🧩 Как называется параметр ???, который сузит список импортируемых столбцов до заданного списка?
Anonymous Quiz
38%
columns
17%
usecols
18%
col_names
26%
select_columns
👍1👎1
С помощью параметра 𝚞𝚜𝚎𝚌𝚘𝚕𝚜 функции 𝚛𝚎𝚊𝚍_𝚌𝚜𝚟 можно указать список импортируемых библиотекой 𝚙𝚊𝚗𝚍𝚊𝚜 столбцов.
👍1👎1
🧩 Что выведет код?
Anonymous Quiz
24%
('c', 'd')
10%
('a', 'c', 'd')
52%
('a', 'b', 'c', 'd')
15%
Error
👍1👎1
Из
«𝚌𝚘𝚍𝚎𝚘𝚋𝚓𝚎𝚌𝚝.𝚌𝚘_𝚟𝚊𝚛𝚗𝚊𝚖𝚎𝚜: кортеж, содержащий имена локальных переменных в функции (начиная с имен параметров)».
В 𝚏𝚞𝚗𝚌() определены:
− Аргументы: 𝚊, 𝚋
− Локальные переменные: 𝚌, 𝚍
𝚌𝚘𝚍𝚎.𝚌𝚘_𝚟𝚊𝚛𝚗𝚊𝚖𝚎𝚜 — все имена локальных переменных. Этот атрибут возвращает кортеж всех локальных переменных функции, включая аргументы и переменные, определенные внутри функции.
👍1👎1
👎2👍1
Марк Лутц «Изучаем Python», глава 𝟹𝟿:
«Аннотации функций ... можно бы предложить альтернативу — аргументы декоратора, используемые в примере для задания проверок вложения в диапазон».
Декоратор @𝚛𝚊𝚗𝚐𝚎𝚝𝚎𝚜𝚝(𝚊=(𝟷, 𝟻), 𝚌=(𝟶.𝟶, 𝟷.𝟶)) принимает аргументы для проверки диапазонов:
В данной реализации декоратор является «пустым» — он принимает аргументы, но не выполняет никаких проверок, просто возвращает исходную функцию без изменений.
При вызове 𝚏𝚞𝚗𝚌(𝟸, 𝟹, 𝟶.𝟻) функция выполняется с параметрами:
− 𝚊 = 𝟸
− 𝚋 = 𝟹
− 𝚌 = 𝟶.𝟻
Функция вычисляет и выводит результат: 𝟸 + 𝟹 + 𝟶.𝟻 = 𝟻.𝟻.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1👎1
🧩 Что делает флаг -O в команде 'python -O main.py'?
Anonymous Quiz
8%
Удаляет все комментарии и docstrings
45%
Включает режим отладки с дополнительными проверками
26%
Удаляет операторы assert и код, зависящий от __debug__
22%
Такого флага не существует
👍1👎1
Флаг −𝙾 в команде «𝚙𝚢𝚝𝚑𝚘𝚗 −𝙾 𝚖𝚊𝚒𝚗.𝚙𝚢» выполняет следующие действия:
Это позволяет создавать оптимизированный байт−код без отладочной информации и проверок 𝚊𝚜𝚜𝚎𝚛𝚝.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👎1
🧩 Что выведет код?
Anonymous Quiz
21%
<class 'type'>
62%
<class '__main__.MyClass'>
10%
class
7%
Error
👍1👎1
𝚝𝚢𝚙𝚎(𝙼𝚢𝙲𝚕𝚊𝚜𝚜) возвращает <𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜 '𝚝𝚢𝚙𝚎'> — это показывает, что сам класс 𝙼𝚢𝙲𝚕𝚊𝚜𝚜 является экземпляром класса 𝚝𝚢𝚙𝚎
Марк Лутц «Изучаем Python», глава 40:
«Классы представляют собой экземпляры класса 𝚝𝚢𝚙𝚎». Это означает, что 𝚝𝚢𝚙𝚎 является не только встроенным классом, но и метаклассом: классом, экземплярами которого являются другие классы.
Фактически 𝚖𝚎𝚝𝚊𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜 — это просто фабрика классов, и благодаря тому, что классы являются экземплярами класса 𝚝𝚢𝚙𝚎, возможно создание собственных подклассов 𝚝𝚢𝚙𝚎 (называемых метаклассами) для генерации классов особого вида.
👍1👎1
👍1👎1
− 𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜𝚗𝚊𝚖𝚎: строка «𝙴𝚐𝚐𝚜»
− 𝚜𝚞𝚙𝚎𝚛𝚜: кортеж родительских классов (<𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜 '𝚘𝚋𝚓𝚎𝚌𝚝'>,)
− 𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜𝚍𝚒𝚌𝚝: словарь атрибутов класса, содержащий '__𝚖𝚘𝚍𝚞𝚕𝚎__', '__𝚚𝚞𝚊𝚕𝚗𝚊𝚖𝚎__', '𝚍𝚊𝚝𝚊': 𝟸 и '𝚖𝚎𝚝𝚑'
Функция 𝙼𝚎𝚝𝚊𝙵𝚞𝚗𝚌 является «простейшей (и вполне законной) версией метакласса, которая позволяет перехватить процесс создания класса и модифицировать его атрибуты перед созданием. В данном случае метакласс изменяет значение атрибута 𝚍𝚊𝚝𝚊 с 𝟸 на 𝟷, демонстрируя возможность динамической модификации класса во время его создания.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👎1
👍2👎1
Ключевой момент заключается в том, как работает наследование атрибутов в 𝙿𝚢𝚝𝚑𝚘𝚗.
Марк Лутц «Изучаем Python», глава 40:
«Экземпляры будут видеть имена в классе, но не в его метаклассе».
«__𝚍𝚒𝚌𝚝__ каждого класса в порядке 𝙼𝚁𝙾 (𝙼𝚎𝚝𝚑𝚘𝚍 𝚁𝚎𝚜𝚘𝚕𝚞𝚝𝚒𝚘𝚗 𝙾𝚛𝚍𝚎𝚛) просматривается к получению из экземпляра (отношение экземпляр−класс)»
В нашем случае:
«Если класс определяется с помощью метакласса, он должен передать имена, полученные из метакласса, используя наследование от суперкласса».
Поэтому код выводит 𝟸 — значение атрибута 𝚊𝚝𝚝𝚛 из суперкласса 𝙰.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM