Академик РАН Владимир Иванович Маевский отмечает 85-летие!
На протяжении многих лет академик Маевский остается одним из ведущих исследователей в области эволюционной экономики и теории воспроизводства капитала. Почти три десятилетия он возглавлял Центр эволюционной экономики Института экономики РАН, который стал одной из ключевых площадок для развития этих научных направлений в России.
Сердечно поздравляем с юбилеем и желаем благополучия, бодрости духа и всего самого доброго!
#Юбилеи_РАН 🎉
🔗 Российская академия наук в MAX
На протяжении многих лет академик Маевский остается одним из ведущих исследователей в области эволюционной экономики и теории воспроизводства капитала. Почти три десятилетия он возглавлял Центр эволюционной экономики Института экономики РАН, который стал одной из ключевых площадок для развития этих научных направлений в России.
Сердечно поздравляем с юбилеем и желаем благополучия, бодрости духа и всего самого доброго!
#Юбилеи_РАН 🎉
🔗 Российская академия наук в MAX
❤7👍4🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Нам важен не только искусственный интеллект, а доверенный искусственный интеллект»
Президент Российской академии наук Геннадий Красников в интервью программе «Чёрные дыры. Белые пятна» отметил, что развитие нейросетей невозможно без контроля их безопасности и надёжности. По его словам, перед внедрением ИИ-систем необходимо тщательно проверять их на наличие уязвимостей, которыми могут воспользоваться злоумышленники.
В качестве примера учёный привёл сферу беспилотного транспорта. Он отметил, что большое количество различных программных решений, создаваемых компаниями даже на базе открытого кода, усложняет проверку таких систем на «доверенность» и безопасность.
Полную версию беседы смотрите в выпуске.
🔗 Российская академия наук в MAX
Президент Российской академии наук Геннадий Красников в интервью программе «Чёрные дыры. Белые пятна» отметил, что развитие нейросетей невозможно без контроля их безопасности и надёжности. По его словам, перед внедрением ИИ-систем необходимо тщательно проверять их на наличие уязвимостей, которыми могут воспользоваться злоумышленники.
В качестве примера учёный привёл сферу беспилотного транспорта. Он отметил, что большое количество различных программных решений, создаваемых компаниями даже на базе открытого кода, усложняет проверку таких систем на «доверенность» и безопасность.
Полную версию беседы смотрите в выпуске.
🔗 Российская академия наук в MAX
👍5❤4😱2
Нейросети впервые помогли решить проблему турбулентности в задаче о солнечном динамо
Специалисты из Института механики сплошных сред УрО РАН, Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова разработали новый метод моделирования циклической магнитной активности Солнца, который объединяет физическую модель динамо с нейронной сетью.
Под солнечным динамо понимается сложный процесс генерации магнитного поля, следствием которого и являются в том числе циклические изменения числа пятен на поверхности звезды. Несмотря на многолетние исследования, построение теоретической модели, способной не просто описывать, но и предсказывать солнечную активность, остаётся крайне сложной задачей.
Главная трудность связана с учетом эффектов турбулентности, среди которых центральное место занимает, так называемый α-эффект — механизм, отвечающий за генерацию магнитного поля спиральным движением турбулентной плазмы и, в свою очередь, находящийся под влиянием возникающего магнитного поля (α-квенчинг).
Раньше эта обратная связь задавалась на основе теоретических соображений и допущений без должного сравнения с лабораторным экспериментом или астрофизическими наблюдениями.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Neural differential equations for the solar dynamo (E. Illarionov, V. Kisielius, R. Stepanov, K. Kuzanyan).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Специалисты из Института механики сплошных сред УрО РАН, Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова разработали новый метод моделирования циклической магнитной активности Солнца, который объединяет физическую модель динамо с нейронной сетью.
Под солнечным динамо понимается сложный процесс генерации магнитного поля, следствием которого и являются в том числе циклические изменения числа пятен на поверхности звезды. Несмотря на многолетние исследования, построение теоретической модели, способной не просто описывать, но и предсказывать солнечную активность, остаётся крайне сложной задачей.
Главная трудность связана с учетом эффектов турбулентности, среди которых центральное место занимает, так называемый α-эффект — механизм, отвечающий за генерацию магнитного поля спиральным движением турбулентной плазмы и, в свою очередь, находящийся под влиянием возникающего магнитного поля (α-квенчинг).
Раньше эта обратная связь задавалась на основе теоретических соображений и допущений без должного сравнения с лабораторным экспериментом или астрофизическими наблюдениями.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Neural differential equations for the solar dynamo (E. Illarionov, V. Kisielius, R. Stepanov, K. Kuzanyan).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤7👍4🎉1
Forwarded from Минобрнауки России
Валерий Фальков провел первое заседание Совета по присуждению премии Правительства Российской Федерации в области математики имени Андрея Николаевича Колмогорова
✅ Участие в обсуждении работ, представленных на соискание премии в 2026 году, приняли президент Российской академии наук Геннадий Красников и ректор Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова Виктор Садовничий.
Глава Минобрнауки России отметил, что значимость математики в современном мире трудно переоценить, это наука, которая имеет практическое применение во многих сферах деятельности.
Премии в размере 8 млн рублей каждая вручаются один раз в три года за выдающиеся достижения в области:
— фундаментальной математики;
— прикладной математики и математических проблем информатики;
— математических проблем механики и физики.
Церемония вручения наград будет приурочена ко Дню математика, который отмечается в России 1 декабря.
🎓 Андрей Николаевич Колмогоров — один из самых выдающихся ученых-математиков XX века. Он внес значительный вклад в развитие топологии, геометрии, функционального анализа, теории меры, дифференцированных уравнений и других областей математики. Вместе с другими учеными он является создателем современной теории вероятностей.
👻 МАХ | 💙 ВК | 📝 ДЗЕН
✅ Участие в обсуждении работ, представленных на соискание премии в 2026 году, приняли президент Российской академии наук Геннадий Красников и ректор Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова Виктор Садовничий.
Глава Минобрнауки России отметил, что значимость математики в современном мире трудно переоценить, это наука, которая имеет практическое применение во многих сферах деятельности.
«В настоящее время наши математики продолжают демонстрировать высочайшие результаты своей деятельности. Таким образом, Россия остается важным мировым центром научных исследований в области математики», — подчеркнул Валерий Фальков.
Премии в размере 8 млн рублей каждая вручаются один раз в три года за выдающиеся достижения в области:
— фундаментальной математики;
— прикладной математики и математических проблем информатики;
— математических проблем механики и физики.
Церемония вручения наград будет приурочена ко Дню математика, который отмечается в России 1 декабря.
🎓 Андрей Николаевич Колмогоров — один из самых выдающихся ученых-математиков XX века. Он внес значительный вклад в развитие топологии, геометрии, функционального анализа, теории меры, дифференцированных уравнений и других областей математики. Вместе с другими учеными он является создателем современной теории вероятностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤5🔥4
Впервые составлена круглогодичная карта арктических вихрей в Баренцевом море
Исследователи из Морского гидрофизического института РАН, Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН и Московского физико-технического института впервые показали, как меняется вихревая активность в мелководной части Баренцева моря в течение всего года. Для этого они использовали спутники Sentinel-1, которые «видят» океан и в облачность, и в полярную ночь.
🌊 Исследование помогло зафиксировать тысячи вихрей — от сотен метров до десятков километров. Эти процессы влияют на таяние льда, перемешивание воды, погоду и безопасность навигации.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Eddies over Spitsbergen Bank in the Barents Sea from year-round Sentinel-1 SAR observations (Oksana Atadzhanova, Igor Kozlov, Aleksandr Konik)
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Исследователи из Морского гидрофизического института РАН, Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН и Московского физико-технического института впервые показали, как меняется вихревая активность в мелководной части Баренцева моря в течение всего года. Для этого они использовали спутники Sentinel-1, которые «видят» океан и в облачность, и в полярную ночь.
«Арктика теплеет быстрее остальных регионов планеты, и ледяной покров Баренцева моря сокращается рекордными темпами. Вихри интенсивно перемешивают воду, поднимают тёплые и солёные атлантические воды к поверхности, ускоряют таяние льда и перераспределяют питательные вещества. Как показали недавние работы, именно субмезомасштабные вихри ответственны за доставку тепла из глубины в зону ледяного покрова. Поэтому точное определение их количества критически важно для прогнозов исчезновения морского льда в летний период. В дальнейшем мы планируем детально исследовать скорость вращения таких вихрей, скорость дрейфа морского льда, попадающего в них, а также интенсивность турбулентного обмена внутри таких вихрей», — поясняет Игорь Козлов, заведующий лабораторией морских полярных исследований МГИ РАН.
🌊 Исследование помогло зафиксировать тысячи вихрей — от сотен метров до десятков километров. Эти процессы влияют на таяние льда, перемешивание воды, погоду и безопасность навигации.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Eddies over Spitsbergen Bank in the Barents Sea from year-round Sentinel-1 SAR observations (Oksana Atadzhanova, Igor Kozlov, Aleksandr Konik)
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
👍6❤5🔥2
Учёные исследовали древнее рыболовство в Старой Ладоге
Команда археологов и археозоологов завершила комплексное исследование костей животных из раскопок на Земляном городище Старой Ладоги. Учёные проанализировали более 67 тысяч находок из культурных слоёв VIII–XVII веков.
🐟 Результаты исследования показывают, что основатели Ладоги владели навыками как рыболовства, так и придомового животноводства: кости коров, овец и свиней встречаются уже в самых ранних слоях. Однако затем археологи фиксируют резкий рост количества рыбных остатков. Более 50 лет рыба составляла 63–83 % всех найденных костей животных, причём значительную долю занимал атлантический осётр.
Учёные отмечают, что его реальное значение было ещё выше, поскольку хрящевые части скелета плохо сохраняются. По реконструкциям, отдельные особи достигали более трёх метров в длину и веса около 300 кг.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Команда археологов и археозоологов завершила комплексное исследование костей животных из раскопок на Земляном городище Старой Ладоги. Учёные проанализировали более 67 тысяч находок из культурных слоёв VIII–XVII веков.
🐟 Результаты исследования показывают, что основатели Ладоги владели навыками как рыболовства, так и придомового животноводства: кости коров, овец и свиней встречаются уже в самых ранних слоях. Однако затем археологи фиксируют резкий рост количества рыбных остатков. Более 50 лет рыба составляла 63–83 % всех найденных костей животных, причём значительную долю занимал атлантический осётр.
Учёные отмечают, что его реальное значение было ещё выше, поскольку хрящевые части скелета плохо сохраняются. По реконструкциям, отдельные особи достигали более трёх метров в длину и веса около 300 кг.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤9👍6😱1
Бактерии в животноводстве: почему биоплёнки делают инфекции устойчивее к антибиотикам
Учёные Уральского федерального аграрного научно-исследовательского центра УрО РАН и Омского ГАУ выяснили, какие гены и свойства бактерий помогают им образовывать особенно прочные биоплёнки. Именно такие сообщества хуже поддаются действию антибиотиков и могут поддерживать распространение инфекций в хозяйствах.
Результаты исследования, поддеражного грантом РНФ, помогут точнее выявлять опасные штаммы и искать новые способы борьбы с устойчивыми инфекциями.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Учёные Уральского федерального аграрного научно-исследовательского центра УрО РАН и Омского ГАУ выяснили, какие гены и свойства бактерий помогают им образовывать особенно прочные биоплёнки. Именно такие сообщества хуже поддаются действию антибиотиков и могут поддерживать распространение инфекций в хозяйствах.
Результаты исследования, поддеражного грантом РНФ, помогут точнее выявлять опасные штаммы и искать новые способы борьбы с устойчивыми инфекциями.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤4👍3🔥1😱1