scikit-learn数値系特徴量の前処理まとめ(Feature Scaling)
LGTM: 4
#機械学習 #scikit-learn #正規化 #前処理 #標準化
Link: https://qiita.com/FukuharaYohei/items/7508f2146c63ffe16b1e
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Qiita
scikit-learn数値系特徴量の前処理まとめ(Feature Scaling) - Qiita
KaggleのTitanicチャレンジで前処理をスムーズにできないかを調べていたら、知らないことも多く勉強となりました。もともと、標準化と正規化という単語すら毎回思い出している程度の理解度だったのでいい機会となりました。標準化と正規化...
【機械学習入門】ボストンの住宅価格データセットを線形回帰モデルで分析してみよう
LGTM: 3
#Python #機械学習 #scikit-learn #線形回帰 #Ｅ資格
Link: https://qiita.com/kwi0303/items/989b3b9ee6eabb067892
LGTM: 3
#Python #機械学習 #scikit-learn #線形回帰 #Ｅ資格
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Qiita
【機械学習入門】ボストンの住宅価格データセットを線形回帰モデルで分析してみよう - Qiita
本記事の概要
scikit-learnのボストンの住宅価格データセットを活用し、ボストンの住宅価格を予測するモデルを作成します。
教師あり学習の機械学習手法である線形回帰モデルを解釈を実践的に学びます。
「機械学習を触ってみたい...
scikit-learnのボストンの住宅価格データセットを活用し、ボストンの住宅価格を予測するモデルを作成します。
教師あり学習の機械学習手法である線形回帰モデルを解釈を実践的に学びます。
「機械学習を触ってみたい...