Python: задачки и вопросы
7.64K subscribers
1.22K photos
2 videos
1 file
103 links
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
Марк Лутц, «Изучаем Python», глава 39:

«Декораторы функций представляют собой синтаксический сахар, который обеспечивает запуск одной функции через другую в конце оператора 𝚍𝚎𝚏 и повторно привязывает имя исходной функции к результату».

«Автоматическая повторная привязка имен объясняет синтаксис декорирования статических методов и свойств:
𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜 С:
@𝚜𝚝𝚊𝚝𝚒𝚌𝚖𝚎𝚝𝚑𝚘𝚍
𝚍𝚎𝚏 𝚖𝚎𝚝𝚑 (...): ... # 𝚖𝚎𝚝𝚑 = 𝚜𝚝𝚊𝚝𝚒𝚌𝚖𝚎𝚝𝚑𝚘𝚍 (𝚖𝚎𝚝𝚑)

В обоих случаях имя метода повторно привязывается к результату встроенного декоратора в конце оператора 𝚍𝚎𝚏».
🧩 Что выведет код?
Anonymous Quiz
67%
1
14%
2
10%
3
8%
Error
👍1👎1
Марк Лутц «Изучаем Python», глава 39:

«Так определяется и применяется декоратор функции, который подсчитывает количество вызовов декорированной функции и для каждого вызова выводит трассировочное сообщение».

Ключевые моменты работы декоратора:

🔘 При декорировании (@𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛) создается экземпляр класса 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛, который сохраняет исходную функцию 𝚜𝚙𝚊𝚖 в атрибуте 𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚏𝚞𝚗𝚌
🔘 Счетчик вызовов 𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜 инициализируется нулем
🔘 При каждом вызове декорированной функции 𝚜𝚙𝚊𝚖 срабатывает метод __𝚌𝚊𝚕𝚕__ класса 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛

Как отмечается в учебнике: «При последующих вызовах: запуск исходной функции»

Последовательность выполнения:

🔘 Вызов 𝚜𝚙𝚊𝚖(𝟷, 𝟸, 𝟹) перехватывается декоратором
🔘 Увеличивается счетчик 𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜 (становится 𝟷)
🔘 Выводится сообщение '𝚌𝚊𝚕𝚕 𝟷 𝚝𝚘 𝚜𝚙𝚊𝚖'
🔘 Вызывается исходная функция 𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚏𝚞𝚗𝚌(∗𝚊𝚛𝚐𝚜), которая возвращает 𝟼 (𝟷+𝟸+𝟹)
🔘 Результат 𝟼 присваивается переменной 𝚛𝚎𝚜𝚞𝚕𝚝 и выводится
🔘 Выводится значение 𝚜𝚙𝚊𝚖.𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜, которое равно 𝟷

«Обратите внимание, что общее количество вызовов отображается как атрибут декорированной функции».

Важно отметить, что в отличие от оригинального примера из учебника, в данной задаче функция 𝚜𝚙𝚊𝚖 возвращает результат (𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 𝚊 + 𝚋 + 𝚌), поэтому декоратор также должен возвращать результат вызова исходной функции.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👎1
🧩 Что выведет код?
Anonymous Quiz
13%
1
19%
2
61%
3
6%
Error
👍1👎1
Перемещение счетчика в общую глобальную область видимости, чтобы сделать возможным его изменение, также означает, что он будет разделяться всеми внутренними функциями. В отличие от атрибутов экземпляров классов глобальные счетчики относятся ко всей программе, а не к каждой функции — счетчик инкрементируется для вызова любой отслеживаемой функции.

Это демонстрирует разницу между использованием глобальных переменных и атрибутов экземпляров классов в декораторах. Глобальная переменная создает общий счетчик для всех декорированных функций, а не отдельный счетчик для каждой функции.

Глобальная переменная 𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜 является общей для всех декорированных функций, поэтому счетчик инкрементируется при каждом вызове любой из декорированных функций.

Последовательность выполнения:

🔘 𝚜𝚙𝚊𝚖(𝟷, 𝟸, 𝟹) − 𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜 становится 𝟷, выводится «𝚌𝚊𝚕𝚕 𝟷 𝚝𝚘 𝚜𝚙𝚊𝚖», затем 𝟼
🔘 𝚜𝚙𝚊𝚖(𝚊=𝟺, 𝚋=𝟻, 𝚌=𝟼) − 𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜 становится 𝟸, выводится «𝚌𝚊𝚕𝚕 𝟸 𝚝𝚘 𝚜𝚙𝚊𝚖», затем 𝟷𝟻
🔘 𝚎𝚐𝚐𝚜(𝟸, 𝟷𝟼) − 𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜 становится 𝟹, выводится «𝚌𝚊𝚕𝚕 𝟹 𝚝𝚘 𝚎𝚐𝚐𝚜», затем 𝟼𝟻𝟻𝟹𝟼
🔘 𝚎𝚐𝚐𝚜(𝟺, 𝚢=𝟺) − 𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜 становится 𝟺, выводится «𝚌𝚊𝚕𝚕 𝟺 𝚝𝚘 𝚎𝚐𝚐𝚜», затем 𝟸𝟻𝟼
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1👎1
🪤 Что выведет код?
Anonymous Quiz
25%
1
63%
2
4%
3
9%
Error
👍1👎1
Марк Лутц «Изучаем Python», глава 𝟹𝟿:

«Корень проблемы здесь кроется в аргументе 𝚜𝚎𝚕𝚏 метода __𝚌𝚊𝚕𝚕__ класса 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛 — он является экземпляром 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛 или же экземпляром 𝙿𝚎𝚛𝚜𝚘𝚗? На самом деле нам необходимы в коде оба экземпляра: экземпляр 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛 для состояния декоратора и экземпляр 𝙿𝚎𝚛𝚜𝚘𝚗 для перенаправления на исходный метод. В действительности 𝚜𝚎𝚕𝚏 обязан быть объектом 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛, чтобы предоставить доступ к информации состояния 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛 (его атрибутам 𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜 и 𝚏𝚞𝚗𝚌); это справедливо для декорирования как простой функции, так и метода».

«К сожалению, когда имя декорированного метода повторно привязывается к объекту экземпляра класса с помощью __𝚌𝚊𝚕𝚕__, интерпретатор 𝙿𝚢𝚝𝚑𝚘𝚗 передает в 𝚜𝚎𝚕𝚏 только экземпляр 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛; он вообще не передает экземпляр 𝙿𝚎𝚛𝚜𝚘𝚗 в списке аргументов. Кроме того, поскольку экземпляру 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛 ничего не известно об экземпляре 𝙿𝚎𝚛𝚜𝚘𝚗, который мы пытаемся обработать посредством вызовов методов, создать связанный метод с экземпляром не удастся, следовательно, нет способа для корректного координирования вызова».

«В итоге предыдущий код передает декорированному методу слишком мало аргументов, что приводит к ошибке».
👍2👎1👻1
🧩 Как вынудить Pandas интерпретировать столбец как дату?
Anonymous Quiz
24%
1
50%
2
13%
3
12%
Никак
👍1👎1
Борис Пасхавер, «Pandas в действии», глава 𝟹:

«Параметр 𝚙𝚊𝚛𝚜𝚎_𝚍𝚊𝚝𝚎𝚜 функции 𝚛𝚎𝚊𝚍_𝚌𝚜𝚟 позволяет задать список строковых значений, отмечающих столбцы, текстовые значения из которых 𝚙𝚊𝚗𝚍𝚊𝚜 должна преобразовать в метки даты / времени. В следующем примере в него передается список, содержащий значения "𝙳𝚊𝚝𝚎":»

𝚙𝚍.𝚛𝚎𝚊𝚍_𝚌𝚜𝚟("𝚐𝚘𝚘𝚐𝚕𝚎_𝚜𝚝𝚘𝚌𝚔𝚜.𝚌𝚜𝚟", 𝚙𝚊𝚛𝚜𝚎_𝚍𝚊𝚝𝚎𝚜 = ["𝙳𝚊𝚝𝚎"]).𝚑𝚎𝚊𝚍()

Вот разница между чтением файла без параметра 𝚙𝚊𝚛𝚜𝚎_𝚍𝚊𝚝𝚎𝚜 и с ним:

𝟷. БЕЗ 𝚙𝚊𝚛𝚜𝚎_𝚍𝚊𝚝𝚎𝚜: столбец 𝙳𝚊𝚝𝚎 остается строковым (𝚘𝚋𝚓𝚎𝚌𝚝), значения имеют тип 𝚜𝚝𝚛
𝟸. С 𝚙𝚊𝚛𝚜𝚎_𝚍𝚊𝚝𝚎𝚜=["𝙳𝚊𝚝𝚎"]: столбец 𝙳𝚊𝚝𝚎 преобразуется в 𝚍𝚊𝚝𝚎𝚝𝚒𝚖𝚎𝟼𝟺, значения имеют тип 𝚃𝚒𝚖𝚎𝚜𝚝𝚊𝚖𝚙

Параметр 𝚙𝚊𝚛𝚜𝚎_𝚍𝚊𝚝𝚎𝚜 принимает:
− Список имен столбцов для преобразования в даты
− 𝚃𝚛𝚞𝚎 для автоматического определения столбцов с датами
− Словарь для более сложных преобразований
👍1👎1
Адам Джонсон, участник Django Security Team:

«Несмотря на успешную генерацию случайного числа, функция всегда возвращает 𝟺 из−за 𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 в 𝚏𝚒𝚗𝚊𝚕𝚕𝚢−блоке, что делает 𝚝𝚛𝚢−блок фактически бесполезным.

𝙿𝙴𝙿 𝟽𝟼𝟻 ввёл 𝚂𝚢𝚗𝚝𝚊𝚡𝚆𝚊𝚛𝚗𝚒𝚗𝚐 на этот случай, объясняя, почему конструкции вроде 𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 / 𝚋𝚛𝚎𝚊𝚔 / 𝚌𝚘𝚗𝚝𝚒𝚗𝚞𝚎 в 𝚏𝚒𝚗𝚊𝚕𝚕𝚢 могут быть ошибкой — они затмевают поведение основного блока 𝚝𝚛𝚢, сбивая с толку разработчиков.


Способы решения проблемы

Перенести 𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 в блок 𝚎𝚡𝚌𝚎𝚙𝚝:

𝚍𝚎𝚏 𝚍𝟼() −> 𝚒𝚗𝚝:
𝚝𝚛𝚢:
𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 𝚛𝚊𝚗𝚍𝚘𝚖.𝚛𝚊𝚗𝚍𝚒𝚗𝚝(𝟷, 𝟼)
𝚎𝚡𝚌𝚎𝚙𝚝 𝙴𝚡𝚌𝚎𝚙𝚝𝚒𝚘𝚗:
# Фолбэк — здесь уместнее
𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 𝟺

Избавиться от 𝚝𝚛𝚢 / 𝚎𝚡𝚌𝚎𝚙𝚝, если исключения маловероятны:

𝚍𝚎𝚏 𝚍𝟼() −> 𝚒𝚗𝚝:
𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 𝚛𝚊𝚗𝚍𝚘𝚖.𝚛𝚊𝚗𝚍𝚒𝚗𝚝(𝟷, 𝟼)


Рекомендации автора и сообщества

🔘Избегайте 𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 и подобных конструкций в 𝚏𝚒𝚗𝚊𝚕𝚕𝚢;
🔘Переносите логику в 𝚎𝚡𝚌𝚎𝚙𝚝, если нужно "подстраховаться" при ошибке;
🔘Удаляйте 𝚏𝚒𝚗𝚊𝚕𝚕𝚢, если он не нужен, либо используйте 𝚠𝚒𝚝𝚑 и контекстные менеджеры;
🔘Разрешённое поведение линтеров — удаление таких конструкций и рефакторинг».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Альфа-Банк приглашает IT-специалистов на турнир по спортивному хакингу AlfaCTF — он пройдёт 13-14 сентября

Разработчики, тестировщики и аналитики будут решать таски: взламывать, находить уязвимости, собирать флаги и бороться за звание лучшего хакера.

🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓
🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓
🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓
🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓
🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓
🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓
🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓

Всего три уровня сложности, есть и простой для студентов. Команды-победители получат до 450 тысяч рублей. Собрать команду и зарегаться нужно на сайте. Для разминки найдите баг на картинке:

Это #партнёрский пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM