🤯Unbelievable! Although there's still a long way to go before LLM can end-to-end solve CAPTCHA effectively, this demo genuinely surprised me. GPT-4o's capabilities in image understanding and editing continue to push the boundaries of my imagination.
Forwarded from GnU ~ 🍢Hên Nhất Vũ Trụ☄️ (gone until 08/08/2025)
gemini can solve every captcha right now
Forwarded from Склад хуйни
Опенсурс решалки капчи.
Те шо не мои (гит), я пока не чекал, а записал как заметку, как и практически всё на канале - заметки для меня. Так что, если на гите хуйня, то такова жызень. Но с обучением нейронок надо будет как-то и самому разобраться.
На капча сервисы мои записи вряд ли как-то хоть как-то повлияют, тк капчи появляются и обновляются каждый день, а я обновлять ничего не планирую. Я потыкал, добил и забил. Кому будет нужно, тот сможет допилить при желании. Хотя, на момент публикации обычно все рабочее. Ещё, записи будут полезны, если на сервисах таких капч нет. Темки появляются и умирают каждый день и редко когда есть резон пилить свое, если готовое есть на сервисе.
HCaptcha
Решалка https://github.com/QIN2DIM/hcaptcha-challenger
Реверс https://github.com/Implex-ltd/hcaptcha-reverse/
Запросеки https://github.com/Implex-ltd/HcaptchaSolver/tree/main/internal/hcaptcha
reCaptcha
Решалка https://github.com/Vinyzu/recognizer
Не чекал, но оно на Yolo8, так что скорее всего рабочее https://github.com/Vinyzu/recognizer/blob/main/recognizer/components/detector.py
FunCaptcha (Arkose Labs)
Решалка https://github.com/MagicalMadoka/funcaptcha-challenger
Реверс https://t.me/it_hueta/370
GeeTest
Решалка и реверс https://t.me/it_hueta/365
Реверс от китайца https://github.com/sijiyo/projects/blob/main/geetest4_slide/jiyan.js
TikTok
Решалка и реверс https://t.me/it_hueta/385
Binance (CoinMarketCap)
Решалка и реверс https://t.me/it_hueta/361
IconCaptcha
Решалка и реверс https://t.me/it_hueta/342
Seosprint, Profitcentr
Решалка https://t.me/it_hueta/350
DataDome
Решалка https://t.me/it_hueta/395
Proton
Решалка https://t.me/it_hueta/390
Yandex SmartCaptcha
Решалка https://t.me/it_hueta/399
Cloudflare Turnstile
Решалка и реверс https://github.com/rastvl/cloudflare-cookies-generator
Уже старое, на как база норм скорее всего
Rotate
Решалка https://github.com/Starry-OvO/rotate-captcha-crack
Текстовые
Amazon
Решалка https://github.com/a-maliarov/amazoncaptcha
Вконтакте (VK)
Решалка https://youtu.be/cflhb7BvW1o
Обзор https://github.com/Defasium/vkCaptchaBreaker
Демо https://codesandbox.io/p/sandbox/vk-captcha-breaker-inxnl?file=%2Findex.html%3A192%2C33-192%2C38
Забавно https://habr.com/ru/articles/673440/
Те шо не мои (гит), я пока не чекал, а записал как заметку, как и практически всё на канале - заметки для меня. Так что, если на гите хуйня, то такова жызень. Но с обучением нейронок надо будет как-то и самому разобраться.
На капча сервисы мои записи вряд ли как-то хоть как-то повлияют, тк капчи появляются и обновляются каждый день, а я обновлять ничего не планирую. Я потыкал, добил и забил. Кому будет нужно, тот сможет допилить при желании. Хотя, на момент публикации обычно все рабочее. Ещё, записи будут полезны, если на сервисах таких капч нет. Темки появляются и умирают каждый день и редко когда есть резон пилить свое, если готовое есть на сервисе.
HCaptcha
Решалка https://github.com/QIN2DIM/hcaptcha-challenger
Реверс https://github.com/Implex-ltd/hcaptcha-reverse/
Запросеки https://github.com/Implex-ltd/HcaptchaSolver/tree/main/internal/hcaptcha
reCaptcha
Решалка https://github.com/Vinyzu/recognizer
Не чекал, но оно на Yolo8, так что скорее всего рабочее https://github.com/Vinyzu/recognizer/blob/main/recognizer/components/detector.py
FunCaptcha (Arkose Labs)
Решалка https://github.com/MagicalMadoka/funcaptcha-challenger
Реверс https://t.me/it_hueta/370
GeeTest
Решалка и реверс https://t.me/it_hueta/365
Реверс от китайца https://github.com/sijiyo/projects/blob/main/geetest4_slide/jiyan.js
TikTok
Решалка и реверс https://t.me/it_hueta/385
Binance (CoinMarketCap)
Решалка и реверс https://t.me/it_hueta/361
IconCaptcha
Решалка и реверс https://t.me/it_hueta/342
Seosprint, Profitcentr
Решалка https://t.me/it_hueta/350
DataDome
Решалка https://t.me/it_hueta/395
Proton
Решалка https://t.me/it_hueta/390
Yandex SmartCaptcha
Решалка https://t.me/it_hueta/399
Cloudflare Turnstile
Решалка и реверс https://github.com/rastvl/cloudflare-cookies-generator
Уже старое, на как база норм скорее всего
Rotate
Решалка https://github.com/Starry-OvO/rotate-captcha-crack
Текстовые
Amazon
Решалка https://github.com/a-maliarov/amazoncaptcha
Вконтакте (VK)
Решалка https://youtu.be/cflhb7BvW1o
Обзор https://github.com/Defasium/vkCaptchaBreaker
Демо https://codesandbox.io/p/sandbox/vk-captcha-breaker-inxnl?file=%2Findex.html%3A192%2C33-192%2C38
Забавно https://habr.com/ru/articles/673440/
https://github.com/getcursor/cursor/issues/2976#issuecomment-2779620042
最新消息：微软推出了自家的 Cursor AI 竞品，并因此禁止了 Cursor 等 VSCode 分支使用微软官方扩展。
最新消息：微软推出了自家的 Cursor AI 竞品，并因此禁止了 Cursor 等 VSCode 分支使用微软官方扩展。
Quasar Alpha is here, and it's the AI industry's best-kept secret.
A mysterious 1M token context model that beats Claude 3.7 Sonnet on benchmarks while running 4X faster.
But nobody knows which lab created it.
https://x.com/TheMattBerman/status/1908286423976886371?t=mPlWGSTYcIvHqy29NcyJzQ&s=19
A mysterious 1M token context model that beats Claude 3.7 Sonnet on benchmarks while running 4X faster.
But nobody knows which lab created it.
https://x.com/TheMattBerman/status/1908286423976886371?t=mPlWGSTYcIvHqy29NcyJzQ&s=19
llama4 LiveBench 长文本能力测试更新了，非常难评。🙈
https://fiction.live/stories/Fiction-liveBench-April-6-2025/oQdzQvKHw8JyXbN87
https://fiction.live/stories/Fiction-liveBench-April-6-2025/oQdzQvKHw8JyXbN87
LLM时代的一个显著特点是：信息获取方式剧变，但对个人学习深度和认知能力的要求，本质上并未降低。
就拿 MCP 来说，观察到不少开发者倾向于直接用大模型搜索、看简化说明，而非深入研究 SDK 示例或官方文档——后者甚至可能从未被打开过。这种现象在开发者群体中尤其值得警惕。
时至今日，对 MCP 的认知还常常停留在“USB扩展坞”这类表面类比，或是信息量极低的精美卡片上（这些卡片甚至也可能是AI作品）。对其底层逻辑和流程，更多依赖类比和猜测。
AI 确实实现了某种程度的信息平权，让“知道”变得容易。但这恰恰可能是个危险信号：过度依赖 AI 获取浅层信息，反而可能阻碍自己跨越从“知道”到“精通”的关键门槛。
就拿 MCP 来说，观察到不少开发者倾向于直接用大模型搜索、看简化说明，而非深入研究 SDK 示例或官方文档——后者甚至可能从未被打开过。这种现象在开发者群体中尤其值得警惕。
时至今日，对 MCP 的认知还常常停留在“USB扩展坞”这类表面类比，或是信息量极低的精美卡片上（这些卡片甚至也可能是AI作品）。对其底层逻辑和流程，更多依赖类比和猜测。
AI 确实实现了某种程度的信息平权，让“知道”变得容易。但这恰恰可能是个危险信号：过度依赖 AI 获取浅层信息，反而可能阻碍自己跨越从“知道”到“精通”的关键门槛。
Forwarded from LoopDNS资讯播报
知名开源项目 Alist 当前已删除代码仓库，具体原因尚不明确，TG 平台上的官方交流群管理也对此表示不解。
Alist 是一款用 Go 语言开发的轻量级 Web 文件列表程序，支持多种网盘挂载及本地存储整合，用户可通过其可视化界面进行文件浏览、上传、下载与分享。该项目因部署简便、兼容性强而广受好评。
Alist 是一款用 Go 语言开发的轻量级 Web 文件列表程序，支持多种网盘挂载及本地存储整合，用户可通过其可视化界面进行文件浏览、上传、下载与分享。该项目因部署简便、兼容性强而广受好评。
Forwarded from LoopDNS资讯播报
Meta 高管澄清：新 AI 模型 Llama 4 训练“作弊”传言不属实
Meta 公司生成式人工智能副总裁艾哈迈德・阿尔・达赫勒（Ahmad Al-Dahle）在社交平台 X 上发表声明称，这种说法“根本不属实”。
阿尔・达赫勒承认，部分用户在使用不同云服务提供商提供的 Maverick 和 Scout 模型时，确实遇到了“质量参差不齐”的情况。他解释道：“由于我们在模型准备好后就立即发布了，我们预计需要几天时间才能让所有公开的实现版本都调整到位。我们将继续进行错误修复并与合作伙伴进行对接。”
来源：IT之家
Meta 公司生成式人工智能副总裁艾哈迈德・阿尔・达赫勒（Ahmad Al-Dahle）在社交平台 X 上发表声明称，这种说法“根本不属实”。
阿尔・达赫勒承认，部分用户在使用不同云服务提供商提供的 Maverick 和 Scout 模型时，确实遇到了“质量参差不齐”的情况。他解释道：“由于我们在模型准备好后就立即发布了，我们预计需要几天时间才能让所有公开的实现版本都调整到位。我们将继续进行错误修复并与合作伙伴进行对接。”
来源：IT之家
LMArena 官方发帖说 Meta 在 LMArena 放的不是 HuggingFace 上一样的 llama-4，是个专门用来刷分的 Llama-4-Maverick-03-26-Experimental！Meta 应该澄清这一点！我们排行榜是准确的！我们要重新评测！
https://x.com/lmarena_ai/status/1909397817434816562?t=GQpvgpS1nbDxno1gUKqzEg&s=19
https://x.com/lmarena_ai/status/1909397817434816562?t=GQpvgpS1nbDxno1gUKqzEg&s=19