Python: задачки и вопросы
7.77K subscribers
1.18K photos
1 video
1 file
86 links
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
❤‍🔥2👍2👎1😁1
В Format Mini-Language есть еще фокусы:


memory = 1.5e9 # 1.5 GB в байтах

# Выравнивание и заполнение
print(f"Memory (right aligned): {memory / 1e9:>10.2f} GB") # выравнивание по правому краю
print(f"Memory (left aligned): {memory / 1e9:<10.2f} GB") # выравнивание по левому краю
print(f"Memory (centered): {memory / 1e9:^10.2f} GB") # центрирование
print(f"Память: {memory / 1e9:010.2f} GB") # заполнение нулями

# Группировка цифр
print(f"Память: {memory:,.0f} байт(-ов)") # разделение запятыми
👍2👎1
LRUcache (от англ. Least Recently Used cache) — это механизм кэширования, который хранит ограниченное количество результатов вычислений или обращений к данным, и при переполнении освобождает место, удаляя из кэша самый долго неиспользуемый элемент.

Декоратор @cache применяется к функциям и автоматически запоминает результаты их вызовов с конкретными аргументами. Если функция с такими же аргументами вызывается повторно, результат берется из кэша, что значительно ускоряет работу, особенно при дорогих в вычислении функциях.
🔥2👍1👎1
❤‍🔥2👍1👎1
Интерпретатор «замрет», потому что попадет в состояние бесконечного ожидания (deadlock).


future = Future() # создаем Future-объект в состоянии pending

print(future.result()) # Просим показать result(), БЛОКИРУЯ

future.set_result("Hello from the future!") # Задаем result


result() будет ждать, пока результат не будет установлен, но set_result() никогда не будет вызван, так как выполнение программы остановилось на предыдущей строке.

С такой ситуацией можно справиться, если добавить аргумент-таймаут:


future.result(timeout=1)
👍2👎1
Cоздаем объект Future из модуля asyncio (это не то же самое, что concurrent.futures.Future:


future = asyncio.Future()


Cоздаем новую задачу, которая будет выполняться асинхронно


asyncio.create_task(set_after_delay(future))


Она:
- Принимает future как параметр
- Ждет 1 секунду
- Устанавливает результат в future

Ждем, пока future получит результат. Это не блокирует весь интерпретатор, а только текущую корутину:


result = await future


Это еще называют «Неблокирующим ожиданием».
🔥1😐1
🌱 Что выведет код?
Anonymous Quiz
42%
True
32%
False
13%
Пустое значение
12%
Error
👎4👍2🤓1👨‍💻1
Атрибут is_monotonic_increasing возвращает True, если каждое значение объекта pd.Series больше предыдущего или равно ему. Приращение значений при этом не обязано быть одинаковым:


print(pd.Series(data = [1, 3, 3, 6]).is_monotonic_increasing) # True
👏2🍌1
🤯4👍1👎1
Метакласс MyMetaclass в момент создания MyClass добавляет в пространство имён метод greeting. Этот метод становится доступен экземплярам класса MyClass, как если бы был определён обычным способом.
👍2🤓2👎1