Python: задачки и вопросы
6.84K subscribers
1.35K photos
1 video
1 file
140 links
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
Два пути к значению по умолчанию

1. Пустой список в parse_args([]) означает, что ни --limit, ни --rate не переданы. Аргументы запуска самого скрипта здесь не читаются.

2. Значение default="08" — строка. argparse пропускает её через type=int и получает число 8. Первый print выводит 8 int, без начального нуля.

3. Значение default=8.5 уже имеет тип float. Для нестрокового default преобразователь не вызывается. Вторая строка — 8.5 float.

Правильный вариант: 8 int | 8.5 float. Вариант со str пропускает преобразование строки. Два int получились бы при преобразовании обоих defaults, которого здесь нет. ValueError тоже не возникает: строка "08" допустима для int, а float вообще не передают конвертеру.

Если ожидается int, задавайте числовой default нужного типа. type=int проверяет переданные CLI-значения и строковые defaults, но не гарантирует тип любого программно заданного значения по умолчанию.

Документация Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что остаётся доступным после CycleError

1. В словаре TopologicalSorter значения — предшественники узла. Для build нужен test, а для test нужен build. Ни один из них не готов к запуску.

2. У lint нет предшественников. prepare() обнаруживает цикл и выбрасывает CycleError, который код перехватывает.

3. После такой ошибки разрешено вызвать get_ready(). Независимый lint остаётся доступным, поэтому вывод — ('lint',). Единственная готовая вершина делает порядок однозначным.

Пустой кортеж означал бы, что готовых узлов нет, хотя lint готов к запуску. Кортеж из всех трёх узлов нарушил бы зависимости. Повторного CycleError в get_ready() здесь нет: проверка цикла уже произошла в prepare().

Это позволяет выполнить независимую часть сборки или конвейера, пока циклическая часть заблокирована. Перехват ошибки не исправляет граф. Когда lint будет отмечен через done(), build и test всё равно не станут готовы.

Документация Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аргументы до и после apply_defaults()

1. bind("eu") сопоставляет строку "eu" параметру region. Функция fetch при этом не выполняется. Объект BoundArguments описывает вызов.

2. В arguments сначала попадают только явно связанные аргументы. Поэтому первый print выводит {'region': 'eu'}. Значение timeout=5 пока пропущено.

3. apply_defaults() добавляет недостающие значения по умолчанию. Для timeout это 5, для **options — пустой словарь. Второй print выводит {'region': 'eu', 'timeout': 5, 'options': {}}.

Верный ответ — первый вариант. Во втором потерян пустой словарь options. Третий игнорирует apply_defaults(). TypeError не возникает: обязательный region передан, timeout имеет значение по умолчанию, а **options может быть пустым.

Различие полезно в декораторах и логировании. До apply_defaults() видно, что передал вызывающий код. После него можно обрабатывать все аргументы вызова, включая значения по умолчанию. Явно переданные значения при этом сохраняются.

Документация Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Где заканчивается компонент пути

1. Здесь явно импортирован posixpath, поэтому обе строки разбираются по правилам POSIX независимо от ОС запуска.

2. commonprefix() сравнивает строки посимвольно. Вторая строка начинается с первой целиком, поэтому результат — /srv/config.

3. commonpath() сравнивает компоненты. После общего /srv идут разные имена: config и config-old. Общий путь — /srv.

Правильный вариант: /srv/config | /srv. Два /srv означали бы сравнение компонентов в обоих вызовах. Два /srv/config — посимвольное сравнение в обоих. ValueError здесь нет: список непустой, оба пути абсолютные.

Строковый префикс не доказывает, что файл находится внутри каталога: имя config-old тоже начинается с config. commonpath учитывает границы компонентов и различает эти имена. Это лексическая операция, она не разрешает символические ссылки и сама по себе не решает гонки при доступе к файловой системе.

Документация Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Отмена внутри, TimeoutError снаружи

1. asyncio.timeout(0) назначает отмену на ближайшую итерацию цикла событий. Event создан без установленного флага, и никто не вызовет set(). Поэтому wait() приостанавливает текущую задачу.

2. Тайм-аут отменяет эту задачу. В точке await возникает asyncio.CancelledError. Внутренний except TimeoutError его не перехватывает, строка inside не печатается.

3. При выходе из async with менеджер timeout преобразует свою отмену в TimeoutError. Внешний обработчик печатает outside. Затем выполнение продолжается и печатает done.

Правильный вариант: outside | done. Вариант inside | done предполагает, что TimeoutError попадёт во внутренний обработчик ещё до преобразования отмены в это исключение. Обе метки одновременно тоже не печатаются. Только done потребовало бы завершения ожидания без тайм-аута, а событие никто не устанавливает.

Обработчик TimeoutError размещайте снаружи нужного timeout-контекста. Не поглощайте CancelledError внутри операции: механизм тайм-аута использует отмену. В этом примере нет задержки sleep и зависимости от скорости компьютера.

Документация Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему slug пересчитывается

1. Job("Night Build") вызывает сгенерированный __init__, затем __post_init__. В первый раз slug становится "night-build". Следующая строка вручную заменяет его на "manual".

2. replace(old, name="Quick Fix") создаёт новый Job через __init__. Поле slug помечено init=False и из old не копируется.

3. У нового объекта снова вызывается __post_init__. Именно наш метод вычисляет slug из нового name и получает "quick-fix". Исходный объект не меняется. Вывод — manual quick-fix.

Вариант manual manual предполагал бы копирование slug. Вариант night-build quick-fix не учитывает ручное изменение old.slug. ValueError возник бы при попытке передать slug в changes, например dc.replace(old, slug="forced"), но здесь меняется допустимое поле name.

Для вычисляемых полей учитывайте повторный вызов __post_init__ при replace. Само init=False не задаёт формулу пересчёта. В этой задаче она явно написана в методе, а ручная правка вычисляемого поля не переносится в новый объект.

Документация Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как asyncio.run выполняет ReadyJob

1. У экземпляра ReadyJob есть метод __await__. При его вызове создаётся корутина finish и возвращается её итератор. Так объект поддерживает протокол awaitable: его можно ожидать через await.

2. В Python 3.14
asyncio.run принимает любой awaitable. Поэтому ему подходит и ReadyJob, хотя сам объект не создан вызовом async def.

3. finish возвращает строку index-ready. Она становится результатом ожидания, затем результатом
asyncio.run. Внешний print выводит index-ready без кавычек. Объект корутины в вывод не попадает.

Почему это важно
Если библиотека возвращает собственный awaitable, в Python 3.14 его можно передать напрямую в точку входа. Не нужно добавлять корутину-обёртку только ради типа аргумента. Но
asyncio.run нельзя вызвать, если в том же потоке уже работает цикл событий. В асинхронном обработчике такой объект обычно ожидают через await.

Код проверен в CPython 3.14.4.

Документация Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Когда применяется формат 04d

1. t-строка в Python 3.14 создаёт объект Template. Выражение limit вычисляется при создании шаблона, поэтому первая интерполяция хранит целое число 7.

2. Спецификация 04d сохраняется отдельно в format_spec. Она ещё не превращает значение в строку 0007. Поэтому первый print выводит 7 04d: исходное число и спецификацию через пробел.

3. Дальше код сам собирает результат. template.strings[0] содержит «limit=», а strings[1] — пустую строку после интерполяции. Между ними добавляется результат format(7, "04d"). Он равен строке 0007, так что второй print выводит limit=0007.

Почему это важно
Обработчик t-строки получает и значение с его типом, и указания по форматированию. Именно обработчик решает, применять ли format и как собирать результат. Здесь показан один подставляемый фрагмент, это не универсальный рендерер шаблонов. Для обычной готовой строки с таким форматированием достаточно f-строки.

Код проверен в CPython 3.14.4.

Документация Python