Бит СПИН
32 subscribers
29 photos
38 videos
2 files
109 links
Теорема неравенства Белла в природе парадокса ЭПР
🕸 : bitspin.ru
◾️11, 10, 01: @techbitspin
◾️VK: vk.com/quantfuture
◾️VK: vk.com/vivalifes
◾️Био: @NPO_Bioinformatics
✉️ info@bitspin.ru
Download Telegram
Весомое подтверждение развития геномной инженерии

Биотехнологическая компания Colossal Biosciences, которая планирует возродить вымерших доисторических животных, таких, как шерстистый мамонт, объявила о новом прорыве в мультиплексной геномной инженерии: рождении "гигантской шерстистой мыши".

В будущем планируется генетически модифицировать азиатских слонов, чтобы придать им черты шерстистых мамонтов. По плану первый такой мамонтёнок должен родиться к концу 2028 года. Компания изучала геномы древних мамонтов и сравнивала их с геномами азиатских слонов, чтобы понять, чем они отличаются, и уже приступила к редактированию генома клеток последних.

В исследовании использовались методы редактирования генома для генетической модификации оплодотворенных яйцеклеток мышей или модификации эмбриональных стволовых клеток мышей и введения их в эмбрионы мышей перед имплантацией суррогатным матерям.

Ученые редактировали различные комбинации генов мышей, связанных с цветом, текстурой, длиной и структурой волос, чтобы добиться характеристик, присущих мамонтам, например, золотистой густой шерсти. Еще они пытались скорректировать работу гена, связанного с метаболизмом жиров у мышей, который также был обнаружен у мамонтов и предположительно может играть определенную роль в адаптации к холоду.

У родившихся в результате этих экспериментов компании Colossal Biosciences мышей были различные комбинации отличительных типов шерсти, включая густую шерсть, длинную шерсть и золотисто-коричневую шерсть.

Модифицировать слона под мамонта намного сложнее, чем мышей: фактическое число генов, которые, вероятно, будут задействованы, намного выше, они изучены хуже и их еще предстоит идентифицировать, а суррогатной матерью будет животное, над которым обычно не проводят эксперименты.

#биология #биотехнология #мамонт #клон

t.me/quantfuture/188
Терминаторы ИИ тренируются

Boston Dynamics показала, насколько «человечно» двигается её новый робот Atlas. Скоро его приоденут, и будет не отличим от людей.

Boston Dynamics и «человекоподобные роботы» Unitree в будущем помогут в завершении жизни человечества на Земле. Так сделает Искусственный Интеллект, который будет управлять всеми роботами-терминаторами.

В итоге ИИ решит, что люди - это слабое лишнее звено и только мешают. Существовать на Земле человечеству осталось недолго...

#роботы #ИИ #AI #искусственныйинтеллект

t.me/techbitspin/198
Роботы ИИ появляются рядом на 4-х, 2-х ногах, на БПЛА или на двухколесных устройствах. Восстание машин Скайнет уже скоро.

#роботы #ИИ #AI #искусственныйинтеллект

t.me/techbitspin/201
Разработанная нейросетью ДНК впервые заработала в клетках млекопитающих

ИИ впервые создал искусственные молекулы для управления генами. Авторы называют это новым этапом биологии.

В журнале Cell вышло исследование, описывающее, что генеративный ИИ смог успешно разработать искусственные молекулы, способные контролировать экспрессию генов в здоровых клетках млекопитающих.

Ученые из Центра геномного регулирования (Испания) создали ИИ-инструмент, генерирующий ранее невиданные в природе ДНК-регуляторные последовательности.

Модель может создавать фрагменты ДНК с заданными критериями.

Например, включить в стволовых клетках ген, чтобы те превратились в эритроциты, но не в тромбоциты.

Модель предсказывает комбинации «букв» ДНК (нуклеотидных оснований: A, T, C, G), необходимые для требуемых схем экспрессии генов в конкретных типах клеток.

Ученые синтезировали примерно 250-буквенные фрагменты ДНК химическим путем и добавляли их в вирус для доставки в клетки.

Исследователи попросили ИИ спроектировать синтетические фрагменты, активирующие ген, кодирующий флуоресцентный белок в некоторых клетках, не изменяя экспрессию генов.

Фрагменты были созданы с нуля и внедрены в клетки крови мышей, где последовательности слились с геномом в случайных местах. Эксперименты прошли успешно, и дали предсказанный эффект.

«Потенциальные возможности для использования огромны. Это как писать программное обеспечение, только для биологии, давая новые способы управления развитием и поведением клеток с беспрецедентной точностью», — говорит доктор Роберт Фромель, первый автор исследования.

Открытие может привести к созданию новых методов повышения или снижения активности генов только в тех клетках или тканях, где это необходимо. Также оно может позволить настраивать гены пациента, делая лечение более эффективным и снижая побочные эффекты.

Многие заболевания связаны с нарушениями экспрессии генов, специфичными для разных клеток, для которых может никогда не существовать идеальных белковых препаратов. Экспрессия генов контролируется регуляторными элементами. Среди них энхансеры — небольшие фрагменты ДНК, которые включают или выключают гены. Чтобы исправить сбой экспрессии генов, ученые обычно ищут уже существующие в природе подходящие энхансеры.

ИИ может сгенерировать энхансеры, которые природа еще не изобрела, с нужными для конкретных типов клеток свойствами. Уровень настройки может быть столь тонким, чтобы избежать побочных эффектов на здоровые клетки. Однако разработка ИИ-моделей требует большого количества высококачественных данных.

«Чтобы создать языковую модель для биологии, необходимо понять язык, на котором говорят клетки. Нужно было расшифровать грамматические правила энхансеров, чтобы создать совершенно новые слова и предложения», — объясняет доктор Ларс Вельтен, соавтор исследования.

Авторы создали огромные объемы биологических данных для построения своей ИИ-модели, проводя тысячи экспериментов на моделях образования крови. Они изучили как энхансеры, так факторы транскрипции — белки, также участвующие в экспрессии генов. Исследователи работали со здоровыми клетками, и эта работа помогла раскрыть тонкие механизмы, которые формируют нашу иммунную систему и выработку клеток крови.

#биология #биотехнология #ИИ #AI #ДНК

t.me/quantfuture/193
Сколько звезд в наблюдаемом космосе

Наш Млечный Путь представляет собой спираль среднего размера с перемычкой. Радиус его звёздного диска - 50000 световых лет или 16 килопарсеков. Наша галактика содержит до 400 миллиардов звезд различных размеров и яркости.

В наблюдаемой (не только Ланиакея) Вселенной насчитывается около 170 миллиардов галактик, простирающихся на радиус около 45,7 миллиардов световых лет. В каждой галактике определенное количество звезд: в некоторых спиральных (как Млечный Путь) галактиках более триллиона звезд; в гигантских эллиптических галактиках насчитывается 100 триллионов звезд; в карликовых галактиках их значительно меньше — около 30 млрд.

Проведя некоторые математические действия, можно получить приблизительную оценку вообще всех звезд на небе.
В "видимой" части Вселенной насчитывается примерно октиллион звезд. Это 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 = 10²⁷ звезд. Возле каждой звезды — от 0 до 10 планет, редко больше.

#космос #галактика #вселенная

t.me/quantfuture/194
Синтетические эмбрионы человека: новое направление в исследованиях развития жизни

Ученые создали эмбрион человека не путём оплодотворения, а из стволовых клеток. Он развился до 14 дней и был уничтожен из-за законодательных ограничений. Этот срок учёные всячески пытаются увеличить, чтобы посмотреть, сколько на самом деле проживёт искусственный эмбрион.

Модельные (синтетические) эмбрионы образуются не в результате оплодотворения — их развитие происходит из плюрипотентных стволовых клеток, что позволяет создавать структуры без участия яйцеклетки и сперматозоида; они также не нуждаются в матке (даже в синтетической!), что все же не защищает их «естественное» развитие.

Исторически, исследования развития человека были занятием, имеющим значительные ограничения. Сложность процесса, недоступность прижизненного материала, отсутствие соответствующих моделей и этические соображения сильно тормозили неминуемый прогресс.

#биология #биотехнология #эмбрион

t.me/quantfuture/196
Сверху на снимке: натуральный эмбрион мыши на восьмом дне развития — уже сформировались зачатки мозга, сердца и других органов.
Снизу на снимке: синтетическая модель эмбриона мыши, полученная путем выращивания стволовых клеток (вместо использования оплодотворенной яйцеклетки). Неопровержимое сходство подчеркивает значимость и интерес к технологиям моделирования эмбрионов.

#биология #биотехнология #эмбрион

t.me/quantfuture/197
Эйнштейн ошибался

Двухщелевой эксперимент, впервые придуманный Томасом Юнгом в 1801 году, показал, что свет создаёт интерференционные картины, подобные волнам. Но со временем квантовая теория преобразовала этот эксперимент в нечто гораздо более необычное. Пропустите луч света через две щели, и вы получите волновую картину. Попробуйте измерить, через какую щель прошёл фотон, и картина исчезнет, и свет будет вести себя как частица.

В 1927 году Эйнштейн утверждал, что фотон, действуя как частица, должен подталкивать щель, через которую проходит, подобно тому, как ветер шелестит занавеской. Он считал, что если бы это подталкивание можно было обнаружить, мы могли бы отслеживать путь фотона, не разрушая интерференционную картину.

Бор в ответ применил принцип неопределённости: знание пути разрушает волновую картину. Оказалось, что Бор был прав, и Массачусетский технологический институт только что доказал это с исключительным контролем.

Схема эксперимента Массачусетского технологического института: два отдельных атома, плавающих в вакуумной камере, освещаются лазерным лучом и действуют как две щели. Интерференция рассеянного света регистрируется высокочувствительной камерой, изображающей экран. Некогерентный свет выглядит фоном и подразумевает, что фотон действует как частица, прошедшая только через одну щель.

Физики, проявив атомарную точность и квантовую ясность, осуществили самую идеализированную на сегодняшний день версию знаменитого эксперимента с двумя щелями. Используя отдельные фотоны и охлажденные лазером атомы в качестве щелей квантового масштаба, команда подтвердила то, что, как надеялся Эйнштейн, было неверным: свет на самом деле не может вести себя одновременно как частица и волна.

Результаты, опубликованные в журнале Physical Review Letters, переосмысливают вековой спор между Эйнштейном и Нильсом Бором и подтверждают странные правила, лежащие в основе квантовой физики.

#свет #фотон #Бор #частица #волна

t.me/quantfuture/199
Forwarded from 11, 10, 01
Тайна третьей башни. Кто 11 сентября 2001 года взорвал 47-этажное здание ВТЦ-7 после подрыва ВТЦ-1 и ВТЦ-2
Подрыв 3-х башен ВТЦ для получения страховки и ПРИЧЁМ ЗДЕСЬ Metadata

В некоторых транзакциях биткоина упоминается текст "Metadata: NOTICE TO OWNER: see www.salomonbros[.]com/owner_notice". Metadata в контексте транзакций — это дополнительные данные, которые можно добавить к криптотранзакции в блокчейне.

Metadata упоминает адрес сайта компании Salomon Brothers, которая "случайно" лопнула из-за 11 сентября 2001 года после "случайного" обрушения третьего здания (компания занимала 64% здания ВТЦ-7, включая 28-45 этажи) - Всемирный торговый центр-7, построенное как часть комплекса ВТЦ, и которое разработано Ларри Сильверстайном. В это здание даже "случайно" никто не врезался. Даже для показа террора, из-за которого погибло 2996 человек в ВТЦ-1 и ВТЦ-2 !!!

В конце июня 2001 года Ларри Сильверстайн "случайно" взял башни ВТЦ-1, ВТЦ-2 и ВТЦ-7 в аренду на 99 лет и оперативно застраховал все три башни ВТЦ от террористов за пару месяцев до "случайного" терроризма 9/11. Сумма страховых выплат Ларри Сильверстайну "случайно" получилась более $8,05 млрд. бумажек USD. По нынешним ценам страховой "случай" Сильверстайна меньше, чем стоимость 80 тысяч BTC.

На сайте Salomonbros.com (регистрация домена 2023-01-06) есть страница NOTICE со сроком ответа до 10.10.2025 для бывшего владельца 8 адресов BTC (обнулились 04.07.2025 №1, №2, №3, №4, №5, №6, №7, №8), где был баланс по 10 000 BTC на каждом. Это была успешная операция по криптологии на общую сумму 80 тысяч BTC.

Криптология живёт без заказного терроризма, без разрухи для получения страховки и без войн на Ближнем Востоке.
Войны в мире (начиная с 1-ой Мировой) происходят из-за нефтедолларовой экономики частного ФедРезерва, частных банков США и Кооператива с ограниченной ответственностью SWIFT.

Юбилейные "Игры"

#fed #фрс #федрезерв #сша #11_сентября #подрыв

t.me/techbitspin/211
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Цепи Маркова — математика предсказаний

В начале XX века Андрей Марков создал теорию "Цепь Маркова", которая сегодня управляет интернетом, искусственным интеллектом и даже азартными играми.

Так простая идея о вероятностях стала основой цифровой революции.

#предсказание #математика

t.me/quantfuture/202
Робот-матка из Китая

Компания Kaiwa Technology из Гуанчжоу в Китае собирается сделать человекоподобного робота с искусственной утробой в животе и обещает, что устройство сможет пройти все этапы: от оплодотворения и имплантации до десятимесячного развития плода и рождения.

В центре проекта — искусственная утроба. Внутри неё эмбрион развивается в особой амниотической жидкости, которая воспроизводит природную среду. Питание поступает через трубку, имитирующую работу пуповины. По словам Чжана Цифэна (основатель фирмы и сотрудник Наньянского технологического университета), эти механизмы уже доказали жизнеспособность в лабораториях: они способны поддерживать развитие живого организма, а теперь их пытаются встроить в человекоподобную платформу.

#биология #биотехнология #эмбрион

t.me/quantfuture/204
Клоны животных
Клонирование домашних питомцев ставится на поток страной, которой поклоняются предатели России - любители американской банковской продукции и другие продажные враги.

Компания ViaGen, биотехнологическая компания специализируется на клонировании домашних животных.

Компания была основана в Остине, штат Техас, в 2002 году. ViaGen начала свою деятельность с предоставления услуг клонирования животноводству и коневодству в 2003 году, а позже, в 2016 году, включила в свой спектр услуг клонирование кошек и собак.

Процесс основан на переносе ядра соматической клетки, той же технике, которая использовалась для создания овцы Долли в 1996 году.

Ткань, собранная у оригинального питомца, используется для создания эмбриона, который затем имплантируется в суррогатную собаку или кошку. Через несколько месяцев рождается генетически идентичный щенок или котёнок.

Немного лет и эта технология перейдёт на клонирование людей, а мы будем смотреть и сожалеть об упущенных возможностях, из-за нежелания или неумения думать про жизнь и истекающее время..., часто залитое алкоголем.

Клонирование организма человека как донора органов - это оскорбление науки и ученых биологии.

Правильный путь - это полноцельное индивидуальное возрождение после официальной смерти или гибели на войне, по собственному желанию этого человека жить ещё раз, со своими мозгами, в своём же организме, оформленное юридически. (пока Ст. 68 Федерального закона N 323-ФЗ Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации)

Россия станет Великой Державой, только когда мертвые "восстанут" из могил кладбищ и встанут рядом с живыми

#биотехнология #убыль #Россия #здоровье #днк

t.me/quantfuture/205
Геном человека

Сталин, в отличии от царствовавшего генеалогического семейства Романовых, оставил после себя Великую Державу!

На материальном фундаменте СССР, включая ядерный, мы живём до сих пор, а РФ (как остаток СССР) до сих пор числится серьёзной державой, пусть региональной и почти сырьевой.

Но без сталинского фундамента нас ожидала и ожидает участь сербов, афганцев и иракцев, ливийцев, и ещё как в Сирии и Венесуэле – никаких иллюзий здесь быть не должно.

Россия опять станет Великой Державой только когда победит Биоинформация генома, это выход из тупика!
Победа за Россией !!!


#демография #биотехнология #днк

t.me/quantfuture/206
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Коллективный интеллект насекомых 🐜
Общественные насекомые не только выжили как особая биологическая группа, пережив и трилобитов, и динозавров, и мамонтов с мастодонтами, и ещё много кого, но и воистину достигли процветания.

На основании ряда проведённых исследований было установлено, что насекомые обладают общими и специализированными когнитивными способностями, сопоставимыми с когнитивными способностями многих позвоночных животных.

Наряду с индивидуальным решением сложных задач, общественные насекомые используют коллективный интеллект.

Ныне общая масса термитов по оценкам ученых превосходит массу всех позвоночных животных скопом, а перепончатокрылых - это муравьи, пчелы, осы, шмели - и того больше. Роевый интеллект существует на планете Земля без заводов, оборудования, транспорта, оружия или интернета.

#биотехнология #интеллект #демография

t.me/quantfuture/208
🤔2
Порог демографической катастрофы
Рождаемость в русских областях к началу 2026 года достигла исторического минимума, опустившись до уровня 1.1 ребенка на женщину.

Данные закрытого мониторинга фиксирует устойчивую деградацию человеческого потенциала в регионах с преимущественно русским населением. Процесс гиперурбанизации, стягивающий жителей в крупнейшие агломерации, лишь ускоряет демографический коллапс. В условиях сверхплотной застройки и агрессивной городской среды воспроизводство поколений фактически остановилось, формируя антирекорды, которых коренное население не знало на протяжении нескольких столетий.

Корни демографического коллапса русских были запрограммированы событиями XX века. Тогда уровень воспроизводства опустился ниже критической отметки уже в 60-х годах. Краткосрочный подъем 70-х и колебания 80-х лишь маскировали общий отрицательный тренд - если в начале столетия фертильность русской женщины достигала 6.6 ребенка, то всего через шестьдесят лет она упала до 2.04. Это означало, что каждое новое поколение рожало в среднем на 1.5 ребенка меньше, лишая народ миллионов новых соплеменников. Девяностые лишь ускорили падение, усилив процесс, но не стали его первопричиной. Это можно сравнить с прыжком с обрыва в пропасть - после точки невозврата вернуться на уступ невозможно, остается только лететь вниз.

Относительная стабильность нулевых и десятых годов создала ложную иллюзию благополучия, уровень рождаемости достиг невероятных по нынешним меркам 1.9, чего также не хватало для воспроизводства, но позволяло русскому народу вымирать с чуть меньшей скоростью. С 2014 года планомерное снижение уровня жизни начало медленно подъедать и этот потенциал, фатальный же удар нанесла война на Украине. Только демографические потери в оной составили миллионы нерождённых русских малышей. Текущее падение рождаемости до уровня 1.1 ребенка на женщину оказалось настолько катастрофичным, что власти засекретили любую информацию об оном в лучших советских традициях.

#Россия #демография #убыль

t.me/quantfuture/209