✅ اگر قبلا با زبان‌های سی‌پ‌پ و یا جاوا کار کرده باشید، با super احتمالا به خوبی آشنا شدید. اما وقتی میاید در پایتون ازش استفاده کنید (خصوصا حین ارث‌بری چندگانه) متوجه میشید که super اون‌جوری که اونجا کار می‌کرده اینجا کار نمیکنه.
یا حتی اگه فقط پایتون کار کرده باشید و میخواید اطلاعات بیشتری راجع به super بدست بیارید و ببینید در ارث‌بری یگانه و خصوصا چندگانه چجوری کار میکنه کنفرانس ایشون و live coding رو از دست ندید :)
#raymond
https://www.youtube.com/watch?v=xKgELVmrqfs
یا حتی اگه فقط پایتون کار کرده باشید و میخواید اطلاعات بیشتری راجع به super بدست بیارید و ببینید در ارث‌بری یگانه و خصوصا چندگانه چجوری کار میکنه کنفرانس ایشون و live coding رو از دست ندید :)
#raymond
https://www.youtube.com/watch?v=xKgELVmrqfs
YouTube
Raymond Hettinger Super considered super PyCon 2015
Raining Outside? Build a Weather CLI App With Python
https://realpython.com/build-a-python-weather-app-cli/
@raspberry_python
https://realpython.com/build-a-python-weather-app-cli/
@raspberry_python
✅ دیتاکلاس‌ها Dataclasses
واژه‌ای دو قسمتی که از data و class تشکیل شده. اگر هیچ چیزی راجع بهشون نمیدونید، تدریس خیلی خوب آقای Hettinger بهتون دید خوبی از اونها میده :)
#raymond
https://www.youtube.com/watch?v=T-TwcmT6Rcw&t=1s
واژه‌ای دو قسمتی که از data و class تشکیل شده. اگر هیچ چیزی راجع بهشون نمیدونید، تدریس خیلی خوب آقای Hettinger بهتون دید خوبی از اونها میده :)
#raymond
https://www.youtube.com/watch?v=T-TwcmT6Rcw&t=1s
YouTube
Raymond Hettinger - Dataclasses: The code generator to end all code generators - PyCon 2018
Speaker: Raymond Hettinger
The PEP 557 dataclasses module is available in starting in Python 3.7. It will become an essential part of every Python programmer's toolkit. This talk shows what problem the module solves, explains its key design decisions…
The PEP 557 dataclasses module is available in starting in Python 3.7. It will become an essential part of every Python programmer's toolkit. This talk shows what problem the module solves, explains its key design decisions…
۳ روش مختلف برای تایین دقت مدل های ابجکت دیتکشن
#image_processing #object_detection #ai
@raspberry_python
#image_processing #object_detection #ai
@raspberry_python
https://www.youtube.com/watch?v=8GSYx-KDEas
۴۰ دقیقه اموزش استفاده از
SQLAlchemy
در یک پروژه
FastAPI
#fastapi #alembic #sqlalchemy #databases #apis
@raspberry_python
۴۰ دقیقه اموزش استفاده از
SQLAlchemy
در یک پروژه
FastAPI
#fastapi #alembic #sqlalchemy #databases #apis
@raspberry_python
Forwarded from Persian python
سلام روز بخیر
ویدیو جدید پلی لیست آموزش Pyqt6 آپلود شد
قسمت چهاردهم
موضوع : آموزش Qcombo Box به همراه Qt Designer
میتونین از لینک زیر تماشا کنین
https://youtu.be/KXLCWjAEA5I
ویدیو جدید پلی لیست آموزش Pyqt6 آپلود شد
قسمت چهاردهم
موضوع : آموزش Qcombo Box به همراه Qt Designer
میتونین از لینک زیر تماشا کنین
https://youtu.be/KXLCWjAEA5I
YouTube
قسمت چهاردهم آموزش Pyqt6 ( QComboBox به همراه توضیح Qt Designer )
سلام به کانال یوتیوبی پرشین پایتون خوش آمدید
تو این ویدیو درمورد QComboBox توضیح دادم
که چطور آیتم اضافه کنین
و اونت تغییر بسازین
و روش تغییر و دریافت index توضیح دادم
لینک گروه تلگرام برای سوالات پایتون :
https://t.me/python_QA
اکانت های شبکه اجتماعی…
تو این ویدیو درمورد QComboBox توضیح دادم
که چطور آیتم اضافه کنین
و اونت تغییر بسازین
و روش تغییر و دریافت index توضیح دادم
لینک گروه تلگرام برای سوالات پایتون :
https://t.me/python_QA
اکانت های شبکه اجتماعی…
Block chain complete roadmap
👇 https://inprogrammer.com/complete-blockchain-development-roadmap/
@raspberry_python
👇 https://inprogrammer.com/complete-blockchain-development-roadmap/
@raspberry_python
✅ احتمالا تا الان حداقل یک class رو در کد‌هاتون نوشتید، اما می‌دونید که چه جعبه‌ابزار پُری در نوشتن کلاس‌ها در پایتون دارید؟ آقای Hettinger در مورد «جعبه‌ابزار نوشتن کلاس‌ها در پایتون،» مثل همیشه در این ویدیو توضیحات خیلی زیبایی به همراه مثال‌های خیلی خوب دارند.
#raymond
https://www.youtube.com/watch?v=HTLu2DFOdTg&t=21s
#raymond
https://www.youtube.com/watch?v=HTLu2DFOdTg&t=21s
YouTube
Python's Class Development Toolkit
Raymond Hettinger
This is a short, but thorough tutorial on the Python's built-in toolset for creating classes. We look at commonly encountered challenges and how to solve them using Python.
This is a short, but thorough tutorial on the Python's built-in toolset for creating classes. We look at commonly encountered challenges and how to solve them using Python.
🔰 Learn Complete Python In Simple Way 🔰
Python 3 Concepts In Detail From Beginner to Expert Level
⚠️ Free Download Link:
https://mega.nz/folder/jxhlzBgI#bDeBZl7TxQvHW45PL394bw
@raspberry_python
Python 3 Concepts In Detail From Beginner to Expert Level
⚠️ Free Download Link:
https://mega.nz/folder/jxhlzBgI#bDeBZl7TxQvHW45PL394bw
@raspberry_python
mega.nz
File folder on MEGA
✅ راجع به Python core developers شنیدید، هیچ می‌دونید چه کار هایی میکنن، روند کاری‌شون چجوره، چطور ما هم میتونیم یک python core developer بشیم؟
ایشون راجع به این موضوع خیلی جذاب در این دو ویدیو صحبت میکنن،جفتش رو ببینید :)
#raymond
https://www.youtube.com/watch?v=voXVTjwnn-U&t=2s
https://www.youtube.com/watch?v=-TdrFjDJn5E
ایشون راجع به این موضوع خیلی جذاب در این دو ویدیو صحبت میکنن،جفتش رو ببینید :)
#raymond
https://www.youtube.com/watch?v=voXVTjwnn-U&t=2s
https://www.youtube.com/watch?v=-TdrFjDJn5E
YouTube
Raymond Hettinger, "Being a Core Developer in Python", PyBay2016
PyBay 2016 Keynote
What I've learned from being a maintainer and core developer for the past 15 years. Thoughts on channeling Guido, stability, hyper-generalization, Sturgeon's law and egativity, evaluating submissions, inability to predict the future, user…
What I've learned from being a maintainer and core developer for the past 15 years. Thoughts on channeling Guido, stability, hyper-generalization, Sturgeon's law and egativity, evaluating submissions, inability to predict the future, user…
Forwarded from .
📌 دوره ی آموزش پایتون
⏰ در 15 جلسه ( بیش از 22 ساعت )
💳هزینه دوره :120 هزار تومان 100 هزار تومان با استفاده از کد تخفیف python
📝برای ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید 👇
فرم ثبت نام
⏰ در 15 جلسه ( بیش از 22 ساعت )
💳هزینه دوره :
📝برای ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید 👇
فرم ثبت نام
How to Write SQL in Native Python
https://www.kdnuggets.com/2022/02/easy-sql-native-python.html
@raspberry_python
https://www.kdnuggets.com/2022/02/easy-sql-native-python.html
@raspberry_python
✅ راجع به concurrency در پایتون چیزی نمیدونید ای اطلاعات کمی دارید؟
میخواید راه‌های مختلف این روش برنامه‌نویسی رو بدونید
ایشون در این دو ویدیو صحبت‌های خیلی خوب راجع به این موضوع دارند
#raymond
https://www.youtube.com/watch?v=9zinZmE3Ogk&t=1s
https://www.youtube.com/watch?v=Bv25Dwe84g0&t=27s
میخواید راه‌های مختلف این روش برنامه‌نویسی رو بدونید
ایشون در این دو ویدیو صحبت‌های خیلی خوب راجع به این موضوع دارند
#raymond
https://www.youtube.com/watch?v=9zinZmE3Ogk&t=1s
https://www.youtube.com/watch?v=Bv25Dwe84g0&t=27s
YouTube
Raymond Hettinger, Keynote on Concurrency, PyBay 2017
Keynote for https://pybay.com, 2nd annual Regional Python Conference in SF.
Slides: http://pybay.com/site_media/slides/raymond2017-keynote/index.html
Slides: http://pybay.com/site_media/slides/raymond2017-keynote/index.html
شاید جالب باشه براتون که بدونید سایت های خیلی بزرگ و درست حسابی از چه تکنولوژی هایی استفاده میکنن یا از اون جذاب تر چه سخت افزار هایی دارن ،مشخصات سرور هاشون به چه صورت هست...
برای دیدن تکنولوژی های استفاده شده راه های زیادی هست از جمله extension عه Wappalyzer مثلا. (گاها ممکنه اطلاعات اشتباه یا ناقص بدن این extension ها)
سایت stackoverflow (یا به اختصار SO) توی یه پست مشخصات دقیقی از چیز هایی که استفاده کرده همراه با نسخه ی استفاده شده رو نوشته. یه نگاهی به بعضیاشون بندازیم:
سایت SO از WISC stack استفاده میکنه یعنی :
Windows, IIS, SQL Server, ASP.net core
برخی از جزئیات:
Operating System: Microsoft Windows Server 2016 x64
Web Server: IIS 10
Database: SQL Server 2019 running Microsoft Windows Server 2016 x64
Language: C#
IDE: Visual Studio 2019
Web Framework: ASP.NET Core 3.1 with MiniProfiler
Source Control: Git using a GitHub Enterprise instance hosted by GitHub
Browser Framework: jQuery 1.12.4
حالا بخش جذاب سرور ها:
* 11 Dell R630 IIS web servers (9 shared for all production like SO, two for Meta and development): 24 threads
- 64 GB RAM
* Three Dell R720xd database servers (two in New York City, one in Denver, using SQL AlwaysOn Clustering) (Global "Sites" DB & Stack Overflow dedicated):
- 384 GB RAM
* Three Dell R730 database servers (two in New York City, one in Denver, using SQL AlwaysOn Clustering) (All other sites, Careers, Area 51, etc.):
- 768 GB RAM
* Two Dell R620 HAProxy servers (direct):
- 64 GB RAM
* Two Dell R620 HAProxy servers (CloudFlare):
- 192 GB RAM
* Two Dell R630 Railgun servers (CloudFlare):
- 192 GB RAM
* 2 Dell R630 Redis servers:
- 128 GB RAM
* Three Dell R630 Service servers for tag engine/search:
- 64 GB RAM
* One Dell R620 Backup server running NetBackup (most backups):
- 16 GB RAM
* One Dell R730xd SMB3 Backup server (SQL backups):
- 16 GB RAM
* Four Dell FC630s VMWare ESX(in Two FX2s Chassis):
- 768 GB RAM
* 2 Cisco ASR1001-X routers
* 2 ASR1001 Routers
* 2 Fortinet 800C Firewalls
* 2 Cisco Nexus 5596 Cores in an active/active redundant configuration
منبع و اطلاعات کامل تر :
https://meta.stackexchange.com/a/10370
برای دیدن تکنولوژی های استفاده شده راه های زیادی هست از جمله extension عه Wappalyzer مثلا. (گاها ممکنه اطلاعات اشتباه یا ناقص بدن این extension ها)
سایت stackoverflow (یا به اختصار SO) توی یه پست مشخصات دقیقی از چیز هایی که استفاده کرده همراه با نسخه ی استفاده شده رو نوشته. یه نگاهی به بعضیاشون بندازیم:
سایت SO از WISC stack استفاده میکنه یعنی :
Windows, IIS, SQL Server, ASP.net core
برخی از جزئیات:
Operating System: Microsoft Windows Server 2016 x64
Web Server: IIS 10
Database: SQL Server 2019 running Microsoft Windows Server 2016 x64
Language: C#
IDE: Visual Studio 2019
Web Framework: ASP.NET Core 3.1 with MiniProfiler
Source Control: Git using a GitHub Enterprise instance hosted by GitHub
Browser Framework: jQuery 1.12.4
حالا بخش جذاب سرور ها:
* 11 Dell R630 IIS web servers (9 shared for all production like SO, two for Meta and development): 24 threads
- 64 GB RAM
* Three Dell R720xd database servers (two in New York City, one in Denver, using SQL AlwaysOn Clustering) (Global "Sites" DB & Stack Overflow dedicated):
- 384 GB RAM
* Three Dell R730 database servers (two in New York City, one in Denver, using SQL AlwaysOn Clustering) (All other sites, Careers, Area 51, etc.):
- 768 GB RAM
* Two Dell R620 HAProxy servers (direct):
- 64 GB RAM
* Two Dell R620 HAProxy servers (CloudFlare):
- 192 GB RAM
* Two Dell R630 Railgun servers (CloudFlare):
- 192 GB RAM
* 2 Dell R630 Redis servers:
- 128 GB RAM
* Three Dell R630 Service servers for tag engine/search:
- 64 GB RAM
* One Dell R620 Backup server running NetBackup (most backups):
- 16 GB RAM
* One Dell R730xd SMB3 Backup server (SQL backups):
- 16 GB RAM
* Four Dell FC630s VMWare ESX(in Two FX2s Chassis):
- 768 GB RAM
* 2 Cisco ASR1001-X routers
* 2 ASR1001 Routers
* 2 Fortinet 800C Firewalls
* 2 Cisco Nexus 5596 Cores in an active/active redundant configuration
منبع و اطلاعات کامل تر :
https://meta.stackexchange.com/a/10370