#Algebra #machine #Data
مبانی جبر خطی برای یادگیری ماشین در پایتون
کاربردی برای اکثر رشته ها 👇
🌟سال انتشار 2018
@raspberry_python

#Algebra #machine #Data
مبانی جبر خطی برای یادگیری ماشین در پایتون
کاربردی برای اکثر رشته ها
🌟سال انتشار 2018
@raspberry_python

برنامه کنترل دمای فن توسط سی پی یو
اگه دما پایینه لازم نیس فن خیلی سریع کار کنه
یا اگه دما بالاس لازمه فن خیلی سریع کار کنه
اینجوری میتونیم تو مصرف باتری کلی صرف جویی کنیم
@raspberry_python

https://www.youtube.com/watch?v=VMp6pq6_QjI

وقتی ی هوش مصنوعی سعی میکنه یاد بگیره چجور پارک کنه
تمام اطلاعاتی ک میتونه از دنیای بیرونش بگیره ۸ جهت ماشین سنسور هس و موفعیت خودش و موفعیت محل پارک
بعد از حدود ۳۱۰ هزار بار شکست میتونه ب طرز خیلی خوبی پارک کنه

@raspberry_python

توضیحات استفاده از تکنولوژی deep fake توسط بی بی سی
و اقدامات مایکروسافت برای جلوگیری از استفاده افراد از این تکنولوژی (خصوصا در طی انتخابات امریکا)

@raspberry_python

با استفاده از کتابخونه
Pygubu
میتونید برنامه های گرافیکی رو راحت تر بسازید
با استفاده از این کتابخونه که یدونه دیزاینرهم داره ک البته بر پایه glade نوشته شده و خروجی هارو ب صورت xml نگه میداره
حالا چجور ازش استفاده کنیم ؟

خیلی ساده:

pip install pygubu

و برای توضحات بیشتر میتونی داکش رو بخونید
https://github.com/alejandroautalan/pygubu

برای استفاده از دیزاینر هم میتونید چنین چیزی رو اجرا کنید:

pip install pygubu-designer

برای اطلاعات بیشتر:
https://github.com/alejandroautalan/pygubu/wiki


@raspberry_python

در نمایشگاه پکن ، شرکت شیائومی یک تلویزیون "شفاف" ارائه داد.
چ کاربردای خفنی میتونه داشته چنین چیزی
مثلا تو شیشه جلوی ماشین ها میشه ازش استفاده کرد

شمام اگه کاربردهای خفنی دیگری ب ذهنتون میرسه توی گروه چت مطرح کنید 😃

@raspberry_python

https://github.com/jwasham/coding-interview-university

ی منبع کامل از همه اطلاعاتی ک شما لازم دارید تا بتونید خودتون رو ب عنوان ی مهندس کامپیوتر بشناسید

ب نظر من لیست کاملی از سرفصل هایی هس ک هرمهندس کامپیوتر لازم داره بدونه 🤔

@raspberry_python

https://embeddedbits.org/introduction-embedded-linux-security-part-1/


Introduction to Embedded Linux Security - part 1

@raspberry_python

✔️Full Stack Developer

▪️ AspNet Core MVC - Web Api
▫️Angular
▪️ javascript
▫️ Knouckout js
▪️ Typescript
▫️html
▪️css


🔗 joining

We made four new #raspberrypi keyboards so you can get clicking in even more languages.

The new variants are: Portugal, Norway, Sweden, and Denmark

(Japan, yours is coming in the next few weeks!)

@raspberry_python

خارج از علم

استاد ابوالحسن صبا طلایه دار موسیقی ایران

و به گفته بسیاری از بزرگان موسیقی، استاد صبا بزرگترین موسیقیدان طول تاریخ ایران است.

Dive into Deep Learning

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, and Alexander J. Smola

Aug 11, 2020

@raspberry_python

Dive into Deep Learning

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, and Alexander J. Smola

Aug 11, 2020

@raspberry_python

MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING

year: 2020

@raspberry_python

MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING

@raspberry_python

سرویسی برای جستجو بین 2000 دیتاست عمومی و رایگان بر اساس دسته‌بندی و موضوع و همینطور مشاهده نمونه، اطلاعات تکمیلی و اطلاعات در مورد دسته‌بندی دیتا
@raspberry_python

جداسازی میوه های خراب از میوه های درست باسرعت بسیار بالا

@raspberry_python

رمز گوشی برنامه نویسا 😁😏
البته نگم ک گوشی خودم رمز نداره کلا 😂

@raspberry_python

args* و kwargs**
برای تعریف کردن توابع یا متد هایی استفاده میشوند که تعداد ورودی های آن مشخص نیست. برای مثال فرض کنید میخواهیم تعدادی ورودی از کاربر بگیریم که نمیدانیم کاربر چه تعداد ورودی به برنامه میدهد. در اکثر مواقع از آرگومان های args* و kwargs** استفاده می شود، به مثال های زیر توجه کنید:
args**:
آرگومان ها را از ورودی گرفته و به صورت tuple در متغیری به نام args که در تابع قابل استفاده است ذخیر میکند:
‍‍‍

def func(*args):
    print(args)
    print(type(args))
func("bmw", "benz", "mazda")
#output: ('bmw', 'benz', 'mazda')
#<class 'tuple'>

با استفاده از این روش میتوان مشکل نامشخص بودن تعداد ورودی های تابع و یا متد را برطرف کرد.
kwargs**:
تفاوت kwargs** با args* در نوع داده ای آن است، در kwargs** داده ها به صورت دیکشنری در متغیری به نام kwargs ذخیره میشود. به مثال های زیر توجه کنید:
‍‍‍

def func(**kwargs):
    print(kwargs)
    print(type(kwargs))

func(name="John", age="23", sex="male")

#output: {'name': 'John', 'age': '23', 'sex': 'male'}
#<class 'dict'>

‍‍‍

نام آرگومان ها که در ورودی name و age و sex وارد شده به عنوان key و محتویات این آرگومان ها که John و 23 و male وارد شده اند به عنوان value در این دیکشنری قرار گرفته است.

@raspberry_python

ی ذره حرف بزرگان بشنویم
@raspberry_python