Бюджет и нервы: Сегодня был пройден последний этап в подписании контракта на поставку нашей программы училищу олимпийского резерва.
Санкт-Петербургское государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение «Училище олимпийского резерва №1» (СПб ГБПОУ «УОР №1») официально заключило контракт на использование программного обеспечения «QS Спецодежда». Закупка была осуществлена в строгом соответствии с Федеральным законом № 44-ФЗ через электронный магазин Комитета по государственному заказу Санкт-Петербурга.
Важно отметить, что перед заключением платного контракта учреждение в течение почти 6 месяцев активно пользовалось бесплатной версией программного продукта.
Проект реализован через электронный магазин Комитета по государственному заказу Санкт-Петербурга.
Данный кейс наглядно показывает, как стратегия длительного бесплатного теста снимает барьеры для принятия решений в бюджетной сфере. Когда клиент сам, без давления, приходит к пониманию ценности продукта, процесс продажи и внедрения проходит максимально гладко и приводит к долгосрочному сотрудничеству.
Для справки:
СПб ГБПОУ «Училище олимпийского резерва №1» — ведущее учреждение по подготовке спортивного резерва в Санкт-Петербурге. В училище работает множество сотрудников — от тренерского состава и преподавателей до технического персонала, обеспечение которых спецодеждой и СИЗ требует строгого документального учета.
Санкт-Петербургское государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение «Училище олимпийского резерва №1» (СПб ГБПОУ «УОР №1») официально заключило контракт на использование программного обеспечения «QS Спецодежда». Закупка была осуществлена в строгом соответствии с Федеральным законом № 44-ФЗ через электронный магазин Комитета по государственному заказу Санкт-Петербурга.
Важно отметить, что перед заключением платного контракта учреждение в течение почти 6 месяцев активно пользовалось бесплатной версией программного продукта.
Проект реализован через электронный магазин Комитета по государственному заказу Санкт-Петербурга.
Данный кейс наглядно показывает, как стратегия длительного бесплатного теста снимает барьеры для принятия решений в бюджетной сфере. Когда клиент сам, без давления, приходит к пониманию ценности продукта, процесс продажи и внедрения проходит максимально гладко и приводит к долгосрочному сотрудничеству.
Для справки:
СПб ГБПОУ «Училище олимпийского резерва №1» — ведущее учреждение по подготовке спортивного резерва в Санкт-Петербурге. В училище работает множество сотрудников — от тренерского состава и преподавателей до технического персонала, обеспечение которых спецодеждой и СИЗ требует строгого документального учета.
🎉9🔥1
ОСНОВАТЕЛЬ, ГЛАВНЫЙ РАЗРАБОТЧИК И ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР: ИСТОРИЯ, КОТОРУЮ МЫ ПИШЕМ ВМЕСТЕ
Дорогой Андрей Владимирович!
Сегодня мы поздравляем не просто руководителя. Мы поздравляем человека, который в 2008 году заложил первый кирпич в фундамент нашего общего дела — с парой компьютеров и верой в качественный сервис.
Вы прошли путь от IT-обслуживания до создания уникальных продуктов — от «Доставки Воды» и «Учёт договоров» до флагмана нашего отдела разработки - «QS Спецодежда». Каждый ваш проект — это наша точка роста.
Вы — архитектор нашего цифрового будущего, превращающий идеи в рабочий код. Ваша работа связывает замысел и результат.
Желаем вдохновения, лёгких компиляций и баланса между гениальными алгоритмами и простыми радостями. Пусть триггеры срабатывают на удачу, а логи будут чистыми!
А где рождается будущее, которое придумывает наш руководитель? Правильно — на вашем рабочем месте. С Днём рождения!
Коллектив «Качественных Решений» желает вам крепкого здоровья, новых свершений и уверенности: лучшее — ещё впереди!
Дорогой Андрей Владимирович!
Сегодня мы поздравляем не просто руководителя. Мы поздравляем человека, который в 2008 году заложил первый кирпич в фундамент нашего общего дела — с парой компьютеров и верой в качественный сервис.
Вы прошли путь от IT-обслуживания до создания уникальных продуктов — от «Доставки Воды» и «Учёт договоров» до флагмана нашего отдела разработки - «QS Спецодежда». Каждый ваш проект — это наша точка роста.
Вы — архитектор нашего цифрового будущего, превращающий идеи в рабочий код. Ваша работа связывает замысел и результат.
Желаем вдохновения, лёгких компиляций и баланса между гениальными алгоритмами и простыми радостями. Пусть триггеры срабатывают на удачу, а логи будут чистыми!
А где рождается будущее, которое придумывает наш руководитель? Правильно — на вашем рабочем месте. С Днём рождения!
Коллектив «Качественных Решений» желает вам крепкого здоровья, новых свершений и уверенности: лучшее — ещё впереди!
⚡7👏4🍾3🔥2🎄1💘1😎1
Как директору, мне важно быть в курсе того, что происходит во всех отделах. Один из наших основных инструментов оперативной работы — IntraService. Туда стекаются заявки в отдел системного администрирования, туда же падают обращения в техподдержку по QS: Спецодежда, и туда же летят заявки на покупку программ с сайта и других источников.
Я регулярно, почти каждый день или через день, просматривал все заявки по всем отделам, хотя бы мельком. В основном для статистики и общего понимания картины, но иногда вмешивался, корректировал процессы, задавал вопросы или раздавал люлей (строго в воспитательных целях 😄).
Отдельная боль — категории заявок. Их часто не ставят или ставят не правильно. В итоге сложно собрать статистику или быстро найти старую заявку по конкретной теме. Поэтому, когда я видел пустые или неправильные категории, я их правил вручную. На это уходило дополнительное время и лишние клики.
В среднем на это уходило меньше часа в день, но и далеко не 5 минут. При том что у нас сейчас в среднем около 30 заявок в рабочий день по всем отделам, и поток со временем только растёт. А категоризация — занятие довольно тупое: прочитал заявку, вспомнил какие у нас вообще есть категории, проставил. И так много раз подряд.
Примерно полгода я ходил с мыслью «вот бы сюда прикрутить ИИ», и тут выдался более-менее свободный день — я это сделал. Написал скрипт для более быстрого ревью заявок. Да, всё в терминале, без графики и красоты, можно сказать на коленке, но так даже удобнее и быстрее.
Теперь заявки идут подряд, одна за другой. Не надо кликать мышкой и прыгать по страницам. Система сама отслеживает, какую заявку я уже проверил, а какую ещё нет. Раньше я часто открывал одни и те же заявки по несколько раз, особенно «долгоиграющие», теперь этого нет.
Обучив искусственный интеллект нашим категориям, теперь она сразу предлагает категории для заявки, если они проставлены не правильно. Если я с ним согласен — просто подтверждаю, и всё.
Из бонусов пока обучал ИИ, заодно провёл большую чистку категорий и доработал скрипт, который синхронизирует категории Интры с нашей базой и аккуратно переносит изменения.
При этом цель ревью всё же не только в проставлении категорий, а в проверке самих задач. Следующий шаг — автоматизировать и этот процесс: чтобы ИИ сам находил нестыковки и отклонения, подсказывал, на какие заявки обратить внимание, что уточнить и кому, возможно, стоит выдать люлей, чтобы не просматривать все самому. А если получится еще научить раздавать люлей — можно будет считать, что управление компанией полностью автоматизировано 🙂
Я регулярно, почти каждый день или через день, просматривал все заявки по всем отделам, хотя бы мельком. В основном для статистики и общего понимания картины, но иногда вмешивался, корректировал процессы, задавал вопросы или раздавал люлей (строго в воспитательных целях 😄).
Отдельная боль — категории заявок. Их часто не ставят или ставят не правильно. В итоге сложно собрать статистику или быстро найти старую заявку по конкретной теме. Поэтому, когда я видел пустые или неправильные категории, я их правил вручную. На это уходило дополнительное время и лишние клики.
В среднем на это уходило меньше часа в день, но и далеко не 5 минут. При том что у нас сейчас в среднем около 30 заявок в рабочий день по всем отделам, и поток со временем только растёт. А категоризация — занятие довольно тупое: прочитал заявку, вспомнил какие у нас вообще есть категории, проставил. И так много раз подряд.
Примерно полгода я ходил с мыслью «вот бы сюда прикрутить ИИ», и тут выдался более-менее свободный день — я это сделал. Написал скрипт для более быстрого ревью заявок. Да, всё в терминале, без графики и красоты, можно сказать на коленке, но так даже удобнее и быстрее.
Теперь заявки идут подряд, одна за другой. Не надо кликать мышкой и прыгать по страницам. Система сама отслеживает, какую заявку я уже проверил, а какую ещё нет. Раньше я часто открывал одни и те же заявки по несколько раз, особенно «долгоиграющие», теперь этого нет.
Обучив искусственный интеллект нашим категориям, теперь она сразу предлагает категории для заявки, если они проставлены не правильно. Если я с ним согласен — просто подтверждаю, и всё.
Из бонусов пока обучал ИИ, заодно провёл большую чистку категорий и доработал скрипт, который синхронизирует категории Интры с нашей базой и аккуратно переносит изменения.
При этом цель ревью всё же не только в проставлении категорий, а в проверке самих задач. Следующий шаг — автоматизировать и этот процесс: чтобы ИИ сам находил нестыковки и отклонения, подсказывал, на какие заявки обратить внимание, что уточнить и кому, возможно, стоит выдать люлей, чтобы не просматривать все самому. А если получится еще научить раздавать люлей — можно будет считать, что управление компанией полностью автоматизировано 🙂
🔥11👍1
У нас тут небольшое, но очень приятное улучшение в работе поддержки.
Теперь пропущенные звонки практически не имеют шансов остаться незамеченными — у нас появился бот, который сразу кидает уведомление о пропущенном в Telegram.
Интересно, что бота мы настроили уже давно… просто проверить её «в бою» всё не удавалось — звонки-то не пропускались 😄
Конечно и раньше были варианты:
— можно было увидеть пропущенный на телефоне
— заглянуть в историю вызовов на АТС
Но чаще всего это происходило уже постфактум — когда пользователь либо всё-таки дозвонился, либо связался другим способом.
Теперь всё иначе: если вдруг звонок пропущен, это сразу видит вся команда. И можно быстро подхватить, если дежурный по какой-то причине не ответил.
В общем, ещё один маленький шаг к тому, чтобы пользователи всегда получали ответ максимально быстро 🚀
Теперь пропущенные звонки практически не имеют шансов остаться незамеченными — у нас появился бот, который сразу кидает уведомление о пропущенном в Telegram.
Интересно, что бота мы настроили уже давно… просто проверить её «в бою» всё не удавалось — звонки-то не пропускались 😄
Конечно и раньше были варианты:
— можно было увидеть пропущенный на телефоне
— заглянуть в историю вызовов на АТС
Но чаще всего это происходило уже постфактум — когда пользователь либо всё-таки дозвонился, либо связался другим способом.
Теперь всё иначе: если вдруг звонок пропущен, это сразу видит вся команда. И можно быстро подхватить, если дежурный по какой-то причине не ответил.
В общем, ещё один маленький шаг к тому, чтобы пользователи всегда получали ответ максимально быстро 🚀
🔥6
Мы редко делимся новостями о нашей работе — не потому, что ничего не происходит, а потому что просто не хватает времени рассказывать. Но сегодня решили исправиться и показать прогресс по одному из наших проектов — системе автоматизации маркетплейсов.
В прошлый раз мы упоминали его в августе 2025 года. Тогда в системе только появилась одна из ключевых частей — отчёты по продажам и рекламе. За прошедшие 7 месяцев проект значительно вырос и превратился в полноценный инструмент с большим количеством функций.
Коротко о том, что появилось за это время:
— Подключили второй маркетплейс — Ozon
— Перенесли и расширили функциональность из Telegram-бота: управление загрузками, автоматический сбор данных по расписанию
— Добавили загрузку части данных (например, отчётов по конкурентам) из Excel
— Реализовали систему логов для всех автоматических процессов
— Добавили управление пользователями (пока с базовой системой прав)
— Сделали наглядную индикацию выполнения долгих задач (например, парсинга)
— Реализовали сбор данных через парсинг страниц маркетплейсов на отдельном сервере с параллельной работой браузеров
— Добавили управление пулом прокси-серверов для стабильной работы парсинга
— Внедрили планирование продаж и закупок
Отдельно сделали небольшую утилиту для работы с «Честным знаком»:
— Копирование DataMatrix-кода из карточки товара и быстрая печать дубликатов
— Возможность вырезать этикетки из PDF для повторной печати на ленте
Параллельно постоянно дорабатываем систему: маркетплейсы регулярно меняют API и формат данных, поэтому важно быстро адаптироваться.
Наверняка перечислили не всё — за это время система обросла множеством деталей, которые уже воспринимаются как само собой разумеющееся.
В прошлый раз мы упоминали его в августе 2025 года. Тогда в системе только появилась одна из ключевых частей — отчёты по продажам и рекламе. За прошедшие 7 месяцев проект значительно вырос и превратился в полноценный инструмент с большим количеством функций.
Коротко о том, что появилось за это время:
— Подключили второй маркетплейс — Ozon
— Перенесли и расширили функциональность из Telegram-бота: управление загрузками, автоматический сбор данных по расписанию
— Добавили загрузку части данных (например, отчётов по конкурентам) из Excel
— Реализовали систему логов для всех автоматических процессов
— Добавили управление пользователями (пока с базовой системой прав)
— Сделали наглядную индикацию выполнения долгих задач (например, парсинга)
— Реализовали сбор данных через парсинг страниц маркетплейсов на отдельном сервере с параллельной работой браузеров
— Добавили управление пулом прокси-серверов для стабильной работы парсинга
— Внедрили планирование продаж и закупок
Отдельно сделали небольшую утилиту для работы с «Честным знаком»:
— Копирование DataMatrix-кода из карточки товара и быстрая печать дубликатов
— Возможность вырезать этикетки из PDF для повторной печати на ленте
Параллельно постоянно дорабатываем систему: маркетплейсы регулярно меняют API и формат данных, поэтому важно быстро адаптироваться.
Наверняка перечислили не всё — за это время система обросла множеством деталей, которые уже воспринимаются как само собой разумеющееся.
🔥2
Мы запустили каналы проекта QS: Спецодежда —
«Охрана труда: автоматизация и спецодежда».
Будем делиться:
— практикой учета спецодежды и внедрений
— подходами к автоматизации в охране труда
— кейсами и наблюдениями с проектов
— обновлениями продукта и планами развития
Если вам близка тема охраны труда и автоматизации — подписывайтесь.
Если знаете, кому это может быть интересно — рекомендуйте.
Telegram: https://t.me/qs_specodezhda
Max: https://max.ru/id7810524703_biz
«Охрана труда: автоматизация и спецодежда».
Будем делиться:
— практикой учета спецодежды и внедрений
— подходами к автоматизации в охране труда
— кейсами и наблюдениями с проектов
— обновлениями продукта и планами развития
Если вам близка тема охраны труда и автоматизации — подписывайтесь.
Если знаете, кому это может быть интересно — рекомендуйте.
Telegram: https://t.me/qs_specodezhda
Max: https://max.ru/id7810524703_biz