https://www.hackster.io/news/build-a-parasite-to-protect-your-privacy-from-your-amazon-echo-or-google-home-ecfca0348476
❇️ @raspberry_python
❇️ @raspberry_python
Hackster.io
Build a Parasite to Protect Your Privacy from Your Amazon Echo or Google Home
Smart home assistant devices, like the Amazon Echo and Google Home, offer a lot of convenience, but that comes at a price. These devices…
Machine Learning Explained with Layman Terms.pdf
5.3 MB
یه رفرنس خوب برای دوستانی که پایه ریاضی خوبی ندارن و میخواهند بیس یادگیری ماشین رو متوجه بشن.
https://www.youtube.com/watch?v=mAFMJ1LnQu8&feature=youtu.be
10 ways Linux is just better!
@raspberry_python
10 ways Linux is just better!
@raspberry_python
YouTube
10 ways Linux is just better!
IOS, Android, OSX, Windows….. Now for Linux’s time in the spotlight. We reached out to our community again and you gave us lots to work with. Let's see why Linux is just better!
Buy laptops to install Linux on here
On Amazon (PAID LINK): https://geni.us/AWI0p…
Buy laptops to install Linux on here
On Amazon (PAID LINK): https://geni.us/AWI0p…
Forwarded from Python Socket (Payam Haddad)
دوستان، یک File Transfer ساده را در ادامه در قالب دو فایل Server و Client و بصورت کد پایتون ارسال میکنم. این File Transfer بسیار ساده است. لطفا بررسی کنید و اگر سوالی بود در گروه بپرسید. انشاا.. در ادامه این File Transfer ساده را بسط داده و امکانات بیشتری اضافه خواهیم کرد تا هم مروری باشد بر مطالب سوکت و هم پرژه‌ای بصورت گروهی انجام پذیرد.
کار کردن با regex براتون سخته ؟
یاد گرفتن یا دیباگ کردن یا کلا فهمیدنش ؟
اگه اره:
ی کتابخونه کوچولو براتون پیدا کردم ک برا کارای کوچیک خیلی ب درد میخوره :)
https://pypi.org/project/parse/
@raspberry_python
یاد گرفتن یا دیباگ کردن یا کلا فهمیدنش ؟
اگه اره:
ی کتابخونه کوچولو براتون پیدا کردم ک برا کارای کوچیک خیلی ب درد میخوره :)
https://pypi.org/project/parse/
@raspberry_python
10 تا نکته بسیار کاربردی برای افزایش سرعت کدهاتون
https://towardsdatascience.com/ten-tricks-to-speed-up-your-python-codes-c38abdb89f18
@raspberry_python
https://towardsdatascience.com/ten-tricks-to-speed-up-your-python-codes-c38abdb89f18
@raspberry_python
Medium
Ten Tricks To Speed Up Your Python Codes
Tiny improvement at each step, great leap as a whole
Forwarded from Kasra :|
JobinjaV2.jpg
2.5 MB
وضعیت برنامه نویسی در ایران
نمودار های تصویر فوق پس از استخراج اطلاعات حدود 1700 آگهی شغلی با استفاده از خزنده وب و تحلیل آنها با استفاده از پایتون دست آمده است.
[اطلاعت بیشتر در تصویر]
@raspberry_python
نمودار های تصویر فوق پس از استخراج اطلاعات حدود 1700 آگهی شغلی با استفاده از خزنده وب و تحلیل آنها با استفاده از پایتون دست آمده است.
[اطلاعت بیشتر در تصویر]
@raspberry_python
#چالش
دوستان خروجی این کد چیه ؟
و اگه بخوایم خروجی
بده باید تابع رو چجور تغییر بدیم ؟
(منظور اینکه چجور اون خاصیت حافظه مانندی ک تابع داره رو از بین ببریم)
@raspberry_python
def f(x=[]):
x.append(1)
return x
print(f(), f())
دوستان خروجی این کد چیه ؟
و اگه بخوایم خروجی
[1] [1]بده باید تابع رو چجور تغییر بدیم ؟
(منظور اینکه چجور اون خاصیت حافظه مانندی ک تابع داره رو از بین ببریم)
@raspberry_python
#معرفی_ماژول
یکی از مشکلاتی ک امروزه خیلی ها باهاش مواجه هستن سرعت پایین پردازش هاشون مخصوصا توی پایتون هست
یکی از راه ها اینه ک از همه قدرت سخت افزاریمون استفاده کنیم
مثلا توی استفاده از پاندا فقط یکی از هسته ها استفاده میشه
ولی ی کتابخونه جدید رو بهتون معرفی میکنم ک همه هسته هارو مورد استفاده قرار میده اسمش
تنها کاری ک باید بکنید اینه ک ب جای این خط
بنویسید:
@raspberry_python
یکی از مشکلاتی ک امروزه خیلی ها باهاش مواجه هستن سرعت پایین پردازش هاشون مخصوصا توی پایتون هست
یکی از راه ها اینه ک از همه قدرت سخت افزاریمون استفاده کنیم
مثلا توی استفاده از پاندا فقط یکی از هسته ها استفاده میشه
ولی ی کتابخونه جدید رو بهتون معرفی میکنم ک همه هسته هارو مورد استفاده قرار میده اسمش
modin هستنها کاری ک باید بکنید اینه ک ب جای این خط
import pandas as pd
بنویسید:
import modin.pandas as pd
@raspberry_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
امار محبوب ترین زبان های برنامه نویسی از سال 1965
@raspberry_python
@raspberry_python
یک شمای کلی از شبکه های RNN
این شبکه ها عموما در رشته های پردازش زیان طبیعی استفاده میشه
و کارکرد کلیشون به این صورت هست ک تاثیر داده های اطراف روی خروجی اون داده نیز تاثیر میزاره و هر چقد دوتا داده فاصله بیشتری داشته باشن تاثیر کمتری روی خروجی یک دیگر اعمال میکنن
for more information
@raspberry_python
این شبکه ها عموما در رشته های پردازش زیان طبیعی استفاده میشه
و کارکرد کلیشون به این صورت هست ک تاثیر داده های اطراف روی خروجی اون داده نیز تاثیر میزاره و هر چقد دوتا داده فاصله بیشتری داشته باشن تاثیر کمتری روی خروجی یک دیگر اعمال میکنن
for more information
@raspberry_python