🐍 Python & Raspberry 🐍
8.21K subscribers
1.92K photos
125 videos
623 files
1.23K links
Python- Raspberry Pi-AI-IOT
ادمین : فرهاد ناصری زاده
@farhad_naserizadeh
@farhad3412

گروه پایتون
@Python_QA
تبادل
@mmtahmasbi
کانال مرتبط
@new_mathematical
@micropython_iot
@c_micro
اینستاگرام
http://Instagram.com/python_raspberry
Download Telegram
یک سایت خوب برای مباحث رمزنگاری با پایتون
از طرف @Stack_Over_Flow

https://www.blog.pythonlibrary.org/2016/05/18/python-3-an-intro-to-encryption

🔰 @raspberry_python
آموزش افزایش سرعت پایتون
از طرف @mirruzh


http://earthpy.org/speed.html


🔰 @raspberry_python
مینی کامپیوترهای LattePanda با پردازنده های اینتل ویندوز ۱۰ و تمامی توضیع های لینوکس را میتوان بر روی این مینی کامپیوتر ها اجرا کرد و توانایی پردازش بسیار بالا در ابعاد کوچک را دارند
LinkPerview


@raspberry_python
DCP – Transfer Files Between Linux Hosts Using Peer-to-Peer Network

instal dcp:
npm i -g dat-cp

run this command on source host:
dcp file.ext

run this command on target host:
dcp <generated public key>

MoreInfo

@raspberry_python
گرفتن موقعیت مکانی با زبان پایتون




import requests

ip_request = requests.get('https://get.geojs.io/v1/ip.json')

my_ip = ip_request.json()['ip']

print(my_ip)

geo_request_url = 'https://get.geojs.io/v1/ip/geo/' + my_ip + '.json'

geo_request = requests.get(geo_request_url)

geo_data = geo_request.json()

print(geo_data)


🔰 @raspberry_python
#آموزش

📌How to Draw a Circle Using Matplotlib in Python


>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> def create_circle():
circle= plt.Circle((0,0), radius= 5)
return circle

>>> def show_shape(patch):
ax=plt.gca()
ax.add_patch(patch)
plt.axis('scaled')
plt.show()


>>> if name== 'main':
c= create_circle()
show_shape(c)

❇️ @raspberry_python
❇️ How to Plot a Graph with Matplotlib from Data from a CSV File using the CSV Module in Python


import matplotlib.pyplot as plt
import csv

x=[]
y=[]

with open('csvfile1.txt', 'r') as csvfile:
plots= csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in plots:
x.append(int(row[0]))
y.append(int(row[1]))


plt.plot(x,y, marker='o')

plt.title('Data from the CSV File: People and Expenses')

plt.xlabel('Number of People')
plt.ylabel('Expenses')

plt.show()


دیتاهای مورد استفاده
1,40
2,60
3,70
4,80
5,120
❇️ @raspberry_python