Про рекламу

Когда уже чуть было не уволился из этой вашей айтишки чтобы пойти в шоубиз, но в большой корпорации нашли местечко

Как же е**т правительство Москвы (с)

Про бесконечный путь к идеальному благоустройству с заменой одних бордюров, сделанных 5 лет назад на другие абсолютно такие же в Москве, я думаю, не знает только тот, кто тут не бывал. Это постоянный и, может быть, не самый оправданный ежегодный процесс, который, как будто, стал нормой для горожан. Про это уже написано и сказано миллион раз, даже сам Сергей Семёныч как-то выразился, мол мы потратили триллион на благоустройство в Москве, кароч, ничего нового. Мне лично кажется, что с этим благоустройством в центре можно было бы уже и притормозить, ибо И ТАК НОРМ.

А вот что касается проектов последних лет, которые воистину кажутся мне полезными и достойными еще большего масштаба, еще большей популяризации и признания тех, кто это создаёт и развивает - так это проекты по массовому спорту в городе. В этом году, например, вокруг станций метро появились возведенные временные корты на открытом небе с баскетболом, падлом, скалодромами, скейт-парками и многим другим. В парках проходят занятия по фитнесу по выходным. На спортивных площадках во дворах и в парках стали делать тренировки по различным видам спорта с тренерами. А на выходных проходят массовые мероприятия (ну вот сегодня например, и еще такой же НОЧНОЙ), куда собирается огромное количество спортивных красивых и подтянутых людей даже не смотря на погоду. И еще очень и очень много каких проектов.

Так вот мне кажется, что я ждал, когда государство займётся массовым спортом, наверное, лет с 14-ти, даже как-то письмо президенту на эту тему писал (Дмитрию Анатоличу на тот момент), на что меня вызвали в администрацию города и сказали что УЖЕ ВСЕ ДЕЛАЮТ и не надо так больше, пожалуйста. Ну так вот хочу сказать, что даже в Москве этот уровень ДЕЛАЮТ начал становиться видимым и приближающимся к моей планке ДЕЛАЮТ наверное только сейчас.

В общем, респект и огромгое спасибо тем, кто этим занимается, если у вас KPI где-то можно таргетированно приподнять отзывом - буду рад это сделать. И, конечно же, надеюсь, что похожий уровень проектов по массовому спорту станет нормой и для других регионов нашей прекрасной и необъятной :)

Про агентов и UX

Оговорка: я тут про работу обычно не пишу, ибо вот эти все AI/ML/AGI-дрочильни как и их авторов абсолютно презираю и не понимаю сути существования 95% из них кроме как ЯПИАРЮСЬ или просто попыток зарабатывать деньги на рекламе прости господи. Ибо уникального контента там обычно ровно столько, сколько новых слов LLM сможет добавить в процессе суммаризации любой стать с arvix. Каналы уровня gonzo-обзоры на что-нибудь там, в которых контент поста сам по себе является довольно глубоким исследованием или расскрытием идей статьи я вписываю в оставшиеся 5%.

Так вот, просто хочу поделиться LLM-пересказом (потому что он мне понравился) кучи мои сообщений в переписке в коллегой на одну из тем, а именно агентов и их UX. Идея эта, возможно, очевидная многим, но не мне. По крайней мере до момента прихода этой идеи я,хоть убей, не мог понять почему столько внимания в 2к25 уделяется слову АГЕНТ. Ну и хайп вокруг RL я хоть и больше понимал, но не настолько его ВКУСИЛ. Так вот, обещанное саммари:

Конечно. Вот краткое изложение (саммари) на русском языке, сохраняющее основные технические идеи и энтузиазм автора:

Краткое содержание:

Автор описывает прорывную идею о применении Reinforcement Learning (RL, обучение с подкреплением) для тонкой настройки (fine-tuning) небольших специализированных AI-моделей (LoRA-агентов) в реальном времени (runtime).

Основная концепция:

1. Каждое приложение или интерфейс (экран) — это свой собственный AI-агент (например, чат-бот), основанный на своей легковесной модели (LoRA).
2. Вместо традиционного обновления кода, этот агент постоянно обучается и адаптируется прямо во время работы через механизм backward pass (бэквард) и агрегацию данных от пользователя.
3. Пользовательское взаимодействие (UX) становится сигналом для обучения (человековским CSI — видимо, аналог feedback от среды в RL). Это решает проблему сложности создания идеального UX для миллионов сценариев, позволяя агенту оптимизировать себя под конкретные нужды.

Техническая основа:

· Для этого нужна инфраструктура (инфра) из инференс-воркеров (рабочих процессов, выполняющих вывод модели), способная работать в замкнутом контуре и выполнять онлайн-обучение в реальном времени.

Вывод: Автор пришёл к выводу,что именно для этого и нужен RL — для создания адаптивных, самообучающихся агентов. Он считает эту идею крайне перспективной ("полный пиздец", "оч прикольно") и планирует разработать под неё инфраструктуру.

Музыкальная пауза

Один из моих любимых исполнителей. Жанр контента может вызвать у некоторых слушателей приступ кринжа, но это проходит.

Посвящается всем тем, на кого осенью может напасть печалька.

П.С. скачано с замечательного сайта https://chechen-republic.ru/music/

Про всеобщую тряску

За послдеднее время я общался с десятками умнейших людей, живущих дома и за границей, и я вижу, что все находятся в какой-то огромной необъяснимой панике, каждый связывает это с чем-то своим - кто-то боится преследования, кто-то запарен работой, кто-то пытается очень быстро доделать и продать свои стартапы. Я уже во истину больше десяти лет в сейсмологии, но такую тряску вижу впервые.

Я хочу сказать всем людям лишь одно -

Тряску офф, Россия - это ковчег