Старший бэкенд-разработчик на Python в Практикум
#удаленка #офис #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Проектирование и развитие серверной архитектуры платформы
Вам предстоит не просто писать CRUD эндпоинты по ТЗ, но и проектировать решения вместе с командой: выбирать подходящие паттерны, продумывать масштабируемость и делать систему, которую приятно и легко поддерживать.
-Оптимизация поддерживаемости и надёжности сервисов
Вы будете писать код, который легко читать, тестировать и расширять. Рефакторинг — это не наказание, а естественная часть работы. Вместе будем следить за тем, чтобы архитектура оставалась понятной, а техдолг не копился в тёмных углах.
-Работа в кросс-функциональной команде в разных уголках Практикума
Вы войдёте в команды с фронтендерами, QA-инженерами и дизайнерами, где мы не ограничены конкретным сервисом, заказчиком или типом задач и сами активно вовлекаемся в процесс выбора подходящего решения.
☑️Мы ждем, что вы
-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру с учётом долгосрочной перспективы, внедряли изменения
-Работали с ORM и работали с PostgreSQL: знаете, как устроены индексы, транзакции
-Хорошо знаете Python и имеете опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, Django или aiohttp)
-Знакомы с Docker, Kubernetes и CI/CD-практиками
-Умеете документировать и сопровождать свой код
-AI-оптимист — активно внедряете AI в свою работу и делитесь опытом с коллегами
-Готовы разбираться в продуктовых проблемах, а не просто пилить фичи, и вместе с командой находить оптимальные решения
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-bekendrazrabotchik-na-python-v-praktikum-45261
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #офис #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Проектирование и развитие серверной архитектуры платформы
Вам предстоит не просто писать CRUD эндпоинты по ТЗ, но и проектировать решения вместе с командой: выбирать подходящие паттерны, продумывать масштабируемость и делать систему, которую приятно и легко поддерживать.
-Оптимизация поддерживаемости и надёжности сервисов
Вы будете писать код, который легко читать, тестировать и расширять. Рефакторинг — это не наказание, а естественная часть работы. Вместе будем следить за тем, чтобы архитектура оставалась понятной, а техдолг не копился в тёмных углах.
-Работа в кросс-функциональной команде в разных уголках Практикума
Вы войдёте в команды с фронтендерами, QA-инженерами и дизайнерами, где мы не ограничены конкретным сервисом, заказчиком или типом задач и сами активно вовлекаемся в процесс выбора подходящего решения.
☑️Мы ждем, что вы
-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру с учётом долгосрочной перспективы, внедряли изменения
-Работали с ORM и работали с PostgreSQL: знаете, как устроены индексы, транзакции
-Хорошо знаете Python и имеете опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, Django или aiohttp)
-Знакомы с Docker, Kubernetes и CI/CD-практиками
-Умеете документировать и сопровождать свой код
-AI-оптимист — активно внедряете AI в свою работу и делитесь опытом с коллегами
-Готовы разбираться в продуктовых проблемах, а не просто пилить фичи, и вместе с командой находить оптимальные решения
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-bekendrazrabotchik-na-python-v-praktikum-45261
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior Python Developer (AI/LLM)
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
TeamLead / руководитель команды разработки (Python)
#удаленка #офис #lead
Компания: X5 Tech
Стек: Python, Postgres, RabbitMQ, Kafka, Redis, fastapi, django, asyncio.
☑️Задачи:
-Проектирование архитектуры системы с учетом стратегии развития ее функций и роста нагрузки;
-Разработка программного кода сервисов, ревью кода участников команды;
-Развитие процессов поддержки и улучшение наблюдаемости сервисов в своей зоне ответственности;
-Развитие команды, повышение компетенций команды, найм и онбординг сотрудников;
☑️Условия работы
-возможность работать удалённо или в гибридном формате;
-официальное оформление, схема мотивации: Fix + полугодовая премия;
-обратная связь, возможность профессионального и карьерного роста;
-гибкий график работы;
-возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое;
-яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации;
-широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию);
-страхование жизни и здоровья;
-скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»);
-программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
-материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.
Контакты: job@x5.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #офис #lead
Компания: X5 Tech
Стек: Python, Postgres, RabbitMQ, Kafka, Redis, fastapi, django, asyncio.
☑️Задачи:
-Проектирование архитектуры системы с учетом стратегии развития ее функций и роста нагрузки;
-Разработка программного кода сервисов, ревью кода участников команды;
-Развитие процессов поддержки и улучшение наблюдаемости сервисов в своей зоне ответственности;
-Развитие команды, повышение компетенций команды, найм и онбординг сотрудников;
☑️Условия работы
-возможность работать удалённо или в гибридном формате;
-официальное оформление, схема мотивации: Fix + полугодовая премия;
-обратная связь, возможность профессионального и карьерного роста;
-гибкий график работы;
-возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое;
-яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации;
-широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию);
-страхование жизни и здоровья;
-скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»);
-программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
-материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.
Контакты: job@x5.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior Python-разработчик
#офис #senior
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python в рамках мульти-агентной системы (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
-поддерживать и выстраивать процесс агентной разработки (AI PDLC): от исследования и прототипирования до production-ready пайплайнов с оценкой качества
-встраивать и развивать архитектуру агентных систем (A2A, MCP, RAG, guardrails, evaluation)
-работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
-проверять гипотезы, быстро прототипировать, оценивать и доводить решения до продакшена
-писать unit-тесты, настраивать мониторинг и CI/CD
менторить, проводить код-ревью
Наш техстек:
Python 3.12+, FastAPI, Dishka, Triton/vLLM, PyTorch, LangChain/LangGraph, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL/PgVector, Grafana/OpenTelemetry.
☑️Требования
-3–5+ лет промышленной backend-разработки на Python.
-опыт выстраивания процессов разработки в новых технологических доменах: понимание полного цикла от эксперимента до продакшена, включая версионирование данных/моделей/promptов, воспроизводимость результатов, guardrails
-опыт работы с базами данных и очередями сообщений (Postgres, Kafka).
-опыт работы с LangGraph/LangChain
-опыт разработки высоконагруженных микросервисов.
-культура написания unit tests (pytest)
-опыт работы с инструментами мониторинга и логирования
-высокая культура совместной работы и бережное отношение к коммитам
-готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
-готовность изучать новые технологии, подходы, критически их проверять и доводить до продакшена.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/senior-python-razrabotchik-4530817/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #senior
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python в рамках мульти-агентной системы (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
-поддерживать и выстраивать процесс агентной разработки (AI PDLC): от исследования и прототипирования до production-ready пайплайнов с оценкой качества
-встраивать и развивать архитектуру агентных систем (A2A, MCP, RAG, guardrails, evaluation)
-работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
-проверять гипотезы, быстро прототипировать, оценивать и доводить решения до продакшена
-писать unit-тесты, настраивать мониторинг и CI/CD
менторить, проводить код-ревью
Наш техстек:
Python 3.12+, FastAPI, Dishka, Triton/vLLM, PyTorch, LangChain/LangGraph, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL/PgVector, Grafana/OpenTelemetry.
☑️Требования
-3–5+ лет промышленной backend-разработки на Python.
-опыт выстраивания процессов разработки в новых технологических доменах: понимание полного цикла от эксперимента до продакшена, включая версионирование данных/моделей/promptов, воспроизводимость результатов, guardrails
-опыт работы с базами данных и очередями сообщений (Postgres, Kafka).
-опыт работы с LangGraph/LangChain
-опыт разработки высоконагруженных микросервисов.
-культура написания unit tests (pytest)
-опыт работы с инструментами мониторинга и логирования
-высокая культура совместной работы и бережное отношение к коммитам
-готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
-готовность изучать новые технологии, подходы, критически их проверять и доводить до продакшена.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/senior-python-razrabotchik-4530817/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Python-разработчик в команду LLM платформы
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/865ad4f0-7e55-4237-ab30-5f8513557708/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/865ad4f0-7e55-4237-ab30-5f8513557708/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior Python Developer
#удаленка #senior
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI) Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы) Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство
☑️Требования
Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк) Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций) Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов Опыт внедрения собственных инициатив и улучшения процессов
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #senior
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI) Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы) Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство
☑️Требования
Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк) Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций) Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов Опыт внедрения собственных инициатив и улучшения процессов
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Компания: PaySol
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Обязанности
- Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений.
- Работа с командой – префоманс и код-ревью, декомпозиция задач.
- Код, разработка микросервисов для последующей передачи разработчикам, код ревью
- Участие в DevOps-процессах (CI/CD, контейнеризация, инфраструктура)
- Работа с мониторингами, логированием, алёрт-системами.
- Ответственность за технический roadmap backend-части проекта
Проекты
Контур проектов достаточно широк. Основное направление с разработкой и развитием собственной CRM системы
Требования
- Опыт в Backend разработке от 5 лет
- Знания Python на высоком уровне, с пониманием проблемных мест и сильных сторон
- Знания и опыт работы с микросервисной архитектурой. Опыт работы с Django, FastAPI, Celery, FastAPI, Postgres, Clickhouse, Asyncio, Rabbitmq, Kafka, Redis, Telethon (TG), Telegram API
- Хорошее владение Docker, все проекты контейнизированы
- Опыт работы с GitLab, на всех проектах работает CI/CD
Будет плюсом
- Знания Telegram API и опыт разработки ботов(опционально)
- Опыт работы с AI и ML. Помимо крупных сервисов в разработке есть несколько сайд-проектов, в которых требуется надзор. В частности мы разрабатываем сервис анализирующий документы (от чеков до пдф-банковских выписок) на предмет редактирования и изменения.
- Знания и опыт в работе с криптовалютой(поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д.)
Что предлагаем
- Гибкий график 5/2
- Оклад от 300к до 400к (на руки)
- Оклад в USDT
- Возможность работы в продуктовой команде
- Расширение экспертизы в различных направлениях
Решение широкого спектра задач от базовых до сложных и технологически интересных
- Оплачиваемые обучения и повышение квалификации.
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Обязанности
- Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений.
- Работа с командой – префоманс и код-ревью, декомпозиция задач.
- Код, разработка микросервисов для последующей передачи разработчикам, код ревью
- Участие в DevOps-процессах (CI/CD, контейнеризация, инфраструктура)
- Работа с мониторингами, логированием, алёрт-системами.
- Ответственность за технический roadmap backend-части проекта
Проекты
Контур проектов достаточно широк. Основное направление с разработкой и развитием собственной CRM системы
Требования
- Опыт в Backend разработке от 5 лет
- Знания Python на высоком уровне, с пониманием проблемных мест и сильных сторон
- Знания и опыт работы с микросервисной архитектурой. Опыт работы с Django, FastAPI, Celery, FastAPI, Postgres, Clickhouse, Asyncio, Rabbitmq, Kafka, Redis, Telethon (TG), Telegram API
- Хорошее владение Docker, все проекты контейнизированы
- Опыт работы с GitLab, на всех проектах работает CI/CD
Будет плюсом
- Знания Telegram API и опыт разработки ботов(опционально)
- Опыт работы с AI и ML. Помимо крупных сервисов в разработке есть несколько сайд-проектов, в которых требуется надзор. В частности мы разрабатываем сервис анализирующий документы (от чеков до пдф-банковских выписок) на предмет редактирования и изменения.
- Знания и опыт в работе с криптовалютой(поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д.)
Что предлагаем
- Гибкий график 5/2
- Оклад от 300к до 400к (на руки)
- Оклад в USDT
- Возможность работы в продуктовой команде
- Расширение экспертизы в различных направлениях
Решение широкого спектра задач от базовых до сложных и технологически интересных
- Оплачиваемые обучения и повышение квалификации.
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Python developer [Trust & Safety]
#удаленка
Компания: Wildberries
☑️Что нужно делать
-Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
-Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация).
-Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
-Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
-Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability).
-Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM.
☑️Какой опыт и знания нужны
-Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.
-Опытны в создании веб-сервисов (FastAPI).
-Знаете основы ООП, SOLID, шаблоны проектирования, умеете писать чистый, поддерживаемый код.
-Понимаете принципы CI/CD и имеете практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
-Имеете опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка
Компания: Wildberries
☑️Что нужно делать
-Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
-Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация).
-Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
-Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
-Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability).
-Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM.
☑️Какой опыт и знания нужны
-Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.
-Опытны в создании веб-сервисов (FastAPI).
-Знаете основы ООП, SOLID, шаблоны проектирования, умеете писать чистый, поддерживаемый код.
-Понимаете принципы CI/CD и имеете практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
-Имеете опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Старший Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤1
Разработчик Python
#гибрид #senior
Москва, Санкт-Петербург
Компания: Bell Integrator
☑️Задачи:
-Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
-Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
-Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
-Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
-Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
-Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
-Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
-Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Требования:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6лет
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Будет плюсом
-Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества
-Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами
-Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление
-Работа с GigaChat API
☑️Условия:
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
-Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
-Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#гибрид #senior
Москва, Санкт-Петербург
Компания: Bell Integrator
☑️Задачи:
-Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
-Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
-Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
-Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
-Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
-Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
-Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
-Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Требования:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6лет
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Будет плюсом
-Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества
-Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами
-Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление
-Работа с GigaChat API
☑️Условия:
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
-Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
-Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Ведущий Python-разработчик
#удаленка #офис #senior
Компания: Лига Цифровой Экономики
☑️Твои задачи:
-Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
-Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
-Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
-Участвовать в брейнштормах
☑️Мы ждем от тебя:
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)
☑️Будет плюсом
-Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
-Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
-Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
-Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
-Опыт разработки интеграционных решений
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
☑️Что мы обеспечим:
-Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
-Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой
-Работа в гибкой методологии разработки
-Безграничная прокачка скиллов
-Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате
-Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
-Новая техника для комфортной работы
-Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи
-Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды
Контакты: hr@digitalleague.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #офис #senior
Компания: Лига Цифровой Экономики
☑️Твои задачи:
-Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
-Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
-Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
-Участвовать в брейнштормах
☑️Мы ждем от тебя:
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)
☑️Будет плюсом
-Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
-Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
-Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
-Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
-Опыт разработки интеграционных решений
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
☑️Что мы обеспечим:
-Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
-Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой
-Работа в гибкой методологии разработки
-Безграничная прокачка скиллов
-Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате
-Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
-Новая техника для комфортной работы
-Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи
-Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды
Контакты: hr@digitalleague.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Full-stack разработчик (React + Python + PostgreSQL)
ЗП по договоренности
График:
Удаленно · сдельная оплата/парт-тайм
Задачи:
Что важно:
Писать — @atlanta_it
ЗП по договоренности
График:
Удаленно · сдельная оплата/парт-тайм
Задачи:
- Разработка сайта
- Разработка Telegram Mini App
- Интеграции с Telegram-ботами, API, платежами и внутренними сервисами
- Работа с backend-логикой, базой данных и пользовательскими сценариями
- Доработка существующего функционала и разработка новых фич
- Иногда - быстрые фиксы, если что-то ломается в проде
Что важно:
Нужен не просто исполнитель по ТЗ, а человек, который может разобраться в продукте, предложить нормальное техническое решение и довести задачу до результата. Требует вовлеченности.
Писать — @atlanta_it