#Bilibili
Bili2text-Bilibili视频转换为文本
介绍 🌟
bili2text 是一个用于将 Bilibili 视频转换为文本的工具🛠。这个项目通过一个简单的流程实现:下载视频、提取音频、分割音频,并使用 whisper 模型将语音转换为文本。整个过程是自动的,只需输入 Bilibili 视频的 av 号即可。整个过程行云流水,一步到胃😂
项目地址:https://github.com/lanbinshijie/bili2text
功能 🚀
- 🎥下载视频:从 Bilibili 下载指定的视频。
- 🎵提取音频:从下载的视频中提取音频。
- 💬音频分割:将音频分割成小段,以便于进行高效的语音转文字处理。
- 🤖语音转文字:使用 OpenAI 的 whisper 模型将音频转换为文本。
使用方法 📘
1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.git
cd bili2text
2. 安装依赖: 安装必要的 Python 库。
pip install -r requirements.txt
3. 运行脚本: 使用 Python 运行 main.py 脚本。
python…
📡发布:https://noisevip.cn/17944.html
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Bili2text-Bilibili视频转换为文本
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bili2text 是一个用于将 Bilibili 视频转换为文本的工具🛠。这个项目通过一个简单的流程实现:下载视频、提取音频、分割音频,并使用 whisper 模型将语音转换为文本。整个过程是自动的,只需输入 Bilibili 视频的 av 号即可。整个过程行云流水,一步到胃😂
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功能 🚀
- 🎥下载视频:从 Bilibili 下载指定的视频。
- 🎵提取音频:从下载的视频中提取音频。
- 💬音频分割:将音频分割成小段,以便于进行高效的语音转文字处理。
- 🤖语音转文字:使用 OpenAI 的 whisper 模型将音频转换为文本。
使用方法 📘
1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.git
cd bili2text
2. 安装依赖: 安装必要的 Python 库。
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3. 运行脚本: 使用 Python 运行 main.py 脚本。
python…
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PPX一键生成macOS和Windows平台客户端
介绍
PPX 是一款基于 pywebview 和 PyInstaller 框架,构建 macOS 和 Windows 平台客户端的应用。本应用的视图层支持 Vue、React、Angular、HTML 等,业务层支持 Python 脚本。考虑到某些生物计算场景数据量大,数据私密,因此将数据上传到服务器计算,并不一定是最优解,采用本地 Python 也是一种不错的选择。不过,如果需要调用远程 API,本应用也是支持的。
GitHub:https://github.com/pangao1990/PPX
应用优势
现如今,要说比较火的编程语言当属 JavaScript 和 Python 了,这两门语言都可以独立编写前端页面、后端服务器、手机 APP、电脑客户端等等,无所不能。不过,不同的编程语言有不同的侧重点。比如 JavaScript 写网页得心应手,Python 处理大数据信手拈来。这不,PPX 就是一款结合 JavaScript 和 Python 二者的优点,构建跨平台客户端的框架。
- 视图层可使用任意前端框架,比如 Vue、React、Angular、HTML 等,迁移无压力
- 采用 Python 编程语言开发业务层,基于海量模块,开发无限可能
- 本应用已经封装打包环节,一键生成 macOS 和 Windows 平台的客户端应用。开发者只需关注视图效果和业务逻辑本身,将繁重复杂的打包环节交给本应用处理即可
适用场景
- 对软件的用户界面有一定美感要求
- 需要用到 Python 中的人工智能、生信分析等模块…
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介绍
PPX 是一款基于 pywebview 和 PyInstaller 框架,构建 macOS 和 Windows 平台客户端的应用。本应用的视图层支持 Vue、React、Angular、HTML 等,业务层支持 Python 脚本。考虑到某些生物计算场景数据量大,数据私密,因此将数据上传到服务器计算,并不一定是最优解,采用本地 Python 也是一种不错的选择。不过,如果需要调用远程 API,本应用也是支持的。
GitHub:https://github.com/pangao1990/PPX
应用优势
现如今,要说比较火的编程语言当属 JavaScript 和 Python 了,这两门语言都可以独立编写前端页面、后端服务器、手机 APP、电脑客户端等等,无所不能。不过,不同的编程语言有不同的侧重点。比如 JavaScript 写网页得心应手,Python 处理大数据信手拈来。这不,PPX 就是一款结合 JavaScript 和 Python 二者的优点,构建跨平台客户端的框架。
- 视图层可使用任意前端框架,比如 Vue、React、Angular、HTML 等,迁移无压力
- 采用 Python 编程语言开发业务层,基于海量模块,开发无限可能
- 本应用已经封装打包环节,一键生成 macOS 和 Windows 平台的客户端应用。开发者只需关注视图效果和业务逻辑本身,将繁重复杂的打包环节交给本应用处理即可
适用场景
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#SSL
httpsok一行命令,一分钟轻松搞定SSL证书自动续期
httpsok 是一个便捷的 HTTPS 证书自动续签工具,专为 Nginx 服务器设计。已服务众多中小企业,稳定、安全、可靠。
官方文档:https://httpsok.com/doc/
特性
- ⚡️ 简单高效 一行命令,一分钟轻松搞定SSL证书自动续签
- ✅ 自动检测 无需关心nginx配置,自动识别证书配置,适合老旧系统、复杂配置的生产环境
- ✅ 泛解析、多域名、多服务器 轻松搞定
- ✅ 证书监控 对于即将失效的证书,提供公众号推送提醒
- ✅ 兼容性好 兼容主流的Linux系统 Debain CentOS Ubuntu TencentOS 等
部署方式对比
传统SSL证书部署方式
传统服务器部署 SSL 证书除了需具备基础技术知识的同时,整个部署过程中您还需要输入一系列操作命令和编辑相关配置文件,整个过程的繁琐性不仅增加了维护成本,同时也容易出现操作性事故,造成不可挽回的损失。
传统SSL证书部署@2x
httpsok部署方式
httpsok部署方式整个部署过程相对传统服务器部署要简单易操作,一键HTTPS,仅需配置一个 CNAME 解析,即可实现从 HTTP 到 HTTPS 的能力升级。不仅能够降低维护成本,简单的配置方式也可降低操作性事故发生的可能性。
httpsok一键部署V2@2x
使用场景
- Nginx自动续期https证书
- 适合多台nginx服务器的情况
- 适合多域名、泛解析…
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特性
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- ✅ 自动检测 无需关心nginx配置,自动识别证书配置,适合老旧系统、复杂配置的生产环境
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- ✅ 证书监控 对于即将失效的证书,提供公众号推送提醒
- ✅ 兼容性好 兼容主流的Linux系统 Debain CentOS Ubuntu TencentOS 等
部署方式对比
传统SSL证书部署方式
传统服务器部署 SSL 证书除了需具备基础技术知识的同时,整个部署过程中您还需要输入一系列操作命令和编辑相关配置文件,整个过程的繁琐性不仅增加了维护成本,同时也容易出现操作性事故,造成不可挽回的损失。
传统SSL证书部署@2x
httpsok部署方式
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#music 一个强大的网易云下载工具,支持内嵌元信息(歌曲名,歌手,专辑,歌曲封面)
https://github.com/xxynet/NCM-Downloader?tab=readme-ov-file
https://github.com/xxynet/NCM-Downloader?tab=readme-ov-file
GitHub
GitHub - xxynet/NCM-Downloader: A powerful NCM Downloader that supports built-in metadata 一个强大的网易云下载工具,支持内嵌元信息(歌曲名,歌手,专辑,歌曲封面)
A powerful NCM Downloader that supports built-in metadata 一个强大的网易云下载工具,支持内嵌元信息(歌曲名,歌手,专辑,歌曲封面) - xxynet/NCM-Downloader
#mac
免费开源的Homebrew-GUI客户端
Applite 是一款免费的开源 macOS 应用程序,可简化使用 Homebrew 的第三方应用程序的安装和管理。该 App 是使用 Swift 和 SwiftUI 构建的,只需单击一下,即可下载、更新和卸载您的 Mac 应用程序
产品官网:https://aerolite.dev/applite/index.html
主要特点
- 一键安装、更新和卸载应用程序
- 为非技术用户设计的简洁简洁的用户界面
- 免费和开源
- 精心挑选的精彩应用程序库
- 可与现有冲煮装置一起使用
下载
GitHub下载:https://github.com/milanvarady/applite/releases/latest/download/Applite.dmg
夸克云盘:https://pan.quark.cn/s/8e24fb73d76d
或
$ brew install --cask applite
最低操作系统版本:macOS 13+
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产品官网:https://aerolite.dev/applite/index.html
主要特点
- 一键安装、更新和卸载应用程序
- 为非技术用户设计的简洁简洁的用户界面
- 免费和开源
- 精心挑选的精彩应用程序库
- 可与现有冲煮装置一起使用
下载
GitHub下载:https://github.com/milanvarady/applite/releases/latest/download/Applite.dmg
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或
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#AI #GPT
自部署GPT3.5-API免费调用
介绍
第一个服务基于 https://github.com/aurora-develop/aurora 通过部署该项目你可以得到一个可以随时调用的GPT-API
第二个服务基于https://github.com/missuo/FreeGPT35 利用免登录 ChatGPT Web 提供的无限制免费 GPT-3.5-Turbo API 服务
注意:请使用可正常访问gpt的服务器ip部署服务,不要频繁请求,不要共享和滥用你的API以避免被 ban 掉
Docker部署aurora
您需要安装Docker和Docker Compose。
docker run -d
--name aurora
-p 8080:8080
ghcr.io/aurora-develop/aurora:latest
Curl使用
curl --location 'http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
"stream": true
}'…
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自部署GPT3.5-API免费调用
介绍
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第二个服务基于https://github.com/missuo/FreeGPT35 利用免登录 ChatGPT Web 提供的无限制免费 GPT-3.5-Turbo API 服务
注意:请使用可正常访问gpt的服务器ip部署服务,不要频繁请求,不要共享和滥用你的API以避免被 ban 掉
Docker部署aurora
您需要安装Docker和Docker Compose。
docker run -d
--name aurora
-p 8080:8080
ghcr.io/aurora-develop/aurora:latest
Curl使用
curl --location 'http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
"stream": true
}'…
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#Twitter API 包装器,用于与 twitter 的非官方 API 进行交互。 您可以使用帐户用户名、电子邮件地址和密码登录 Twitter,并使用 Twitter 上的大多数功能,例如发布和检索推文、点赞和关注用户,使用非官方 API,因此不需要 API 密钥
https://github.com/d60/twikit
https://github.com/d60/twikit
GitHub
GitHub - d60/twikit: Twitter API Scraper | Without an API key | Twitter Internal API | Free | Twitter scraper | Twitter Bot
Twitter API Scraper | Without an API key | Twitter Internal API | Free | Twitter scraper | Twitter Bot - d60/twikit
#AI ⚡ Edgen:OpenAI 的本地私有 GenAI 服务器替代品。无需 GPU。在本地运行 AI 模型:LLM(Llama2、Mistral、Mixtral...)、语音转文本(耳语)等等
https://github.com/edgenai/edgen
https://github.com/edgenai/edgen
GitHub
GitHub - edgenai/edgen: ⚡ Edgen: Local, private GenAI server alternative to OpenAI. No GPU required. Run AI models locally: LLMs…
⚡ Edgen: Local, private GenAI server alternative to OpenAI. No GPU required. Run AI models locally: LLMs (Llama2, Mistral, Mixtral...), Speech-to-text (whisper) and many others. - edgenai/edgen
#AI 用于30+ 生成式AI的自托管 WebUI
https://github.com/Woolverine94/biniou?tab=readme-ov-file#macos-homebrew-install
https://github.com/Woolverine94/biniou?tab=readme-ov-file#macos-homebrew-install
GitHub
GitHub - Woolverine94/biniou: a self-hosted webui for 30+ generative ai
a self-hosted webui for 30+ generative ai. Contribute to Woolverine94/biniou development by creating an account on GitHub.
#微信 实时微信聊天记录查询系统 是一个面向开发者和研究人员的工具,旨在提供一个实时监控和查询微信聊天内容的解决方案。通过本系统,用户可以实时获取特定微信群或私聊的聊天记录,并通过提供的API进行访问。扩展上支持利用AI技术分析聊天内容,总结热门话题和趋势
https://github.com/WeChatAPIs/WeChatMsgHistory_real
https://github.com/WeChatAPIs/WeChatMsgHistory_real
GitHub
GitHub - WeChatAPIs/WeChatMsgHistory_real: Real-time Chat-重现微信群组和个人聊天记录查询项目,本项目为开发者和研究者提供一种深入查看微信聊天内容的解决方案,允许用户在特定条件下获取特定群组或私聊…
Real-time Chat-重现微信群组和个人聊天记录查询项目,本项目为开发者和研究者提供一种深入查看微信聊天内容的解决方案,允许用户在特定条件下获取特定群组或私聊的聊天记录,并通过我们提供的API进行控制 - WeChatAPIs/WeChatMsgHistory_real
#开源 SyncReads是一个完全开源的应用程序,可用于将最新的文章和RSS同步到 reMarkable 阅读器中,以便在离线设备上使用 Web 内容
https://github.com/Bartek532/syncreads
https://github.com/Bartek532/syncreads
GitHub
GitHub - Bartek532/syncreads: One place for your web 🔄
One place for your web 🔄. Contribute to Bartek532/syncreads development by creating an account on GitHub.
#脚本 #达芬奇
Davinci-Resolve达芬奇AI字幕脚本
介绍
使用 OpenAI Whisper 和 Stable-TS 自动转录您的编辑时间线,以实现极高的准确性。
- 以您自己的自定义样式生成字幕。
- 完全免费,在Davinci Resolve中本地运行。
- 适用于 Mac、Linux 和 Windows。
- 在 Resolve 的 Free 和 Studio 版本上均受支持。
- 使用字幕导航器跳转到时间轴上的位置。
- 新增功能!!- 从任何语言翻译成英语。
下载
仓库下载:https://github.com/tmoroney/auto-subs/releases/
夸克云盘:https://pan.quark.cn/s/f1228916497d
蓝奏云:https://noise.lanzoul.com/i2hU31udktkj
使用指南
第 1 步:打开自动订阅
在 Resolve 的顶部菜单栏中单击,然后在列表中进行选择。Workspace``Scripts``auto-subs
Workspace -> Scripts -> auto-subs
第 2 步:创建模板
将 a 添加到时间线,根据自己的喜好对其进行自定义,然后将其拖到 .这将用作字幕的模板。Text+``Media Pool
第…
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Davinci-Resolve达芬奇AI字幕脚本
介绍
使用 OpenAI Whisper 和 Stable-TS 自动转录您的编辑时间线,以实现极高的准确性。
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- 完全免费,在Davinci Resolve中本地运行。
- 适用于 Mac、Linux 和 Windows。
- 在 Resolve 的 Free 和 Studio 版本上均受支持。
- 使用字幕导航器跳转到时间轴上的位置。
- 新增功能!!- 从任何语言翻译成英语。
下载
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蓝奏云:https://noise.lanzoul.com/i2hU31udktkj
使用指南
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Workspace -> Scripts -> auto-subs
第 2 步:创建模板
将 a 添加到时间线,根据自己的喜好对其进行自定义,然后将其拖到 .这将用作字幕的模板。Text+``Media Pool
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#AI
Arc2Face一键整合包
介绍
Arc2Face是用于人脸的基础模型训练,可批量生成超高质量主题的AI人脸艺术风格照,完美复制人脸
项目地址:https://github.com/foivospar/Arc2Face?tab=readme-ov-file#arc2face–controlnet-pose
特征
✅ 在大规模 WebFace42M 数据集上训练的几秒钟 ✅内,仅给定其 ArcFace 嵌入即可生成任何主题的高质量图像,与基于 Stable Diffusion 构建的现有模型 ✅相比,具有卓越的 ID 相似性,可以扩展到不同的输入模式,例如使用 ControlNet
整合包下载
夸克云盘: https://pan.quark.cn/s/6f1591a3dbfc
123云盘:https://www.123pan.com/s/9T6A-a9Qxd.html
演示
可前往:https://huggingface.co/spaces/FoivosPar/Arc2Face
安装
conda create -n arc2face python=3.10
conda activate arc2face
# Install requirements
pip install -r requirements.txt
下载模型
1. 可以从 HuggingFace 或使用 python 手动下载模型:
from huggingface_hub import hf_hub_download
hf_hub_download(repo_id="FoivosPar/Arc2Face", filename="arc2face/config.json", local_dir="./models")
hf_hub_download(repo_id="FoivosPar/Arc2Face",…
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特征
✅ 在大规模 WebFace42M 数据集上训练的几秒钟 ✅内,仅给定其 ArcFace 嵌入即可生成任何主题的高质量图像,与基于 Stable Diffusion 构建的现有模型 ✅相比,具有卓越的 ID 相似性,可以扩展到不同的输入模式,例如使用 ControlNet
整合包下载
夸克云盘: https://pan.quark.cn/s/6f1591a3dbfc
123云盘:https://www.123pan.com/s/9T6A-a9Qxd.html
演示
可前往:https://huggingface.co/spaces/FoivosPar/Arc2Face
安装
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conda activate arc2face
# Install requirements
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下载模型
1. 可以从 HuggingFace 或使用 python 手动下载模型:
from huggingface_hub import hf_hub_download
hf_hub_download(repo_id="FoivosPar/Arc2Face", filename="arc2face/config.json", local_dir="./models")
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#AI #LLM
Flyflow一行代码即可解锁低延迟可微调LLM模型
介绍
Flyflow是在2024年3月推出的一项针对模型微调API集成的一项服务,Flyflow 是中间件,旨在针对所有LLM的响应、延迟、安全性等进行优化,构建为开源、用 golang 编写的高性能,以及可选的自托管以实现最大的灵活性。
⚠️:截止本文发送时间该服务处于早期运行阶段
官网:https://flyflow.dev
GITHUB:https://github.com/flyflow-devs/flyflow
特征
Flyflow 使用 openai 自动跟踪您的查询模式,您可以使用它来微调 mixtral MoE 或 llama 70b,以匹配查询模式上 GPT4 的质量。
推理
Flyflow 通过在许多不同的推理提供程序之间进行负载均衡,可以大幅提高令牌限制和可靠性。
使用 anyscale、together.ai 和 fal 等提供商托管您的自定义精细模型,并使用与 GPT4 相同的质量水平来优化延迟、令牌/秒和速率限制。
这也实现了更高的可靠性,因为如果提供商发生故障,我们可以放弃回退来接载负载。
安全性和可观测性
Flyflow 还可以充当安全中间件,防止敏感信息到达推理提供者(包括 openai 和 microsoft)。
提供易于配置的插件,允许您从查询中过滤 PII,以及帮助您了解组织如何使用 LLM 的高级可观测性工具。
可配置性
Flyflow 被设计为具有极强的可配置性。后端是用 golang 编写的,旨在最大限度地提高性能,同时不影响开发人员的灵活性。
API端点可用模型
Model Name | API String | Context Length…
📡发布:https://noisevip.cn/17989.html
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Flyflow是在2024年3月推出的一项针对模型微调API集成的一项服务,Flyflow 是中间件,旨在针对所有LLM的响应、延迟、安全性等进行优化,构建为开源、用 golang 编写的高性能,以及可选的自托管以实现最大的灵活性。
⚠️:截止本文发送时间该服务处于早期运行阶段
官网:https://flyflow.dev
GITHUB:https://github.com/flyflow-devs/flyflow
特征
Flyflow 使用 openai 自动跟踪您的查询模式,您可以使用它来微调 mixtral MoE 或 llama 70b,以匹配查询模式上 GPT4 的质量。
推理
Flyflow 通过在许多不同的推理提供程序之间进行负载均衡,可以大幅提高令牌限制和可靠性。
使用 anyscale、together.ai 和 fal 等提供商托管您的自定义精细模型,并使用与 GPT4 相同的质量水平来优化延迟、令牌/秒和速率限制。
这也实现了更高的可靠性,因为如果提供商发生故障,我们可以放弃回退来接载负载。
安全性和可观测性
Flyflow 还可以充当安全中间件,防止敏感信息到达推理提供者(包括 openai 和 microsoft)。
提供易于配置的插件,允许您从查询中过滤 PII,以及帮助您了解组织如何使用 LLM 的高级可观测性工具。
可配置性
Flyflow 被设计为具有极强的可配置性。后端是用 golang 编写的,旨在最大限度地提高性能,同时不影响开发人员的灵活性。
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