Бросаю дизайн
128 subscribers
100 photos
20 videos
123 links
Рефлексия и философствование на тему всего с попыткой приземлить это на диджитал, дизайн и продукты.

Автор @dimovniko
Download Telegram
У вас неправильный зелёный

В старых городах на Золотом кольце стало больше попадаться восстановленных зданий с темно-зелёными крышами. Почему именно зелёными? Потому что раньше крыши домов оббивались медными пластинами, которые со временем окислялись и становились зеленоватыми. По этой же причине статуя Свободы зеленоватая.

Но проблема в том что в ТЗ на восстановление чётко указано — крыша должна быть зелёной. И точка. Подрядчик берёт и завозит «нужную» кровлю. И никто в цепочке согласований даже не взглянет например на те же фотографии Прокудина-Горского, на котором здания имеют совершенно иной вид как раз за счёт цвета крыши. Никто даже не просит делать медные крыши, понятное дело что удовольствие это дорогое. Но замешать краску нужного цвета в текущих условиях явно труда не составит.

Для примера — представьте ту же самую статую Свободы после подобного восстановления.
❤4👍3🔥1
На днях Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw (хайпанувший проект для запуска ИИ-агентов) показал расход своей команды из 6 человек в месяц на токены. Их там на 1,6 млн долларов.

Сразу понабежали в тредик люди с комментариями в стиле «да на эти деньги можно было нанять команду разработки». Да, можно было, но люди не совсем понимают экономику таких штук. Главное что сейчас даёт использование ИИ в разработке — скорость и гибкость. С командой разработчиков к сожалению этого добиться гораздо тяжелее.

Во-первых, эту команду нужно будет найти. А это месяцы (кто хоть раз нанимал людей подтвердит). Во-вторых, даже нанятая команда будет долго запрягать — им нужны спецификации, груминги, спринты и прочее. В-третьих, с масштабированием команды тоже будет не всё так гладко. Здесь сложилась команда из количества по практически верху эффективности управления (максимальный порог эффективности прямого подчинения и контакта команды — 7-8 человек). В-четвёртых, человеческий фактор здесь будет так же влиять на скорость. Вытаскивать тим лида из запоя, перекупать разраба, которого будет переманивать на большие бабки другая компания. На всё это будет тратиться драгоценное время.

Учитывая все эти факторы на новом рынке ИИ-агентов 1,6млн$ в месяц — копейки, когда на кону стоит технологическое доминирование, которое в будущем окупится в дестяки, а то и в сотни раз. А проигранная конкуренция денег никак не принесёт.

Ну и нужно помнить что инновации в целом никогда не были дешёвыми.

TL;DR
Команда из людей за 1,6млн$ потратит на этот же объём работы два месяца вместо одного. И сожжёт денег больше. Ещё и гонку проиграет.
👍4🤔2🔥1
Про логику правил

Мир — сложная многогранная штука. Для того чтобы в нём не помереть (во всяком случае не сразу), люди придумали много правил. Но в какой-то момент правила становятся на столько ритуальными, что люди за ними перестают видеть истинную логику.

Возьмём этикет. Например, по этикету нельзя ставить локти на стол. Почему? Потому что давно европейская буржуазия и всякого рода рыцари устраивали пирушки в местах для этого не совсем предназначенных. И вместо стола использовали доску, поставленную на пеньки или что-то подобное. Если ты поставишь локти (упрёшься) на такой стол — вся еда полетит на тебя и соседей.

Иногда правила начинают друг с другом конфликтовать. По тому же этикету ты обязан пропускать даму вперёд. Но это правило ломается об другое — что по тому же этикету из здания или помещения сначала выпускают (чтобы не толпиться в тамбуре, т.к. это неудобно). Из-за этого периодически видишь как пацаны стоят и неудобно изнутри держат открывающуюся наружу дверь, пропуская даму.

Главное правило при работе с правилами — понимать ПОЧЕМУ это правило появилось.
🔥5👍4
Как теоретически может поменяться разработка продуктов

Внутри себя уже долгое количество времени пытаюсь понять как будет трансформироваться продуктовая разработка с распространением ИИ. Первая мысль, которая посещала — это жёсткий T-shape для уже существующих ролей. Будто роли останутся такими же, просто количество «голов» кратно уменьшится. Будто специалисты будут играть роль арт-директоров, хэдов и лидов, а место джунов и мидлов займут как раз куча узких ИИ-агентов. Но со временем понял что это тупиковая ветвь. Почему?

Ну во-первых — потенциальный кадровый голод. Хоть ситуация на рынке IT-найма сейчас далеко не в идеальном состоянии, но именно процент управленцев во всём объёме не такой уж и большой. Во-вторых, путь когда ты заменяешь одно другим, но только более быстрым не является правильным. Приведу пример — возможно вы помните сцену в кузнице в первых Пиратах Карбиского моря. Там осёл ходил по кругу, вращая приводной ворот, который приводил в движение кузнечные меха. Если бы эпоха индустриализации пошла по пути замены одного другим, то осла бы просто заменили трактором, который так же гонял бы приводной ворот, просто делал бы это не прерываясь. Классическая ловушка старой парадигмы (или синдром первой фазы).

Должно произойти переосмысление самого механизма. И вот как потенциально, на мой взгляд, это может поменять привычный процесс (назову пожалуй это второй фазой, т.к. объяснение на привычных нам всем сейчас ролях):
1. Основой станут платформенные (Core) специалисты. Они будут выполнять роль архитекторов всех логик — от разработки до дизайна и бизнеса. Их задача — создавать правила работы всех систем, чтобы «конвеерные» команды (кто будет уже доносить фичи до конечного пользователя) делали меньше ошибок.
2. Дизайнеры потенциально совместят в себе три роли — собственно дизайнера, фронтедера (не важно какого — веб или мобила), частично бэка (чтобы оживлять интерфейс), ну и продакта (перекладывать бизнесовые запросы на продукт)
3. Продакты больше уйдут в бизнес (либо наоборот бизнес больше пойдет в продакты) — глубже погружение в специфику и экономику всей компании (или ветви бизнеса), меньше перекладывания запросов на поточное производство
4. Роль QA будет не просто проверить (вручную или автоматически) работу, а обеспечить качественную работу и доставку фич до пользователя. Т.е. не только проверка, но и изменение (исправление).

Я оставлю за скобками много других ролей (devops, аналитики, саппорт и другие). Но логика примерно такая же — совмещение нескольких ролей. И, самое важное, что все эти новые роли будут работать внахлёст.

А как по вашему мнению может поменяться разработка продуктов?
❤3
Назрел ребрендинг AI

Сейчас маркет-нормалом стала метафора Мэджик ✨ для любых AI-штук. В момент когда они только появлялись это действительно воспринималась как магия. Но прошло уже пару лет и это стало данностью. А метафора осталась. И на подходе уже AGI.

Какой метафорой на ваш взгляд можно описать AI?
👍1
Уделяя внимание деталям, не забывай про общую картинку

Вчера Ferrari представили свою первую полностью электрическую модель — Luce. И это... плохо. Мне не совсем понятно для кого это. Либо дело в новом молодом поколении, которому уже нафиг не нужны спорткары, либо у красных потенциальные финансовые проблемы в ближайшем будущем (опять же из-за возможности потерять рынок).

Но суть моего поста не в этом. Модель показывает достаточно частую проблему дизайнеров — сильно упороться в детали, но полностью забить на общую картинку. В деталях Luce красива. Тут стоит отдать должное Джони Айву, который спроектировал интерьер. Мне например нравится и руль, и поворотный экран с мультимедиа, держалки пассажиров. Нравится то как лючок зарядки уезжает.

Но эти все детали меркнут, когда смотришь на машину целиком. А получилась какая-то невыразительная мыльница, которая вообще не про Феррари. Если уж хотите зайти на семейный рынок — так и скажите, а не заставляйте Леклера с Хэммильтоном презентовывать этот эпплокар.
🤔4👍1
Открытые гайдлайны для создания безопасных водительских продуктов

Хочу поделиться большой новостью — мы собрали воедино большой гайдлайн, который поможет продактам, дизайнерам и разработчикам, которые создают продукты, которыми могут пользоваться водители. Мы решили сделать этот гайд полностью открытым — внести вклад в безопасность на дорогах. К сожалению, полностью быть уверенными что пользователи перестанут пользоваться телефоном за рулём мы не можем. Но можем за счёт правильного проектирования продукта, сценариев и дизайна уменьшить отвлечение от дороги, снизить визуальные и когнитивные нагрузки на водителей, чтобы всё внимание оставалось на дороге.

Будем рады любой обратной связи!

Сами гайдлайны здесь:
https://sddg.delimobil.design
🔥6👍1
Forwarded from Tatar routine
оммаж работе Ивана
🔥5👍3❤2
Хороший пример как можно рекламировать Алису ту же, которая КАЖДЫЙ РАЗ ВКЛЮЧАЕТСЯ ВО ВРЕМЯ РЕКЛАМ
🤯5👍2
Forwarded from Твой пет проект (Mikhail Tabunov)
Про WWDC и новую iOS

На этой неделе была презентация новой iOS, на которой Apple традиционно показала новую версию OS.

Починили старые баги, добавили новых, ну и естественно завезли пачку фич.

Например, камеру сделали умной.

Теперь если ты наводишь на кусок торта камера предложит тебе записать калории в приложении Fitness.

На этом моменте все авторы AI сканеров калорий в сторе напряглись, ведь теперь появлися новый сильный конкурент, и ставить сторонние приложения смысла нет.

На самом деле так происходит крайне редко, и вот почему:

1. Эпл показывает фичу на красивой презентации, но в проде это всегда базовая версия "шоб было". Глубину не делают. Сканер калорий от Apple распознает торт, но не распознает Тако или Оливье, а твой – считает БЖУ, знает национаьный колорит, ведет историю, строит графики и пушит юзера не сорваться. Разница как между калькулятором и бухгалтером.

2. Фича ≠ продукт. Apple добавляет одну функцию в гигантское приложение, которым пользуются для другого. Твой продукт – это вся ценность целиком: онбординг, ретеншен-механики, напоминания, комьюнити. Юзер, который реально хочет худеть, пойдет по подготовленной воронке, и не будет разбираться в комбайне.

3. Когда Apple показывает фичу на весь мир – это бесплатная реклама целой категории. Миллионы людей впервые узнают, что калории можно считать по фото. Из них единицы воспользуются системной фичей, а остальные пойдут искать "нормальное приложение". Apple разогревает спрос, а собирают его как раз сторонние разработчики.

4. История повторяется каждый год. Эпл убивала фонарики, заметки, парольные менеджеры, погоду, перевод. И где трупы? 1Password живее всех живых, Notion стоит миллиарды, погодные приложения так и качают.

Каждый раз твиттер хоронит индустрию, и каждый раз ничего не происходит.

Системная фича закрывает 20% запроса – а на оставшиеся 80% живут целые бизнесы.

Так что когда Apple в следующий раз "убьет" твою нишу на очередной презентации – не паникуй.

Скорее всего, они только что привели тебе клиентов.

P.S. Собираю для вас новый контент: историю моих запусков за прошлые 10 лет, включая прошлогодние, приглашаю на зум в следующий четверг. Залетай сюда
❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Эппл в последние годы уже не про хороший UX, а про украшательства.

Но тут они пришли к классической проблеме — мешающие анимации. В бете новой оси при скачивании приложения у тебя возникает окошко для подтверждения. НО ты должен дождаться конца этой долбанной анимации и только потом два раза кликнуть на кнопку включения. Иначе скачивание тупо не начнется.

Подобная шляпа встречается у касс самообслуживания в маке. Ты как сраный сурикат должен дождаться конца 20 минутной анимации перехода экрана из одного состояния в другое. Я хочу купить свой долбанный чизбургер, мне плевать на подуги дизайнера в дрибблоанимации.

Анимация должна помогать, а не мешать
👍3🤣1
Сервис для удобного поиска по исследованиям

За свою практику я часто сталкивался с проблемой, когда вроде бы у продукта есть куча исследований (UX, продуктовые, маркетинговые), но из-за огромного объёма информации сложно находить важные для тебя инсайты и проверки гипотез. Из-за чего владельцы продуктов, например, могут приходить за исследованием, которое уже было. И хорошо если в твоей голове всплывёт «о, кажется мы это уже проверяли тогда-то». Но надеяться только на свою память — плохая затея.

Решил под это дело написать сервис Гипотениум, который позволит в уже привычном формате чата спросить про конкретную гипотезу и даже немного поразгонять её. В него можно загрузить данные в нескольких видах, будь то презентация с отчётом в PDF, сырые голосовые и видео данные с интервью, csv с сырыми данными по количественным исследованиям. В него сразу зашиты правила, которые не позволят придумывать (то есть если в базе нет — говорит прямо что не знает), отвечает только по тем данным, которые есть и всегда обязательно с ссылкой на источник.

Модели можно использовать любые, по API. Про безопасность — все сырые данные остаются на вашем сервере/устройстве, в моменты ответов модели не получают доступа ко всем сырым данным (даже на уровне одного файла). Если же всё сделать на локальных моделях — то наружу ничего уходить не будет вообще.

И делаю этот сервис опенсорсным:
https://github.com/dimovniko/hypotenium
🔥10👍4🤔1😍1