С Ноября на площадке Quantnet.ai стартуют соревнование по Фючерсам и Криптовалютам.
Особенности соревнований по Фьючерсам:
* Призовой фонд 50000 RU
* 3 призовых места: 1 место 50% призового фонда , 2 место 30%, 3 место 20 %
* Срок соревнований - 3 месяца
* Все фьючерсы считаются ликвидными.
* Один возобновляемый контракт ближайший к дате экспроприации на каждый корневой фьючерсный контракт
* 39 доступных деривативов (https://quantnet.ai/documentation/ru/user_guide/futur..)
* В соревновании участвуют все стратегии загруженные до 31 декабря 2020
50% to 1st, 30% to 2nd, 20% to 3rd
Особенности соревнований по Криптовалютам:
* Призовой фонд 25000 RU
* 3 призовых места: 1 место 50% призового фонда, 2 место 30%, 3 место 20 %
* Срок соревнований - 3 месяца
* Работает только один обновляемый контракт
* Доступные криптовалюты: BCH, BTC, EOS, ETH, LTC, USDT, XRP
* Старт соревнований 31 декабря 2020
Дополнительная информация о Фьючерсах и Криптовалютах доступна в документации и в личном кабинете, в разделе ШАБЛОНЫ.
Особенности соревнований по Фьючерсам:
* Призовой фонд 50000 RU
* 3 призовых места: 1 место 50% призового фонда , 2 место 30%, 3 место 20 %
* Срок соревнований - 3 месяца
* Все фьючерсы считаются ликвидными.
* Один возобновляемый контракт ближайший к дате экспроприации на каждый корневой фьючерсный контракт
* 39 доступных деривативов (https://quantnet.ai/documentation/ru/user_guide/futur..)
* В соревновании участвуют все стратегии загруженные до 31 декабря 2020
50% to 1st, 30% to 2nd, 20% to 3rd
Особенности соревнований по Криптовалютам:
* Призовой фонд 25000 RU
* 3 призовых места: 1 место 50% призового фонда, 2 место 30%, 3 место 20 %
* Срок соревнований - 3 месяца
* Работает только один обновляемый контракт
* Доступные криптовалюты: BCH, BTC, EOS, ETH, LTC, USDT, XRP
* Старт соревнований 31 декабря 2020
Дополнительная информация о Фьючерсах и Криптовалютах доступна в документации и в личном кабинете, в разделе ШАБЛОНЫ.
Как поднять производительность ваших стратегий в 100 раз?
Это вы можете узнать на мероприятии Big Data Days 24-26 ноября 2020
Международной конференции по большим данным, науке о данных и искусственному интеллекту. https://bigdatadays.ru/
Одни из наших разработчиков, Дмитрий, выступает с докладом "Работа с большими числовыми массивами в Python" 12:05 26 ноября.
"...Мы подобрали эффективные подходы для разработки таких алгоритмов и хотим с вами поделиться этими подходами.
План:
1. Выбор правильного формата хранения для больших числовых массивов. CSV, JSON, pickle, NetCDF, Avro;
2. Библиотеки Numpy, Pandas, Xarray. Особенности и их назначение;
3. Проблемы с plain циклами при использовании этих библиотек.
Стандартные способы решения: использование векторные(и матричные) операции, агрегатные и rolling операции.
4. Когда подходов из (3) не достаточно, есть другой подход. Есть возможность использовать скомпилированный машинный код. Мы рассмотрим Cython и Numba.
Это вы можете узнать на мероприятии Big Data Days 24-26 ноября 2020
Международной конференции по большим данным, науке о данных и искусственному интеллекту. https://bigdatadays.ru/
Одни из наших разработчиков, Дмитрий, выступает с докладом "Работа с большими числовыми массивами в Python" 12:05 26 ноября.
"...Мы подобрали эффективные подходы для разработки таких алгоритмов и хотим с вами поделиться этими подходами.
План:
1. Выбор правильного формата хранения для больших числовых массивов. CSV, JSON, pickle, NetCDF, Avro;
2. Библиотеки Numpy, Pandas, Xarray. Особенности и их назначение;
3. Проблемы с plain циклами при использовании этих библиотек.
Стандартные способы решения: использование векторные(и матричные) операции, агрегатные и rolling операции.
4. Когда подходов из (3) не достаточно, есть другой подход. Есть возможность использовать скомпилированный машинный код. Мы рассмотрим Cython и Numba.
Сегодня, в 12-05 один из разработчиков Quantnet.ai , Дмитрий Головин выступает на конференции "Big Data Days 2020" https://bigdatadays.ru/ с докладом на тему "Работа с большими числовыми массивами в python" .
В четверг, 3 декабря 2020 в 20:00, пройдет Стрим на канале Mike Vyatskiy (https://www.youtube.com/channel/UC0wKCiNW_-ULzGZUG79wupQ), в котором примет участие Дмитрий Головин один из основных разработчиков Quantnet.ai .
В ходе стрима мы будем обсуждать алготрейдинг, основные стратегии и особенности работы нашей платформы.
Все участники могут задать интересующие их вопросы.
Будем рады вашему участию!
В ходе стрима мы будем обсуждать алготрейдинг, основные стратегии и особенности работы нашей платформы.
Все участники могут задать интересующие их вопросы.
Будем рады вашему участию!
Снова всех с Новым Годом!
Мы рады представить список победителей соревнований закончившихся в Январе 2020.
Мы рады представить список победителей соревнований закончившихся в Январе 2020.
Мы рады представить список победителей соревнований закончившихся в феврале 2020.
Мы рады представить список победителей соревнований закончившихся в марте 2021.
Подробную информацию о победителях можно получить в вашем личном кабинете: https://quantnet.ai/personalpage/statistics
Подробную информацию о победителях можно получить в вашем личном кабинете: https://quantnet.ai/personalpage/statistics
quantnet.ai
Платформа для анализа финансовых данных
QuantNet – это платформа для разработчиков в области DataScience. Каждый пользователь платформы может бесплатно получить данные, шаблоны алгоритмов и обучающие материалы для создания торговых стратегий.