Имя модуля в операторе import или from является жестко закодированным именем переменной. Тем не менее, иногда ваша программа будет получать имя модуля, подлежащего импортированию, в виде строки во время выполнения — например, в результате выбора, производимого в графическом пользовательском интерфейсе, или разбора XML-документа. К сожалению, вы не можете использовать операторы import напрямую для загрузки модуля с именем, заданным как строка — Python ожидает имя переменной, которое берется буквально и не оценивается, а не строку или выражение.

>>> import 'json'
... SyntaxError: invalid syntax

Простое присваивание имени переменной соответствующей строки тоже не поможет:

>>> x = 'json'
>>> import x
... ModuleNotFoundError: No module named 'x'

Чтобы импортировать модуль динамически по строке, нужно использовать importlib:

import importlib
module_name = 'json'
json = importlib.import_module(module_name)

Чтобы получить атрибут по имени name из модуля М, мы можем использовать уточнение с помощью атрибута или индекс в словаре атрибутов модуля, доступном через встроенный атрибут __diсt__. Python также экспортирует список всех загруженных модулей в виде словаря sys.modules. Из-за этого все перечисленные далее выражения попадают на тот же самый атрибут и объект:

М.name # Уточнение объекта атрибутом 
М.diсt['name'] # Ручная индексация словаря пространства имен
sys.modules[’M’].name # Ручная индексация таблицы загруженных модулей

Мы переопределили встроенный модуль json строкой:

json = 'json'

Python пытается вызвать метод loads() у строки 'json', а не у модуля. У строк нет метода loads(), поэтому возникает ошибка AttributeError.

При обнаружении пропущенного значения во время импорта файла библиотека pandas заменяет его NumPy-объектом nan. Акроним nan означает «нечисловое значение» (not a number) и представляет собой собирательный термин для неопределенных значений. Другими словами, nan — условный объект, обозначающий пустое или отсутствующее значение.

Обратите внимание, что dtype у Series — float64. При обнаружении значения nan pandas автоматически преобразует числовые значения из целых в числа с плавающей точкой; такое внутреннее техническое требование позволяет библиотеке хранить числовые значения и отсутствующие значения в одном и том же однородном Series.

Код внутри тела какой-то функции не запускается до тех пор, пока функция не будет вызвана; поскольку имена в функции не распознаются вплоть до ее действительного выполнения, внутри функции обычно можно ссылаться на имена, находящиеся где угодно в файле.

Однако правило LEGB вносит свои корректировки. Python все равно проверяет существование имен во время выполнения, а не во время определения функции, так что следующий код вызовет ошибку:

def main(x):
    print(x)

main(x)
x = 5

x должен существовать в момент вызова функции, а не просто где-то в файле.

В модуле recur1 присваивается имя X и затем перед присваиванием имени Y импортируется модуль recur2. В этой точке recur2 может извлечь recur1 как единое целое с помощью оператора import — он уже существует во внутренней таблице модулей Python, которая делает его импортируемым и также препятствует зацикливанию операций импортирования. Но если в модуле гecuг2 применяется from, то он будет в состоянии видеть только имя X; имя Y, которое присваивается позже оператора import в recur1, еще не существует, а потому вы получите ошибку:

from recur1 import X # Нормально: имя X уже присвоено
from recur1 import Y # Ошибка: имя Y пока не существует

Python избегает повторного выполнения операторов модуля recur1, когда он рекурсивно импортируется из recur2 (иначе операции импортирования отправляли бы сценарий в бесконечный цикл, который мог бы требовать нажатия <Ctrl+C> или чего-то более радикального), но пространство имен модуля recurl является незавершенным, когда он импортируется в модуле recur2.

Если бы в recur2.py использовался просто import recur1, а не from recur1 import Y, всё бы сработало, потому что import не требует, чтобы имя уже было определено — оно просто добавляет модуль как объект:

import recur1
print(recur1.Y)  # Это бы сработало, если бы вызвалось после выполнения recur1.py

Переменные на верхнем уровне модуля, чьи имена начинаются с одиночного подчеркивания, не копируются в область видимости импортера, когда используется форма оператора from *. Тем не менее, они по-прежнему доступны посредством оператора import или нормальной формы оператора from.

Можно управлять тем, что импортируется через from *, явно определяя список __all__:

__all__ = ['visible_name']

Изменение sys.path воздействует только на одну выполняющуюся программу (процесс), и оно временно — когда программа заканчивает работу, изменение утрачивается. Настройка PYTHONPATH существует в среде операционной системы — она подхватывается глобально всеми вашими программами на компьютере и потому эта настройка остается после завершения программ.