سوال -> "با رزبری چیکار میشه کرد؟!"
جواب -> تاپ بزرگترین و جالب ترین پروژه هایی که با رزبری پای انجام و به مرحله اجرا رسیدن رو اینجا میتونید ببینید👇
⚜ https://www.makeuseof.com/tag/best-raspberry-pi-projects/
🔰 @raspberry_python
جواب -> تاپ بزرگترین و جالب ترین پروژه هایی که با رزبری پای انجام و به مرحله اجرا رسیدن رو اینجا میتونید ببینید👇
⚜ https://www.makeuseof.com/tag/best-raspberry-pi-projects/
🔰 @raspberry_python
MakeUseOf
The 13 Best Raspberry Pi Projects of 2017
You'll be blown away by these impressively creative Raspberry Pi projects.
#آموزش
برای دانلود کردن یک پوشه خاص از یک ریپوزیتوی داخل گیت هاب میتوانیم از برنامه subversion استفاده کنیم:
in order to install just execute:
@raspbery_python
برای دانلود کردن یک پوشه خاص از یک ریپوزیتوی داخل گیت هاب میتوانیم از برنامه subversion استفاده کنیم:
in order to install just execute:
#apt-get install -y subversion
now u should just append /trunk to end of urlsvn export https://github.com/owner/rep/trunk/path-to-file
even more we can specify the target folder svn export https://github.com/owner/rep/trunk/path-to-file target-folder @raspbery_python
Daniel_P_Bovet,_Marco_Cesati_Understanding.pdf
5.3 MB
understanding the linux kernel
@raspbery_python
@raspbery_python
python_book.pdf
3.9 MB
یک کتاب به زبان فارسی برای دوستانی که دنبال منابع فارسی هستند.
مولف: مهندس افشین رفوآ
@raspberry_python
مولف: مهندس افشین رفوآ
@raspberry_python
Az in Pas Python - eBook.pdf
12.6 MB
کتاب از این پس پایتون یکی از بهترین منابع فارسی برای آموزش و یادگیری پایتون
@raspberry_python
@raspberry_python
🐍 Python & Raspberry 🐍
@raspberry_python
9781786467355-PYTHON_DATA_STRUCTURES_AND_ALGORITHMS.pdf
10.7 MB
python data structure and algorithms
@raspberry_python
@raspberry_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بررسی پردازش در CPU و GPU
توضیح با OpenCL و C++ و SSE در سی پلاس پلاس
از طرف مهندس @Developer_IT_RObatic_Network
🔰 @raspberry_python
توضیح با OpenCL و C++ و SSE در سی پلاس پلاس
از طرف مهندس @Developer_IT_RObatic_Network
🔰 @raspberry_python
شکل تبدیل فوریه توابع معروف در مخابرات
🔰 @raspberry_python
🔰 @raspberry_python
مثال کاربردی در حوزه پردازش سیگنال در رابطه با Cross-correlate
کد پایتون در پست بعد 👇
🔰 @raspberry_python
کد پایتون در پست بعد 👇
🔰 @raspberry_python
📌 کد پایتون شکل بالا درحوزه پردازش سیگنال در رابطه با Cross-correlate
from scipy import signal
import numpy as np
sig = np.repeat([0., 1., 1., 0., 1., 0., 0., 1.], 128)
sig_noise = sig + np.random.randn(len(sig))
corr = signal.correlate(sig_noise, np.ones(128), mode='same') / 128
import matplotlib.pyplot as plt
clock = np.arange(64, len(sig), 128)
fig, (ax_orig, ax_noise, ax_corr) = plt.subplots(3, 1, sharex=True)
ax_orig.plot(sig)
ax_orig.plot(clock, sig[clock], 'ro')
ax_orig.set_title('Original signal')
ax_noise.plot(sig_noise)
ax_noise.set_title('Signal with noise')
ax_corr.plot(corr)
ax_corr.plot(clock, corr[clock], 'ro')
ax_corr.axhline(0.5, ls=':')
ax_corr.set_title('Cross-correlated with rectangular pulse')
ax_orig.margins(0, 0.1)
fig.tight_layout()
fig.show()
🔰 @raspberry_python
from scipy import signal
import numpy as np
sig = np.repeat([0., 1., 1., 0., 1., 0., 0., 1.], 128)
sig_noise = sig + np.random.randn(len(sig))
corr = signal.correlate(sig_noise, np.ones(128), mode='same') / 128
import matplotlib.pyplot as plt
clock = np.arange(64, len(sig), 128)
fig, (ax_orig, ax_noise, ax_corr) = plt.subplots(3, 1, sharex=True)
ax_orig.plot(sig)
ax_orig.plot(clock, sig[clock], 'ro')
ax_orig.set_title('Original signal')
ax_noise.plot(sig_noise)
ax_noise.set_title('Signal with noise')
ax_corr.plot(corr)
ax_corr.plot(clock, corr[clock], 'ro')
ax_corr.axhline(0.5, ls=':')
ax_corr.set_title('Cross-correlated with rectangular pulse')
ax_orig.margins(0, 0.1)
fig.tight_layout()
fig.show()
🔰 @raspberry_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شبکه عصبی در یک دقیقه
@raspberry_python
@raspberry_python