه کنید :)
جمله‌ای مهم در سایت این پروژه هست:
«Scale up to clusters
or just use it on your laptop»
پروژه دسک روی بزرگ‌ترین سوپر کامپیوترهای دنیا کاملا تست شده است و براحتی می‌تواند از ریز سخت‌افزار آنها استفاده کند، اما برای کار با دسک اصلا نیازی به داشتن سوپرکامپیوتر یا ۳۲ تا سرور که هر کدوم ۲ تا سی‌پی‌یو دارن، لازم نیست؛ شما خیلی راحت میتونید روی کامپیوترتون ازش استفاده کنید و سرعت پردازش‌هاتون رو زیاد کنید.
برای دیدن و شنیدن توضیحات این پست، این پای‌کان محشره
https://www.youtube.com/watch?v=RA_2qdipVng
سایت پروژه
https://dask.org/
گیت‌هاب پروژه
https://github.com/dask/dask
یه کتاب خیلی خوب از یه انتشارات بهتر 😄😄 هم اینجاست:
https://www.manning.com/books/data-science-with-python-and-dask
«The most comprehensive coverage of Dask to date, with real-world examples that made a difference in my daily work.»
از اینجا دانلود کنید:
https://en.jp1lib.org/book/5326695/e6d2fe
این پست برای کسایی‌ست که فکر می‌کنند پایتون کند است :)
دسک یک پروژه متن‌باز و پایتونی‌ست که با همکاری با جامعه‌های توسعه‌دهنده‌ی NumPy، Pandas و scikit-learn و ... نوشته شده است.
دسک از قدرت این کتابخانه‌ها استفاده میکند و محسبات را به سادگی موازی میکند و سرعت پردازش را بسیار بسیار بالا می‌برد.
دسک سعی کرده که APIیی بسیار شبیه به APIهای آن کتابخانه‌ها داشته باشد تا بسادگی بتوانید فقط با چند import و تغییر نام به پردازش‌های خود چاشنی موازی‌گری اضافه کنید :)
جمله‌ای مهم در سایت این پروژه هست:
«Scale up to clusters
or just use it on your laptop»
پروژه دسک روی بزرگ‌ترین سوپر کامپیوترهای دنیا کاملا تست شده است و براحتی می‌تواند از ریز سخت‌افزار آنها استفاده کند، اما برای کار با دسک اصلا نیازی به داشتن سوپرکامپیوتر یا ۳۲ تا سرور که هر کدوم ۲ تا سی‌پی‌یو دارن، لازم نیست؛ شما خیلی راحت میتونید روی کامپیوترتون ازش استفاده کنید و سرعت پردازش‌هاتون رو زیاد کنید.
برای دیدن و شنیدن توضیحات این پست، این پای‌کان محشره
https://www.youtube.com/watch?v=RA_2qdipVng
سایت پروژه
https://dask.org/
گیت‌هاب پروژه
https://github.com/dask/dask
یه کتاب خیلی خوب از یه انتشارات بهتر 😄😄 هم اینجاست:
https://www.manning.com/books/data-science-with-python-and-dask
«The most comprehensive coverage of Dask to date, with real-world examples that made a difference in my daily work.»
از اینجا دانلود کنید:
https://en.jp1lib.org/book/5326695/e6d2fe
این پست برای کسایی‌ست که فکر می‌کنند پایتون کند است :)
YouTube
Matthew Rocklin Dask A Pythonic Distributed Data Science Framework PyCon 2017
"Speaker: Matthew Rocklin
Dask is a general purpose parallel computing system capable of Celery-like task
scheduling, Spark-like big data computing, and Numpy/Pandas/Scikit-learn level
complex algorithms, written in Pure Python. Dask has been adopted by…
Dask is a general purpose parallel computing system capable of Celery-like task
scheduling, Spark-like big data computing, and Numpy/Pandas/Scikit-learn level
complex algorithms, written in Pure Python. Dask has been adopted by…