“数觉”：人类的直觉数量感知及其在人工智能中的启示
2025-04-11
用 Google Research 生成的一篇摘要，刁德一
https://docs.google.com/document/d/17hivmpAZx0TP4srVn73UROJE6NlEsHFHnX-yj8HQNmk/edit?usp=sharing
2025-04-11
用 Google Research 生成的一篇摘要，刁德一
https://docs.google.com/document/d/17hivmpAZx0TP4srVn73UROJE6NlEsHFHnX-yj8HQNmk/edit?usp=sharing
Google Docs
数觉与多模态模型探究
“数觉”：人类的直觉数量感知及其在人工智能中的启示 1. 深入探讨“数觉”：对数量的直觉把握 “数觉”从根本上来说是对数量的一种直观理解 1。它不仅仅是如何数数，更在于对数字所代表的实际数量以及它们在现实世界中如何相互关联的一种感觉。这包括以常识性的方式在各种情境中使用数字 1。它是一种重要的数学流畅性和理解力的体现，包含着对数字及其关系的直觉性把握 4。这种理解超越了简单的程序记忆，涉及到对数字概念（如大小和顺序）更深层次的领悟 5。 “数觉”随着对数字的探索、在不同情境中的视觉化以及以不受传统算法限…
Forwarded from 风向旗参考快讯
谷歌计划整合旗下 Gemini 与 Veo AI 模型
谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日在领英联合创始人里德·霍夫曼共同主持的 Possible 播客节目中表示，谷歌计划最终将其 Gemini 模型与 Veo 视频生成模型相结合，以提高前者对物理世界的理解能力。哈萨比斯表示：“我们从一开始就将 Gemini 这一基础人工智能模型构建为多模态的，这样做的原因是我们对通用数字助理这一理念抱有愿景，即打造一个能够在现实世界中真正帮助你的助理。”人工智能行业正在逐渐朝着所谓的 “全能” 模型发展，这些模型可以理解和合成多种形式的媒体。这些全能模型需要图像、视频、音频、文本等等大量的训练数据。Veo 的视频数据主要来自 YouTube。
—— Techcrunch
谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日在领英联合创始人里德·霍夫曼共同主持的 Possible 播客节目中表示，谷歌计划最终将其 Gemini 模型与 Veo 视频生成模型相结合，以提高前者对物理世界的理解能力。哈萨比斯表示：“我们从一开始就将 Gemini 这一基础人工智能模型构建为多模态的，这样做的原因是我们对通用数字助理这一理念抱有愿景，即打造一个能够在现实世界中真正帮助你的助理。”人工智能行业正在逐渐朝着所谓的 “全能” 模型发展，这些模型可以理解和合成多种形式的媒体。这些全能模型需要图像、视频、音频、文本等等大量的训练数据。Veo 的视频数据主要来自 YouTube。
—— Techcrunch
Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮
Cloudflare Docker容器将于六月登场，与 Workers 深度集成打造全球无服务生态
Cloudflare 全新容器平台将于 2025 年 6 月开启公开测试，深度集成 Workers 与 Durable Objects，用户可在全球 300+ 节点上按需启动容器。平台同时提供 API 网关、服务网格和自定义编排能力，开发者可用少量代码完成路由、鉴权、监控与调度逻辑。
计费按容器运行时长精确到 10ms，CPU、内存、磁盘分项计费，并在 1TB 免费出站流量后分区定价。
Cloudflare
📮投稿 ☘️频道 🌸聊天
Cloudflare 全新容器平台将于 2025 年 6 月开启公开测试，深度集成 Workers 与 Durable Objects，用户可在全球 300+ 节点上按需启动容器。平台同时提供 API 网关、服务网格和自定义编排能力，开发者可用少量代码完成路由、鉴权、监控与调度逻辑。
计费按容器运行时长精确到 10ms，CPU、内存、磁盘分项计费，并在 1TB 免费出站流量后分区定价。
Cloudflare
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tell me a joke
合成数据是 shit in shit out 还是 the way to AGI，目前来看，优大于劣。但模型很难再涌现出创造力和科学发现能力，很难评。
合成数据是 shit in shit out 还是 the way to AGI，目前来看，优大于劣。但模型很难再涌现出创造力和科学发现能力，很难评。
Forwarded from LoopDNS资讯播报
Meta Llama 4大模型排名暴跌至32名 被证实提供"特供版"刷榜
LMArena最新排名显示，Meta发布的Llama-4-Maverick大模型从原先的第2名骤降至第32名，证实了开发者关于Meta提供"特供版"刷榜的质疑。Chatbot Arena官方确认Meta提交的是实验性优化版本，而开源社区获得的Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct版本性能远逊，目前排名不仅低于Gemini 2.5 Pro、GPT4o等主流模型，也不及DeepSeek和Qwen等中国产模型。
来源：TechWeb
LMArena最新排名显示，Meta发布的Llama-4-Maverick大模型从原先的第2名骤降至第32名，证实了开发者关于Meta提供"特供版"刷榜的质疑。Chatbot Arena官方确认Meta提交的是实验性优化版本，而开源社区获得的Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct版本性能远逊，目前排名不仅低于Gemini 2.5 Pro、GPT4o等主流模型，也不及DeepSeek和Qwen等中国产模型。
来源：TechWeb
GPT-4.1 是一个矛盾的模型
新更新的 GPT-4.1 在视觉理解能力上与 GPT-4.5 持平，相较 GPT-4o 的最新型号有 10% 的提升，与 o1-high 接近。
在 MMMU 视觉理解基准测试上，GPT-4.1 的评分是 75%，而 03-25 发布的 Gemini 2.5 Pro 高达 81.7% 断档式领先。
Gemini 2.5 Pro Preview | GPT-4.1
新更新的 GPT-4.1 在视觉理解能力上与 GPT-4.5 持平，相较 GPT-4o 的最新型号有 10% 的提升，与 o1-high 接近。
在 MMMU 视觉理解基准测试上，GPT-4.1 的评分是 75%，而 03-25 发布的 Gemini 2.5 Pro 高达 81.7% 断档式领先。
Gemini 2.5 Pro Preview | GPT-4.1
GPT-4o 图像编辑变成了 Agent 模式
OpenAI 官网现在隐藏了「创建图片」按钮，需在「画布」中触发，当你提出一个简单的绘制需求时，模型会像 Deep Research 那样有一轮反问，引导用户思考和拓展可选项，而这轮 prompt 也会作为绘图依据。最终确定需求后，模型在拿着完整的上下文去绘图。
也即，现在的 GPT-4o 图片编辑功能已经开始迈向 Agent 模式了。
OpenAI 官网现在隐藏了「创建图片」按钮，需在「画布」中触发，当你提出一个简单的绘制需求时，模型会像 Deep Research 那样有一轮反问，引导用户思考和拓展可选项，而这轮 prompt 也会作为绘图依据。最终确定需求后，模型在拿着完整的上下文去绘图。
也即，现在的 GPT-4o 图片编辑功能已经开始迈向 Agent 模式了。
OpenAI: Livestream in o3 hours.
https://x.com/OpenAI/status/1912506271187832904?t=8a4VzWpPhbGqulin_qh68Q&s=19
https://x.com/OpenAI/status/1912506271187832904?t=8a4VzWpPhbGqulin_qh68Q&s=19
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https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows
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