AI Lead, Python Tools
#гибрид #lead
Company: JetBrains
☑️In this role, you will:
-Lead the technical design of AI features in PyCharm and our Python tooling, including MCP integrations, agent workflows, tool design, and context management.
-Prototype and ship features yourself – this is a hands-on technical leadership role.
-Help the team adopt AI technologies effectively by providing technical guidance, reviewing approaches, and sharing practical patterns.
-Evaluate emerging AI tools, frameworks, and providers, and make pragmatic decisions about what to build and what to integrate.
-Work closely with product managers, ML engineers, QA specialists, and senior developers to turn product ideas into solid technical plans.
-Navigate a large Kotlin/Java codebase and expose IntelliJ Platform capabilities – such as code analysis, inspections, refactorings, and type inference – to AI-powered workflows.
-Contribute to cross-team AI efforts and help define shared engineering patterns where appropriate.
☑️We’d love to talk to you if you have:
-Strong software engineering experience, particularly in Python and/or Kotlin/JVM.
-Deep, hands-on familiarity with modern AI tooling for developers, including coding assistants, agents, MCP, and LLM-based workflows.
-Experience working in large, mature codebases and delivering meaningful technical change without compromising quality.
-Familiarity with LLM evaluation and benchmarking.
A track record of making good technical decisions in fast-moving, ambiguous areas like proposing architectures, building prototypes, and iterating based on feedback.
-Strong communication skills and the ability to influence technical direction without formal authority.
-A strong product sense and care about solving real user problems, not just building interesting technology.
Contact: https://job-boards.eu.greenhouse.io/jetbrains/jobs/4845538101
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#гибрид #lead
Company: JetBrains
☑️In this role, you will:
-Lead the technical design of AI features in PyCharm and our Python tooling, including MCP integrations, agent workflows, tool design, and context management.
-Prototype and ship features yourself – this is a hands-on technical leadership role.
-Help the team adopt AI technologies effectively by providing technical guidance, reviewing approaches, and sharing practical patterns.
-Evaluate emerging AI tools, frameworks, and providers, and make pragmatic decisions about what to build and what to integrate.
-Work closely with product managers, ML engineers, QA specialists, and senior developers to turn product ideas into solid technical plans.
-Navigate a large Kotlin/Java codebase and expose IntelliJ Platform capabilities – such as code analysis, inspections, refactorings, and type inference – to AI-powered workflows.
-Contribute to cross-team AI efforts and help define shared engineering patterns where appropriate.
☑️We’d love to talk to you if you have:
-Strong software engineering experience, particularly in Python and/or Kotlin/JVM.
-Deep, hands-on familiarity with modern AI tooling for developers, including coding assistants, agents, MCP, and LLM-based workflows.
-Experience working in large, mature codebases and delivering meaningful technical change without compromising quality.
-Familiarity with LLM evaluation and benchmarking.
A track record of making good technical decisions in fast-moving, ambiguous areas like proposing architectures, building prototypes, and iterating based on feedback.
-Strong communication skills and the ability to influence technical direction without formal authority.
-A strong product sense and care about solving real user problems, not just building interesting technology.
Contact: https://job-boards.eu.greenhouse.io/jetbrains/jobs/4845538101
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior/Middle+ Backend-разработчик (Python / AI / LLM)
#гибрид #middle #senior
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-анализировать требования и проектировать технические решения, внедрять современные технологии, инструменты и методы разработки
-разрабатывать новые компоненты на базе API GigaChat в мультиагентной среде
-декомпозировать задачи и расставлять приоритеты с учётом бизнес-целей
-оптимизировать и автоматизировать процессы разработки
-участвовать во всём цикле создания продукта: от идеи до внедрения в продакшн
-продумывать и реализовывать юнит- и e2e-тесты, проводить code review
-следить за трендами и исследованиями в области ИИ, применять инновации на практике, описывать решения, в том числе с помощью ИИ.
☑️Требования
-высшее техническое или математическое образование
-опыт backend-разработки на Python от 2 лет
-опыт создания инфраструктуры для LLM
-владение Git и понимание git-flow
-работа с реляционными базами данных
-опыт использования LangChain
-отличные знания Python, включая потоки, процессы и асинхронность
-умение разбираться в чужом коде, опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/senior-middle-backend-razrabotchik-python-ai-llm-4529047/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#гибрид #middle #senior
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-анализировать требования и проектировать технические решения, внедрять современные технологии, инструменты и методы разработки
-разрабатывать новые компоненты на базе API GigaChat в мультиагентной среде
-декомпозировать задачи и расставлять приоритеты с учётом бизнес-целей
-оптимизировать и автоматизировать процессы разработки
-участвовать во всём цикле создания продукта: от идеи до внедрения в продакшн
-продумывать и реализовывать юнит- и e2e-тесты, проводить code review
-следить за трендами и исследованиями в области ИИ, применять инновации на практике, описывать решения, в том числе с помощью ИИ.
☑️Требования
-высшее техническое или математическое образование
-опыт backend-разработки на Python от 2 лет
-опыт создания инфраструктуры для LLM
-владение Git и понимание git-flow
-работа с реляционными базами данных
-опыт использования LangChain
-отличные знания Python, включая потоки, процессы и асинхронность
-умение разбираться в чужом коде, опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/senior-middle-backend-razrabotchik-python-ai-llm-4529047/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior Python-разработчик (Telegram-боты/aiogram/интеграции)
ЗП по договоренности
Необходимо:
Писать - @atlanta_it
ЗП по договоренности
Необходимо:
- Уверенный Python + aiogram, aiogram dialog
- Умение работы с высоконагруженными ТГ ботами
- Опыт работы с высоконагруженными ТГ ботами
- Самостоятельность (работа без четкого ТЗ)
- Работа с чужим кодом, микросервисами
- Умение дебажить по логам и стектрейсам - быстро найти, почему что-то сломалось
- Работа через CI/CD
- Большая вовлечённость, оперативность
Писать - @atlanta_it
Старший Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Старший бэкенд-разработчик на Python в Практикум
#удаленка #офис #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Проектирование и развитие серверной архитектуры платформы
Вам предстоит не просто писать CRUD эндпоинты по ТЗ, но и проектировать решения вместе с командой: выбирать подходящие паттерны, продумывать масштабируемость и делать систему, которую приятно и легко поддерживать.
-Оптимизация поддерживаемости и надёжности сервисов
Вы будете писать код, который легко читать, тестировать и расширять. Рефакторинг — это не наказание, а естественная часть работы. Вместе будем следить за тем, чтобы архитектура оставалась понятной, а техдолг не копился в тёмных углах.
-Работа в кросс-функциональной команде в разных уголках Практикума
Вы войдёте в команды с фронтендерами, QA-инженерами и дизайнерами, где мы не ограничены конкретным сервисом, заказчиком или типом задач и сами активно вовлекаемся в процесс выбора подходящего решения.
☑️Мы ждем, что вы
-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру с учётом долгосрочной перспективы, внедряли изменения
-Работали с ORM и работали с PostgreSQL: знаете, как устроены индексы, транзакции
-Хорошо знаете Python и имеете опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, Django или aiohttp)
-Знакомы с Docker, Kubernetes и CI/CD-практиками
-Умеете документировать и сопровождать свой код
-AI-оптимист — активно внедряете AI в свою работу и делитесь опытом с коллегами
-Готовы разбираться в продуктовых проблемах, а не просто пилить фичи, и вместе с командой находить оптимальные решения
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-bekendrazrabotchik-na-python-v-praktikum-45261
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #офис #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Проектирование и развитие серверной архитектуры платформы
Вам предстоит не просто писать CRUD эндпоинты по ТЗ, но и проектировать решения вместе с командой: выбирать подходящие паттерны, продумывать масштабируемость и делать систему, которую приятно и легко поддерживать.
-Оптимизация поддерживаемости и надёжности сервисов
Вы будете писать код, который легко читать, тестировать и расширять. Рефакторинг — это не наказание, а естественная часть работы. Вместе будем следить за тем, чтобы архитектура оставалась понятной, а техдолг не копился в тёмных углах.
-Работа в кросс-функциональной команде в разных уголках Практикума
Вы войдёте в команды с фронтендерами, QA-инженерами и дизайнерами, где мы не ограничены конкретным сервисом, заказчиком или типом задач и сами активно вовлекаемся в процесс выбора подходящего решения.
☑️Мы ждем, что вы
-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру с учётом долгосрочной перспективы, внедряли изменения
-Работали с ORM и работали с PostgreSQL: знаете, как устроены индексы, транзакции
-Хорошо знаете Python и имеете опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, Django или aiohttp)
-Знакомы с Docker, Kubernetes и CI/CD-практиками
-Умеете документировать и сопровождать свой код
-AI-оптимист — активно внедряете AI в свою работу и делитесь опытом с коллегами
-Готовы разбираться в продуктовых проблемах, а не просто пилить фичи, и вместе с командой находить оптимальные решения
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-bekendrazrabotchik-na-python-v-praktikum-45261
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior Python Developer (AI/LLM)
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Python-разработчик
#удаленка #офис
Компания: Лоция
Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM).
☑️Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest.
☑️Чем предстоит заниматься
-самостоятельной разработкой функционала платформы на Python;
-тестированием нового функционала;
-самостоятельным участием в процессах и решением средних и сложных задач;
-анализом ТЗ и согласованием планов выполнения работ для текущих задач;
-обнаружением дефектов и повышением качества программного продукта.
☑️Чего мы ждем от тебя
-опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет;
-опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;
-понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP- серверами;
-опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных;
-опыт работы с FastApi;
-опыт работы с системами управления версиями GIT;
-базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration;
-проактивность при выполнении рабочих обязанностей;
-развитые коммуникационные навыки.
Будет огромным плюсом
Опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.
Контакты: welcome@loodsen.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #офис
Компания: Лоция
Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM).
☑️Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest.
☑️Чем предстоит заниматься
-самостоятельной разработкой функционала платформы на Python;
-тестированием нового функционала;
-самостоятельным участием в процессах и решением средних и сложных задач;
-анализом ТЗ и согласованием планов выполнения работ для текущих задач;
-обнаружением дефектов и повышением качества программного продукта.
☑️Чего мы ждем от тебя
-опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет;
-опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;
-понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP- серверами;
-опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных;
-опыт работы с FastApi;
-опыт работы с системами управления версиями GIT;
-базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration;
-проактивность при выполнении рабочих обязанностей;
-развитые коммуникационные навыки.
Будет огромным плюсом
Опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.
Контакты: welcome@loodsen.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Автор на курс Python
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Подготавливать материалы и задачи для семинаров и домашних заданий
-Работать над составлением программы вместе с методистом
-Составлять тесты для задач
☑️Требования
-У вас есть опыт создания структурированных материалов: лекций, практических заданий, тестов, примеров кода и так далее
-Работали с файлами и стандартами кодирования PEP 8, модульной структурой кода
-Работали с Fast API: создание маршрутов, middleware, интеграция с фронтендом, работа с шаблонами и статикой
-Понимаете базовый синтаксис Python: переменные, циклы, условия, функции, коллекции, обработку исключений
-Способны адаптировать сложные концепции для начинающих и объяснять их простым языком
-Знаете асинхронное программирование Async/Await и библиотеки для работы с API: Requests, HTTPX, Python-telegram-bot
-Умеете проектировать клиент-серверные приложения, работать с JSON и обрабатывать HTTP-запросы: GET, POST, PUT, DELETE
-Знаете MongoDB для хранения данных и Redis для кеширования
-Умеете настраивать логирование — Logging/Loguru
-Разбираетесь в кешировании — TTL, инвалидации
-Умеете настраивать периодические задачи: Apscheduler, Background Tasks
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/ekspert-na-kurs-python-v-centralnyj-universitet/e641d08b-c340-449c-a6ac-f1077e411cf5/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Подготавливать материалы и задачи для семинаров и домашних заданий
-Работать над составлением программы вместе с методистом
-Составлять тесты для задач
☑️Требования
-У вас есть опыт создания структурированных материалов: лекций, практических заданий, тестов, примеров кода и так далее
-Работали с файлами и стандартами кодирования PEP 8, модульной структурой кода
-Работали с Fast API: создание маршрутов, middleware, интеграция с фронтендом, работа с шаблонами и статикой
-Понимаете базовый синтаксис Python: переменные, циклы, условия, функции, коллекции, обработку исключений
-Способны адаптировать сложные концепции для начинающих и объяснять их простым языком
-Знаете асинхронное программирование Async/Await и библиотеки для работы с API: Requests, HTTPX, Python-telegram-bot
-Умеете проектировать клиент-серверные приложения, работать с JSON и обрабатывать HTTP-запросы: GET, POST, PUT, DELETE
-Знаете MongoDB для хранения данных и Redis для кеширования
-Умеете настраивать логирование — Logging/Loguru
-Разбираетесь в кешировании — TTL, инвалидации
-Умеете настраивать периодические задачи: Apscheduler, Background Tasks
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/ekspert-na-kurs-python-v-centralnyj-universitet/e641d08b-c340-449c-a6ac-f1077e411cf5/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Старший бэкенд-разработчик на Python в Практикум
#удаленка #офис #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Проектирование и развитие серверной архитектуры платформы
Вам предстоит не просто писать CRUD эндпоинты по ТЗ, но и проектировать решения вместе с командой: выбирать подходящие паттерны, продумывать масштабируемость и делать систему, которую приятно и легко поддерживать.
-Оптимизация поддерживаемости и надёжности сервисов
Вы будете писать код, который легко читать, тестировать и расширять. Рефакторинг — это не наказание, а естественная часть работы. Вместе будем следить за тем, чтобы архитектура оставалась понятной, а техдолг не копился в тёмных углах.
-Работа в кросс-функциональной команде в разных уголках Практикума
Вы войдёте в команды с фронтендерами, QA-инженерами и дизайнерами, где мы не ограничены конкретным сервисом, заказчиком или типом задач и сами активно вовлекаемся в процесс выбора подходящего решения.
☑️Мы ждем, что вы
-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру с учётом долгосрочной перспективы, внедряли изменения
-Работали с ORM и работали с PostgreSQL: знаете, как устроены индексы, транзакции
-Хорошо знаете Python и имеете опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, Django или aiohttp)
-Знакомы с Docker, Kubernetes и CI/CD-практиками
-Умеете документировать и сопровождать свой код
-AI-оптимист — активно внедряете AI в свою работу и делитесь опытом с коллегами
-Готовы разбираться в продуктовых проблемах, а не просто пилить фичи, и вместе с командой находить оптимальные решения
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-bekendrazrabotchik-na-python-v-praktikum-45261
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #офис #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Проектирование и развитие серверной архитектуры платформы
Вам предстоит не просто писать CRUD эндпоинты по ТЗ, но и проектировать решения вместе с командой: выбирать подходящие паттерны, продумывать масштабируемость и делать систему, которую приятно и легко поддерживать.
-Оптимизация поддерживаемости и надёжности сервисов
Вы будете писать код, который легко читать, тестировать и расширять. Рефакторинг — это не наказание, а естественная часть работы. Вместе будем следить за тем, чтобы архитектура оставалась понятной, а техдолг не копился в тёмных углах.
-Работа в кросс-функциональной команде в разных уголках Практикума
Вы войдёте в команды с фронтендерами, QA-инженерами и дизайнерами, где мы не ограничены конкретным сервисом, заказчиком или типом задач и сами активно вовлекаемся в процесс выбора подходящего решения.
☑️Мы ждем, что вы
-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру с учётом долгосрочной перспективы, внедряли изменения
-Работали с ORM и работали с PostgreSQL: знаете, как устроены индексы, транзакции
-Хорошо знаете Python и имеете опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, Django или aiohttp)
-Знакомы с Docker, Kubernetes и CI/CD-практиками
-Умеете документировать и сопровождать свой код
-AI-оптимист — активно внедряете AI в свою работу и делитесь опытом с коллегами
-Готовы разбираться в продуктовых проблемах, а не просто пилить фичи, и вместе с командой находить оптимальные решения
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-bekendrazrabotchik-na-python-v-praktikum-45261
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior Python Developer (AI/LLM)
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
TeamLead / руководитель команды разработки (Python)
#удаленка #офис #lead
Компания: X5 Tech
Стек: Python, Postgres, RabbitMQ, Kafka, Redis, fastapi, django, asyncio.
☑️Задачи:
-Проектирование архитектуры системы с учетом стратегии развития ее функций и роста нагрузки;
-Разработка программного кода сервисов, ревью кода участников команды;
-Развитие процессов поддержки и улучшение наблюдаемости сервисов в своей зоне ответственности;
-Развитие команды, повышение компетенций команды, найм и онбординг сотрудников;
☑️Условия работы
-возможность работать удалённо или в гибридном формате;
-официальное оформление, схема мотивации: Fix + полугодовая премия;
-обратная связь, возможность профессионального и карьерного роста;
-гибкий график работы;
-возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое;
-яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации;
-широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию);
-страхование жизни и здоровья;
-скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»);
-программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
-материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.
Контакты: job@x5.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #офис #lead
Компания: X5 Tech
Стек: Python, Postgres, RabbitMQ, Kafka, Redis, fastapi, django, asyncio.
☑️Задачи:
-Проектирование архитектуры системы с учетом стратегии развития ее функций и роста нагрузки;
-Разработка программного кода сервисов, ревью кода участников команды;
-Развитие процессов поддержки и улучшение наблюдаемости сервисов в своей зоне ответственности;
-Развитие команды, повышение компетенций команды, найм и онбординг сотрудников;
☑️Условия работы
-возможность работать удалённо или в гибридном формате;
-официальное оформление, схема мотивации: Fix + полугодовая премия;
-обратная связь, возможность профессионального и карьерного роста;
-гибкий график работы;
-возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое;
-яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации;
-широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию);
-страхование жизни и здоровья;
-скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»);
-программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
-материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.
Контакты: job@x5.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max