ОБНАРУЖЕНИЕ HORNET и SILVUS
Почему детекторы Алиссум оказались практически единственными на сегодня среди компактных решений, способными обнаруживать БПЛА Hornet, RAM-2X, Shark и другие, использующие аналогичную цифровую связь❓
👍 ТЕХНОЛОГИЯ
В чем сложность обнаружения этих сигналов?
Сигналы таких передатчиков имеют большое количество режимов и настроек, поэтому при обнаружении дают также большое количество сигнатур, просигнатурить в лоб такие сигналы затруднительно. Дополнительная сложность для марсианина и подобных — сигналы фактически передаются поверх стандартного WiFi, поэтому детектор должен надежно выделять такие сигналы из WiFi потоков.
Классификаторы сигналов Alissum построены на базе нейросетевых алгоритмов AlissNet, которые мы развиваем с 2023 года. Сегодня работает уже 4-е поколение алгоритмов. Эта технология работает иначе: анализируются не сигнатуры, а большой набор различных сигнальных признаков, более 1000. Это позволяет алгоритмам принимать верное решение при более широком изменении параметров сигналов и делать это быстрее и надежнее.
👍 Проверено временем
Все сейчас бросились разбираться с сигналами Hornet, мы же с такими сигналами работаем уже давно.
В январе 2025 года (почти полтора года назад) мы впервые показали работу с WFB-NG:
https://t.me/quadro_code/162
Впоследствии алгоритмы были улучшены, мы продемонстрировали выделение некоторых режимов WFB-NG из WiFi потоков (сентябрь 2025):
https://t.me/quadro_code/399
👍 Подтвержденное обнаружение реальных сигналов
Если раньше мы выделяли некоторые режимы WFB-NG из WiFi потоков в стандартных диапазонах, то сегодня существенно расширили диапащоеы и возможности этого классификатора, уменьшив ложные срабатывания и сделав классификацию надежнее.
Фото и видео — пример обнаружения реальных сигналов, записанных из эфира с реальных БПЛА. Специально сделали два видео чтобы показать как будет выглядеть обнаружение на экране самого детектора, или в приложении если вы подключили Алиссум к смартфону.
3100 — Hornet
3300 — Silvus
https://t.me/quadro_code/818
❗️ВАЖНО❗️ Ждем обратную связь и записи логов.
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
Почему детекторы Алиссум оказались практически единственными на сегодня среди компактных решений, способными обнаруживать БПЛА Hornet, RAM-2X, Shark и другие, использующие аналогичную цифровую связь❓
В чем сложность обнаружения этих сигналов?
Сигналы таких передатчиков имеют большое количество режимов и настроек, поэтому при обнаружении дают также большое количество сигнатур, просигнатурить в лоб такие сигналы затруднительно. Дополнительная сложность для марсианина и подобных — сигналы фактически передаются поверх стандартного WiFi, поэтому детектор должен надежно выделять такие сигналы из WiFi потоков.
Классификаторы сигналов Alissum построены на базе нейросетевых алгоритмов AlissNet, которые мы развиваем с 2023 года. Сегодня работает уже 4-е поколение алгоритмов. Эта технология работает иначе: анализируются не сигнатуры, а большой набор различных сигнальных признаков, более 1000. Это позволяет алгоритмам принимать верное решение при более широком изменении параметров сигналов и делать это быстрее и надежнее.
Все сейчас бросились разбираться с сигналами Hornet, мы же с такими сигналами работаем уже давно.
В январе 2025 года (почти полтора года назад) мы впервые показали работу с WFB-NG:
https://t.me/quadro_code/162
Впоследствии алгоритмы были улучшены, мы продемонстрировали выделение некоторых режимов WFB-NG из WiFi потоков (сентябрь 2025):
https://t.me/quadro_code/399
Если раньше мы выделяли некоторые режимы WFB-NG из WiFi потоков в стандартных диапазонах, то сегодня существенно расширили диапащоеы и возможности этого классификатора, уменьшив ложные срабатывания и сделав классификацию надежнее.
Фото и видео — пример обнаружения реальных сигналов, записанных из эфира с реальных БПЛА. Специально сделали два видео чтобы показать как будет выглядеть обнаружение на экране самого детектора, или в приложении если вы подключили Алиссум к смартфону.
3100 — Hornet
3300 — Silvus
https://t.me/quadro_code/818
❗️ВАЖНО❗️ Ждем обратную связь и записи логов.
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌6
Forwarded from 📢Фронтовая рупорная станция📢
📣📣📣📣📣📣
На Запорожском направлении противник продолжает применение ударного БпЛА «Батон».
О нем мы вам уже писали выше t.me/RuporOfBattle/50.
БпЛА "Батон", второе его наименование "D4" - продукт совместного производства американской компани Shield AI и украинской компании Iron Belly. Особенностью дрона D4 является то, что он полагается на оптическую навигацию, которая позволяет ему полностью автономно долететь до цели и поразить ее. По данным производителя, беспилотник D4 способен преодолевать 100 км, неся полезную нагрузку весом 3 кг. Для разработки маршрута БПЛА может использовать изображения, в частности, полученные с помощью разведывательного БпЛА V-BAT от Shield AI. То есть, перед нами управляемый барражирующий боеприпас.
"Мы можем загрузить изображение цели с ее местоположением, и система автономно выполнит навигацию, используя комбинацию маяков и визуальной навигации к цели. Примерно на расстоянии 5-10 км дрон зафиксируется на цели. То есть вам не нужен GPS, вам не нужна связь — он найдет цель и поразит ее", — пояснил разработчик.
Кроме того, БпЛА "Батон" (он же D4) имеющимися коммерческими детекторами дрона (Булат, Набат, ZOV итд) при полете будет оставаться незамеченным.
Это прямо говорит о том, что наличие у вас молчащего детектора, вовсе не означает об отсутствии угрозы.
Также, на этом БпЛА был установлен терминал Starlink, что подтверждает наличие характерного кабеля питания на фото 2 серого цвета.
Обнаружение этого БпЛА как и многоих других позволит лишь единая выстроенная система РЛС.
Берегите себя и окружающих!!!
На Запорожском направлении противник продолжает применение ударного БпЛА «Батон».
О нем мы вам уже писали выше t.me/RuporOfBattle/50.
БпЛА "Батон", второе его наименование "D4" - продукт совместного производства американской компани Shield AI и украинской компании Iron Belly. Особенностью дрона D4 является то, что он полагается на оптическую навигацию, которая позволяет ему полностью автономно долететь до цели и поразить ее. По данным производителя, беспилотник D4 способен преодолевать 100 км, неся полезную нагрузку весом 3 кг. Для разработки маршрута БПЛА может использовать изображения, в частности, полученные с помощью разведывательного БпЛА V-BAT от Shield AI. То есть, перед нами управляемый барражирующий боеприпас.
"Мы можем загрузить изображение цели с ее местоположением, и система автономно выполнит навигацию, используя комбинацию маяков и визуальной навигации к цели. Примерно на расстоянии 5-10 км дрон зафиксируется на цели. То есть вам не нужен GPS, вам не нужна связь — он найдет цель и поразит ее", — пояснил разработчик.
Кроме того, БпЛА "Батон" (он же D4) имеющимися коммерческими детекторами дрона (Булат, Набат, ZOV итд) при полете будет оставаться незамеченным.
Это прямо говорит о том, что наличие у вас молчащего детектора, вовсе не означает об отсутствии угрозы.
Также, на этом БпЛА был установлен терминал Starlink, что подтверждает наличие характерного кабеля питания на фото 2 серого цвета.
Обнаружение этого БпЛА как и многоих других позволит лишь единая выстроенная система РЛС.
Берегите себя и окружающих!!!
❤2🥴1
Еще один цифровой модуль на WFB-NG
https://t.me/quadro_code/846
Различных реализаций модулей на RTL8812AU (EU) становится все больше.
Практически такой же модуль показывали ранее
https://t.me/quadro_code/825
В данном модуле диапазон стандартный - 5ГГц.
Радиотракт выполнен на двух SKY85728-11, в каждом выходной усилитель мощностью примерно 0.2Вт и МШУ. Мощность невысокая, поэтому скорее всего на большой дальности такая связь работать уже не будет.
Связь построена на базе Wi-Fi чипсета RTL8812AU, то есть мы имеем дело с кастомной реализацией Wi-Fi. Пример такой реализации - WFB-NG и OPEN IPC.
Обнаружители Алиссум умеют находить подобные сигналы
https://t.me/quadro_code/818
Вот еще материалы по теме
https://t.me/quadro_code/612
https://t.me/quadro_code/531
https://t.me/quadro_code/399
https://t.me/quadro_code/344
https://t.me/quadro_code/162
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
https://t.me/quadro_code/846
Различных реализаций модулей на RTL8812AU (EU) становится все больше.
Практически такой же модуль показывали ранее
https://t.me/quadro_code/825
В данном модуле диапазон стандартный - 5ГГц.
Радиотракт выполнен на двух SKY85728-11, в каждом выходной усилитель мощностью примерно 0.2Вт и МШУ. Мощность невысокая, поэтому скорее всего на большой дальности такая связь работать уже не будет.
Связь построена на базе Wi-Fi чипсета RTL8812AU, то есть мы имеем дело с кастомной реализацией Wi-Fi. Пример такой реализации - WFB-NG и OPEN IPC.
Обнаружители Алиссум умеют находить подобные сигналы
https://t.me/quadro_code/818
Вот еще материалы по теме
https://t.me/quadro_code/612
https://t.me/quadro_code/531
https://t.me/quadro_code/399
https://t.me/quadro_code/344
https://t.me/quadro_code/162
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
Ударный БПЛА использующийся с матки
Приемник управления совмещенный на плате с антеннами
Диапазон скорее всего 2ГГц. Поляризация - горизонтальная
Передатчик видео - 7.2ГГц
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
Приемник управления совмещенный на плате с антеннами
Диапазон скорее всего 2ГГц. Поляризация - горизонтальная
Передатчик видео - 7.2ГГц
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
🤝3❤2
Подготовили обновления всей линейки Алиссум🪁
Обнаружение нового типа сигналов Walksnail Ascent ❗️
Система связи Walksnail Ascent заслуживает отдельного рассмотрения, обязательно это сделаем потом, а сегодня про обнаружение таких сигналов детекторами Алиссум.
Обнаружение Avatar мы показали более года назад, еще на самой старой модели Алиссум-6
https://t.me/quadro_code/260
На видео - показан наглядный пример эффективности работы наших алгоритмов AlissNet на ранее неизвестных сигналах Ascent. Взяли старый детектор Алиссум-6, детектор работает на старой прошивке 6.2.27. Ранее этот детектор никогда не видел сигнал Walksnail Ascent. Качество обнаружения конечно не 100%, но сигнал достаточно уверенно определяется как цифровой. Вы видите много WiFi сигналов в диапазоне 2400, и Ascent на 4900.
Обновление
Развернули систему связи Ascent, подгрузили новые сигналы в наши алгоритмы AlussNet-4, обучили их и подготовили новые прошивки.
После обновления Алиссум надежно классифицирует Ascent как цифровой, пример на частотах 5830–5840 МГц (см. фото).
Очередная цифровая угроза в активе наших детекторов, своевременно обновляйте Алиссум и он её не пропустит.
Актуальные версии
Алиссум-6
6.1.28 (для детекторов с hw 6.1)
6.2.28 (для детекторов с hw 6.2)
Алиссум-7
7.1.22 (для детекторов с hw 7.1)
Алиссум-8
8.5.81 (для детекторов с hw 8.5 до 10 ГГц)
Алиссум-МК
8.10.6 (для пультов)
8.23.81 (для детекторов с hw 8.23)
9.0.31 (для детекторов с hw 9.0)
Алиссум-ВН
8.30.81 (для детекторов с hw 8.30)
9.30.31 (для детекторов с hw 9.30)
Порядок обновления
Алиссум-8: https://t.me/quadro_code/756
Алиссум-МК: https://t.me/quadro_code/757
Алиссум-ВН: запрашивайте обновление через бота поддержки.
❗️ВАЖНО❗️Ждем обратную связь по данной модификации и записи логов.
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
Обнаружение нового типа сигналов Walksnail Ascent ❗️
Система связи Walksnail Ascent заслуживает отдельного рассмотрения, обязательно это сделаем потом, а сегодня про обнаружение таких сигналов детекторами Алиссум.
Обнаружение Avatar мы показали более года назад, еще на самой старой модели Алиссум-6
https://t.me/quadro_code/260
На видео - показан наглядный пример эффективности работы наших алгоритмов AlissNet на ранее неизвестных сигналах Ascent. Взяли старый детектор Алиссум-6, детектор работает на старой прошивке 6.2.27. Ранее этот детектор никогда не видел сигнал Walksnail Ascent. Качество обнаружения конечно не 100%, но сигнал достаточно уверенно определяется как цифровой. Вы видите много WiFi сигналов в диапазоне 2400, и Ascent на 4900.
Обновление
Развернули систему связи Ascent, подгрузили новые сигналы в наши алгоритмы AlussNet-4, обучили их и подготовили новые прошивки.
После обновления Алиссум надежно классифицирует Ascent как цифровой, пример на частотах 5830–5840 МГц (см. фото).
Очередная цифровая угроза в активе наших детекторов, своевременно обновляйте Алиссум и он её не пропустит.
Актуальные версии
Алиссум-6
6.1.28 (для детекторов с hw 6.1)
6.2.28 (для детекторов с hw 6.2)
Алиссум-7
7.1.22 (для детекторов с hw 7.1)
Алиссум-8
8.5.81 (для детекторов с hw 8.5 до 10 ГГц)
Алиссум-МК
8.10.6 (для пультов)
8.23.81 (для детекторов с hw 8.23)
9.0.31 (для детекторов с hw 9.0)
Алиссум-ВН
8.30.81 (для детекторов с hw 8.30)
9.30.31 (для детекторов с hw 9.30)
Порядок обновления
Алиссум-8: https://t.me/quadro_code/756
Алиссум-МК: https://t.me/quadro_code/757
Алиссум-ВН: запрашивайте обновление через бота поддержки.
❗️ВАЖНО❗️Ждем обратную связь по данной модификации и записи логов.
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
👍6⚡3🔥2