📌 دوره ی آموزش پایتون
⏰ در 15 جلسه ( بیش از 22 ساعت )

💳هزینه دوره : 120 هزار تومان 100 هزار تومان با استفاده از کد تخفیف python

📝برای ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید 👇
فرم ثبت نام

✅ راجع به concurrency در پایتون چیزی نمیدونید ای اطلاعات کمی دارید؟
میخواید راه‌های مختلف این روش برنامه‌نویسی رو بدونید
ایشون در این دو ویدیو صحبت‌های خیلی خوب راجع به این موضوع دارند

#raymond

https://www.youtube.com/watch?v=9zinZmE3Ogk&t=1s

https://www.youtube.com/watch?v=Bv25Dwe84g0&t=27s

fancy dictionary cheat sheet 🤩

@raspberry_python

شاید جالب باشه براتون که بدونید سایت های خیلی بزرگ و درست حسابی از چه تکنولوژی هایی استفاده میکنن یا از اون جذاب تر چه سخت افزار هایی دارن ،‌مشخصات سرور هاشون به چه صورت هست...
برای دیدن تکنولوژی های استفاده شده راه های زیادی هست از جمله extension عه Wappalyzer مثلا. (گاها ممکنه اطلاعات اشتباه یا ناقص بدن این extension ها)
سایت stackoverflow (یا به اختصار SO) توی یه پست مشخصات دقیقی از چیز هایی که استفاده کرده همراه با نسخه ی استفاده شده رو نوشته. یه نگاهی به بعضیاشون بندازیم:

سایت SO از WISC stack استفاده میکنه یعنی :‌
Windows, IIS, SQL Server, ASP.net core
برخی از جزئیات:
Operating System: Microsoft Windows Server 2016 x64
Web Server: IIS 10
Database: SQL Server 2019 running Microsoft Windows Server 2016 x64
Language: C#
IDE: Visual Studio 2019
Web Framework: ASP.NET Core 3.1 with MiniProfiler
Source Control: Git using a GitHub Enterprise instance hosted by GitHub
Browser Framework: jQuery 1.12.4

حالا بخش جذاب سرور ها:

* 11 Dell R630 IIS web servers (9 shared for all production like SO, two for Meta and development): 24 threads
- 64 GB RAM

* Three Dell R720xd database servers (two in New York City, one in Denver, using SQL AlwaysOn Clustering) (Global "Sites" DB & Stack Overflow dedicated):
- 384 GB RAM

* Three Dell R730 database servers (two in New York City, one in Denver, using SQL AlwaysOn Clustering) (All other sites, Careers, Area 51, etc.):
- 768 GB RAM

* Two Dell R620 HAProxy servers (direct):
- 64 GB RAM

* Two Dell R620 HAProxy servers (CloudFlare):
- 192 GB RAM

* Two Dell R630 Railgun servers (CloudFlare):
- 192 GB RAM

* 2 Dell R630 Redis servers:
- 128 GB RAM

* Three Dell R630 Service servers for tag engine/search:
- 64 GB RAM

* One Dell R620 Backup server running NetBackup (most backups):
- 16 GB RAM

* One Dell R730xd SMB3 Backup server (SQL backups):
- 16 GB RAM

* Four Dell FC630s VMWare ESX(in Two FX2s Chassis):
- 768 GB RAM

* 2 Cisco ASR1001-X routers
* 2 ASR1001 Routers
* 2 Fortinet 800C Firewalls
* 2 Cisco Nexus 5596 Cores in an active/active redundant configuration

منبع و اطلاعات کامل تر :‌
https://meta.stackexchange.com/a/10370

✔️ پیچیدگی زمانی!
آقا/خانم x: «بله بله، همین‌طور که در این الگوریتم می‌بینید، پیچیدگی زمانی اجرای این کد
O(n^2)
هست!! »
نشانه O به چه معنی هست؟
Big O: How Code Slows as Data Grows
"چگونه کد با رشد مقدار داده کُند می‌شود."

این جملات به چه معنایی هستن؟
احتمالا بارها اون‌هارو از رفقایی که دانشگاه دارن کامپیوتر می‌خونن یا کسایی که توی گروه‌های برنامه نویسی هستن، شنیدید و پیش خودتون گفتید: اینا دیگه چی هستن ؟!

اگه اینجوره پس بی معطلی لینک زیر رو لمس کنید:
https://www.youtube.com/watch?v=duvZ-2UK0fc

Matplotlib mosaic

@raspberry_python

سلام روز بخیر دوستان
ویدیو جدید پلی لیست Pyqt6 آپلود شد
قسمت پانزدهم
موضوع : آموزش Qslider به همراه 2 مثال و یک مثال با Qt Designer هستش
میتونین از لینک زیر تماشا کنید

https://youtu.be/BUycFlvYY6Q

📖 Python Concurrency with asyncio

by Matthew Fowler
Released February 2022 🔥
Publisher(s): manning publishing
ISBN: 9781617298660
Pages: 376

📈 یاد بگیرید که کدهای کُند رو با برنامه نویسی concurrent و کتابخونه cutting-edge به اسم asyncio سرعت ببخشید.

▪️از کوروتین‌ها و taskها با سینتکس async await استفاده کنید تا کدتون رو به صورت concurrent اجرا کنید.
▪️هزاران کوئری sql را به صورت concurrent اجرا کنید
▪️وب ریکوئست‌هاتون رو با aiohttp به صورت concurrent اجرا کنید.
▪️با استفاده از دو ماژول قدرتمند multiproccessing و asyncio سیستم map-reduceعی درست کنید که حجم‌های بسیار بزرگی از دیتا و عملیات‌های cpu intensive عه روشون رو به صورت concurrent اجرا کنید.
▪️از threading و asyncio استفاده کنید تا کد‌های blocking رو با کدهای async ترکیب کنید.

⚠️ فریم‌ورک asyncio پیچیده‌ست. در کنار این پیچیدگی منابع آموزشی کمی هم براش وجود داره. اگر هم چیزی هست، پیوسته نیست :(
این کتاب توسط کسی نوشته شده که مثل خود ما از این جسته گریختگی رنج برده و سعی داشته این فضای خالی رو با یه کتاب خیلی خوب پر کنه.

❗️این کتاب برای چه کسانی‌ست؟
این کتاب یک کتاب intermediate حساب میشه و آموزشی برای خود زبان پایتون نداره. در ضمن هیچ تجربه قبلی از برنامه‌نویسی concurrent نیازی نیست.


از اینجا دانلود کنید.
https://ir1lib.org/book/19150836/d6727d

پ.ن.
لطفا اگه کتب خوبی سراغ دارید، معرفی کنید. سپاس 🌸

Bank management system using python

https://inprogrammer.com/bank-management-project-with-python/

@raspberry_python

ی جزوه خوب برای رگکس همه مباحث مهم و ضروری رو پوشش داده و توضیه میکنم حتما بخونیدش
نوشته شده توسط: @payamhdd

@raspberry_python

ی بار برای همیشه تلفظ درستش رگکس هست انقدم نگید 😂😂😂
ادرس:
Mastering Regular Expressions, 3rd Edition
page 27

لینک کتاب
@raspberry_python

Hands-On Mathematics for
Deep Learning

Copyright © 2020 Packt Publishing


@raspberry_python