🟠آشنایی با بسترهای فیزیکی مختلف محاسبات کوانتومی

🔷جدول بالا بسترهای فیزیکی مختلف #محاسبات_کوانتومی (ابررسانایی، یون‌های به دام افتاده، فوتونیک، اتم‌های خنثی و غیره) را به همراه مزایا و معایب هریک به تصویر میکشد. همچنین برخی از بازیگران اصلی که از این بسترهای فیزیکی استفاده می‌کنند، نشان داده شده است.

🌐منبع
🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#کوانتوم_گرافیک #سطح_مبتدی

⚪️آشنایی با فیزیک حرکت اجسام چرخان

🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️

🔹این ویدیو جذاب به بررسی پیش‌روی ژیروسکوپی می‌پردازد؛ حرکت «لرزشی» یا نوسانیِ مشخصی که در اجسام در حال چرخش، مانند فرفره، دیده می‌شود و محور چرخش آن‌ها را در فضا جابه‌جا می‌کند. در این ویدیو توضیح داده می‌شود که این رفتار چگونه در اثر گشتاوری که وزن جسم و نیروی گرانش ایجاد می‌کند به وجود می‌آید.

🔗منبع
🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #فیزیک

🟠چرا با وجود شواهد فنی، اجماع علمی بر سر مزیت کوانتومی شکل نگرفته است؟

🔷دومینیک هنگلایتر، فیزیک‌دان و دانشمند حوزه محاسبات کوانتومی در مؤسسهٔ نظریهٔ محاسبات سیمونز وابسته به دانشگاه UC Berkeley، در یادداشت اخیر خود در وبلاگ Quantum Frontiers به یک شکاف فزاینده در جامعهٔ علمی اشاره می‌کند:

🔶با وجود بیش از پنج سال آزمایش‌های پیشرفته که دقیقاً با هدف اثبات «مزیت کوانتومی» انجام شده‌اند، هنوز بخش قابل‌توجهی از پژوهشگران قانع نشده‌اند که این نقطهٔ عطف واقعاً محقق شده است. او این یادداشت را با هدف روشن‌کردن منشأ این تردیدها و بازنگری در تعریف اولیه مزیت کوانتومی نوشته است؛ تعریفی که به گفتهٔ او، در گذر زمان به‌طور نانوشته تغییر کرده و به منبع اصلی این مناقشه بدل شده است.

🔷مزیت کوانتومی به این معناست که یک رایانه کوانتومی بتواند یک وظیفهٔ محاسباتی مشخص را انجام دهد که شبیه‌سازی آن با رایانه‌های کلاسیک، در عمل ممکن نباشد. بر اساس شواهد موجود، به‌احتمال زیاد این نقطه تاکنون محقق شده است. مهم‌ترین شواهد نیز از آزمایش‌های بزرگ‌مقیاس نمونه‌برداری از مدارهای تصادفی (Random Circuit Sampling یا RCS) به‌دست آمده‌اند.

🔶در این آزمایش‌ها، یک پردازندهٔ کوانتومیِ قابل برنامه‌ریزی با مجموعه‌ای تصادفی از گیت‌های کوانتومی پیکربندی می‌شود. این گیت‌ها روی تعداد زیادی کیوبیت اعمال شده و سپس خروجی سیستم اندازه‌گیری می‌شود. نتیجه، مجموعه‌ای از بیت‌استرینگ‌هاست که از یک توزیع احتمالاتیِ کاملاً کوانتومی نمونه‌برداری شده‌اند.

🔷هرچه تعداد کیوبیت‌ها، عمق مدار و میزان درهم‌تنیدگی بیشتر شود، شبیه‌سازی این فرایند با رایانه‌های کلاسیک به‌صورت نمایی دشوارتر می‌شود، در حالی که خودِ سخت‌افزار کوانتومی این کار را به‌طور طبیعی انجام می‌دهد.

🔶نخستین نمایش بزرگ این نوع محاسبه در سال ۲۰۱۹ توسط گوگل و با یک پردازندهٔ ابررسانای ۵۳ کیوبیتی انجام شد. پس از آن، آزمایش‌ها متوقف نشدند. گوگل و دانشگاه علم و صنعت چین این کار را با سامانه‌های بزرگ‌تر، مدارهای عمیق‌تر و فیدلیتی بالاتر تکرار کردند.

🔷در همین زمان، شرکت Quantinuum نیز با معماری متفاوتی مبتنی بر یون‌های به‌دام‌افتاده—که کیوبیت‌های کمتری دارد اما اتصال‌پذیری بهتر و خطای پایین‌تری ارائه می‌دهد—به نتایج مشابهی رسید. این تنوع معماری نشان می‌دهد که پدیدهٔ مشاهده‌شده محدود به یک فناوری خاص نیست.

🔶در همهٔ این آزمایش‌ها، خروجی‌ها به‌طور آماری تفاوت معناداری با خروجی‌های حاصل از مدل‌های کلاسیک یا نویز تصادفی دارند. این تفاوت‌ها با معیارهایی مانند بنچمارک آنتروپی متقاطع خطی (XEB) اندازه‌گیری می‌شوند که میزان نزدیکی رفتار دستگاه واقعی به پیش‌بینی‌های مکانیک کوانتومی را نشان می‌دهد. به‌جز آزمایش‌های اولیهٔ سال ۲۰۱۹، تاکنون هیچ شبیه‌سازی کلاسیکی نتوانسته این نتایج را به‌طور کامل بازتولید کند.

🔷با این حال، تردیدهایی همچنان وجود دارد. دلیل اصلی این است که راستی‌آزمایی مستقیم این آزمایش‌ها عمداً غیرممکن است؛ زیرا اگر بتوان مدارهای هدف را به‌طور کامل شبیه‌سازی کرد، دیگر صحبت از #مزیت_کوانتومی بی‌معنا خواهد بود.

🔶به همین دلیل، پژوهشگران ناچارند به نتایج مدارهای کوچک‌ترِ قابل شبیه‌سازی و شاخص‌های آماری غیرمستقیم تکیه کنند. منتقدان این روش را ناکافی می‌دانند، اما باید توجه داشت که در بسیاری از شاخه‌های علم، مانند فیزیک ذرات یا اخترفیزیک، استنتاج غیرمستقیم امری عادی و پذیرفته‌شده است.

🔷بحث اصلی اما فقط فنی نیست، بلکه جنبهٔ مفهومی هم دارد. وظایفی مانند نمونه‌برداری از مدارهای تصادفی، شبیه مسائل متداول محاسباتی نیستند: ورودی و خروجی معناداری ندارند و مسئلهٔ «کاربردی» مشخصی را حل نمی‌کنند.

🔶همین موضوع باعث شده برخی پژوهشگران معتقد باشند که مزیت کوانتومی فقط زمانی معنا دارد که همراه با کاربرد عملی، پایداری در برابر پیشرفت الگوریتم‌های کلاسیک و حتی ارزش اقتصادی باشد. در حالی که هیچ‌یک از این شرط‌ها در تعریف اولیهٔ مزیت کوانتومی که جان پرسکیل در سال ۲۰۱۲ ارائه کرد وجود نداشت.

🔷نکتهٔ اصلی این پست این است که معیارهای تعریف مزیت کوانتومی در حال تغییر هستند. بر اساس تعریف اولیه و محدود مزیت کوانتومی، به نظر می‌رسد که برتری کوانتومی بالفعل محقق شده است. اختلاف امروز بیشتر بر سر این است که آیا چنین وظایف مهندسی‌شده اما دقیقاً تعریف‌شده‌ای «باید» به‌عنوان موفقیت پذیرفته شوند یا نه.

🔶در نهایت، نویسنده تأکید می‌کند که رسیدن به برتری کوانتومیِ عملی و کاربردی مرحله‌ای کاملاً متفاوت و به‌مراتب دشوارتر بوده و هنوز در پیشِ رو است. اما این موضوع نباید باعث شود که عبور از نخستین آستانه برتری کوانتومی نادیده گرفته شود.

🌐منبع
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#گزارش #سطح_پیشرفته #محاسبات_کوانتومی

🟢معرفی استاد

🎓دکتر جواد شریفی| عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی قم.

📘کارشناسی: مهندسی برق- دانشگاه فردوسی مشهد (1382).
📕کارشناسی ارشد: مهندسی برق- دانشگاه تهران (1384).
📗دکتری: مهندسی برق- دانشگاه تربیت مدرس (1389).

💛موضوعات مورد علاقه: محاسبات کوانتومی، سیستم‌های کنترل، یادگیری ماشین.

🔗 پروفایل گوگل اسکولار با Citation=94 و H-index=5 .

🌸تیم اطلس کوانتوم ضمن قدردانی از زحمات این استاد گرانقدر، برای ایشان آرزوی موفقیت و ارتقای بیش از پیش مراتب علمی را دارد.🌸
🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_صنعتی_قم #مهندسی_برق

🟠پنج راهی که فناوری کوانتومی می‌تواند زندگی روزمره را تغییر دهد

🔶گزارش اخیر محققان سازمان RAND Europe حوزه فناوری کوانتومی را بررسی کرده و به پنج حوزه اشاره میکند که فناوری کوانتومی میتواند به زودی تأثیر ملموسی بر آنها داشته باشد.

1️⃣کشف دارو و علوم مواد
🔹 ابررایانه‌های کلاسیک در شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های پیچیده مولکولی و اتمی با محدودیت‌هایی مواجه هستند. در مقابل، رایانه‌های کوانتومی می‌توانند این سامانه‌ها را به‌طور مستقیم‌تر و کارآمدتر شبیه‌سازی کنند.

🔹نویسندگان بیان می‌کنند که این قابلیت می‌تواند پژوهش‌های دارویی را تسریع کند، امکان واکنش سریع‌تر به شیوع بیماری‌ها را فراهم آورد، از پزشکی شخصی‌سازی‌شده پشتیبانی کند و توسعه مواد با بهره‌وری بالا در حوزه انرژی، کاتالیست‌ها، آلیاژها و پلیمرها را پیش ببرد.

🔹هرچند رایانه‌های کوانتومی تجاری در مقیاس کامل همچنان در حال توسعه هستند، گزارش تأکید می‌کند که رویکردهای ترکیبی کلاسیک-کوانتومی از هم‌اکنون نشانه‌هایی از ظرفیت تحول‌آفرین خود را نشان داده‌اند.

2️⃣حسگرهایی برای ناوبری، پزشکی و محیط زیست
🔹تحلیل RAND Europe همچنین به حوزه نوظهور حسگرهای کوانتومی می‌پردازد که دارای پیامدهای عملی قابل توجهی هستند. حسگرهای کوانتومی با بهره‌گیری از پدیده‌های کوانتومی می‌توانند تغییرات بسیار ظریف در پدیده‌های فیزیکی را آشکار کنند.

🔹در گزارش به کاربردهای بالقوه‌ای مانند ناوبری بدون نیاز به GPS از طریق اندازه‌گیری میدان‌های مغناطیسی و گرانشی زمین، بهبود تصویربرداری و تشخیص‌های پزشکی غیرتهاجمی، و پایش محیط‌زیست از طریق شناسایی آلاینده‌های بسیار کم‌مقدار یا هشدار زودهنگام فعالیت‌های لرزه‌ای اشاره شده است.

3️⃣بهینه‌سازی برای لجستیک و امور مالی
🔹چالش‌های بهینه‌سازی در حوزه‌هایی مانند لجستیک، سامانه‌های انرژی، شبکه‌های حمل‌ونقل و بازارهای مالی نیز به‌عنوان یکی دیگر از حوزه‌های کلیدی مطرح شده‌اند. نویسندگان توضیح می‌دهند که بسیاری از این سامانه‌ها مستلزم انتخاب بهترین گزینه از میان تعداد بسیار زیادی احتمال هستند؛ کاری که حتی ابررایانه‌های پیشرفته نیز در انجام سریع آن با دشواری روبه‌رو هستند.

🔹الگوریتم‌های کوانتومی می‌توانند برخی از این مسائل بهینه‌سازی را با کارایی بیشتری حل کنند، زیرا قادرند چندین امکان را به‌طور هم‌زمان ارزیابی کنند. کاربردهای مورد اشاره شامل مسیریابی آنی در لجستیک، مدیریت دقیق‌تر شبکه برق، کاهش تأخیرهای زنجیره‌ای در سامانه‌های حمل‌ونقل و ارزیابی هم‌زمان سناریوهای مختلف بازارهای مالی است.

4️⃣ارتباطات فوق امن
🔹گزارش همچنین به پیامدهای امنیت سایبری می‌پردازد. در آن بیان شده است که رایانه‌های کوانتومی پیشرفته ممکن است بتوانند سامانه‌های رمزنگاری متداول مانند RSA را که پایه امنیت بسیاری از ارتباطات اینترنتی هستند، بشکنند و تهدیدی جدی ایجاد کنند.

🔹در عین حال، فناوری‌های ارتباطی کوانتومی مانند توزیع کلید کوانتومی می‌توانند رمزنگاری ذاتاً امن فراهم کنند، زیرا هرگونه تلاش برای شنود باعث اختلال در حالت کوانتومی شده و قابل شناسایی خواهد بود. در گزارش اشاره شده است که دولت‌ها از هم‌اکنون رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم را به‌عنوان یک اولویت راهبردی دنبال می‌کنند.

5️⃣پیشرفت فوق‌العاده در هوش مصنوعی
🔹هوش مصنوعی به‌عنوان حوزه دیگری با ظرفیت تأثیرگذاری قابل توجه معرفی شده است. نویسندگان توضیح می‌دهند که توسعه هوش مصنوعی به توان پردازشی عظیم وابسته است و محاسبات کوانتومی می‌تواند برخی فرایندهای یادگیری ماشین را تسریع کند، معماری‌های هوش مصنوعی را بهینه سازد و شبیه‌سازی سامانه‌های پیچیده را ممکن کند.

🔹هرچند هوش مصنوعی تقویت‌شده با کوانتوم هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد، گزارش بیان می‌کند که چنین همگرایی‌ای می‌تواند سرعت یادگیری، درک زمینه و توانایی پردازش داده‌های گسترده را بهبود بخشد.

🔶در پایان، گزارش نتیجه می‌گیرد که فناوری کوانتومی دیگر صرفاً یک موضوع نظری نیست و با توجه به افزایش سرمایه‌گذاری جهانی، رشد نمونه‌های اولیه خارج از آزمایشگاه و توجه گسترده دولت‌ها و صنایع، دوره «عصر کوانتوم» در حال شکل‌گیری است. نویسندگان استدلال می‌کنند که فناوری‌های کوانتومی تجاری و مقیاس‌پذیر ممکن است طی یک دهه آینده به واقعیت تبدیل شوند.

🔶آنان تأکید می‌کنند که نظام‌های آموزشی، توسعه نیروی کار، زیرساخت‌ها و چارچوب‌های حکمرانی باید همگام با این تحولات تکامل یابند و سرمایه‌گذاری راهبردی و پایدار نقش تعیین‌کننده‌ای در شکل‌گیری پیامدهای این فناوری در حوزه‌هایی مانند سلامت، انرژی، مالی، دفاع و سایر بخش‌ها خواهد داشت.

🌐منبع
🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#گزارش #سطح_مبتدی #صنعت_کوانتوم

⚪️سردترین چیز در جهان چیست؟

🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️

🔹این ویدیو جذاب به این میپردازد که سردترین مواد جهان در آزمایشگاه‌های فیزیک ساخته میشوند و درواقع ابرهایی از گازها میباشند که تنها کسری از درجه بالاتر از صفر مطلق را در خود نگه می‌دارند.

🔹در ادامه توضیح می‌دهد که چگونه دمایی تا این حد پایین، دریچه‌ای به سوی سازوکار درونی ماده به دانشمندان می‌دهد و به مهندسان اجازه می‌دهد ابزارهای فوق‌العاده حساسی بسازند که اطلاعات بیشتری در مورد جهان به ما می‌دهند.

🔗منبع
🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #حسگری_کوانتومی

🟠تمرکز فزاینده سرمایه کوانتومی در قطب‌های محدود جهانی

🔶یک مطالعه جدید از سوی مرکز اروپایی اقتصاد سیاسی بین‌الملل (ECIPE) نشان می‌دهد تجاری‌سازی #محاسبات_کوانتومی به‌طور فزاینده‌ای در تعداد محدودی از قطب‌های جغرافیایی متمرکز شده است. بر اساس این گزارش، اکنون ۹۶ درصد از کل سرمایه‌گذاری شرکت‌های کوانتومی جهان تنها در ۴۵ «خوشه کوانتومی» متمرکز است؛ این رقم دو سال پیش ۹۲ درصد بود.

🔹برای آنکه یک منطقه به‌عنوان خوشه کامل شناخته شود، باید یا دست‌کم دو استارتاپ با مجموع حداقل ۱۰ میلیون دلار سرمایه جذب‌شده داشته باشد، یا یک استارتاپ با بیش از ۲۵ میلیون دلار سرمایه، و همچنین حداقل پنج نهاد فعال پژوهشی، صنعتی یا دولتی در حوزه کوانتوم در آن حضور داشته باشند. هرچند ۸۶ منطقه دیگر به‌عنوان «شبه‌خوشه» شناسایی شده‌اند، اما بخش اصلی فعالیت‌های تجاری همچنان در همان ۴۵ خوشه اصلی متمرکز است.

🔸این گزارش خوشه‌ها را بر اساس سه شاخص ارزیابی می‌کند: نخست «جهت‌گیری بازار» که شامل میزان جذب سرمایه و مشارکت صنعت است؛ دوم «شدت همکاری» که به گستردگی و پویایی ارتباط میان نهادها اشاره دارد؛ و سوم «بلوغ اکوسیستم» که تراکم نهادی و ظرفیت نوآوری بلندمدت را می‌سنجد.

🔹در این رتبه‌بندی، کمبریج در جایگاه نخست قرار دارد و پس از آن هلسینکی بزرگ، آکسفورد، منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو و گلاسگو بزرگ دیده می‌شوند. کشورهای انگلیسی‌زبان سهم عمده رتبه‌های برتر را در اختیار دارند که نشان‌دهنده قدرت سرمایه‌گذاری خطرپذیر و پیوند نزدیک میان دانشگاه و صنعت در این کشورهاست.

🔸از نظر حجم مطلق سرمایه جذب‌شده، ایالات متحده با فاصله قابل توجهی پیشتاز است. تنها منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو حدود ۶.۲ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده که نزدیک به ۲۹ درصد کل سرمایه‌گذاری جهانی شرکت‌های کوانتومی را شامل می‌شود. دنور–بولدر و واشنگتن بزرگ نیز هرکدام بیش از ۲ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده‌اند.

🔹در مجموع، سه خوشه آمریکایی بیش از نیمی از سرمایه جهانی این حوزه را به خود اختصاص داده‌اند. در چین، منطقه شنژن–هنگ‌کنگ–گوانگژو و شهر هِفی هرکدام بیش از یک میلیارد دلار سرمایه جذب کرده‌اند و در اتحادیه اروپا، پاریس بیشترین سرمایه را به خود اختصاص داده است.

🔸با این حال، اگر میزان سرمایه نسبت به تولید ناخالص داخلی سنجیده شود، خوشه‌های کوچک‌تر و تخصصی‌تری مانند کمبریج، هلسینکی و دنور–بولدر عملکرد برجسته‌تری نشان می‌دهند. این موضوع بیانگر آن است که تمرکز راهبردی می‌تواند حتی برای اقتصادهای کوچک‌تر نیز مزیت رقابتی ایجاد کند.

🔹گزارش همچنین به تفاوت‌های ساختاری میان مناطق اشاره می‌کند. کشورهای انگلیسی‌زبان در تجاری‌سازی و توسعه شرکت‌های مبتنی بر سرمایه‌گذاری خطرپذیر برتری دارند، در حالی که چین از نظر حجم همکاری‌های پژوهشی پیشتاز است.

🔸شهرهایی مانند شانگهای و پکن شبکه‌های دانشگاهی گسترده و فعالی دارند، اما سطح تجاری‌سازی صنعتی در آن‌ها نسبت به قطب‌های برتر آمریکا و بریتانیا کمتر است. اروپا نیز از نظر تولید علمی و پژوهشی قدرتمند است، اما در جذب سرمایه خصوصی کلان و تبدیل پژوهش به رشد صنعتی با چالش‌هایی روبه‌روست.

🔹در مجموع، این مطالعه نشان می‌دهد که نوآوری در حوزه کوانتوم به‌جای گسترش یکنواخت در سطح جهان، در حال تمرکز بیشتر در خوشه‌های تثبیت‌شده است. از آنجا که توسعه فناوری کوانتومی به زیرساخت‌های تخصصی، نیروی انسانی کمیاب و همکاری نزدیک میان دانشگاه، صنعت و سرمایه‌گذاران نیاز دارد، موفقیت در این حوزه وابسته به اکوسیستم‌های متراکم اما در عین حال متصل به شبکه‌های جهانی است.

🔸مناطق نوظهور برای رقابت مؤثر باید سرمایه را متمرکز کنند، روند شکل‌گیری شرکت‌های زایشی را تسریع کنند، صنعت را از همان مراحل اولیه وارد فرآیند پژوهش کنند و جایگاه خود را در شبکه‌های همکاری بین‌المللی به‌صورت هدفمند تقویت کنند؛ نه اینکه منابع خود را به شکل پراکنده توزیع کنند.


🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم

🟠فایل اصلی گزارش مرکز اروپایی ECIPE


🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم

⚫️معرفی ابزار کوانتومی

⚙️کتابخانه Strawberry Fields در پایتون

🔷کتابخانه متن باز Strawberry Fields در پایتون برای #محاسبات_کوانتومی_فوتونیکی است که توسط شرکت Xanadu توسعه یافته است. این کتابخانه به‌طور ویژه برای محاسبات کوانتومی با متغیرهای پیوسته (#CV) طراحی شده است و برای پردازنده‌های کوانتومی نوری بسیار مناسب است.

🔶این کتابخانه فول اِستَک نخستین‌بار در سال ۲۰۱۸ به‌عنوان بخشی از اکوسیستم نرم‌افزاری گسترده‌تر محاسبات کوانتومی فوتونیکی Xanadu منتشر شد. Strawberry Fields یک رابط برنامه‌نویسی سطح‌بالا فراهم می‌کند که به کاربران اجازه می‌دهد مدارهای کوانتومی نوری را طراحی، شبیه‌سازی و تحلیل کنند.

🔷این کتابخانه با کتابخانه PennyLane یکپارچگی نزدیکی دارد و امکان پیاده‌سازی جریان‌های کاری هیبریدی کوانتومی-کلاسیک و کاربردهای یادگیری ماشین کوانتومی را فراهم می‌سازد.

🔶کتابخانه Strawberry Fields از چندین بک‌اِند شبیه‌سازی پشتیبانی می‌کند، از جمله شبیه‌سازهای گاوسی برای مدل‌سازی کارآمد حالت‌ها و عملیات‌های گاوسی، و همچنین شبیه‌سازهای مبتنی بر پایه فوک (Fock basis) برای محاسبات عمومی‌تر غیرگاوسی.

🔷قابلیت‌های آن شامل طراحی مدارهای فوتونیک با المان‌هایی مانند پرتوشکن ها (beamsplitters)، شیفت دهنده‌های فاز (phase shifters)، گیت‌های جابجایی (displacement gates)، عملیات چلانده سازی (squeezing) و اندازه‌گیری‌هایی مانند هموداین (homodyne) و شمارش فوتون است.

🔶این پلتفرم همچنین امکان پژوهش در حوزه الگوریتم‌های کوانتومی، اپتیک کوانتومی، نمونه‌برداری بوزونی (boson sampling) و مدارهای کوانتومی وردشی را فراهم می‌کند.

🔗جهت آشنایی بیشتر به این لینک مراجعه کنید.

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#معرفی_ابزار_کوانتومی #سطح_متوسط #محاسبات_کوانتومی #نرم‌افزار_کوانتومی #کدنویسی_کوانتومی

🎓 Multiple PhD Positions
🔎 Machine Learning for Complex Quantum States

🏛 Different institutions across Germany and Switzerland
🇩🇪 🇨🇭Germany and Switzerland
👤 -

⏳Deadline: 27 February 2026

⚠️ Apply Link ⚠️

🗣 More information: Our recently established collaborative research initiative “Machine Learning for Complex Quantum States” (MLCQS) – a consortium spanning eleven different institutions across Germany and Switzerland – is seeking to fill several PhD positions.
MLCQS will develop and employ tools of machine learning to investigate composite quantum systems with a focus on artificial quantum systems. Advanced capabilities of modern experimental techniques to manipulate and probe many-body quantum systems have made quantum simulation and quantum computing with substantial numbers of qubits a reality. But at the same time, fully leveraging their potential poses new challenges related to high-dimensional state representations and data as well as optimal control strategies. MLCQS will tackle these challenges by developing machine-learning-enhanced techniques for simulation, data analysis, and control. Our goals range from gaining theoretical insight to advancing experiments with ultracold atoms. Thereby, we will enable new insights into complex quantum states and dynamics.

🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
#Quantum
#Quantum_Information
#Quantum_Algorithms
#Rydberg_Atoms
#Machine_Learning
#Germany
#Switzerland
#AcademicPosition