#гибрид #офис

Яндекс
Аналитик-разработчик в команду быстрых ответов Alice AI
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: офис или гибрид (Москва, Санкт-Петербург)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать метрики инфосценария. Ваша работа — не сводить дашборды, а строить причинно-следственную картину: что именно в выдаче дало рост, а что — лишь иллюзия роста на онлайне. Вы будете проектировать эксперименты, отличать сигнал от шума и помогать команде не гнаться за цифрами, которые никуда не ведут
-Улучшать быстрые ответы Alice AI. За каждым ответом Яндекса — генеративная модель. Вам предстоит встраивать новые модели в продакшн-цикл, замерять, где они выигрывают, а где ломают то, что работало, и аргументировать, стоит ли пускать их к миллионам пользователей. Это работа на стыке аналитики и ML: вы не пишете модель, но именно по вашим данным команда решает, ехать ей дальше или нет
-Собирать карточки объектов, по которым понятно, что важно пользователю. Карточка — это маленький продукт: то, что стоит показать на визитке ресторана, театра, чтобы человек закрыл задачу без второго клика. Нужно будет выявлять, какие атрибуты объекта реально двигают пользу, проводить эксперименты, чтобы карточка становилась точнее. Здесь много работы с тем, что сложно формализовать на старте

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Свободно владеете теорией вероятностей и математической статистикой — проводили A/B-эксперименты, интерпретировали их результаты
-Решаете нестандартные математические задачи — там, где нет готового алгоритма, можете выстроить рассуждение с нуля
-Анализировали данные на Python или SQL — сами берёте данные, обрабатываете, делаете вывод; опыт работы с большими объёмами — большой плюс
-Спокойно и аргументированно отстаиваете свою позицию и слышите чужую: в Поиске ценят аргументацию данными, а не голосом

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка #офис

Revolut
Applied AI Engineer
Формат работы: офис (Барселона, Дубай, Лиссабон, Лондон, Мадрид) или удалённо (Кипр, Чехия, Ирландия, Порту, Португалия, Сербия, Сингапур, ЮАР и ещё 4 локации)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Отвечать за продуктовое видение, стратегию и дорожную карту AI-решений с использованием LLM и других технологий машинного обучения
-Тесно взаимодействовать с Data Scientist'ами и программными инженерами для создания значимых решений
-Руководить кросс-функциональными командами при создании и внедрении NLP- и AI-решений, таких как AI-ассистенты и платформы AI-автоматизации
-Определять цели команды, метрики успеха и дорожную карту в соответствии с целями компании
-Достигать измеримых результатов для сложных продуктов в условиях неопределённости и высокого темпа работы

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки и запуска AI-продуктов/функций с нуля
-Высокий уровень аналитических и технических способностей, а также хорошее чувство бизнеса и навыки решения проблем
-Опыт работы на позиции в области data science или машинного обучения
-Опыт ответственности за проекты машинного обучения — от проектирования до реализации и итераций
-Отличное владение Python, SQL или другим языком программирования
-Практический опыт работы с библиотеками глубокого обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch и др.)
-Знание систем контроля версий, развёртывания моделей и сред разработки
-Подтверждённые глубокие знания математики и статистики
-Предпринимательский драйв — никогда не останавливаться на достигнутом

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #300k #удаленка

Selecty
IT-Lead команды (Python)
от 250 000 до 320 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
Оформление: Трудовой договор
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Активное участие в разработке: микросервисы на Python
-Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению
-Участие в управлении бэклогом команды, приоритезация и контроль выполнения задач
-People-management: участие в найме, развитии и т.д.

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли team lead/проведение code review – не менее 1 года
-Опыт работы с ИИ моделями и их внедрением
-3 года коммерческой backend-разработки на Python
-Понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API)
-Практический опыт с Kubernetes, Redis, OpenSearch
-Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL
-Понимание принципов CI/CD
-Понимание микросервисной архитектуры
-Знания в области BigData (Hadoop, Spark) будет плюсом
-Знание планировщиков процессов (AirFlow)
-Опыт работы в банковской сфере
-Понимание гибких методологий разработки (Agile)
-Знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence)
-Знания и опыт в machine learning
-Опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн
-Опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops

Контакты: job@selecty.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

МТС Web Services
Software engineer (Go\Python)
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки и контроля операторского сетевого оборудования
-производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI, обмениваться через Kafka/RabbitMQ и быть в связке с инвентаризацией, мониторингом, системой фиксации аварий
-создавать и сопровождать модели данных и описаний: JSON Schema, Protobuf и MIB-таблицы для телеметрии и команд устройствам
-производить автоматизацию полного цикла «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» с использованием Python/Go-библиотек для формирования и применения конфигураций и реакции на сетевые события
-проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL): топологии, параметры сервисов, история изменений и сценарии отката
-тестировать и валидировать: модульные и интеграционные тесты, запускать автоматизированные проверки в тестовой лаборатории с эмуляторами и реальным оборудованием

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет) с работой по SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI, включая создание поддерживаемых библиотек и API-интеграций
-навыки работы с PostgreSQL (проекты схем, сложные запросы), опыт с оборудованием разных вендоров и чтение технической документации на английском
-опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет): настройка, мониторинг, локализация и аварийное восстановление
-знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet (802.1Q, QinQ), QoS, механизмы резервирования (FRR, LAG, VRRP, BFD)

Контакты: welcome@mts.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #гибрид #офис

БЮРО 1440
Старший разработчик сервисов данных (Python)
Формат работы: офис/гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработкой микросервисов управления данными Модели Космической Системы
-Разработкой пайплайнов обработки данных ETL/ELT
-Интеграцией вычислительных модулей (микросервисов)
-Реализацией процессов контроля качества данных
-Разработкой моделей данных и согласование дата-контрактов
-Работой с СУБД Postgres, Clickhouse
-Обработкой и анализом данных в Pandas, NumPy, Polars

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Инженерное или техническое образование (обязательно)
-Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года
-Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars
-Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных
-Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse
-Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL)
-Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных
-Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI)
-Опыт работы с контейнерами Docker
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git

Контакты: join@1440.space

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #гибрид

GRI
Team Lead (Ecom)
Формат работы: гибрид (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-👥 Управление и развитие команды (Backend, Frontend, Mobile (iOS/Android), QA):
-Проводить 1:1, давать честную обратную связь, составлять планы развития
-Ставить командные и личные цели (OKR) и следить за их достижением
-Создавать здоровую атмосферу, управлять вовлечённостью и разрешать конфликты
-🏗️ Техническое лидерство:
-Участвовать в проектировании архитектуры и принимать ключевые технические решения
-Обосновывать и защищать архитектурные подходы перед командой и стейкхолдерами
-Работать с производительностью системы: находить и устранять узкие места
-Управлять техническим долгом и качеством разработки

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-People management: от 2 лет управления и развития команды разработки (обязательно)
-Выстроенные процессы внутри команды: 1:1, performance review, развитие сотрудников. Умеете мотивировать и удерживать инженеров
-Опыт проектирования архитектуры и принятия ТЗ
-Работа с высоконагруженными и отказоустойчивыми системами (highload)
-Будет плюсом:
-Golang, Python, FastAPI
-Разработка REST API
-Построение микросервисной архитектуры
-Оптимизация highload-проектов

Контакты: info@itgri.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

Альфа-Банк
Tech Lead / Team Lead Python (LLMOps- платформа)
Опыт работы: более 5 лет
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Владеть процессом доставки фич: от технической проработки до выхода в production
-Работать совместно с Product и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений
-Повышать скорость и предсказуемость разработки: сокращать time-to-market, улучшать процессы delivery
-Принимать архитектурные и инженерные решения, которые помогают продукту масштабироваться
-Проектировать и развивать backend-архитектуру, API и интеграции
-Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы
-Планировать работу команды, декомпозировать задачи и помогать достигать целей спринтов, проводить code review
-Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества
-Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-2+ года опыта в роли Tech Lead / Team Lead (приоритет)
-3+ года коммерческой разработки на Python
-Опыт управления инженерной командой и ответственности за delivery
-Понимание современных backend-архитектур: микросервисы, REST, очереди, кеширование
-Опыт работы с PostgreSQL
-Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
-Понимание CI/CD и современных подходов к поставке ПО
-Опыт использования AI-инструментов в разработке
-Умение принимать технические решения с учетом бизнес-ограничений
-Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду
-Будет плюсом:
-Опыт разработки на Go
-Опыт работы с Kafka
-Опыт работы с ClickHous
-Опыт масштабирования высоконагруженных систем
-Знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular)
-Опыт построения DevOps/SecOps практик
-Понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов

Контакты: kmelnik3@alfabank.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

hirix
Quant/ML Researcher
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi
-Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO
-Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных
-ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы
-Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX
-Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production
-Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO
-Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код
-Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку
-Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging
-Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики
-Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств
-Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации

Контакты: info@hirix.agency

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #гибрид #офис

Лига Цифровой Экономики
Разработчик Python (AI агенты)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: на месте работодателя или гибрид (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать AI-агенты на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга
-Проектировать архитектуру агентных систем: планирование действий, использование инструментов (tools) и оркестрация вызовов моделей
-Реализовывать пайплайны RAG (Retrieval-Augmented Generation): эмбеддинги, чанкинг документов, гибридный поиск (BM25 + векторный), переранжирование результатов
-Интегрировать агенты со сторонними системами по протоколам SOAP/REST, работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ
-Использовать фреймворки LangChain и LangGraph для построения цепочек рассуждений (chain-of-thought) и графов состояний агентов
-Оптимизировать работу с данными: писать SQL-запросы, обрабатывать большие массивы информации с помощью pandas и PySpark
-Создавать backend-обвязку для агентов на FastAPI (или Flask/Django)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Python & LLM: Уверенное владение Python (включая асинхронное программирование), знание принципов работы LLM (Large Language Models)
-Фреймворки: Опыт работы с LangChain, LangGraph
-Архитектура агентов: Опыт разработки AI-агентов
-RAG (Retrieval-Augmented Generation): Практический опыт реализации RAG: эмбеддинги, чанкинг, ретриверы (BM25 + векторный поиск), переранжирование
-Backend Python: Опыт разработки сервисов на FastAPI, Flask или Django
-Инфраструктура: Умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и базами данных
-Инструменты для данных: Владение инструментами для работы с данными: SQL, pandas, PySpark

Контакты: hr@digitalleague.ru / Telegram @digitalleague

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #senior #удаленка

Альфа-Банк
Разработчик python/ Middle+/Senior
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes
-Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени
-Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes
-Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость
-Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio
-Опыт коммерческой работы с FastAPI
-PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов; SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций
-Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы
-Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений
-Будет плюсом:
-Redis
-Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams)
-Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные; интерес к LLM

Контакты: kmelnik3@alfabank.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

METASCAN
Senior Python Developer Cybersecurity
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-1) Доработка базовых классов и унификация кода, доработка внутреннего фреймворка
-2) Выкатка большого количества новых модулей поиска уязвимостей использующих наш фреймворк как "обертку"
-3) Оптимизация быстродействия кода, в частности оптимизации работы API, модели, запросов к Elasticsearch
-Реализацией базовых классов фреймворка сканера уязвимостей на Python3
-Реализацией системы тестирования разрабатываемых модулей
-Созданием новых модулей для платформы в виде оберток над утилитами\контейнерами\API (nuclei, patator, wpscan, конкретные PoC эксплойты)
-Написанием тестов (unittest/pytest) и технической документации
-Code review
-Участвовать в принятии архитектурных решений

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Мы ищем человека в команду разработки ядра системы - основной компоненты сканера
-Опыт продуктовой разработки на Python3
-Опыт работы с Django, DRF
-Опыт работы с Celery
-Опыт работы с MySQL, Elasticsearch
-Хорошее понимание работы Linux (systemd, iptables, bash)
-Понимание Docker - сборка образов, запуск, отладка
-Опыт работы с Git commit/pull request policies
-Будет плюсом:
-Опыт работы с RabbitMQ, Redis
-Опыт работы с Ansible
-Опыт работы со сканерами уязвимостей MaxPatrol, Nessus, Acunetix или другими
-Опыт работы с BurpSuite или ZAP
-Интерес к предметной области: тестирование на проникновение, OSINT, обратная разработка

Контакты: hr@metascan.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab