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#Bilibili
Bili2text-Bilibili视频转换为文本
介绍 🌟
bili2text 是一个用于将 Bilibili 视频转换为文本的工具🛠。这个项目通过一个简单的流程实现:下载视频、提取音频、分割音频,并使用 whisper 模型将语音转换为文本。整个过程是自动的,只需输入 Bilibili 视频的 av 号即可。整个过程行云流水,一步到胃😂
项目地址:https://github.com/lanbinshijie/bili2text
功能 🚀
- 🎥下载视频:从 Bilibili 下载指定的视频。
- 🎵提取音频:从下载的视频中提取音频。
- 💬音频分割:将音频分割成小段,以便于进行高效的语音转文字处理。
- 🤖语音转文字:使用 OpenAI 的 whisper 模型将音频转换为文本。
使用方法 📘
1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.git
cd bili2text
2. 安装依赖: 安装必要的 Python 库。
pip install -r requirements.txt
3. 运行脚本: 使用 Python 运行 main.py 脚本。
python…
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PPX一键生成macOS和Windows平台客户端
介绍
PPX 是一款基于 pywebview 和 PyInstaller 框架,构建 macOS 和 Windows 平台客户端的应用。本应用的视图层支持 Vue、React、Angular、HTML 等,业务层支持 Python 脚本。考虑到某些生物计算场景数据量大,数据私密,因此将数据上传到服务器计算,并不一定是最优解,采用本地 Python 也是一种不错的选择。不过,如果需要调用远程 API,本应用也是支持的。
GitHub:https://github.com/pangao1990/PPX
应用优势
现如今,要说比较火的编程语言当属 JavaScript 和 Python 了,这两门语言都可以独立编写前端页面、后端服务器、手机 APP、电脑客户端等等,无所不能。不过,不同的编程语言有不同的侧重点。比如 JavaScript 写网页得心应手,Python 处理大数据信手拈来。这不,PPX 就是一款结合 JavaScript 和 Python 二者的优点,构建跨平台客户端的框架。
- 视图层可使用任意前端框架,比如 Vue、React、Angular、HTML 等,迁移无压力
- 采用 Python 编程语言开发业务层,基于海量模块,开发无限可能
- 本应用已经封装打包环节,一键生成 macOS 和 Windows 平台的客户端应用。开发者只需关注视图效果和业务逻辑本身,将繁重复杂的打包环节交给本应用处理即可
适用场景
- 对软件的用户界面有一定美感要求
- 需要用到 Python 中的人工智能、生信分析等模块…
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#SSL
httpsok一行命令,一分钟轻松搞定SSL证书自动续期
httpsok 是一个便捷的 HTTPS 证书自动续签工具,专为 Nginx 服务器设计。已服务众多中小企业,稳定、安全、可靠。
官方文档:https://httpsok.com/doc/
特性

- ⚡️ 简单高效 一行命令,一分钟轻松搞定SSL证书自动续签
- 自动检测 无需关心nginx配置,自动识别证书配置,适合老旧系统、复杂配置的生产环境
- 泛解析、多域名、多服务器 轻松搞定
- 证书监控 对于即将失效的证书,提供公众号推送提醒
- 兼容性好 兼容主流的Linux系统 Debain CentOS Ubuntu TencentOS 等

部署方式对比
传统SSL证书部署方式
传统服务器部署 SSL 证书除了需具备基础技术知识的同时,整个部署过程中您还需要输入一系列操作命令和编辑相关配置文件,整个过程的繁琐性不仅增加了维护成本,同时也容易出现操作性事故,造成不可挽回的损失。
传统SSL证书部署@2x
httpsok部署方式
httpsok部署方式整个部署过程相对传统服务器部署要简单易操作,一键HTTPS,仅需配置一个 CNAME 解析,即可实现从 HTTP 到 HTTPS 的能力升级。不仅能够降低维护成本,简单的配置方式也可降低操作性事故发生的可能性。
httpsok一键部署V2@2x
使用场景
- Nginx自动续期https证书
- 适合多台nginx服务器的情况
- 适合多域名、泛解析…
📡发布:https://noisevip.cn/17950.html
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#mac
免费开源的Homebrew-GUI客户端
Applite 是一款免费的开源 macOS 应用程序,可简化使用 Homebrew 的第三方应用程序的安装和管理。该 App 是使用 Swift 和 SwiftUI 构建的,只需单击一下,即可下载、更新和卸载您的 Mac 应用程序
产品官网:https://aerolite.dev/applite/index.html
主要特点
- 一键安装、更新和卸载应用程序
- 为非技术用户设计的简洁简洁的用户界面
- 免费和开源
- 精心挑选的精彩应用程序库
- 可与现有冲煮装置一起使用
下载
GitHub下载:https://github.com/milanvarady/applite/releases/latest/download/Applite.dmg
夸克云盘:https://pan.quark.cn/s/8e24fb73d76d

$ brew install --cask applite
最低操作系统版本:macOS 13+
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#AI #GPT
自部署GPT3.5-API免费调用
介绍
第一个服务基于 https://github.com/aurora-develop/aurora 通过部署该项目你可以得到一个可以随时调用的GPT-API
第二个服务基于https://github.com/missuo/FreeGPT35 利用免登录 ChatGPT Web 提供的无限制免费 GPT-3.5-Turbo API 服务
注意:请使用可正常访问gpt的服务器ip部署服务,不要频繁请求,不要共享和滥用你的API以避免被 ban 掉
Docker部署aurora
您需要安装Docker和Docker Compose。
docker run -d
--name aurora
-p 8080:8080
ghcr.io/aurora-develop/aurora:latest
Curl使用
curl --location 'http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
"stream": true
}'…
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#Twitter API 包装器,用于与 twitter 的非官方 API 进行交互。 您可以使用帐户用户名、电子邮件地址和密码登录 Twitter,并使用 Twitter 上的大多数功能,例如发布和检索推文、点赞和关注用户,使用非官方 API,因此不需要 API 密钥
https://github.com/d60/twikit
#脚本 #达芬奇
Davinci-Resolve达芬奇AI字幕脚本
介绍
使用 OpenAI Whisper 和 Stable-TS 自动转录您的编辑时间线,以实现极高的准确性。
- 以您自己的自定义样式生成字幕。
- 完全免费,在Davinci Resolve中本地运行。
- 适用于 Mac、Linux 和 Windows。
- 在 Resolve 的 Free 和 Studio 版本上均受支持。
- 使用字幕导航器跳转到时间轴上的位置。
- 新增功能!!- 从任何语言翻译成英语。
下载
仓库下载:https://github.com/tmoroney/auto-subs/releases/
夸克云盘:https://pan.quark.cn/s/f1228916497d
蓝奏云:https://noise.lanzoul.com/i2hU31udktkj
使用指南
第 1 步:打开自动订阅
在 Resolve 的顶部菜单栏中单击,然后在列表中进行选择。Workspace``Scripts``auto-subs
Workspace -> Scripts -> auto-subs
第 2 步:创建模板
将 a 添加到时间线,根据自己的喜好对其进行自定义,然后将其拖到 .这将用作字幕的模板。Text+``Media Pool
第…
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#AI
Arc2Face一键整合包
介绍
Arc2Face是用于人脸的基础模型训练,可批量生成超高质量主题的AI人脸艺术风格照,完美复制人脸
项目地址:https://github.com/foivospar/Arc2Face?tab=readme-ov-file#arc2face–controlnet-pose
特征
在大规模 WebFace42M 数据集上训练的几秒钟 内,仅给定其 ArcFace 嵌入即可生成任何主题的高质量图像,与基于 Stable Diffusion 构建的现有模型 相比,具有卓越的 ID 相似性,可以扩展到不同的输入模式,例如使用 ControlNet
整合包下载
夸克云盘: https://pan.quark.cn/s/6f1591a3dbfc
123云盘:https://www.123pan.com/s/9T6A-a9Qxd.html
演示
可前往:https://huggingface.co/spaces/FoivosPar/Arc2Face
安装
conda create -n arc2face python=3.10
conda activate arc2face
# Install requirements
pip install -r requirements.txt
下载模型
1. 可以从 HuggingFace 或使用 python 手动下载模型:
from huggingface_hub import hf_hub_download
hf_hub_download(repo_id="FoivosPar/Arc2Face", filename="arc2face/config.json", local_dir="./models")
hf_hub_download(repo_id="FoivosPar/Arc2Face",…
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#AI #LLM
Flyflow一行代码即可解锁低延迟可微调LLM模型
介绍
Flyflow是在2024年3月推出的一项针对模型微调API集成的一项服务,Flyflow 是中间件,旨在针对所有LLM的响应、延迟、安全性等进行优化,构建为开源、用 golang 编写的高性能,以及可选的自托管以实现最大的灵活性。
⚠️:截止本文发送时间该服务处于早期运行阶段
官网:https://flyflow.dev
GITHUB:https://github.com/flyflow-devs/flyflow
特征
Flyflow 使用 openai 自动跟踪您的查询模式,您可以使用它来微调 mixtral MoE 或 llama 70b,以匹配查询模式上 GPT4 的质量。
推理
Flyflow 通过在许多不同的推理提供程序之间进行负载均衡,可以大幅提高令牌限制和可靠性。
使用 anyscale、together.ai 和 fal 等提供商托管您的自定义精细模型,并使用与 GPT4 相同的质量水平来优化延迟、令牌/秒和速率限制。
这也实现了更高的可靠性,因为如果提供商发生故障,我们可以放弃回退来接载负载。
安全性和可观测性
Flyflow 还可以充当安全中间件,防止敏感信息到达推理提供者(包括 openai 和 microsoft)。
提供易于配置的插件,允许您从查询中过滤 PII,以及帮助您了解组织如何使用 LLM 的高级可观测性工具。
可配置性
Flyflow 被设计为具有极强的可配置性。后端是用 golang 编写的,旨在最大限度地提高性能,同时不影响开发人员的灵活性。
API端点可用模型
Model Name | API String | Context Length…
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