برنامه تشخیص ماسک رو صورته که نوشتم با پایتون نوشتم و میخوام رو سی پلاس پلاس و سی رانش کنم

انجام شده توسط مهندس @ooiioooiioo

@raspberry_python

دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد (Andrew Ng) به فارسی!
🌐 وب سایت:
https://mehrdad-dev.github.io/ml-andrew-ng/
برای تکمیل و بهتر کردن ترجمه و وب سایت نیاز به مشارکت شما داریم:
https://github.com/mehrdad-dev/ml-andrew-ng-code
رایگان و اوپن سورس.


@raspberry_python

کتابی مناسب جهت اوقات فراغت

راه کارهای توانمند سازی مغز

نوشته ریچارد لویتون

@raspberry_python

Data science and machine learning. Mathematical and statistical methods

یادگیری ماشین و علم داده با استفاده از ریاضیات و پایتون

2020

@raspberry_python

Data science and machine learning. Mathematical and statistical methods

یادگیری ماشین و علم داده با استفاده از ریاضیات و پایتون

2020

@raspberry_python

حالا برید خدا تومن پول ایفون بدید 😂😂🙄

@raspberry_python

Data Types in Python

By default Python have these data types:

strings - used to represent text data, the text is given under quote marks. eg. "ABCD"

integer - used to represent integer numbers. eg. -1, -2, -3

float - used to represent real numbers. eg. 1.2, 42.42

boolean - used to represent True or False.

complex - used to represent a number in complex plain. eg. 1.0 + 2.0j, 1.5 + 2.5j

@raspberry_python

Data Types in NumPy

NumPy has some extra data types, and refer to data types with one character, like i for integers, u for unsigned integers etc.

Below is a list of all data types in NumPy and the characters used to represent them.

i - integer

b - boolean

u - unsigned integer

f - float

c - complex float

m - timedelta

M - datetime

O - object

S - string

U - unicode string

V - fixed chunk of memory for other type ( void )

@raspberry_python

https://youtu.be/qv6UVOQ0F44

انجام بازی ماریو توسط هوش مصنوعی

@raspberry_python

check here just for fun 😅✌️
loser.com

@raspberry_python

https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra


Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python


@raspberry_python

مهارت کاربرد علم داده با پایتون
"Applied Data Science with Python Specialization"
تمامی این دوره ها در سطح متوسط هستند و برای مدت ۷ روز اول استفاده به شکل کامل رایگان می باشند.

1. Introduction to Data Science in Python
آموزش مقدماتی پایتون و استفاده از کتابخانه هابرای کار با داده ها


2. Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
مصورسازی و نمودار کشی با پایتون


3. Applied Machine Learning in Python
پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشینی با پایتون


4. Applied Text Mining in Python
متن کاوی در پایتون


5. Applied Social Network Analysis in Python
تحلیل شبکه های اجتماعی در پایتونح

@raspberry_python

فرض کنید میخوایم مقدار سینوس رو توسط تبدیل فوریش حساب کنیم:

@raspberry_python

حالا ب نظر شما کدوم یک از توابع بالا برای محاسبه این مقدار سریع تر کار میکنن ؟

حتما تاحالا براتون پیش اومده که بخواهید مدت زمانی که روی پروژه های برنامه نویسی مختلف صرف کردید رو اندازه بگیرید.

گاهی برای محاسبه هزینه های یک پروژه، گاهی برای انجام یک برنامه ریزی دقیق، گاهی برای آنالیز رفتار اعضای تیم و… نیاز داریم تا اطلاعات دقیقی راجع به مدت زمانی که مسغول کار روی پروژه های مختلف برنامه نویسی هستیم رو اندازه گیری کنیم. اگه امکان دریافت نمودارهای مختلف برای آنالیز این مدت زمانی داشته باشیم که دیگه خیلی عالی میشه!

https://wakatime.com/

تو این سایت ثبت نام کنید و از ابزارش استفاده کنید
محدوده بزرگی از IDE های مختلف رو ساپورت میکنه

@raspberry_python

سلام، خیلی اوقات ما دوست داریم چند تکه کد رو که خروجی یکسانی میدن رو از چند جهت باهم مقایسه کنیم.
یکی از کارایی که عموما انجام میدیم مقایسه مدت زمان اجرای تکه کد هاست که این کار رو با ماژول
timeit
به بهترین شکل انجام میدیم.
برای دیدن مقدار مموری مصرفی ، میتونیم از پکیج tracemalloc استفاده کنیم.
مخفف
trace memory allocation
این پکیج جزو کتابخونه های استاندارد پایتون هست که به شما اطلاعات جامعی در این زمینه میده.
به عنوان مثال قطعه کد بالا رو نگا کنید......

همونطور که دیدین با گرفتن snapshot از قسمت های مختلف و مقایسه کردنشون باهم، تونستیم تغییرات لاین به لاین مموری توسط متغیر a و b رو ببینیم.
پ.ن : خروجی روی دستگاه های مختلف با ورژن های مختلف پایتون ممکنه متغیر باشه.
برای مثال های بیشتر و اطلاع از همه ی توانایی های این پکیج به این لینک مراجعه کنید.

@raspberry_python

قیافه من وختی یکی میگه:
حالا اینو مفت بزن رزومه میشه برات...
داااش من کلی پروژه دیگه هم دارم همشو میارم پیش خودت...
بابا من دانشجوام...
کار نیم ساعت بیشتر نیس ک خیلی راحته...
حالا نمیشه این سری هزینه نگیرید...

نکنید اینجوری نکنید 😒😒😒

https://dev.to/iuliagroza/complete-introduction-to-the-30-most-essential-data-structures-algorithms-43kd


۳۰ تا از مهم ترین الگوریتم ها و ساختمان داده هایی هر مهندس کامپیوتر باید ازش مطلع باشه


@raspberry_python