ℹ️Рассказали порталу «СтроимПросто» об итогах цифровизации в 2023 году и перспективах использования в проектировании и строительстве платформ на базе генеративного искусственного интеллекта.

https://stroimprosto-msk.ru/publications/itogi-i-perspektivy-cifrovoj-moskvy-mneniya-ekspertov-rynka/

Отличный был год

📈 В 2023 году платформа rTIM серьёзно подросла с точки зрения функциональных возможностей. Мы расширили перечень настраиваемых параметров моделирования до 140, что позволило пользователям гибко подходить к подготовке концепций и получать готовые модели высокого уровня точности.

🏡 Это доказали и пилотные проекты с девелоперами и органами государственной власти, которых мы провели за этот год более 20 на территориях различных регионов России. В рамках «пилотов» создали и внедрили уникальные концепции комплексного развития территории, где искусственный интеллект предлагал свой оптимальный взгляд на планировочные решения.

⚡️2024 станет особенно важным в развитии rTIM. Уже в начале года мы выпускаем на рынок, наравне с существующей десктопной, облачную версию платформы. Значит, быстрое создание концепций развития территорий станет еще доступнее и проще. Заказчик сможет самостоятельно выбрать нужный ему функционал и начать работу над своими проектами. Варианты использования платформы будут достаточно гибкими. Подробнее об этом мы ещё расскажем в следующем году. Следите за новостями!

🏭 Кроме того, у компании большие планы по масштабированию технологии. Мы получаем запросы на разработки от представителей разных отраслей экономики. Обозначился явный тренд на быструю оценку и проектирование сложных промышленных комплексов, линейных объектов, а также инфраструктурных проектов. Наша цель – предоставить надёжный и удобный инструмент для моделирования территорий и объектов любого назначения.

Каждый месяц мы проводим онлайн-демонстрацию платформы rTIM для тех, кто интересуется применением технологий искусственного интеллекта в градостроении.

Решили вспомнить вопросы, которые задавали нам на предыдущих мероприятиях, и подробнее рассказать о функционале платформы.

🤔Можно ли по итогам генерации узнать, почему система выдала тот или иной результат? Например, если результат кажется ошибочным. Как понять, в чем проблема?
💬При генерации платформа использует заложенную градостроительную модель, опираясь на исходные данные и набор нормативных параметров. Балансируя между максимизацией выгоды от продаваемых метров и ограничениями по инфраструктуре, алгоритмы ИИ находят один из оптимумов, который предлагается в качестве результата генерации. Однако если цифровые исходные данные некорректные или неполные (например, из-за того, то получаются автоматических из открытых источников), могут возникать ситуации, когда ИИ выбирает не самое лучше решение с точки зрения опытного архитектора. В этих случаях потребуется дополнение недостающих исходных данных или ручное редактирование промежуточного результата, чтобы улучшить выходные ТЭП. С точки зрения соблюдения норм платформа стремиться к строгому выполнению ограничений либо позволяет понять, из-за чего нормативных показателей невозможно достичь.

🤔Реализована ли иерархия нормативных документов?
💬В платформе реализована гибкая и многоуровневая система учёта параметров генерации, которая позволяет воспроизводить логику иерархии документов территориального планирования. Например, можно задать наборы параметров, включающие региональные и местные нормы градостроительного проектирования, и в то же время для конкретного проекта добавить набор параметров, который будет уточнять (ужесточать) нормы в соответствии с бизнес-задачами этого проекта. При этом технически в платформе можно моделировать ситуации и проверять гипотезы "что, если?" при ожидании изменений параметров в ПЗЗ или РНГП.

🤔Как регулируется высотность объектов в проекте?
💬В наборе параметров, которые используются при генерации, есть целая группа, отвечающая за настройку высотности. Например, диапазоны этажности для каждого из классов застройки, правила и параметры размещения доминант, параметры высоты этажей в зависимости от их функций. Далее в зависимости от настроенной градостроительной модели алгоритмы опираются на эти данных, чтобы обеспечить оптимальную посадку объектов на местности. Если специалист посчитает нужным, уточнить этажность любого объекта можно в режиме редактирования в пару кликов.

#rtim_вопросы

Голосуйте за нашу платформу 🙂

Рассказываем, как с помощью rTIM Фонд ДОМ.РФ кратно сократил время разработки концепции развития территории до 1 дня и повысил эффективность этапа концептуального проектирования более чем на треть.

🏳Фонд поставил нам задачу — создать наиболее эффективный мастер-план выбранной территории площадью 42 Га, соблюдая ряд требований. Для того, чтобы полноценно оценить работу платформы rTIM, пилотирование проводили на территории с уже утверждённой концепцией застройки. Специалисты Фонда ДОМ.РФ разрабатывали её в течение нескольких недель.

Реализация проекта подразумевала 2 этапа: автоматическая генерация и повторная генерация с возможностью ручного редактирования концепции. Использование платформы сократило сроки этапа концептуального проектирования минимум в 2,5 раза.

▫️На первом этапе в условиях неполноты исходных данных платформа за несколько минут автоматически создала концепцию, которая соответствовала всем необходимым нормативным требованиям и пожеланиям к проекту, и сформировала технико-экономические показатели проекта.

▫️На втором этапе техническое задание было детализировано, исходя из целевой модели. Команда rTIM за 1 рабочий день проработала более 20 концепций и предложила наиболее эффективный вариант. Вся работа над концепцией заняла 3 дня: от формулирования идеи и сбора исходных данных до редактирования и принятия концепции. Итоговая модель, сгенерированная rTIM, была признана Фондом успешной.

«Потенциал платформы для нас понятный: в год количество таких проектов исчисляется десятками — общий эффект можно себе представить. Потенциал для регионов также очевиден: в условиях нехватки специалистов, система сможет быстро и достаточно просто подготовить варианты эскизов и дать информацию для анализа экономического потенциала вводимых в оборот территорий. Но важно понимать, что генеративный дизайн не заменяет труд квалифицированного специалиста, он позволяет кратно сократить временные затраты на рутинные операции», — рассказал директор по развитию городской среды ДОМ.РФ Антон Финогенов.