🐍 Python & Raspberry 🐍
8.21K subscribers
1.92K photos
125 videos
623 files
1.23K links
Python- Raspberry Pi-AI-IOT
ادمین : فرهاد ناصری زاده
@farhad_naserizadeh
@farhad3412

گروه پایتون
@Python_QA
تبادل
@mmtahmasbi
کانال مرتبط
@new_mathematical
@micropython_iot
@c_micro
اینستاگرام
http://Instagram.com/python_raspberry
Download Telegram
💥 Traceback and Exceptions changes in Python (3.6 -> 3.11)
📒 3.6.14
* abbreviating long sequences of repeated lines in tracebacks.
📕 3.7.11
* async and await names are now reserved keywords (SyntaxError)
* PEP 479 is enabled for all code in Python 3.7
* raises a SyntaxError, as a generator expression always needs to be directly inside a set of parentheses and cannot have a comma on either side.
📗 3.8.11
* exists via a SIGINT whenever the KeyboardInterrupt is not caught after Ctrl-C.
📘 3.9.6
* Unexpected errors in calling the iter method are no longer masked by TypeError in the in operator.
* better performance for, and updated the message of ZeroDivisionError
* import() raises ImportError instead of ValueError, which used to occur when a relative import went past its top-level package.
📙 3.10.0b4
* more descriptions in traceback for SyntaxError, IndentationErrors, AttributeErrors and NameErrors.
* highlighted error.
📖 3.11.0a0
* selecting the main part where exception is raised from.
🆔 @raspberry_python
نقشه راه جهت یادگیری حرفه ای پایتون


🧲 @raspberry_python
How to Match a Zip Code in Python using Regular Expressions

import re

string1= "11422 11422-7903 11598 11678787 11678-23 11723 11898-111 22222222-6666 14567-999999 11111-2222"

regex= re.compile(r"(\b\d{5}-\d{4}\b|\b\d{5}\b\s)")

matches= re.findall(regex, string1)

for i in matches:
print(i)

11422
11422-7903
11598
11723
11111-2222


@raspberry_python
خروجی کد بالا چیست؟؟
Intelligent carpet gives insight into human poses
فرش علاالدین رو‌ همه یادمونه، حالا
دانشگاه MIT فرشی را طراحی کرده که مانند فرش کارتون علاالدین قادر به پرواز کردن و صحبت کردن نیست. این تکنولوژی بدون استفاده از دوربین قادر خواهد بود که ژست های بعدی افراد را پیش بینی کند. بر روی این فرش نزدیک به 9000 سنسور وجود دارد . کاربران کافی است که بر روی فرش قرار بگیرند و فعالیت هایی مثل ورزش کردن، راه رفتن و... را انجام دهند و به کمک الگوریتم شبکه عصبی عمیق، ژست بعدی افراد به صورت 3 بعدی پیش بینی میشود و.....
اگه میخوایید بیشتر با این فرش هوشمند آشنا بشید روی لینک زیر کلیک کنید👇🏻👇🏻👇🏻
https://news.mit.edu/2021/intelligent-carpet-gives-insight-human-poses-0624