Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM)
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: fin.info@f1n.co
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: fin.info@f1n.co
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
ML-инженер (Python)
#удаленка #senior
Компания: RedLab
☑️Мы поручим:
-Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей;
-Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения);
-Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей;
-Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость);
-Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных);
-Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем;
-Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей;
-Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
☑️Для выполнения задач необходимо:
-Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет;
Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение -писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID);
-Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask;
-Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей;
-Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM;
-Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers;
-Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными;
-Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов;
-Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные);
-Опыт подготовки моделей к продакшену;
Docker, CI/CD;
-Хорошее знание Linux;
-Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector;
-Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ);
-Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).
☑️Мы предлагаем:
-удаленную работу - возможность работать из любого города ;
-интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах
комфортную рабочую атмосферу
-заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф)
-full-time занятость.
-Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях.
Контакты: hr@redlab.dev
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: RedLab
☑️Мы поручим:
-Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей;
-Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения);
-Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей;
-Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость);
-Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных);
-Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем;
-Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей;
-Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
☑️Для выполнения задач необходимо:
-Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет;
Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение -писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID);
-Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask;
-Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей;
-Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM;
-Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers;
-Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными;
-Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов;
-Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные);
-Опыт подготовки моделей к продакшену;
Docker, CI/CD;
-Хорошее знание Linux;
-Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector;
-Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ);
-Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).
☑️Мы предлагаем:
-удаленную работу - возможность работать из любого города ;
-интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах
комфортную рабочую атмосферу
-заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф)
-full-time занятость.
-Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях.
Контакты: hr@redlab.dev
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python / AI Developer (GenAI & Data Systems)
#удаленка #senior
Компания: Arenadata
☑️Что нужно делать
-Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM-агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных.
-Проектирование и оценка эффективности AI-агентов, разработка стратегий prompt-engineering.
-Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей.
-Интеграция RAG-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны.
-Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose.
-Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности.
☑️Мы ждем, что вы
-Имеете опыт разработки agent-based AI-систем (LLM-агентов)
-Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны)
-Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями
-Имеете высшее техническое образование
-Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов.
☑️Будет плюсом
-Опыт с MCP/RAG
-Знание и использование Kafka, PostgreSQL, S3
-Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных
-Опыт построения распределённых или high-load систем.
☑️Почему стоит выбрать нас
-Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять Data Governance-процессы на корпоративном уровне.
-Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов.
-Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене.
-Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост.
☑️Мы предлагаем:
-Работу в аккредитованной компании.
-Официальное трудоустройство по ТК РФ.
-Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени).
-Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят.
-Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).
-Возможность работать на своем или на ноутбуке компании.
Контакты: career@arenadata.io
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Arenadata
☑️Что нужно делать
-Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM-агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных.
-Проектирование и оценка эффективности AI-агентов, разработка стратегий prompt-engineering.
-Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей.
-Интеграция RAG-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны.
-Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose.
-Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности.
☑️Мы ждем, что вы
-Имеете опыт разработки agent-based AI-систем (LLM-агентов)
-Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны)
-Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями
-Имеете высшее техническое образование
-Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов.
☑️Будет плюсом
-Опыт с MCP/RAG
-Знание и использование Kafka, PostgreSQL, S3
-Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных
-Опыт построения распределённых или high-load систем.
☑️Почему стоит выбрать нас
-Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять Data Governance-процессы на корпоративном уровне.
-Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов.
-Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене.
-Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост.
☑️Мы предлагаем:
-Работу в аккредитованной компании.
-Официальное трудоустройство по ТК РФ.
-Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени).
-Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят.
-Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).
-Возможность работать на своем или на ноутбуке компании.
Контакты: career@arenadata.io
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Team Lead Python Developer (GigaLegal, Legal AI)
#офис #гибрид #lead
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-управление backend-командой (планирование, распределение задач, контроль сроков)
-разработка и сопровождение сервисов GigaLegal
-внедрение навыков и моделей, разработанных R&D, в прод
-проектирование и реализация ИИ-агентов и backend-архитектуры
-работа с поисковыми и векторными индексами (OpenSearch)
-разработка API (FastAPI)
-организация код-ревью и повышение качества кода
-рефакторинг и технический долг
-участие в формировании технической стратегии проекта
Технологический стек
Python, FastAPI, PostgreSQL, OpenSearch, Kafka, Celery, Docker, Kubernetes, GitLab CI.
☑️Требования
-оконченное высшее образование
-опыт работы Python-разработчиком от 6 лет, из них от 2х лет в роли тим\тех лида
-опыт управления командой разработки
-понимание жизненного цикла ПО и процессов разработки
-опыт работы с SQL и NoSQL БД
-опыт работы с ElasticSearch / OpenSearch
-опыт работы с Docker
-опыт разработки на FastAPI
-опыт работы с Git (GitLab / Bitbucket)
-понимание CI/CD (GitLab CI / Jenkins)
-знание Jira и Confluence
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/team-lead-python-developer-gigalegal-legal-ai-4500170/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #гибрид #lead
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-управление backend-командой (планирование, распределение задач, контроль сроков)
-разработка и сопровождение сервисов GigaLegal
-внедрение навыков и моделей, разработанных R&D, в прод
-проектирование и реализация ИИ-агентов и backend-архитектуры
-работа с поисковыми и векторными индексами (OpenSearch)
-разработка API (FastAPI)
-организация код-ревью и повышение качества кода
-рефакторинг и технический долг
-участие в формировании технической стратегии проекта
Технологический стек
Python, FastAPI, PostgreSQL, OpenSearch, Kafka, Celery, Docker, Kubernetes, GitLab CI.
☑️Требования
-оконченное высшее образование
-опыт работы Python-разработчиком от 6 лет, из них от 2х лет в роли тим\тех лида
-опыт управления командой разработки
-понимание жизненного цикла ПО и процессов разработки
-опыт работы с SQL и NoSQL БД
-опыт работы с ElasticSearch / OpenSearch
-опыт работы с Docker
-опыт разработки на FastAPI
-опыт работы с Git (GitLab / Bitbucket)
-понимание CI/CD (GitLab CI / Jenkins)
-знание Jira и Confluence
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/team-lead-python-developer-gigalegal-legal-ai-4500170/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python Lead команды рекламных модераций в AI VK, Москва
#офис #гибрид #lead
Компания: VK
☑️Задачи
-Техническое лидерство команды разработки
-Планирование работы команды и процессов разработки
-Организация и участие в code review и архитектурных ревью
-Оценка работы инженеров, участие в performance review
-Обеспечение предсказуемости сроков и скорости разработки
-Внедрение и развитие инженерных практик
-Разработка и улучшение инфраструктуры модерационных пайплайнов
-Модернизация и рефакторинг существующей кодовой базы
☑️Требования
-Уверенное владение Python, опыт работы с Django
-Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределённых систем
-Навыки оптимизации производительности и профилирования приложений
-Понимание принципов построения отказоустойчивых сервисов
-Умение работать в команде и брать ответственность
-Готовность быстро осваивать новые технологии и подходы
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44954/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #гибрид #lead
Компания: VK
☑️Задачи
-Техническое лидерство команды разработки
-Планирование работы команды и процессов разработки
-Организация и участие в code review и архитектурных ревью
-Оценка работы инженеров, участие в performance review
-Обеспечение предсказуемости сроков и скорости разработки
-Внедрение и развитие инженерных практик
-Разработка и улучшение инфраструктуры модерационных пайплайнов
-Модернизация и рефакторинг существующей кодовой базы
☑️Требования
-Уверенное владение Python, опыт работы с Django
-Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределённых систем
-Навыки оптимизации производительности и профилирования приложений
-Понимание принципов построения отказоустойчивых сервисов
-Умение работать в команде и брать ответственность
-Готовность быстро осваивать новые технологии и подходы
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44954/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
❤1
Senior Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python developer [Trust & Safety]
#Удалненка
Компания: Wildberries
☑️Что нужно делать
-Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды;
-Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети);
-Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости;
-Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market;
-Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных;
-Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг;
-Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana);
-Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды;
-Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.);
-Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability.
☑️Какой опыт и знания нужны
-Глубокое знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура);
-Опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей;
-Понимание полного цикла ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга;
-Навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера);
-Опыт работы с Docker и Kubernetes;
-Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код;
-Опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов.
Контакты: https://career.wb.ru/vacancies/22631?
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#Удалненка
Компания: Wildberries
☑️Что нужно делать
-Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды;
-Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети);
-Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости;
-Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market;
-Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных;
-Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг;
-Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana);
-Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды;
-Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.);
-Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability.
☑️Какой опыт и знания нужны
-Глубокое знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура);
-Опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей;
-Понимание полного цикла ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга;
-Навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера);
-Опыт работы с Docker и Kubernetes;
-Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код;
-Опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов.
Контакты: https://career.wb.ru/vacancies/22631?
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python Developer / SDET (сетевое оборудование)
#удаленка #senior
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься:
- Разработка фреймворков: создание и поддержка внутренних библиотек для автоматизированного тестирования сетевого оборудования.
- CI/CD Infrastructure: разработка подсистемы сервисов (resource management, reporting и др.).
- Плагины и тесты: написание Pytest-плагинов, автотестов, доктестов и юнит-тестов.
- Работа с «железом»: настройка и поддержка физических стендов, траблшутинг с использованием tcpdump и wireshark.
☑️Что мы ждем от кандидата:
- Опыт в разработке: от 5 лет коммерческого опыта на Python.
- Глубокие знания языка: уверенное владение Asyncio, AioHttp, SQLAlchemy.
- Сетевой бэкграунд: понимание протоколов уровня дата-центров и операторов (BGP, OSPF, VXLAN, MC-LAG, STP).
- Специализированный стек: опыт работы с библиотеками для взаимодействия с сетевым оборудованием (scapy, scrapli, asyncssh).
- Тестирование: экспертное владение pytest, понимание шаблонов проектирования тестов и документации (Sphinx).
- Инфраструктура: уверенный Bash и работа с Docker.
Будет плюсом:
- Опыт разработки сетевых протоколов или работы в проектах, связанных с SDN (Software Defined Networking).
- Опыт работы с физическим сетевым оборудованием на уровне автоматизации.
☑️Что мы предлагаем:
- Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход.
- Удаленный по РФ формат работы (можно работать и гибридно - при желании).
- Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
- Профильное обучение и сертификация.
- Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
- Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
- Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников по корпоративной программе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
- Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
Контакты: job@lanit.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab\
#удаленка #senior
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься:
- Разработка фреймворков: создание и поддержка внутренних библиотек для автоматизированного тестирования сетевого оборудования.
- CI/CD Infrastructure: разработка подсистемы сервисов (resource management, reporting и др.).
- Плагины и тесты: написание Pytest-плагинов, автотестов, доктестов и юнит-тестов.
- Работа с «железом»: настройка и поддержка физических стендов, траблшутинг с использованием tcpdump и wireshark.
☑️Что мы ждем от кандидата:
- Опыт в разработке: от 5 лет коммерческого опыта на Python.
- Глубокие знания языка: уверенное владение Asyncio, AioHttp, SQLAlchemy.
- Сетевой бэкграунд: понимание протоколов уровня дата-центров и операторов (BGP, OSPF, VXLAN, MC-LAG, STP).
- Специализированный стек: опыт работы с библиотеками для взаимодействия с сетевым оборудованием (scapy, scrapli, asyncssh).
- Тестирование: экспертное владение pytest, понимание шаблонов проектирования тестов и документации (Sphinx).
- Инфраструктура: уверенный Bash и работа с Docker.
Будет плюсом:
- Опыт разработки сетевых протоколов или работы в проектах, связанных с SDN (Software Defined Networking).
- Опыт работы с физическим сетевым оборудованием на уровне автоматизации.
☑️Что мы предлагаем:
- Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход.
- Удаленный по РФ формат работы (можно работать и гибридно - при желании).
- Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
- Профильное обучение и сертификация.
- Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
- Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
- Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников по корпоративной программе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
- Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
Контакты: job@lanit.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab\
Python разработчик (MLOps)
#удаленка
Компания: Т1
☑️Чем придется заниматься:
Развертывание и масштабирование в продакшене
- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
Мониторинг и оптимизация
– Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
Интеграция и автоматизация
- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой
☑️Требования и навыки:
Технические компетенции
- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
DevOps и инфраструктурные навыки
- Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130487699
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка
Компания: Т1
☑️Чем придется заниматься:
Развертывание и масштабирование в продакшене
- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
Мониторинг и оптимизация
– Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
Интеграция и автоматизация
- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой
☑️Требования и навыки:
Технические компетенции
- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
DevOps и инфраструктурные навыки
- Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130487699
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Стажер Python-разработчик
#гибрид #intern
Компания: X5 Tech
☑️Основные обязанности:
-Разработка и поддержка микросервисов на Python
-Интеграция с внешними API и внутренними сервисами
-Написание unit- и integration-тестов
-Код-ревью, обмен знаниями с командой
☑️Требования:
-Python: уверенное владение 3.10+
-Понимание принципов работы с базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB)
-Опыт работы с Docker, Kubernetes, Kafka/RedPanda
-Понимание принципов CI/CD, опыт с GitLab CI/GitHub Actions
-Умение писать чистый, поддерживаемый код, желание следовать лучшим практикам разработки
Контакты: https://generationx5.tech/#python
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #intern
Компания: X5 Tech
☑️Основные обязанности:
-Разработка и поддержка микросервисов на Python
-Интеграция с внешними API и внутренними сервисами
-Написание unit- и integration-тестов
-Код-ревью, обмен знаниями с командой
☑️Требования:
-Python: уверенное владение 3.10+
-Понимание принципов работы с базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB)
-Опыт работы с Docker, Kubernetes, Kafka/RedPanda
-Понимание принципов CI/CD, опыт с GitLab CI/GitHub Actions
-Умение писать чистый, поддерживаемый код, желание следовать лучшим практикам разработки
Контакты: https://generationx5.tech/#python
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python developer [MWS Tables]
#гибрид #senior
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать RESTful/GraphQL API и обрабатывать HTTP запросы;
-Работать с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLAlchemy, ORM);
-Использовать популярные фреймворки (Django, Flask, FastAPI);
-Писать асинхронный код с asyncio для быстрого и масштабируемого API;
-Проводить тестирование (pytest, unittest) и обеспечивать покрытие кода тестами;
-Обеспечивать безопасность API (аутентификация, авторизация, защита от атак XSS, CSRF);
-Развертывать приложения на Docker и Kubernetes;
-Документировать API и архитектуру;
-Оптимизировать производительность существующих сервисов.
☑️Что мы ожидаем
-Опыт на Python (3+);
-Знание фреймворков (Django, Flask, FastAPI);
-Знание HTTP и RESTful API;
-Опыт асинхронного программирования;
-Знание Docker и Kubernetes ;
-Опыт работы в production.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/631523337503246562
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #senior
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать RESTful/GraphQL API и обрабатывать HTTP запросы;
-Работать с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLAlchemy, ORM);
-Использовать популярные фреймворки (Django, Flask, FastAPI);
-Писать асинхронный код с asyncio для быстрого и масштабируемого API;
-Проводить тестирование (pytest, unittest) и обеспечивать покрытие кода тестами;
-Обеспечивать безопасность API (аутентификация, авторизация, защита от атак XSS, CSRF);
-Развертывать приложения на Docker и Kubernetes;
-Документировать API и архитектуру;
-Оптимизировать производительность существующих сервисов.
☑️Что мы ожидаем
-Опыт на Python (3+);
-Знание фреймворков (Django, Flask, FastAPI);
-Знание HTTP и RESTful API;
-Опыт асинхронного программирования;
-Знание Docker и Kubernetes ;
-Опыт работы в production.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/631523337503246562
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик в команду LLM платформы
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python разработчик в команду Data Mining
#удаленка #senior
Компания: 2ГИС
☑️Чем предстоит заниматься:
-Брать порцию хаоса на входе и превращать этот хаос в упорядоченное знание, которое поможет десяткам миллионов пользователей 2ГИС.
-Создавать надёжный конвейер для сбора и доставки данных.
-Самостоятельно разбираться в данных, которые могут быть нам полезны, и в том, как их можно получить.
-Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код.
-Выделять время на техдолг, чтобы потакать своему внутреннему перфекционисту и делать сервисы технически совершеннее.
☑️Основной стек в команде:
Python, PostgreSQL, Kafka, CI/CD через gitlab в Kubernetes. Используем FastAPI, SQLAlchemy. Используем AI на многих этапах разработки
☑️Наш идеальный кандидат:
-Опыт работы в разработке 4+ года.
-Умение писать структурированный и поддерживаемый код.
-Опыт парсинга сайтов/файлов/API.
-Опыт работы с ETL-процессами, PostGIS, ArcGIS, pandas.
-Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
-Навыки обработки и анализа данных, получения из них знаний.
-Понимание принципов управления памятью в Python.
Контакты: https://job.2gis.ru/software/76255/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: 2ГИС
☑️Чем предстоит заниматься:
-Брать порцию хаоса на входе и превращать этот хаос в упорядоченное знание, которое поможет десяткам миллионов пользователей 2ГИС.
-Создавать надёжный конвейер для сбора и доставки данных.
-Самостоятельно разбираться в данных, которые могут быть нам полезны, и в том, как их можно получить.
-Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код.
-Выделять время на техдолг, чтобы потакать своему внутреннему перфекционисту и делать сервисы технически совершеннее.
☑️Основной стек в команде:
Python, PostgreSQL, Kafka, CI/CD через gitlab в Kubernetes. Используем FastAPI, SQLAlchemy. Используем AI на многих этапах разработки
☑️Наш идеальный кандидат:
-Опыт работы в разработке 4+ года.
-Умение писать структурированный и поддерживаемый код.
-Опыт парсинга сайтов/файлов/API.
-Опыт работы с ETL-процессами, PostGIS, ArcGIS, pandas.
-Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
-Навыки обработки и анализа данных, получения из них знаний.
-Понимание принципов управления памятью в Python.
Контакты: https://job.2gis.ru/software/76255/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior QA Fullstack Python (команда OMS)
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Актуализировать тестовую модель
-Анализировать требования и коммуницировать с аналитиком внутри команды и со смежными командами
-Составлять тестовую документацию (тест-кейсы для приемочного, интеграционного, функционального тестирования, отчеты о тестировании)
-Тестировать сервис и его интеграции (backend)
-Регистрировать, локализировать дефекты
-Разрабатывать новые автотесты и поддерживать существующие
-Оценивать возможности включения программных продуктов в поставки обновлений, выпуска поставок в эксплуатацию на основе критичности найденных дефектов и их влияния на бизнес процессы
-Анализировать причины возникновения дефектов и разрабатывать мероприятия по улучшению качества выпускаемого продукта
-Принимать участие в составлении модели для нагрузочного тестирования
-Взаимодействовать с членами команды и смежными подразделениями
☑️Мы ожидаем
-Опыт автоматизации API на Python от 2 лет
-Опыт разработки тестовой модели
-Знание SQL на уровне простых запросов
-Умение анализировать логи сервисов (Loki, Tempo)
-Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
-Опыт тестирования API интеграций
опыт работы с gRPC
-Опыт интеграционного тестирования
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2639
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Актуализировать тестовую модель
-Анализировать требования и коммуницировать с аналитиком внутри команды и со смежными командами
-Составлять тестовую документацию (тест-кейсы для приемочного, интеграционного, функционального тестирования, отчеты о тестировании)
-Тестировать сервис и его интеграции (backend)
-Регистрировать, локализировать дефекты
-Разрабатывать новые автотесты и поддерживать существующие
-Оценивать возможности включения программных продуктов в поставки обновлений, выпуска поставок в эксплуатацию на основе критичности найденных дефектов и их влияния на бизнес процессы
-Анализировать причины возникновения дефектов и разрабатывать мероприятия по улучшению качества выпускаемого продукта
-Принимать участие в составлении модели для нагрузочного тестирования
-Взаимодействовать с членами команды и смежными подразделениями
☑️Мы ожидаем
-Опыт автоматизации API на Python от 2 лет
-Опыт разработки тестовой модели
-Знание SQL на уровне простых запросов
-Умение анализировать логи сервисов (Loki, Tempo)
-Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
-Опыт тестирования API интеграций
опыт работы с gRPC
-Опыт интеграционного тестирования
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2639
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
MAGNIT TECH
Senior QA Fullstack Python (команда разработки системы управления заказами) | Вакансии MAGNIT TECH
В Магнит нужен Senior QA Fullstack Python (команда разработки системы управления заказами). Современный стек, профессиональное развитие, работа в офисе или удаленно, ДМС, бесплатное обучение, Корпоративные скидки PrimeZone.
Python разработчик (Middle+ / Senior)
#удаленка #гибрид #middle #senior
Компания: X5 Tech
Технологии: Python 3.12, FastAPI/Django, PostgreSQL, SQLAlchemy, брокеры очередей (Kafka / RabbitMQ и др), автоматизация CI CD (k8s), Celery, redis и пр
☑️Ожидания от кандидата
-Опыт создания приложений и разработки API на Python, используя веб-фреймворки (FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк)
-Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций)
-Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов
☑️Условия работы
-Схема мотивации: оклад + полугодовая премия 20%;
-Гибридный формат работы, возомжность работать удаленно, гибкий график;
-Возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала)
-яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
-широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; забота о благополучии сотрудников.
-программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
-материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию
Контакты: job@x5.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #гибрид #middle #senior
Компания: X5 Tech
Технологии: Python 3.12, FastAPI/Django, PostgreSQL, SQLAlchemy, брокеры очередей (Kafka / RabbitMQ и др), автоматизация CI CD (k8s), Celery, redis и пр
☑️Ожидания от кандидата
-Опыт создания приложений и разработки API на Python, используя веб-фреймворки (FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк)
-Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций)
-Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов
☑️Условия работы
-Схема мотивации: оклад + полугодовая премия 20%;
-Гибридный формат работы, возомжность работать удаленно, гибкий график;
-Возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала)
-яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
-широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; забота о благополучии сотрудников.
-программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
-материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию
Контакты: job@x5.ru
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior Python-разработчик в команду Computer Vision
#удаленка #senior
Компания: 2ГИС
☑️Что предстоит делать:
-Разрабатывать новые и поддерживать существующие бэкенды на Python;
-Разбираться в данных и процессах, которые эти данные генерируют;
-Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код.
☑️Что мы ожидаем от тебя:
-Опыт работы Python-разработчиком от 5 лет;
-Опыт работы с ГИС алгоритмами/геоданными;
-Опыт работы с очередями или брокерами сообщений;
-Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу;
-Владение Docker и CI/CD, k8s;
-Будет плюсом, если у тебя есть опыт разработки решений с использованием машинного обучения.
Контакты: https://job.2gis.ru/software/101812/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #senior
Компания: 2ГИС
☑️Что предстоит делать:
-Разрабатывать новые и поддерживать существующие бэкенды на Python;
-Разбираться в данных и процессах, которые эти данные генерируют;
-Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код.
☑️Что мы ожидаем от тебя:
-Опыт работы Python-разработчиком от 5 лет;
-Опыт работы с ГИС алгоритмами/геоданными;
-Опыт работы с очередями или брокерами сообщений;
-Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу;
-Владение Docker и CI/CD, k8s;
-Будет плюсом, если у тебя есть опыт разработки решений с использованием машинного обучения.
Контакты: https://job.2gis.ru/software/101812/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Python Lead команды рекламных модераций в Технический департамент, Москва
#офис #гибрид #lead
Компания: VK
☑️Задачи
-Техническое лидерство команды разработки
-Планирование работы команды и процессов разработки
-Организация и участие в code review и архитектурных ревью
-Оценка работы инженеров, участие в performance review
-Обеспечение предсказуемости сроков и скорости разработки
-Внедрение и развитие инженерных практик
-Разработка и улучшение инфраструктуры модерационных пайплайнов
-Модернизация и рефакторинг существующей кодовой базы
☑️Требования
-Уверенное владение Python, опыт работы с Django
-Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределённых систем
-Навыки оптимизации производительности и профилирования приложений
-Понимание принципов построения отказоустойчивых сервисов
-Умение работать в команде и брать ответственность
-Готовность быстро осваивать новые технологии и подходы
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44954/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #гибрид #lead
Компания: VK
☑️Задачи
-Техническое лидерство команды разработки
-Планирование работы команды и процессов разработки
-Организация и участие в code review и архитектурных ревью
-Оценка работы инженеров, участие в performance review
-Обеспечение предсказуемости сроков и скорости разработки
-Внедрение и развитие инженерных практик
-Разработка и улучшение инфраструктуры модерационных пайплайнов
-Модернизация и рефакторинг существующей кодовой базы
☑️Требования
-Уверенное владение Python, опыт работы с Django
-Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределённых систем
-Навыки оптимизации производительности и профилирования приложений
-Понимание принципов построения отказоустойчивых сервисов
-Умение работать в команде и брать ответственность
-Готовность быстро осваивать новые технологии и подходы
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44954/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior Python developer (FastAPI)
#удаленка #senior
Компания: Innovative People
☑️Задачи:
-Разрабатывать новые сервисы и активно участвовать в переходе на cloud native архитектуру
-Проектировать архитектуру новых сервисов и оптимизировать производительность текущих
-Разрабатывать инструменты и компоненты для разработчиков
-Поддерживать и совершенствовать текущие практики разработки в команде и распространение их на другие команды
☑️Что мы ждем от тебя:
-Стойкое желание учиться, развиваться и делать мир вокруг лучше
-Опыт построения высоконагруженных сервисов и обеспечения их доступности и надёжности
-Опыт разработки на Python от 3-х лет
-Желание работать в команде и делиться опытом и знаниями с коллегами
-Понимание и применение на практике принципов разработки (KISS, DRY, SOLID, DDD)
-Опыт работы с PostgreSQL
-Опыт работы с FastAPI
-Круто, если у тебя есть опыт работы с GraphQL, Kafka и Airflow
-Опыт работы по гибким методологиям разработки
☑️Условия работы
-работу в аккредитованной IT-компании;
-ДМС со стоматологией;
-возможность посещения профильных конференций, семинаров, оплату курсов, необходимых для повышения квалификации;
-бессрочный трудовой договор, полное соблюдение ТК, гибкий старт и окончание рабочего дня;
-удаленный формат работы;
-удобную и мощную технику для работы;
-speaking club по английскому с преподавателем;
корпоративный мерч
Контакты: job@inpglobal.com
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #senior
Компания: Innovative People
☑️Задачи:
-Разрабатывать новые сервисы и активно участвовать в переходе на cloud native архитектуру
-Проектировать архитектуру новых сервисов и оптимизировать производительность текущих
-Разрабатывать инструменты и компоненты для разработчиков
-Поддерживать и совершенствовать текущие практики разработки в команде и распространение их на другие команды
☑️Что мы ждем от тебя:
-Стойкое желание учиться, развиваться и делать мир вокруг лучше
-Опыт построения высоконагруженных сервисов и обеспечения их доступности и надёжности
-Опыт разработки на Python от 3-х лет
-Желание работать в команде и делиться опытом и знаниями с коллегами
-Понимание и применение на практике принципов разработки (KISS, DRY, SOLID, DDD)
-Опыт работы с PostgreSQL
-Опыт работы с FastAPI
-Круто, если у тебя есть опыт работы с GraphQL, Kafka и Airflow
-Опыт работы по гибким методологиям разработки
☑️Условия работы
-работу в аккредитованной IT-компании;
-ДМС со стоматологией;
-возможность посещения профильных конференций, семинаров, оплату курсов, необходимых для повышения квалификации;
-бессрочный трудовой договор, полное соблюдение ТК, гибкий старт и окончание рабочего дня;
-удаленный формат работы;
-удобную и мощную технику для работы;
-speaking club по английскому с преподавателем;
корпоративный мерч
Контакты: job@inpglobal.com
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Telegram
Python Job | Вакансии | Стажировки
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru
Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus
http://telega.in/channels/job_python/card
https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43
#5MHNM
@Spiral_Yuri
Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus
http://telega.in/channels/job_python/card
https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43
#5MHNM
@Spiral_Yuri
#job #вакансия #python #lead
Формат работы: full-time удаленно
Компания: PaySol
Техлид
Обязанности
- Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений.
- Работа с командой – префоманс и код-ревью, декомпозиция задач.
- Непосредственно код, разработка микросервисов для последующей передачи разработчикам, ожидаемое соотношение кода и менеджмента 80/20.
- Участие в DevOps-процессах (CI/CD, контейнеризация, инфраструктура)
- Работа с мониторингами, логированием, алёрт-системами.
Ответственность за технический roadmap backend-части проекта
Проекты
- Контур проектов достаточно широк. Основное направление связано с финансами в области P2P переводов.
Требования
- Опыт в Backend разработке от 5 лет
- Знания Python на высоком уровне, с пониманием проблемных мест и сильных сторон
- Знания и опыт работы с микросервисной архитектурой. Опыт работы с Django, FastAPI, Celery, FastAPI, Postgres, Clickhouse, Asyncio, Rabbitmq, Kafka, Redis, Telethon (TG), Telegram API
- Хорошее владение Docker, все проекты контейнизированы
- Опыт работы с GitLab, на всех проектах работает CI/CD
Будет плюсом
- Знания Telegram API и опыт разработки ботов(опционально)
- Опыт работы с AI и ML. Помимо крупных сервисов в разработке есть несколько сайд-проектов, в которых требуется надзор. В частности мы разрабатываем сервис анализирующий документы (от чеков до пдф-банковских выписок) на предмет редактирования и изменения.
- Знания и опыт в работе с криптовалютой(поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д.)
Что предлагаем
- Гибкий график 5/2
- Оклад от 400к до 550к (на руки)
- Оплата в рублях, возможность перевести оклад в USDT и отправку в USDT
- Возможность участвовать в развитии платежного продукта и других проектах
- Расширение экспертизы в различных направлениях
- Решение широкого спектра задач от базовых до сложных и технологически интересных
- Оплачиваемые обучения и повышение квалификации.
Контакт:
TG: @mvasiliev_paymentsol
Формат работы: full-time удаленно
Компания: PaySol
Техлид
Обязанности
- Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений.
- Работа с командой – префоманс и код-ревью, декомпозиция задач.
- Непосредственно код, разработка микросервисов для последующей передачи разработчикам, ожидаемое соотношение кода и менеджмента 80/20.
- Участие в DevOps-процессах (CI/CD, контейнеризация, инфраструктура)
- Работа с мониторингами, логированием, алёрт-системами.
Ответственность за технический roadmap backend-части проекта
Проекты
- Контур проектов достаточно широк. Основное направление связано с финансами в области P2P переводов.
Требования
- Опыт в Backend разработке от 5 лет
- Знания Python на высоком уровне, с пониманием проблемных мест и сильных сторон
- Знания и опыт работы с микросервисной архитектурой. Опыт работы с Django, FastAPI, Celery, FastAPI, Postgres, Clickhouse, Asyncio, Rabbitmq, Kafka, Redis, Telethon (TG), Telegram API
- Хорошее владение Docker, все проекты контейнизированы
- Опыт работы с GitLab, на всех проектах работает CI/CD
Будет плюсом
- Знания Telegram API и опыт разработки ботов(опционально)
- Опыт работы с AI и ML. Помимо крупных сервисов в разработке есть несколько сайд-проектов, в которых требуется надзор. В частности мы разрабатываем сервис анализирующий документы (от чеков до пдф-банковских выписок) на предмет редактирования и изменения.
- Знания и опыт в работе с криптовалютой(поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д.)
Что предлагаем
- Гибкий график 5/2
- Оклад от 400к до 550к (на руки)
- Оплата в рублях, возможность перевести оклад в USDT и отправку в USDT
- Возможность участвовать в развитии платежного продукта и других проектах
- Расширение экспертизы в различных направлениях
- Решение широкого спектра задач от базовых до сложных и технологически интересных
- Оплачиваемые обучения и повышение квалификации.
Контакт:
TG: @mvasiliev_paymentsol
Python Developer
#удаленка #senior
Компания: Space307
☑️Чем предстоит заниматься
> Проектировать архитектуру backend-сервисов для нового продукта: от выбора стека до схемы данных
> Разрабатывать API, системы авторизации, платёжные интеграции и подписки — hands-on, не только на бумаге
> Поднимать и поддерживать инфраструктуру: CI/CD, облачные сервисы, мониторинг, деплой
> Интегрировать LLM API (Gemini / OpenAI) в продукты, контролировать стоимость инференса
> Проводить code review мобильной части (React Native) и менторить React Native разработчика> Быстро итерировать: done
> perfect, улучшения после запуска> Представлять технические решения и результаты CEO и стейкхолдерам.
☑️Мы ждём, что ты
> Имеешь опыт проектирования и hands-on разработки API на Python 3.12+ (FastAPI)
> Уверенно работаешь с PostgreSQL + Redis — схемы, миграции (Alembic), кэширование
> Имеешь опыт работы с GCP / AWS — Cloud Run, Cloud SQL, IAM, Terraform> Настраиваешь CI/CD пайплайны: Docker, GitHub Actions, Fastlane
> Разбираешься в авторизации и платежах: JWT / OAuth2, Stripe API + webhooks, RevenueCat
> Имеешь опыт интеграции LLM API (Gemini / OpenAI) и понимаешь стоимость инференса
> Понимаешь мобильную разработку (React Native) на уровне code review> Работаешь с фоновыми задачами и push-уведомлениями: Celery + RabbitMQ/Redis
> Пишешь тесты (pytest)
> Обладаешь драйвом и автономностью: готов закрывать весь backend самостоятельно, не дожидаясь указаний
> Умеешь приоритизировать, запускать и улучшать по ходу — скорость и прагматизм
> Активно используешь AI-инструменты в ежедневной работе (Claude Code, Cursor)
> Готов к техническому лидерству: code review, менторство, выстраивание процессов по мере роста команды
> Свободно владеешь русским, английский B2+ (документация, API, общение с командой)
Контакты: https://space307.team/senior-python-developer
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #senior
Компания: Space307
☑️Чем предстоит заниматься
> Проектировать архитектуру backend-сервисов для нового продукта: от выбора стека до схемы данных
> Разрабатывать API, системы авторизации, платёжные интеграции и подписки — hands-on, не только на бумаге
> Поднимать и поддерживать инфраструктуру: CI/CD, облачные сервисы, мониторинг, деплой
> Интегрировать LLM API (Gemini / OpenAI) в продукты, контролировать стоимость инференса
> Проводить code review мобильной части (React Native) и менторить React Native разработчика> Быстро итерировать: done
> perfect, улучшения после запуска> Представлять технические решения и результаты CEO и стейкхолдерам.
☑️Мы ждём, что ты
> Имеешь опыт проектирования и hands-on разработки API на Python 3.12+ (FastAPI)
> Уверенно работаешь с PostgreSQL + Redis — схемы, миграции (Alembic), кэширование
> Имеешь опыт работы с GCP / AWS — Cloud Run, Cloud SQL, IAM, Terraform> Настраиваешь CI/CD пайплайны: Docker, GitHub Actions, Fastlane
> Разбираешься в авторизации и платежах: JWT / OAuth2, Stripe API + webhooks, RevenueCat
> Имеешь опыт интеграции LLM API (Gemini / OpenAI) и понимаешь стоимость инференса
> Понимаешь мобильную разработку (React Native) на уровне code review> Работаешь с фоновыми задачами и push-уведомлениями: Celery + RabbitMQ/Redis
> Пишешь тесты (pytest)
> Обладаешь драйвом и автономностью: готов закрывать весь backend самостоятельно, не дожидаясь указаний
> Умеешь приоритизировать, запускать и улучшать по ходу — скорость и прагматизм
> Активно используешь AI-инструменты в ежедневной работе (Claude Code, Cursor)
> Готов к техническому лидерству: code review, менторство, выстраивание процессов по мере роста команды
> Свободно владеешь русским, английский B2+ (документация, API, общение с командой)
Контакты: https://space307.team/senior-python-developer
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior / Lead LLM Engineer
#удаленка #senior
Компания: Золотое Яблоко
☑️ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и технически лидировать LLM-сервисы, интегрированные с внутренними бэкенд-системами (поиск, рекомендации, RAG)
-Проектировать архитектуру агентной среды и отвечать за качество технической реализации AI-решений
-Развивать и улучшать RAG-сервисы и алгоритмы работы с большими языковыми моделями
-Работать над улучшением алгоритмов векторного текстового поиска с учетом товарных атрибутов и пользовательского контекста
-Проводить Code Review и менторить инженеров команды
-Участвовать в исследовании и внедрении новых подходов работы с LLM и GenAI
☑️ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready ML / GenAI сервисов
-Опыт работы с LLM API и построения LLM-based решений (RAG, диалоговые агенты, agent workflows)
-Понимание архитектуры LLM-сервисов и связанных компромиссов при разработке
-Опыт работы с векторными базами данных и системами семантического поиска
-Опыт обучения и дообучения нейросетевых моделей
-Умение работать в кросс-функциональной команде и четко формулировать технические решения
-Опыт проведения Code Review и наставничества для инженеров
Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/69b7f4441a54f7e8040eefc8-senior-lead-llm-engineer
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #senior
Компания: Золотое Яблоко
☑️ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и технически лидировать LLM-сервисы, интегрированные с внутренними бэкенд-системами (поиск, рекомендации, RAG)
-Проектировать архитектуру агентной среды и отвечать за качество технической реализации AI-решений
-Развивать и улучшать RAG-сервисы и алгоритмы работы с большими языковыми моделями
-Работать над улучшением алгоритмов векторного текстового поиска с учетом товарных атрибутов и пользовательского контекста
-Проводить Code Review и менторить инженеров команды
-Участвовать в исследовании и внедрении новых подходов работы с LLM и GenAI
☑️ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready ML / GenAI сервисов
-Опыт работы с LLM API и построения LLM-based решений (RAG, диалоговые агенты, agent workflows)
-Понимание архитектуры LLM-сервисов и связанных компромиссов при разработке
-Опыт работы с векторными базами данных и системами семантического поиска
-Опыт обучения и дообучения нейросетевых моделей
-Умение работать в кросс-функциональной команде и четко формулировать технические решения
-Опыт проведения Code Review и наставничества для инженеров
Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/69b7f4441a54f7e8040eefc8-senior-lead-llm-engineer
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max