Python For Network Engineer.pdf
6 MB
اسلاید های درس سیستم عامل شبکه با موضوع کاربرد پایتون در مهندسی شبکه.
با تشکر از مهندس
@fubuntu
@raspberry_python
با تشکر از مهندس
@fubuntu
@raspberry_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
The spring pendulum, simulated using #Python, #NumPy and #Matplotlib https://scipython.com/blog/the-spring-pendulum/
@raspberry_python
@raspberry_python
Forwarded from 🐍 Python & Raspberry 🐍 (فرهاد ناصری زاده)
Forwarded from AI & DSP (Hamidreza)
Forwarded from AI & DSP (Hamidreza)
Fei_Yan,_Salvador_E_Venegas_Andraca.pdf
5.2 MB
انواع رمزنگاری، تفاوت ها، مزایا و معایب
(برای دوستان مبتدی)
https://akhondali.ir/_crypto01
🔰 @raspberry_python
(برای دوستان مبتدی)
https://akhondali.ir/_crypto01
🔰 @raspberry_python
akhondali.ir
انواع رمزنگاری، تفاوت ها، مزایا و معایب | | جعفر آخوندعلی
بررسی انواع مختلف روش های رمزنگاری، تفاوت ها، مزایا و معایب
#آموزش
(lambda x: x + 3)(3) # returns 6
🌟🌟🌟🌟
42 in [ 2 , 39 , 42 ] # True
🌟🌟🌟
🔴 For loop declaration
for i in [ 0 , 1 , 2 ]:
print(i)
🔴 While loop - same semantics
j = 0
while j < 3 :
print(j)
j = j + 1
🌟🌟🌟🌟
y = x = 3
x is y # True
[ 3 ] is [ 3 ] # False
🌟🌟🌟
[ 1 , 2 , 2 ].append( 4 ) # [1, 2, 2, 4]
[ 1 , 2 , 4 ].insert( 2 , 2 ) # [1, 2, 2, 4]
[ 1 , 2 , 2 ] + [ 4 ] # [1, 2, 2, 4]
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
@raspberry_python
(lambda x: x + 3)(3) # returns 6
🌟🌟🌟🌟
42 in [ 2 , 39 , 42 ] # True
🌟🌟🌟
🔴 For loop declaration
for i in [ 0 , 1 , 2 ]:
print(i)
🔴 While loop - same semantics
j = 0
while j < 3 :
print(j)
j = j + 1
🌟🌟🌟🌟
y = x = 3
x is y # True
[ 3 ] is [ 3 ] # False
🌟🌟🌟
[ 1 , 2 , 2 ].append( 4 ) # [1, 2, 2, 4]
[ 1 , 2 , 4 ].insert( 2 , 2 ) # [1, 2, 2, 4]
[ 1 , 2 , 2 ] + [ 4 ] # [1, 2, 2, 4]
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
@raspberry_python
#آموزش درک لیست و ست
🔴 List comprehension
l = [( 'Hi ' + x) for x in [ 'Alice' , 'Bob' , 'Pete' ]]
print(l)
# ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete']
🌟🌟🌟🌟🌟
l2 = [x * y for x in range( 3 ) for y in range( 3 ) if x>y]
print(l2)
# [0, 0, 2]
🌟🌟🌟🌟🌟
🔴 Set comprehension
squares = { x** 2 for x in [ 0 , 2 , 4 ] if x < 4 }
# {0, 4}
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
@raspberry_python
🔴 List comprehension
l = [( 'Hi ' + x) for x in [ 'Alice' , 'Bob' , 'Pete' ]]
print(l)
# ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete']
🌟🌟🌟🌟🌟
l2 = [x * y for x in range( 3 ) for y in range( 3 ) if x>y]
print(l2)
# [0, 0, 2]
🌟🌟🌟🌟🌟
🔴 Set comprehension
squares = { x** 2 for x in [ 0 , 2 , 4 ] if x < 4 }
# {0, 4}
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
@raspberry_python
#آموزش zip
list(zip([ 'Alice' , 'Anna' ], [ 'Bob' , 'Jon' , 'Frank' ]))
[( 'Alice' , 'Bob' ), ( 'Anna' , 'Jon' )]
🍎🍎🍏🍏🍏🍎🍎
list(zip(*[( 'Alice' , 'Bob' ), ( 'Anna' , 'Jon' )]))
[( 'Alice' , 'Anna' ), ( 'Bob' , 'Jon' )]
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
🔰 @raspberry_python
list(zip([ 'Alice' , 'Anna' ], [ 'Bob' , 'Jon' , 'Frank' ]))
[( 'Alice' , 'Bob' ), ( 'Anna' , 'Jon' )]
🍎🍎🍏🍏🍏🍎🍎
list(zip(*[( 'Alice' , 'Bob' ), ( 'Anna' , 'Jon' )]))
[( 'Alice' , 'Anna' ), ( 'Bob' , 'Jon' )]
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
🔰 @raspberry_python
#آموزش map
list(map( lambda x: x[ 0 ], [ 'red' , 'green' , 'blue' ]))
[ 'r' , 'g' , 'b' ]
🍎🍎🍏🍏🍎🍏
list(map( lambda x, y: str(x) + ' ' + y + 's' , [ 0 , 2 , 2 ], [ 'apple' , 'orange' , 'banana' ]))
[ '0 apples' , '2 oranges' , '2 bananas' ]
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
🔰 @raspberry_python
list(map( lambda x: x[ 0 ], [ 'red' , 'green' , 'blue' ]))
[ 'r' , 'g' , 'b' ]
🍎🍎🍏🍏🍎🍏
list(map( lambda x, y: str(x) + ' ' + y + 's' , [ 0 , 2 , 2 ], [ 'apple' , 'orange' , 'banana' ]))
[ '0 apples' , '2 oranges' , '2 bananas' ]
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
🔰 @raspberry_python
#آموزش ادغام دو دیکشنری
x={ 'Alice' : 18 }
y={ 'Bob' : 27 , 'Ann' : 22 }
z = {**x,**y}
z = { 'Alice' : 18 , 'Bob' : 27 , 'Ann' : 22 }
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
@raspberry_python
x={ 'Alice' : 18 }
y={ 'Bob' : 27 , 'Ann' : 22 }
z = {**x,**y}
z = { 'Alice' : 18 , 'Bob' : 27 , 'Ann' : 22 }
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
@raspberry_python
#آموزش
بازکردن لیست Extended Unpacking
a, *b = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
a = 1
b = [ 2 , 3 , 4, 5 ]
🍏🍎🍏🍎🍏🍎
تعویض متغیرها در پایتون
a, b = 'Jane' , 'Alice'
a, b = b, a
a = 'Alice'
b = 'Jane'
🍏🍎🍏🍎🍏🍎
استفاده از * و ** در فراخوانی تابع
def f (x, y, z) : return x + y * z
f(*[ 1 , 3 , 4 ])
f({ 'z' : 4 , 'x' : 1 , 'y' : 3 })
13
13
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
🔰 @raspberry_python
بازکردن لیست Extended Unpacking
a, *b = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
a = 1
b = [ 2 , 3 , 4, 5 ]
🍏🍎🍏🍎🍏🍎
تعویض متغیرها در پایتون
a, b = 'Jane' , 'Alice'
a, b = b, a
a = 'Alice'
b = 'Jane'
🍏🍎🍏🍎🍏🍎
استفاده از * و ** در فراخوانی تابع
def f (x, y, z) : return x + y * z
f(*[ 1 , 3 , 4 ])
f({ 'z' : 4 , 'x' : 1 , 'y' : 3 })
13
13
فرهاد ناصری زاده @farhad3412
🔰 @raspberry_python
PythonForDataScience.pdf
212.3 KB
برگه تقلب برای علم داده
@raspberry_python
@raspberry_python
Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code
داده های بزرگ با پایتون
🌟🌟2020
@raspberry_python
داده های بزرگ با پایتون
🌟🌟2020
@raspberry_python
John_T_Wolohan_Mastering_Large_Datasets.pdf
17.4 MB
Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code
داده های بزرگ با پایتون
🌟🌟2020
@raspberry_python
داده های بزرگ با پایتون
🌟🌟2020
@raspberry_python
🐍 Python & Raspberry 🐍
who needs free wifi ? #fun @raspberry_python
ی تعداد از دوستان جواب هاشونو فرستادن برامون
روش های مختلفی حل میشه ولی کسی با روش های ریاضی حل نکرده بودن همه با برنامه نویسی حل کرده بودن :)
جواب این سوال دقیقا عدد پی هست
@raspberry_python
روش های مختلفی حل میشه ولی کسی با روش های ریاضی حل نکرده بودن همه با برنامه نویسی حل کرده بودن :)
جواب این سوال دقیقا عدد پی هست
@raspberry_python
کسی میتونه توضیح بده چرا این خروجی ها ایجاد میشن؟
@raspberry_python
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> np.NaN == np.NaN
False
>>> pd.NA == pd.NA
<NA>
@raspberry_python