🗞 ДАЙДЖЕСТ МАРКЕТПЛЕЙСЫ | 22.05.2026

──────────────────────────────

1. 📣 «Авито Подработка» и Авито Реклама»: 59% россиян планируют подрабатывать летом 2026 года

«Авито Подработка» и «Авито Реклама» опросили 10 тыс. россиян и выяснили, сколько из них собираются подрабатывать...

💼 Летом вырастет предложение временной рабочей силы — если нужны сотрудники для склада, ПВЗ или упаковки, сейчас удачный момент разместить вакансию на Авито Работе: конкуренция за кандидатов будет ниже, чем осенью.

📎 CNews

2. 📌 «М.видео» расширяет ассортимент еды: на маркетплейсе появились семечки, сладости и снеки

«М.видео» объявляет о расширении ассортимента собственного мультикатегорийного маркетплейса. В продаже появились...

💼 М.видео открывает фуд-категорию (снеки, сладости, семечки) — если торгуешь такими товарами, рассмотри выход на этот маркетплейс как дополнительный канал с пока низкой конкуренцией.

📎 CNews

──────────────────────────────
📌 Источники: CNews

Модель эластичности Лодиша (Lodish, 1995)

Теория. Leonard Lodish и соавторы опубликовали в Journal of Marketing Research (1995) мета-анализ 389 реальных рекламных экспериментов (BehaviorScan, IRI). Главный вывод: эластичность рекламы нелинейна и сильно зависит от фазы жизненного цикла товара. На стадии роста (новый продукт, растущий рынок) эластичность в 2–4 раза выше, чем на стадии зрелости. То есть один и тот же рекламный бюджет в фазе роста даёт кратно больше продаж, чем на плато.

Попробуйте не согласиться с тем, что это даже если не знать, каждый ощущал.

Как применяем. Берём 52-недельный сезонный профиль и определяем, в какой фазе находится каждая неделя (рост, пик, спад, дно). Для каждой фазы назначаем коэффициент эластичности:

Фаза / Эластичность
Рост (зелёная) - 70–95%
Пик -85–100%
Спад (синяя) - 25–50%
Дно (фиолетовая) -5–15%
Значение плавно интерполируется внутри каждой фазы, создавая кривую.

Визуализация. Первый мини-график "Эластичность" (зелёная линия, вес 40%). Показывает, в какие недели реклама максимально "отзывчива". Высокие значения -- реклама окупается, низкие -- деньги впустую.

2. Модель диффузии инноваций Басса (Bass, 1969)

Теория. Frank Bass опубликовал в Management Science (1969) модель, описывающую, как новый продукт распространяется в популяции. Два параметра:
p (коэффициент инновации) -- доля людей, покупающих по внешнему влиянию (реклама)
q (коэффициент имитации) -- доля, покупающих по «сарафанному радио»

Формула кумулятивного охвата:
F(t) = [1 - e^(-(p+q)t)] / [1 + (q/p) * e^(-(p+q)t)]

Модель показывает S-кривую: сначала медленный рост, потом быстрое принятие, потом насыщение.

Ключевой вывод: реклама эффективнее всего от ранних стадий и до пика, пока аудитория не насыщена и растет.

Как применяем. 
Адаптируем к сезонному циклу: каждый сезон -- это "перезапуск" продукта.

Неделя внутри сезона -- это t в модели. В начале зелёной зоны аудитория "свежая" (F(t) ~0), реклама максимально эффективна.

К концу сезона (синяя зона) F(t) --> 1, аудитория насыщена, реклама уже не привлекает новых покупателей.

Параметры: p = 0.03, q = 0.38 (классические значения из оригинальной работы Басса, подтверждены для consumer goods).

Эффект аудитории = (1 - F(t)) * 100% -- чем больше "непокрытой" аудитории, тем выше отдача.

Визуализация. 
Второй мини-график "Аудитория" (синяя линия, вес 35%). Высокие значения в начале сезона (много непокрытой аудитории), падение к концу (все уже видели рекламу).

Модель Adstock Бродбента (Broadbent, 1979)

Теория. Simon Broadbent предложил в книге Spending Advertising Money (1979, 1-е изд.) концепцию Adstock -- рекламного капитала.

Суть: рекламное воздействие не мгновенно. После контакта эффект постепенно затухает, но при повторных контактах -- накапливается.

Формула:
Adstock(t) = Spend(t) + λ * Adstock(t-1)
где λ (decay rate, 0 < λ < 1) -- коэффициент затухания. При λ = 0.5 за неделю "сгорает" половина накопленного эффекта.
Типичные значения λ для FMCG: 0.4–0.6.

Как применяем. 

Логика: в период высокого спроса селлеры активно рекламируются, в несезон -- нет.

Adstock показывает, сколько "рекламного эффекта" уже накоплено к данной неделе.

Высокий Adstock -- рекламный капитал есть, дополнительная реклама менее эффективна (убывающая отдача).

Низкий Adstock -- поле чистое, реклама сработает с максимальным эффектом.


Визуализация. 

Третий мини-график "Adstock" (фиолетовая линия, вес 25%). Высокие значения -- мало накопленного эффекта (свежая аудитория для рекламы). Низкие -- рекламный шум уже высок, добавлять бюджет неэффективно.

Композитный ROAS и порог (микс трех теорий от Qubba)

Три компоненты объединяются в один индекс:

Composite ROAS = 0.40 * Эластичность + 0.35 * Аудитория + 0.25 * Adstock

Веса отражают относительную важность: эластичность важнее всего (прямая связь с продажами), аудитория на втором месте (размер рынка), Adstock -- корректирующий фактор.

Оранжевая пунктирная линия на основном графике -- это Composite ROAS (правая ось Y, 0–100%). Горизонтальная пунктирная линия -- адаптивный порог.

Когда ROAS (отдача от рекламы) растет - отлично, отдача улучшается. (сезонно)

Когда проходит порог снизу в верх - лучшее время для рекламы.

Когда опускается ниже порога, эффективность рекламы сезонно падает.

И это все известно заранее!

Пишут с вопросом, а как понимать старт рекламы, что до этого не рекламировать?

Решил уточнить описание.

🟠 WB Монитор — Важная новость

📂 |
📰 Добавили поле ТН ВЭД во все карточки товаров: заполните его и страну производства

WB добавил поле «Код ТН ВЭД» во все карточки товаров. Поле необязательное (кроме товаров с маркировкой «Честный знак»), но WB рекомендует заполнить для всех — это влияет на таможенные платежи и требования к маркировке.

💼 Зайди в редактирование карточек и заполни поле «Код ТН ВЭД». Особенно важно для товаров под «Честным знаком» — там поле обязательное.
✅ Открой раздел Товары → Карточки товаров → отфильтруй карточки без ТН ВЭД и заполни поле.

📎 Читать полностью

Запрос документации при экспорте от ВБ стал нормой!

Татьяна Владимировна лично главному обещала, что экспорт будет рости.

В 2025 году рост экспорта одежды - +46% к 2024☝️

🗞 ДАЙДЖЕСТ МАРКЕТПЛЕЙСЫ | 23.05.2026

──────────────────────────────

1. 🟣 Доля селлеров с продажами на Wildberries упала до 14% за год. Остальные просто демонстрируют товар

Процент реально продающих, а не просто демонстрирующих товар, карточек на Wildberries за последний год сократился почти на 5%. Доля реализаторов с продажами в топовых нишах упала с 20% до 14%.

💼 86% карточек на WB не продаются — конкуренция в топовых нишах стала критической. Проверь оборачиваемость своих SKU в отчёте «Продажи»: карточки без заказов за 30+ дней стоит либо пересмотреть (цена, фото, SEO), либо вывести.

📎 CNews

2. 💰 Только ИИ и нейросети! Китайские маркетплейсы полностью отказываются от обычной поисковой выдачи и меняют интерфейсы

Alibaba замыкает весь процесс онлайн-шопинга на ИИ-агенте, включая поиск, заказ, логистику, платеж и отношения после покупки. Это не просто погоня за модой. И логика тут простая: каждая транзакция через Qwen – это транзакция внутри экосистемы Alibaba.

💼 Китайские МП переходят на ИИ-поиск — WB и Ozon неизбежно последуют. Уже сейчас прокачивай контент карточек: подробные описания, характеристики и отзывы важны не только для людей, но и для ИИ-алгоритмов ранжирования.

📎 Oborot.ru

3. 💰 30 рублей за товар вместо процента от цены. Ozon ввел дешевый тариф для доставки заказов из чужих интернет-магазинов

Сейчас выдача через ПВЗ стоит от 5 до 10% от цены товара, но не больше 250 рублей, с 4 июня будет фиксировано 30 рублей за товар, независимо от стоимости. Условия выгодные. Но возникает сразу несколько вопросов

💼 С 4 июня Ozon предлагает выдачу заказов из сторонних интернет-магазинов через свои ПВЗ за фиксированные 30 ₽/товар. Если у тебя есть собственный сайт — это дешевле текущих 5-10% от цены. Считай экономию и тестируй канал.

📎 Oborot.ru

4. 📌 Компьютеры больше не интересны. Гигантский российский ритейлер техники и электроники стал торговать семечками

«М.Видео» пополнила ассортимент своего онлайн-магазина. Компания, известная как крупный продавец техники и электроники, отныне торгует жареными семечками. Купить их можно пока только в интернете – вопрос появления такого товара в офлайн-рознице «М.Видео» пока открыт.

💼 М.Видео заходит в продукты питания и одежду — конкуренция за покупателя растёт между площадками. Если торгуешь едой, снеками или одеждой — М.Видео Маркет пока малоконкурентная площадка для теста нового канала.

📎 CNews

5. 🟣 Wildberries затеял судебную войны против брендов Vibe (Британия) и RWB (Турция) в России. Те реагируют странно

Бренд Vibe зарегистрирован британским производителем аудиооборудования Midbass Distribution. А правами на товарный знак RWB владеет турецкая текстильная компания Haser Giyim Sanayi ve Ticaret Limited Şirketi.

💼 WB судится за товарные знаки Vibe и RWB — если продаёшь товары схожих брендов, проверь, нет ли претензий к твоим карточкам. Возможны блокировки карточек с похожими названиями по требованию платформы.

📎 Oborot.ru

6. 🟡 «Яндекс Маркет» запустил витрину «Сделано в Алтайском крае»

«Яндекс Маркет» и правление Алтайского края по развитию предпринимательства и рыночной инфраструктуры заключили...

💼 Яндекс Маркет развивает региональные витрины «Сделано в...» — если твоё производство в регионе, свяжись с региональным центром поддержки предпринимательства: попадание в такую витрину даёт бесплатный дополнительный трафик.

📎 CNews

7. 📣 «Авито Реклама» запустила автотаргетинг

«Авито Реклама» объявила о расширении набора инструментов для настройки таргетинга. Теперь алгоритмы площадки...

💼 Авито запустил автотаргетинг в рекламе — алгоритм сам подбирает аудиторию. Если размещаешься на Авито, протестируй автотаргетинг на небольшом бюджете: обычно на старте даёт более дешёвый клик, чем ручные настройки.

📎 CNews

8. 🔵 Ozon на стороне китайцев? Российские селлеры жалуются на новый порядок удаления незаконных копий карточек товаров

Ранее для обращения было достаточно указать SKU скопированной карточки и приложить скриншот из графического редактора. Потом можно было направлять списки карточек на удаление. Теперь каждую жалобу приходится долго оформлять вручную

💼 Ozon усложнил процедуру удаления копий карточек: теперь каждую жалобу нужно оформлять вручную. Если у тебя копируют карточки — фиксируй нарушения скриншотами сразу и подавай жалобы через раздел «Защита интеллектуальных прав» в кабинете Ozon.

📎 Oborot.ru

──────────────────────────────
📌 Источники: CNews, Oborot.ru

Последние недели плотно работаю над моделью прогнозирования для подсортировки. Делился с вами кейсами, где прогноз попадал в факт с точностью до 0-15% это реально приятно видеть, когда линия прогноза ложится на факт почти идеально.

Но есть правда, о которой тоже важно говорить: не у всех кабинетов такая картина. У части селлеров промахи достигают иксов. Я стал копать - почему.

Что выяснилось

Паттерн оказался понятным: это сезонные товары, которые в момент обучения модели были без остатков. Мало стока - мало кликов модель обучается на «задушенных» данных. А потом селлер завозит товар, и клики взлетают. Модель об этом не знает.

При этом закономерность не линейная. Нельзя просто сказать «вырос сток вырастут клики». На новом товаре без истории это ничего не даст. В несезон тоже. А вот раскачанная карточка с хорошим рейтингом и отзывами, в начале сезонного роста она восстанавливается моментально.

Что уже сделали

Полностью переработали определение сезонных зон теперь модель корректно определяет рост, спад и несезон даже для товаров с переходящими сезонами (ноябрь-февраль, например).

Добавили линию «низкого спроса» (20-й перцентиль) визуальный ориентир, ниже которого спрос критически мал.

Синхронизировали сезонный профиль между расширением и бэктестом теперь одна картина везде.

Начали работу со склейками — это когда несколько карточек (цвета, размеры) объединены в одну. Подтянули данные по склейкам в бэктест, можно переключиться и увидеть суммарный прогноз по группе.

Это важно, потому что если одна карточка в склейке была без стока, а остальные продавались — групповой прогноз будет точнее.

Куда движемся

Выстраиваем многослойную модель коррекции:

Скоринг карточки — насколько она «раскачана». Смотрим на склейку (если есть соседние карточки с трафиком), на динамику продаж по предмету в кабинете, рейтинг, отзывы, ширину семантического ядра. Это помогает понять: если завезти товар — насколько быстро он наберёт клики.

Региональное покрытие — когда товар появляется на складе в новом регионе, он начинает получать трафик оттуда. Учитываем вес каждого федерального округа и считаем, как расширение географии влияет на прогноз.

Сезонный множитель — в зелёной зоне (рост) карточка набирает быстрее, в синей (спад) — медленнее, в фиолетовой (несезон) — коррекцию не применяем.

Всё это вводим поэтапно, с A/B-тестированием на бэктесте: включил фактор — посмотрел, стало ли точнее. Каждый шаг проверяем числами. Нудно.

Путь непростой.