#senior #удаленка

Альфа-Банк
Tech Lead / Team Lead Python (LLMOps- платформа)
Опыт работы: более 5 лет
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Владеть процессом доставки фич: от технической проработки до выхода в production
-Работать совместно с Product и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений
-Повышать скорость и предсказуемость разработки: сокращать time-to-market, улучшать процессы delivery
-Принимать архитектурные и инженерные решения, которые помогают продукту масштабироваться
-Проектировать и развивать backend-архитектуру, API и интеграции
-Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы
-Планировать работу команды, декомпозировать задачи и помогать достигать целей спринтов, проводить code review
-Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества
-Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-2+ года опыта в роли Tech Lead / Team Lead (приоритет)
-3+ года коммерческой разработки на Python
-Опыт управления инженерной командой и ответственности за delivery
-Понимание современных backend-архитектур: микросервисы, REST, очереди, кеширование
-Опыт работы с PostgreSQL
-Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
-Понимание CI/CD и современных подходов к поставке ПО
-Опыт использования AI-инструментов в разработке
-Умение принимать технические решения с учетом бизнес-ограничений
-Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду
-Будет плюсом:
-Опыт разработки на Go
-Опыт работы с Kafka
-Опыт работы с ClickHous
-Опыт масштабирования высоконагруженных систем
-Знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular)
-Опыт построения DevOps/SecOps практик
-Понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов

Контакты: kmelnik3@alfabank.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

hirix
Quant/ML Researcher
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi
-Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO
-Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных
-ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы
-Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX
-Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production
-Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO
-Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код
-Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку
-Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging
-Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики
-Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств
-Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации

Контакты: info@hirix.agency

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #гибрид #офис

Лига Цифровой Экономики
Разработчик Python (AI агенты)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: на месте работодателя или гибрид (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать AI-агенты на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга
-Проектировать архитектуру агентных систем: планирование действий, использование инструментов (tools) и оркестрация вызовов моделей
-Реализовывать пайплайны RAG (Retrieval-Augmented Generation): эмбеддинги, чанкинг документов, гибридный поиск (BM25 + векторный), переранжирование результатов
-Интегрировать агенты со сторонними системами по протоколам SOAP/REST, работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ
-Использовать фреймворки LangChain и LangGraph для построения цепочек рассуждений (chain-of-thought) и графов состояний агентов
-Оптимизировать работу с данными: писать SQL-запросы, обрабатывать большие массивы информации с помощью pandas и PySpark
-Создавать backend-обвязку для агентов на FastAPI (или Flask/Django)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Python & LLM: Уверенное владение Python (включая асинхронное программирование), знание принципов работы LLM (Large Language Models)
-Фреймворки: Опыт работы с LangChain, LangGraph
-Архитектура агентов: Опыт разработки AI-агентов
-RAG (Retrieval-Augmented Generation): Практический опыт реализации RAG: эмбеддинги, чанкинг, ретриверы (BM25 + векторный поиск), переранжирование
-Backend Python: Опыт разработки сервисов на FastAPI, Flask или Django
-Инфраструктура: Умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и базами данных
-Инструменты для данных: Владение инструментами для работы с данными: SQL, pandas, PySpark

Контакты: hr@digitalleague.ru / Telegram @digitalleague

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #senior #удаленка

Альфа-Банк
Разработчик python/ Middle+/Senior
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes
-Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени
-Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes
-Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость
-Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio
-Опыт коммерческой работы с FastAPI
-PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов; SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций
-Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы
-Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений
-Будет плюсом:
-Redis
-Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams)
-Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные; интерес к LLM

Контакты: kmelnik3@alfabank.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

METASCAN
Senior Python Developer Cybersecurity
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-1) Доработка базовых классов и унификация кода, доработка внутреннего фреймворка
-2) Выкатка большого количества новых модулей поиска уязвимостей использующих наш фреймворк как "обертку"
-3) Оптимизация быстродействия кода, в частности оптимизации работы API, модели, запросов к Elasticsearch
-Реализацией базовых классов фреймворка сканера уязвимостей на Python3
-Реализацией системы тестирования разрабатываемых модулей
-Созданием новых модулей для платформы в виде оберток над утилитами\контейнерами\API (nuclei, patator, wpscan, конкретные PoC эксплойты)
-Написанием тестов (unittest/pytest) и технической документации
-Code review
-Участвовать в принятии архитектурных решений

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Мы ищем человека в команду разработки ядра системы - основной компоненты сканера
-Опыт продуктовой разработки на Python3
-Опыт работы с Django, DRF
-Опыт работы с Celery
-Опыт работы с MySQL, Elasticsearch
-Хорошее понимание работы Linux (systemd, iptables, bash)
-Понимание Docker - сборка образов, запуск, отладка
-Опыт работы с Git commit/pull request policies
-Будет плюсом:
-Опыт работы с RabbitMQ, Redis
-Опыт работы с Ansible
-Опыт работы со сканерами уязвимостей MaxPatrol, Nessus, Acunetix или другими
-Опыт работы с BurpSuite или ZAP
-Интерес к предметной области: тестирование на проникновение, OSINT, обратная разработка

Контакты: hr@metascan.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #senior #удаленка #гибрид #офис

Яндекс
Разработчик бэкенда в команду разработки сервисов контроля качества
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Запуск сервисов в новых странах и улучшение UX асессоров
-Предстоит собрать требования с заказчиков и помочь менеджерам настроить их. Провести доработки, специфичные для конкрентного запуска: подтянуть данные, интегрировать с внешними реестрами
-Повысить эффективность фотоконтроля: сократить время обработки и количество ошибочных решений, чтобы улучшить UX асессоров
-Приведение архитектуры сервисов к DOMA
-Мы постоянно повышаем надёжность наших сервисов и опыт разработки. Для этого, например, упрощаем архитектуру. Нужно будет дописывать новые сервисы, логически изолировать существующие, формировать простой и удобный API
-Изоляция данных различных бизнесов и другие задачи
-Мы хотим гарантировать бережное обращение с персональными данными. Нужно разработать такую ролевую модель, которая была бы максимально незаметной для наших потребителей, но при этом не позволяла бы получить несанкционированный доступ к чужим данным
-А ещё у нас можно автоматизировать процессы с помощью ML-технологий и реализовывать собственные идеи на хакатонах

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знакомы с C++ и STL
-Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами
-Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
-знакомы с NoSQL- и SQL-базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)
-Имеете опыт разработки под Linux
-Будет плюсом:
-Работали с высоконагруженными системами
-Работали с микросервисной архитектурой и Docker
-Разрабатывали на Python или хотите его выучить

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

МТС Web Services
Fullstack-разработчик
Формат работы: можно удалённо

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт: не менее 4 лет frontend-разработки с TypeScript и не менее 5 лет backend-разработки (соответствующий язык: Python или Go)
-языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go), глубокое понимание внутреннего устройства и фреймворков
-архитектура и масштабируемость: опыт проектирования и реализации высоконагруженных распределённых систем, микросервисной архитектуры, шардирования/репликации и отказоустойчивых хранилищ
-производительность и оптимизация: оптимизация кода и архитектуры (V8, профайлеры, оптимизация запросов SQL, ClickHouse), навыки оптимизации рендеринга React и сборок (Webpack/Vite/Babel)
-типизация и кодовая база: умение создавать и поддерживать крупные кодовые базы, продвинутые типы в TypeScript, настройка tsconfig, best practices по типизации React-компонентов
-надёжность, тестирование и CI/CD: опыт построения тестовых наборов (unit/E2E), автотестирования, CI/CD, релизного процесса и сопровождения жизненного цикла проекта; опыт инцидент-менеджмента
-безопасность и DevOps-навыки: уверенное понимание безопасности приложений, контейнеризации/ Kubernetes, мониторинга/логов, Linux и опыт работы с очередями/брокерами

Контакты: welcome@mts.ru / Telegram @truetechcommunity

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #300k #удаленка

Top Selection
Data Scientist
от 300 000 до 320 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач
-Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта
-Выявление слабых мест продукта и их устранение
-Поиск точек роста продукта
-Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта
-Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой
-Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов
-Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне
-Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками
-Cогласование решения задачи с руководством
-Презентация и защита результатов
-Менторинг Junior + Middle

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения
-Опыт работы в области data science от 3 лет
-Рython (PEP 8)
-Способность писать код по заданным стандартам качества
-Знание стандартных алгоритмов и структур данных
-Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов
-Умение писать оптимальный по времени и памяти код
-Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода
-Разработка через тестирование
-Свободное владение ООП
-Опыт проектирования архитектуры проектов
-Проектирование расписания процессов (airflow, cron)
-Передача проекта в production
-Опыт работы с CI/CD
-Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by)
-Опыт работы с реляционными БД
-Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI)
-Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием
-Умение реализовать любой запрос
-Знание оконных функций
-Умение определить неоптимальный запрос
-Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных
-Опыт разработки ETL пайплайнов
-Умение разработать структуры БД
-Умение работать с планом запроса
-Транзакции/ACID/Индексы
-Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой
-Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез
-Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике
-Знание классических методов ML
-Знание полного цикла проведения АБ теста
-Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп
-Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее
-Знание методов снижения дисперсии в экспериментах
-Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп
-Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп
-Опыт написания статей, выступлений на конференциях
-Опыт работы с хорошо описанными задачами
-Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями
-Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд
-Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта
-Умение формировать новые направления для исследований
-Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта
-Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком
-Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач
-Умение поставить задачу мидлу
-Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S)

Контакты: info@top-selection.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #офис

Bell Integrator
Разработчик Python (Москва, офис/гибрид)
Формат работы: офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой
-Рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок
-Разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций
-Развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем
-Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
-Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
-Реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
-Использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
-Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения
-Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
-Участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до ee внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
-Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
-Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
-Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
-Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
-Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
-Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
-Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
-Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме
-Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности
-Умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта
-Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения
-Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production

Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #100k #удаленка

Rocket Science
Python-разработчик
от 140 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
-Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency
-Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач
-Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов
-Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM
-Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами
-Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance
-Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams
-Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов
-Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями
-понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами
-имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом
-умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты
-понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем
-умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений
-способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта
-Python · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Taskiq (или аналоги) · LangChain · LangGraph · MCP · RAG · Qdrant · Docker

Контакты: start@rocketscience.pro

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #300k #удаленка

GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения

Контакты: hello@godigital.rocks

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка #гибрид #офис

Positive Technologies
Senior SDET (Python)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование, разработка и поддержка фреймворка и библиотек для автоматизации тестирования
-Разработка инструментов автоматизации установки и настройки продукта под разные среды выполнения
-Разработка и автоматизация сценариев тестирования продукта
-Интеграция инструментов тестирования в процесс CI/CD (GitLab CI)
-Разработка и проведение нагрузочного тестирования продукта

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Обязательное владение стеком: Python (разработка скриптов и утилит), Pytest (написание тестовых сценариев и фикстур), Docker (сборка образов и оркестрация окружений через docker-compose)
-Глубокое знание GitLab CI: опыт написания пайплайнов для автоматизации прогонов тестов, настройки артефактов, параллелизации задач и управления динамическими средами
-Работа с Git: уверенное владение ветвлением, стратегиями ревью и командной работой в репозиториях
-Опыт применения AI-агентов в повседневной работе для ускорения написания кода, генерации тестовых сценариев и анализа логов
-Будет плюсом:
-Опыт с Kubernetes: развертывание тестовых стендов с помощью Helm и работа с кластерами (k3s/minikube)
-Опыт написания сценариев на k6 (Go/JS), настройка дашбордов и алертов в Observability Stack (Grafana, Prometheus, Loki, Alloy)
-Опыт с SIEM или колончатыми СУБД (как ClickHouse)

Контакты: career@ptsecurity.com / Telegram @ptcareerhub

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #удаленка #гибрид

Операционное совершенство
Middle Python Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени
-Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды; инженер отвечает за то, как они считаются на потоке и укладываются в бюджет задержки
-Ядро потоковой обработки: сервисы читают поток событий, держат по нему актуальное состояние объектов и считают решения, не обращаясь к базам
-Решение по событию: куда направить объект — либо отказ с кодом причины
-Архитектура процессоров: сколько их, ключ каждого, состав состояния, гарантии доставки, число партиций и реплик
-Потоковая механика: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы
-Проверка качества решений на реальных данных на стенде и выкат в продакшен

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы на Python от 3 лет
-Техническое образование обязательно
-Понимание фундамента: ОС, сети, distributed systems, stream processing
-Kafka — обязательно
-Знание модели потоковой обработки
-Умение обосновать границы сервиса
-SQL: материализованные представления, оконные функции
-Docker, Kubernetes на уровне пользователя, GitLab CI
-Умение работать самостоятельно
-Активно используешь ИИ в разработке
-Готов выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью

Контакты: hr@oespulse.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

Bnovo
Senior Fullstack QA (Python)/Тестировщик
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Построить риск-ориентированную стратегию тестирования: матрицу интеграций и критических сценариев, контрактные и интеграционные тесты, короткий релизный smoke и ручной регресс там, где нужен реальный провайдер
-Покрыть платёжный путь: подключение шлюза → ссылка на оплату → статус провайдера → уведомление → отражение оплаты в внутренних сервисах
-Обеспечить безопасный переезд платежей: сравнивать результаты старого и нового потоков, проверять поэтапное включение и откат, сверять суммы и статусы, исключать потерянные и двойные платежи
-Проверять внутренние цепочки межсервисного взаимодействия
-Развивать тестовые данные, заглушки провайдеров, проверки в CI и диагностику дефектов по логам и метрикам

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Senior-опыт в тестировании распределённых систем и внешних API; способность самостоятельно определить приоритеты, критерии выпуска и объём регресса
-Сильное ручное тестирование и разработка поддерживаемых API/интеграционных автотестов. Практический Python/pytest особенно полезен для существующего набора тестов
-Опыт проверки асинхронных процессов: webhook, очереди, повторные попытки, идемпотентность, порядок событий и восстановление после отказа
-Работа с Docker, GitLab CI, тестовыми БД, логами и метриками; умение локализовать сбой между сервисами и провайдером
-Опыт с эквайрингом, возвратами, двухстадийными платежами и сверкой финансовых данных — сильное преимущество

Контакты: career@bnovo.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #удаленка #гибрид

Sapiens solutions
Fullstack QA Engineer (Python)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участие в написании и ревью тест-кейсов и автоматизация их на Python
-Проведение ручного и регрессионного тестирования
-Разбор инцидентов, локализация выявленных ошибок/проблем
-Создание и актуализация тестовых артефактов
-Настройка CI для внедрения автотестов в производственный процесс разработки

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт в автоматизации тестирования от 4 лет
-Навыки программирования на Python
-Практические навыки работы с Jenkins, Git, SQL, PyTest
-Готовность работать на BDD с Gherkin
-Понимание разных видов тестирования, понимание подходов и методологий разработки ПО
-Опыт тестирования Enterprise сервисов

Контакты: info@sapiens.solutions

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #200k #гибрид #офис

ProfiStaff
Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)
от 200 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид или офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Работа в отделе бизнес-анализа компании
-Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
-Анализ эффективности маркетинговых мероприятий
-Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
-Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow
-Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
-Работа с витринами данных
-Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python
-Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели
-Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование (экономическое / техническое / IT)
-Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик
-Уверенное владение SQL, Python, Excel
-Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования
-Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов
-Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
-Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
-Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
-Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
-Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
-Английский язык — Intermediate и выше

Контакты: resume@profistaff.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #400k #удаленка

ГК Эксперт
Team Lead Python-разработки
от 300 000 до 400 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Лидировать разработку продуктов и сервисов цифровой экосистемы
-Формировать и развивать архитектуру экосистемы
-Принимать ключевые технические решения и обеспечивать их реализацию
-Выстраивать процессы разработки, тестирования и delivery
-Повышать стабильность и качество работы продуктов
-Помогать команде декомпозировать и оценивать технические задачи
-Проводить code review и развивать инженерные практики команды
-Участвовать в разработке backend-сервисов и интеграций
-Работать с LLM, RAG, векторным поиском и другими AI-сервисами
-Работать напрямую с продактами и бизнесом над развитием продуктов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Имеет опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет
-Имеет опыт технического лидерства команды разработки
-Умеет проектировать и развивать архитектуру сложных систем
-Понимает, как выстроить предсказуемый и качественный процесс разработки и delivery
-Имеет опыт построения backend-сервисов и интеграций
-Понимает современные подходы к тестированию, CI/CD и эксплуатации сервисов
-Умеет находить баланс между качеством архитектуры и скоростью разработки
-Не боится погружаться в код и самостоятельно решать сложные технические задачи
-Комфортно чувствует себя в условиях неопределённости и быстро меняющихся приоритетов
-Будет плюсом:
-опыт работы с AI-продуктами, LLM/RAG, высоконагруженными или сложными интеграционными системами, опыт работы в стартапах или небольших продуктовых командах

Контакты: personal@mrtexpert.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #удаленка

TIQUM
Python-разработчик
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет
-Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: FastAPI или Litestar (Starlite)
-Уверенное понимание AsyncIO, concurrency, multiprocessing
-Понимание особенностей работы GIL будет преимуществом
-Хорошее знание возможностей Python, включая базовые и продвинутые конструкции
-Практический опыт работы с PostgreSQL
-Опыт работы с SQLAlchemy
-Опыт работы с Redis, включая Redis Pub/Sub
-Практический опыт работы с Kafka
-Понимание топиков, партиций, consumer groups
-Опыт работы с event-driven системами
-Будет большим плюсом опыт проектирования и разработки таких систем с нуля
-Понимание важности наблюдаемости: логи, метрики, трейсинг
-Умение работать с Git, Docker, CI/CD
-Будет плюсом:
-Опыт проектирования высоконагруженных или распределённых сервисов
-Опыт оптимизации производительности Python-приложений
-Понимание различных архитектурных подходов
-Опыт работы с Coding Agents
-Опыт выстраивания надёжных асинхронных и событийных систем

Контакты: hr@tiqum.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка #гибрид #офис

YADRO
Старший инженер по разработке ПО (Python)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка программного обеспечения для стендов выходного контроля, Bring-up устройств и PCB:
-Bring-up оборудования и плат
-Дебаг и локализация проблем PCB
-Разработка высокоуровневого фреймворка управления стендом
-Взаимодействие с периферией
-Разработка тестовых сценариев
-Обработка аварийных сценариев
-Разработка мок тестов
-Применение HIL (Hardware-in-the-Loop)
-Проведение реворков PCB
-Изучение принципиальных схем
-Анализ требований и составление плана работ
-Декомпозиция проектов на задачи
-Доработка написанных ранее инструментов
-Разработка новых инструментов с упором на масштабируемость и изменяемость

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Умение читать электрические принципиальные схемы
-Опыт промышленной разработки на Python от 2-х лет
-Опыт embedded-разработки (stm32, Raspberry Pi): работа с I2C, GPIO, взаимодействие по UART
-Продвинутый пользователь Linux, знание базовых утилит (ssh, grep, dd, sed и т.д.)
-Понимание работы окружения
-Понимание принципов разработки программно-аппаратных систем
-Опыт разработки автотестов с использованием pytest
-Понимание принципов работы основных сетевых протоколов
-Опыт работы с пакетными менеджерами (UV), CI/CD
-Умение документировать код, обеспечивать контроль версий разрабатываемого кода с помощью git, взаимодействовать с разработчиками и внутренними заказчиками
-Английский язык на уровне чтения технической документации

Контакты: career@yadro.com

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #удаленка #гибрид #офис

Headliner
AI / ML Engineer (Python)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP
-Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи
-Реализовывать и развивать RAG-подходы
-Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой
-Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы
-Участвовать в подготовке AI-сервисов к деплою и эксплуатации, интеграции AI-решений в продукт через API, gRPC или другие подходы, участие в обсуждении архитектурных решений, взаимодействие с командой backend
-Участвовать в поддержке моделей в продакшене, работа с инцидентами
-Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-compliance

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Практический опыт разработки и применения AI / ML моделей в прикладных задачах (ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM)
-Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком
-Опыт с инструментами и библиотеками для работы с AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk и др
-Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP
-Знание принципов работы с данными, их валидации, основ безопасности данных и compliance, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных
-Опыт работы с pre-trained моделями и open-source ML-библиотеками, пайплайнами обработки данных и inference, дообучение и адаптация
-Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы (работа с API, очередями сообщений, реляционными БД)
-Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки данных и AI-сервисов в продакшн-среде
-Опыт работы с RAG подходами, embeddings и similarity search​​​​​​ - будет плюсом

Контакты: hr@headliner.dev

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

Кадровая компания Вераль
Senior Python Developer (payments)
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать архитектуру и backend собственной платежной платформы, обеспечивать ее отказоустойчивость и готовность к росту нагрузки
-Разрабатывать интеграции с международными PSP, эквайерами и платежными оркестраторами, объединяя их за единой внутренней моделью платежа
-Реализовывать routing, cascading и retry-логику для повышения approval rate и оптимизации стоимости транзакций
-Развивать рекуррентные платежи, subscription billing и rebill-процессы; обеспечивать платежную часть жизненного цикла подписки
-Работать с полным циклом карточного платежа: 3DS, авторизацией, capture, void, refund, dispute и chargeback
-Обеспечивать корректность денежных операций: обрабатывать webhooks и неопределенные статусы, реализовывать идемпотентность и сверку платежей
-Разрабатывать API, внутренние сервисы, платежную аналитику, мониторинг и алерты
-Подключать токенизацию, Apple Pay / Google Pay, антифрод-решения и сервисы предотвращения чарджбеков; участвовать в подготовке инфраструктуры к PCI DSS

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 4 лет коммерческой backend-разработки, включая уверенную работу с Python, production-сервисами и проектированием архитектуры
-От 2 лет в платежном домене: опыт разработки или развития платежной инфраструктуры и понимание того, как ее компоненты работают вместе
-Практический опыт интеграций с международными PSP, эквайерами или оркестраторами и работы с несколькими платежными провайдерами
-Опыт реализации платежной логики: routing, cascading, retries, recurring payments или subscription billing. Важно уметь подробно объяснить собственные решения и быть готовым разбираться в смежных задачах
-Понимание жизненного цикла карточных платежей, обработки отказов и возвратов, защиты от повторных списаний
-Опыт работы с FastAPI, PostgreSQL, Docker и REST API; понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых сервисов
-Самостоятельность: умение оценивать и декомпозировать задачи, аргументировать технические решения и отвечать за их работу после запуска
-Английский от B1
-Будет плюсом:
-Опыт внедрения Network Tokens, токенизации для повторных списаний, Apple Pay / Google Pay
-Интеграция антифрод-решений, Ethoca, Visa RDR или аналогичных сервисов
-Опыт frontend-разработки на JavaScript / TypeScript / React: платежные формы, checkout, админки
-Навыки администрирования и миграции серверов, настройки мониторинга и резервного копирования

Контакты: hr@verale.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab