自动化视频下载、剪辑和上传
https://github.com/FlamingJay/homework

#微信
借助企业微信，让个人微信和服务器交互信息https://github.com/schaepher/noty

#自动化
自动化上传视频到社交媒体：抖音、小红书、视频号、tiktok、youtube、bilibili
https://github.com/dreammis/social-auto-upload

#投稿 #Efficiency #undefined
Webviso
Webviso:完全免费web访客统计|网页计数器|analytics
https://yestool.org/webviso/
来自Yestool
发送地址：https://efficiencyfollow.notion.site/393a7092d891451f8436ef189463db80

跨平台的 HTTP 客户端桌面应用程序
https://sunny-chung.github.io/hello-http/

小说、漫画阅读器，支持android、ios、window、macos、linux多平台运行，支持自定义书源导入，支持多语言https://github.com/gstory0404/fun_reader

自动抓取更新iptv源 Autoupdate iptv sources
https://github.com/HerbertHe/iptv-sources

一款监控哔哩哔哩直播间并通过 Telegram 机器人发送通知的工具。https://github.com/hydrotho/BiliBili_Livestream_Reminder

（跨平台的无版权音乐平台）. 支持 windows / macos / linux / web
https://github.com/radishes-music/radishes

微信读书下载器https://github.com/HuanMeng233/weread_downloader

#AI
LangChain中文网-500页超详细中文文档教程
介绍

LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架。我们相信最强大和不同的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型， 还会：
- 数据感知 : 将语言模型连接到其他数据源
- 具有代理性质 : 允许语言模型与其环境交互
访问：https://www.langchain.com.cn
LangChain 提供了对几个主要模块的支持。
针对每个模块，我们提供一些入门示例、指南、参考文档和概念指南。
这些模块按照逐渐增加的复杂性排列如下：
- 模型（models） : LangChain 支持的各种模型类型和模型集成。
- 提示（prompts） : 包括提示管理、提示优化和提示序列化。
- 内存（memory） : 内存是在链/代理调用之间保持状态的概念。LangChain 提供了一个标准的内存接口、一组内存实现及使用内存的链/代理示例。
- 索引（indexes） : 与您自己的文本数据结合使用时，语言模型往往更加强大——此模块涵盖了执行此操作的最佳实践。
- 链（chains） : 链不仅仅是单个 LLM 调用，还包括一系列调用（无论是调用 LLM 还是不同的实用工具）。LangChain 提供了一种标准的链接口、许多与其他工具的集成。LangChain 提供了用于常见应用程序的端到端的链调用。
- 代理（agents） : 代理涉及 LLM 做出行动决策、执行该行动、查看一个观察结果，并重复该过程直到完成。LangChain 提供了一个标准的代理接口，一系列可供选择的代理，以及端到端代理的示例。
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#webhook
两个webhook转发工具
1、dev-raven是一个webhook转发服务，旨在帮助团队协作更加高效。它可以将各种webhook消息（例如gitlab的代码提交、PR、新建issue、issue回复以及状态变更等）转化为通知标题和通知内容，并发送到企业微信群、个人微信群、邮箱等。
2、webhook zoo是一个webhook代理工具，在配置webhook的时候可以先在webhook zoo上申请一个代理地址，然后将申请的代理地址配置到webhook。
这样做的好处有很多，比如当我们有多处webhook需要配置时，如果填写的是webhook zoo上申请的代理地址，则可以在webhook zoo上方便的查找浏览配置过的webhook，当我们还没有webhook对应的服务时，也可以预先在webbhook里填写申请的代理地址，后续再配置代理的转发目标。另外webhook zoo后续会支持填写多个转发目标，这样我们可以通过一个webhook触发多种服务，比如同时通知和触发自动集成，你能免费申请10个hook地址
项目地址：https://github.com/iyjian/dev-raven
【webhook zoo】ToolsBox维护地址：https://hook.tltr.top
使用dev-raven通过参数指定from和to，就可以构造一个回调地址。然后，将回调地址配置到您的github或gitlab的webhook中，就可以开始接收通知了。
比如希望将github中的事件推送到企业微信群，需要构造以下地址并配置到github的webhook配置中:
配置完成后即可在企业微信群中收到github的提交、issue事件了。
dev-raven 的一个公网部署地址，如不希望使用公开的服务，需要替换成私有部署的地址。
from支持的参数:
gitlab github…
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#RSS
一位在上初中的博主编写的WRSS - MD风格的RSS订阅器，订阅源可在设置中添加https://github.com/wmz1024/WRSS-OJS

一个增强小宇宙播客网页端使用体验的浏览器插件
https://github.com/LGiki/cosmos-enhanced

#Typera
一套完整实用的Typera 、Markdown主题包和增强插件系统，只需要三步，让你快速上车，开启不一样的 Mardown 体验之旅！
https://github.com/MadMaxChow/VLOOK

#书签
从已收录的上万个书签知识库中搜索
介绍
我将导航站、Notion页、浏览器书签中做了一个索引页，主要为我个人方便查找之前收藏过的书签，你可以访问：https://www.noisework.cn/soso/ 或者 https://noisevip.cn/soso 来搜索由上述数据源组成的书签知识库。
使用事项
首次搜索数据需要缓存才能快速加载，由于数据源的字段组成不同，如有无法用关键词检索的信息时请点击显示全部！
如果你想贡献或增加你的书签类数据，可以提供包含字段name、URL、description的json文件或csv文件给我
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#AI
免费，快速AI生成网页
介绍
这个简单的应用程序将屏幕截图转换为代码（HTML/Tailwind CSS，或React或Bootstrap）。它使用 GPT-4 Vision 生成代码，使用 DALL-E 3 生成外观相似的图像。您现在还可以输入 URL 来克隆实时网站！
项目地址， https://github.com/abi/screenshot-to-code
如果你没有安装过Python或者Yarn，那就用下面两条命令来安装Python，Node或者Yarn
brew install python
brew install node
brew install yarn
brew install git
并且通过一下两个命令来确认，安装是否成功
node --version
npm --version
python --version
yarn --version
Node: v18.12.1
npm: 8.19.2
Python: 3.11.5
Yarn: 1.22.19
这个软件对版本要求并不高，所以最新版的就行，我用的版本如下，你可以对照一下
然后Clone这个软件包
git clone
# 进入软件目录
cd screenshot-to-code
# 进入后台目录…
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#n8n #自动化
一个和个人微信端结合的全能自动化工作流
介绍
此工作流的基础：微信webhook项目： https://github.com/danni-cool/docker-wechatbot-webhook +N8N：https://n8n.io +自己需要的各种API
流程介绍：你需要在启动微信webhook项目前将接收的webhook设置为n8n初始步骤的webhook地址，通过该地址接收来自微信单人或群组会话，然后设定一个IF判断函数步骤来判断工作流是进行哪个环节【图中已介绍详细了】
示例
向微信bot发送一个来自抖音分享的地址，如果包含douyin.com则判断下个流程为解析去水印该视频【post或get】发送解析api获得解析的视频地址后，再将该地址通过http请求发送到微信群组或个人。
当然如果发送的不属于抖音连接，则进入发送到Notion和tg频道的工作流，这样的好处是可以备份你的群记录或你的会话记录
以上为一个完整的工作流环节，其它的分支相同原理。
当然，我只是在提供一个思路和方案，你也完全不必一定要使用n8n，只是复杂的工作流条件下，目前只有n8n做的合格。
如我使用该思路在activepieces的工作流方案：
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Ultimate Notion 是 Notion 的综合 Python 库！它允许您以最方便和 pythonic 的方式访问和修改您的 Notion 数据库和页面。在“功能”下，您将找到已实现功能的当前状态
https://github.com/ultimate-notion/ultimate-notion

#AI #导航 #聚合
AI-Detective-热门AI-SaaS产品聚合
介绍
AI-Detective，是发现和展示尖端 AI 工具的聚合平台。其中包含数百种提交的 AI 工具。从自动化代理、内容作家、艺术生成器到机器学习工具和自然语言处理解决方案，AI-Detective 策划了各种工具以满足您的特定需求。
AI-Detective 专注于帮助创作者推出他们的 AI 创作并获得关键的早期牵引力。通过在平台上展示您的产品，您不仅可以接触到 AI 爱好者社区，还可以获得有价值的反馈，从而引导您的产品朝着正确的方向发展。
访问
官网：https://www.aidetective.xyz
开源：https://github.com/pranavp10/aidetective
提交
你可以在登录后随时提交你的免费产品或定价产品到官网，还可以邮件订阅官方的更新发布
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#电子书 #APP
Omnigram 是一个还在开发的多平台文件阅读器和有声读物。它支持 EPUB 和 PDF，并提供有声读物功能，支持使用 Bark TTS 模型和其他 AI 聊天技术来增强阅读体验，支持iOS、Android 端 ，支持TTS语音朗读，支持自定义TTS引擎。支持本地书籍管理(NAS)，支持书籍搜索、阅读、听书、笔记、收藏、下载、删除、设置等，支持对话助手，支持 Markdown 语法，支持代码块高亮，支持对话设置。电子书支持使用模型进行TTS阅读，支持PDF、文档等NAS内容服务管理，支持Web、Windows、Linux、Mac。
https://github.com/nexptr/omnigram?tab=readme-ov-file