Ещё БПЛА на WFB-NG
https://t.me/payloadUAV/7139
Вот еще материалы по теме
https://t.me/quadro_code/826
https://t.me/quadro_code/818
https://t.me/quadro_code/612
https://t.me/quadro_code/531
https://t.me/quadro_code/399
https://t.me/quadro_code/344
https://t.me/quadro_code/162
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
https://t.me/payloadUAV/7139
Вот еще материалы по теме
https://t.me/quadro_code/826
https://t.me/quadro_code/818
https://t.me/quadro_code/612
https://t.me/quadro_code/531
https://t.me/quadro_code/399
https://t.me/quadro_code/344
https://t.me/quadro_code/162
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
Forwarded from ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
Auterion в 3-м квартале 2025 представила двухэшелонный радиофреймворк ARF для управления БпЛА под РЭБ
Auterion (Швейцария) довела радиофреймворк ARF до серии: в AuterionOS 4.2.20 добавлена штатная поддержка ARF. AOS - бортовая ОС на Skynode (автопилот + вычислитель, NDAA, ранее затрагивали: здесь и здесь), стек APX4 3.3.5 на PX4 плюс наземка AMC.
Сам ARF - два радиомодуля: ARF-A (дальняя низкоскоростная связь + позиционирование) и ARF-B (видео/телеметрия на адаптированном Wi-Fi). Среда проектирования названа прямо - РЭБ-насыщенные конфликты(мы выделили текст с указанием Украины), расходный (attritable) борт.
ARF-A
📡 760-960 и 1900-2200 МГц, два независимых РЧ-тракта (полное резервирование)
📡 До 35 дБм (~3 Вт), ≤90 кбит/с, дальность 100+ км при направленной НС
📡 ППРЧ, AES-256, FEC, многодиапазонная одновременная работа
📡 Дальнометрия по времени пролёта (ToF) - навигация без ГНСС, межбортовое самонаведение
ARF-B
📡 4,9-6 ГГц (1,1 ГГц полосы), канал 20 МГц, до 30 дБм
📡 Видео + C2 на 20–30 км в зависимости от НС
📡 База - RTL8812AU (Alfa AWUS036ACH-C, рев. R0D): тот же чип, что в видеоканале «RZR-01»
📡 ППРЧ по поддиапазонам, синхронизация времени без ГНСС/PNT, жёсткий тайминг ресурсных блоков
📡 Аплинк-РБ в первой мс тайм-слота скачка -> выживание под реактивным («hunt-and-peck») подавлением
Почему два модуля. Разделение эшелонов - следствие линк-бюджета, не стиль. ARF-A узкополосный: ≤90 кбит/с опускают шумовой пол так, что 100 км на 860 МГц при направленной НС дают ~+20 дБ запаса - редкий случай, когда заявленная дальность переживает конверт. ARF-B широкополосный: 20 МГц видео на 5,5 ГГц на 25 км дают почти нулевой запас, потому дальность и «зависит от НС». Один трансивер оба режима не закрывает - либо дальний и медленный, либо быстрый и близкий.
Совпадение с «RZR-01» - буквальное. Та же схема - на вражеском камикадзе, который мы разбирали: 5,8 ГГц WFB-NG на RTL8812AU плюс дублированный субгигагерцевый C2 от HopeRF (433/868 МГц). С подтверждённым чипом совпадение перестаёт быть архитектурным - видеофронт идентичен. Это не украинская импровизация, а отраслевой паттерн: вендор берёт ровно тот же кремний.
Различие - в упаковке. WFB-NG противника - открытый OFDM на фиксированном канале, детектируется как пачки 802.11; ARF-B на том же чипе добавляет поэлементную ППРЧ по 1,1 ГГц, синхронизацию без ГНСС и тайминг РБ: аплинк уходит в первой мс, борт перескакивает раньше, чем реактивный постановщик обнаружит несущую и перестроит синтезатор. Защищается аплинк - заглушишь его, потеряешь машину; видео на даунлинке деградирует штатно. Задержка 200 мс на канале управления в бою - не лаг, некролог.
ToF - не переоценивать. Время пролёта даёт относительную дальность, не абсолютный фикс: один опорный узел - окружность положений, не точка. Для абсолютной навигации нужны несколько опор или привязка к ИНС/курсу. То есть ToF в ARF-A - примитив ассистирования ИНС и относительного самонаведения, не замена ГНСС. Противник решает иначе: одночастотный L1 M10 без CRPA давится тривиально (J/S ≈ 50 дБ, 1 Вт на 5 км), но терминал закрывает оптический автозахват (RK3588S) и счисление ИНС. Auterion встраивает дальнометрию в радио - противник выносит наведение в оптику.
ОС как линия обновления. Помехозащиту Auterion выносит в обновление, и 4.2.20 это подтверждает: ARF едет в релизном поезде ОС, а Payload Manager v11 в той же сборке получил adaptive bitrate - ровно тот rate-fallback, которым околонулевой запас ARF-B держит видео: при просадке SNR канал не рвётся, а опускает битрейт. РЭБ здесь - цикл патчей, не разовая фича. Но не панацея: под направленным постановщиком на 30+ км канал деградирует, как любой; тайминг РБ покупает выживание аплинка, не неуязвимость.
З.Ы.: Причём данный фреймворк почти нигде не озвучивался...
⭐️ Полезная Нагрузка
Auterion (Швейцария) довела радиофреймворк ARF до серии: в AuterionOS 4.2.20 добавлена штатная поддержка ARF. AOS - бортовая ОС на Skynode (автопилот + вычислитель, NDAA, ранее затрагивали: здесь и здесь), стек APX4 3.3.5 на PX4 плюс наземка AMC.
Сам ARF - два радиомодуля: ARF-A (дальняя низкоскоростная связь + позиционирование) и ARF-B (видео/телеметрия на адаптированном Wi-Fi). Среда проектирования названа прямо - РЭБ-насыщенные конфликты(мы выделили текст с указанием Украины), расходный (attritable) борт.
ARF-A
ARF-B
Почему два модуля. Разделение эшелонов - следствие линк-бюджета, не стиль. ARF-A узкополосный: ≤90 кбит/с опускают шумовой пол так, что 100 км на 860 МГц при направленной НС дают ~+20 дБ запаса - редкий случай, когда заявленная дальность переживает конверт. ARF-B широкополосный: 20 МГц видео на 5,5 ГГц на 25 км дают почти нулевой запас, потому дальность и «зависит от НС». Один трансивер оба режима не закрывает - либо дальний и медленный, либо быстрый и близкий.
Совпадение с «RZR-01» - буквальное. Та же схема - на вражеском камикадзе, который мы разбирали: 5,8 ГГц WFB-NG на RTL8812AU плюс дублированный субгигагерцевый C2 от HopeRF (433/868 МГц). С подтверждённым чипом совпадение перестаёт быть архитектурным - видеофронт идентичен. Это не украинская импровизация, а отраслевой паттерн: вендор берёт ровно тот же кремний.
Различие - в упаковке. WFB-NG противника - открытый OFDM на фиксированном канале, детектируется как пачки 802.11; ARF-B на том же чипе добавляет поэлементную ППРЧ по 1,1 ГГц, синхронизацию без ГНСС и тайминг РБ: аплинк уходит в первой мс, борт перескакивает раньше, чем реактивный постановщик обнаружит несущую и перестроит синтезатор. Защищается аплинк - заглушишь его, потеряешь машину; видео на даунлинке деградирует штатно. Задержка 200 мс на канале управления в бою - не лаг, некролог.
ToF - не переоценивать. Время пролёта даёт относительную дальность, не абсолютный фикс: один опорный узел - окружность положений, не точка. Для абсолютной навигации нужны несколько опор или привязка к ИНС/курсу. То есть ToF в ARF-A - примитив ассистирования ИНС и относительного самонаведения, не замена ГНСС. Противник решает иначе: одночастотный L1 M10 без CRPA давится тривиально (J/S ≈ 50 дБ, 1 Вт на 5 км), но терминал закрывает оптический автозахват (RK3588S) и счисление ИНС. Auterion встраивает дальнометрию в радио - противник выносит наведение в оптику.
ОС как линия обновления. Помехозащиту Auterion выносит в обновление, и 4.2.20 это подтверждает: ARF едет в релизном поезде ОС, а Payload Manager v11 в той же сборке получил adaptive bitrate - ровно тот rate-fallback, которым околонулевой запас ARF-B держит видео: при просадке SNR канал не рвётся, а опускает битрейт. РЭБ здесь - цикл патчей, не разовая фича. Но не панацея: под направленным постановщиком на 30+ км канал деградирует, как любой; тайминг РБ покупает выживание аплинка, не неуязвимость.
З.Ы.: Причём данный фреймворк почти нигде не озвучивался...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Одно из немногих разумных решений среди потока бреда против развития ударных БПЛА на связке цифровая связь плюс ИИ для донаведения. Главное обеспечить надёжное обнаружение чтобы завесу ставить хотябы метров за 300-500.
https://t.me/UAVDEV/11669
https://t.me/UAVDEV/11669
Telegram
Разработчик БПЛА
Китайская армия внедряет новую систему для защиты от дронов с оптическим наведением — постановку аэрозольных дымовых завес с беспилотников. Технология позволяет мгновенно создавать многоспектральное облако, скрывающее технику, в том числе колонны на марше.
👍5❤2🤣2
Есть две новости
🔴 Плохая
Очередной пример того, что в Украине партнерство с частниками превращено в систему, в которой успешные решения и компании растут дальше.
Персональный детектор дронов из Украины, разработанный Kara Dag Technologies, был замечен на учениях армии США в октябре прошлого года — под другим названием и с закрытой оригинальной маркировкой.
Пять месяцев спустя украинский производитель заключил партнерство с Anduril Industries, и теперь детектор тестируется армией США в Калифорнии.
https://defence-blog.com/ukraines-battlefield-drone-detector-spotted-at-us-army-training-in-california/
🟢 Хорошая
Технически представленный детектор примерно соответствует нашим моделям конца 24 года. Диапазоны и сигналы сильно отстают от актуальных на сегодня.
На первом фото, конечно, адовый трэш творится с антеннами.
Однако, учитывая первую часть новости, технические недостатки могут быть вскоре преодолены, и мы в этой области вместо опережения будем иметь отставание.
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
🔴 Плохая
Очередной пример того, что в Украине партнерство с частниками превращено в систему, в которой успешные решения и компании растут дальше.
Персональный детектор дронов из Украины, разработанный Kara Dag Technologies, был замечен на учениях армии США в октябре прошлого года — под другим названием и с закрытой оригинальной маркировкой.
Пять месяцев спустя украинский производитель заключил партнерство с Anduril Industries, и теперь детектор тестируется армией США в Калифорнии.
https://defence-blog.com/ukraines-battlefield-drone-detector-spotted-at-us-army-training-in-california/
🟢 Хорошая
Технически представленный детектор примерно соответствует нашим моделям конца 24 года. Диапазоны и сигналы сильно отстают от актуальных на сегодня.
На первом фото, конечно, адовый трэш творится с антеннами.
Однако, учитывая первую часть новости, технические недостатки могут быть вскоре преодолены, и мы в этой области вместо опережения будем иметь отставание.
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
✍6👌3 3🤷♂1
ОБНАРУЖЕНИЕ HORNET и SILVUS
Почему детекторы Алиссум оказались практически единственными на сегодня среди компактных решений, способными обнаруживать БПЛА Hornet, RAM-2X, Shark и другие, использующие аналогичную цифровую связь❓
👍 ТЕХНОЛОГИЯ
В чем сложность обнаружения этих сигналов?
Сигналы таких передатчиков имеют большое количество режимов и настроек, поэтому при обнаружении дают также большое количество сигнатур, просигнатурить в лоб такие сигналы затруднительно. Дополнительная сложность для марсианина и подобных — сигналы фактически передаются поверх стандартного WiFi, поэтому детектор должен надежно выделять такие сигналы из WiFi потоков.
Классификаторы сигналов Alissum построены на базе нейросетевых алгоритмов AlissNet, которые мы развиваем с 2023 года. Сегодня работает уже 4-е поколение алгоритмов. Эта технология работает иначе: анализируются не сигнатуры, а большой набор различных сигнальных признаков, более 1000. Это позволяет алгоритмам принимать верное решение при более широком изменении параметров сигналов и делать это быстрее и надежнее.
👍 Проверено временем
Все сейчас бросились разбираться с сигналами Hornet, мы же с такими сигналами работаем уже давно.
В январе 2025 года (почти полтора года назад) мы впервые показали работу с WFB-NG:
https://t.me/quadro_code/162
Впоследствии алгоритмы были улучшены, мы продемонстрировали выделение некоторых режимов WFB-NG из WiFi потоков (сентябрь 2025):
https://t.me/quadro_code/399
👍 Подтвержденное обнаружение реальных сигналов
Если раньше мы выделяли некоторые режимы WFB-NG из WiFi потоков в стандартных диапазонах, то сегодня существенно расширили диапащоеы и возможности этого классификатора, уменьшив ложные срабатывания и сделав классификацию надежнее.
Фото и видео — пример обнаружения реальных сигналов, записанных из эфира с реальных БПЛА. Специально сделали два видео чтобы показать как будет выглядеть обнаружение на экране самого детектора, или в приложении если вы подключили Алиссум к смартфону.
3100 — Hornet
3300 — Silvus
https://t.me/quadro_code/818
❗️ВАЖНО❗️ Ждем обратную связь и записи логов.
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
Почему детекторы Алиссум оказались практически единственными на сегодня среди компактных решений, способными обнаруживать БПЛА Hornet, RAM-2X, Shark и другие, использующие аналогичную цифровую связь❓
В чем сложность обнаружения этих сигналов?
Сигналы таких передатчиков имеют большое количество режимов и настроек, поэтому при обнаружении дают также большое количество сигнатур, просигнатурить в лоб такие сигналы затруднительно. Дополнительная сложность для марсианина и подобных — сигналы фактически передаются поверх стандартного WiFi, поэтому детектор должен надежно выделять такие сигналы из WiFi потоков.
Классификаторы сигналов Alissum построены на базе нейросетевых алгоритмов AlissNet, которые мы развиваем с 2023 года. Сегодня работает уже 4-е поколение алгоритмов. Эта технология работает иначе: анализируются не сигнатуры, а большой набор различных сигнальных признаков, более 1000. Это позволяет алгоритмам принимать верное решение при более широком изменении параметров сигналов и делать это быстрее и надежнее.
Все сейчас бросились разбираться с сигналами Hornet, мы же с такими сигналами работаем уже давно.
В январе 2025 года (почти полтора года назад) мы впервые показали работу с WFB-NG:
https://t.me/quadro_code/162
Впоследствии алгоритмы были улучшены, мы продемонстрировали выделение некоторых режимов WFB-NG из WiFi потоков (сентябрь 2025):
https://t.me/quadro_code/399
Если раньше мы выделяли некоторые режимы WFB-NG из WiFi потоков в стандартных диапазонах, то сегодня существенно расширили диапащоеы и возможности этого классификатора, уменьшив ложные срабатывания и сделав классификацию надежнее.
Фото и видео — пример обнаружения реальных сигналов, записанных из эфира с реальных БПЛА. Специально сделали два видео чтобы показать как будет выглядеть обнаружение на экране самого детектора, или в приложении если вы подключили Алиссум к смартфону.
3100 — Hornet
3300 — Silvus
https://t.me/quadro_code/818
❗️ВАЖНО❗️ Ждем обратную связь и записи логов.
Команда Квадро код 🪁
https://t.me/quadro_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌6 4👍3🔥3❤1
Forwarded from 📢Фронтовая рупорная станция📢
📣📣📣📣📣📣
На Запорожском направлении противник продолжает применение ударного БпЛА «Батон».
О нем мы вам уже писали выше t.me/RuporOfBattle/50.
БпЛА "Батон", второе его наименование "D4" - продукт совместного производства американской компани Shield AI и украинской компании Iron Belly. Особенностью дрона D4 является то, что он полагается на оптическую навигацию, которая позволяет ему полностью автономно долететь до цели и поразить ее. По данным производителя, беспилотник D4 способен преодолевать 100 км, неся полезную нагрузку весом 3 кг. Для разработки маршрута БПЛА может использовать изображения, в частности, полученные с помощью разведывательного БпЛА V-BAT от Shield AI. То есть, перед нами управляемый барражирующий боеприпас.
"Мы можем загрузить изображение цели с ее местоположением, и система автономно выполнит навигацию, используя комбинацию маяков и визуальной навигации к цели. Примерно на расстоянии 5-10 км дрон зафиксируется на цели. То есть вам не нужен GPS, вам не нужна связь — он найдет цель и поразит ее", — пояснил разработчик.
Кроме того, БпЛА "Батон" (он же D4) имеющимися коммерческими детекторами дрона (Булат, Набат, ZOV итд) при полете будет оставаться незамеченным.
Это прямо говорит о том, что наличие у вас молчащего детектора, вовсе не означает об отсутствии угрозы.
Также, на этом БпЛА был установлен терминал Starlink, что подтверждает наличие характерного кабеля питания на фото 2 серого цвета.
Обнаружение этого БпЛА как и многоих других позволит лишь единая выстроенная система РЛС.
Берегите себя и окружающих!!!
На Запорожском направлении противник продолжает применение ударного БпЛА «Батон».
О нем мы вам уже писали выше t.me/RuporOfBattle/50.
БпЛА "Батон", второе его наименование "D4" - продукт совместного производства американской компани Shield AI и украинской компании Iron Belly. Особенностью дрона D4 является то, что он полагается на оптическую навигацию, которая позволяет ему полностью автономно долететь до цели и поразить ее. По данным производителя, беспилотник D4 способен преодолевать 100 км, неся полезную нагрузку весом 3 кг. Для разработки маршрута БПЛА может использовать изображения, в частности, полученные с помощью разведывательного БпЛА V-BAT от Shield AI. То есть, перед нами управляемый барражирующий боеприпас.
"Мы можем загрузить изображение цели с ее местоположением, и система автономно выполнит навигацию, используя комбинацию маяков и визуальной навигации к цели. Примерно на расстоянии 5-10 км дрон зафиксируется на цели. То есть вам не нужен GPS, вам не нужна связь — он найдет цель и поразит ее", — пояснил разработчик.
Кроме того, БпЛА "Батон" (он же D4) имеющимися коммерческими детекторами дрона (Булат, Набат, ZOV итд) при полете будет оставаться незамеченным.
Это прямо говорит о том, что наличие у вас молчащего детектора, вовсе не означает об отсутствии угрозы.
Также, на этом БпЛА был установлен терминал Starlink, что подтверждает наличие характерного кабеля питания на фото 2 серого цвета.
Обнаружение этого БпЛА как и многоих других позволит лишь единая выстроенная система РЛС.
Берегите себя и окружающих!!!
❤2🥴1