Открытые гайдлайны для создания безопасных водительских продуктов

Хочу поделиться большой новостью — мы собрали воедино большой гайдлайн, который поможет продактам, дизайнерам и разработчикам, которые создают продукты, которыми могут пользоваться водители. Мы решили сделать этот гайд полностью открытым — внести вклад в безопасность на дорогах. К сожалению, полностью быть уверенными что пользователи перестанут пользоваться телефоном за рулём мы не можем. Но можем за счёт правильного проектирования продукта, сценариев и дизайна уменьшить отвлечение от дороги, снизить визуальные и когнитивные нагрузки на водителей, чтобы всё внимание оставалось на дороге.

Будем рады любой обратной связи!

Сами гайдлайны здесь:
https://sddg.delimobil.design

оммаж работе Ивана

Хороший пример как можно рекламировать Алису ту же, которая КАЖДЫЙ РАЗ ВКЛЮЧАЕТСЯ ВО ВРЕМЯ РЕКЛАМ

Про WWDC и новую iOS

На этой неделе была презентация новой iOS, на которой Apple традиционно показала новую версию OS.

Починили старые баги, добавили новых, ну и естественно завезли пачку фич.

Например, камеру сделали умной.

Теперь если ты наводишь на кусок торта камера предложит тебе записать калории в приложении Fitness.

На этом моменте все авторы AI сканеров калорий в сторе напряглись, ведь теперь появлися новый сильный конкурент, и ставить сторонние приложения смысла нет.

На самом деле так происходит крайне редко, и вот почему:

1. Эпл показывает фичу на красивой презентации, но в проде это всегда базовая версия "шоб было". Глубину не делают. Сканер калорий от Apple распознает торт, но не распознает Тако или Оливье, а твой – считает БЖУ, знает национаьный колорит, ведет историю, строит графики и пушит юзера не сорваться. Разница как между калькулятором и бухгалтером.

2. Фича ≠ продукт. Apple добавляет одну функцию в гигантское приложение, которым пользуются для другого. Твой продукт – это вся ценность целиком: онбординг, ретеншен-механики, напоминания, комьюнити. Юзер, который реально хочет худеть, пойдет по подготовленной воронке, и не будет разбираться в комбайне.

3. Когда Apple показывает фичу на весь мир – это бесплатная реклама целой категории. Миллионы людей впервые узнают, что калории можно считать по фото. Из них единицы воспользуются системной фичей, а остальные пойдут искать "нормальное приложение". Apple разогревает спрос, а собирают его как раз сторонние разработчики.

4. История повторяется каждый год. Эпл убивала фонарики, заметки, парольные менеджеры, погоду, перевод. И где трупы? 1Password живее всех живых, Notion стоит миллиарды, погодные приложения так и качают.

Каждый раз твиттер хоронит индустрию, и каждый раз ничего не происходит.

Системная фича закрывает 20% запроса – а на оставшиеся 80% живут целые бизнесы.

Так что когда Apple в следующий раз "убьет" твою нишу на очередной презентации – не паникуй.

Скорее всего, они только что привели тебе клиентов.

P.S. Собираю для вас новый контент: историю моих запусков за прошлые 10 лет, включая прошлогодние, приглашаю на зум в следующий четверг. Залетай сюда

Хорошая объяснялка, актуальна не только "эппл убила стартапы", но и для "зачем мне делать продукт, если есть чатгпт".

Эппл в последние годы уже не про хороший UX, а про украшательства.

Но тут они пришли к классической проблеме — мешающие анимации. В бете новой оси при скачивании приложения у тебя возникает окошко для подтверждения. НО ты должен дождаться конца этой долбанной анимации и только потом два раза кликнуть на кнопку включения. Иначе скачивание тупо не начнется.

Подобная шляпа встречается у касс самообслуживания в маке. Ты как сраный сурикат должен дождаться конца 20 минутной анимации перехода экрана из одного состояния в другое. Я хочу купить свой долбанный чизбургер, мне плевать на подуги дизайнера в дрибблоанимации.

Анимация должна помогать, а не мешать

Сервис для удобного поиска по исследованиям

За свою практику я часто сталкивался с проблемой, когда вроде бы у продукта есть куча исследований (UX, продуктовые, маркетинговые), но из-за огромного объёма информации сложно находить важные для тебя инсайты и проверки гипотез. Из-за чего владельцы продуктов, например, могут приходить за исследованием, которое уже было. И хорошо если в твоей голове всплывёт «о, кажется мы это уже проверяли тогда-то». Но надеяться только на свою память — плохая затея.

Решил под это дело написать сервис Гипотениум, который позволит в уже привычном формате чата спросить про конкретную гипотезу и даже немного поразгонять её. В него можно загрузить данные в нескольких видах, будь то презентация с отчётом в PDF, сырые голосовые и видео данные с интервью, csv с сырыми данными по количественным исследованиям. В него сразу зашиты правила, которые не позволят придумывать (то есть если в базе нет — говорит прямо что не знает), отвечает только по тем данным, которые есть и всегда обязательно с ссылкой на источник.

Модели можно использовать любые, по API. Про безопасность — все сырые данные остаются на вашем сервере/устройстве, в моменты ответов модели не получают доступа ко всем сырым данным (даже на уровне одного файла). Если же всё сделать на локальных моделях — то наружу ничего уходить не будет вообще.

И делаю этот сервис опенсорсным:
https://github.com/dimovniko/hypotenium