Qiita Trends

プログラミング未経験のインターン生がKaggleコンペを2週間取り組んだ内容と結果について
LGTM: 16
#Python #MachineLearning #Kaggle

Link: https://qiita.com/Myv_yy_YJPY/items/5f79ee80c71b905175ee

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プログラミング未経験のインターン生がKaggleコンペを2週間取り組んだ内容と結果について - Qiita

はじめに

初めまして！閲覧いただきありがとうございます！
都内のIT会社でデータサイエンティストとして働いており、主に社内のデータ活用・AI活用の推進や社外のデータを用いて、データ分析や予測・分類モデルの作成も行っています。

...

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Kaggle の鳥コンペで1位を取った話：BirdCLEF 2021 優勝解法
LGTM: 65
#機械学習 #DeepLearning #音声認識 #Kaggle #深層学習

Link: https://qiita.com/kami634/items/36fb395c21fb6f5919b9

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Kaggle の鳥コンペで1位を取った話：BirdCLEF 2021 優勝解法 - Qiita

はじめに

機械学習コミュニティ LAIME に所属している kami です。
先日、Kaggle の BirdCLEF2021 (鳥コンペ) にLAIMEのメンバーとチームで出場し優勝しました。

この記事では、優勝解法につ...

3 viewsedited 22:00

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Qiita Trends

PyTorch Lightning 2021 (for MLコンペ)
LGTM: 69
#Kaggle #PyTorch #Pytorch-lightning

Link: https://qiita.com/fam_taro/items/df8656a6c3b277f58781

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PyTorch Lightning 2021 (for MLコンペ) - Qiita

こちらの記事は第２回分析コンペLT会 - connpass で発表に用いるものです。

前回の発表や他の類似ライブラリとの比較記事の投稿からある程度時間が経ち、PyTorch Lightning については色々と書き方も変わっ...

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Qiita Trends

Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く
LGTM: 181
#Python #機械学習 #DeepLearning #Kaggle

Link: https://qiita.com/Yuki_Kaggler/items/8ffe2ffa6f020e09cfd3

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Kaggle Expertになるまで勉強したことを全て書く - Qiita

はじめに

こんにちは。Yuki | Kagglerです！先日、Shopeeコンペの順位が確定して銀メダルをいただき、晴れてCompetition Expertになることができました。区切りがいいのでここまで取り組んできたことを...

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ColabにKaggleのデータをダウンロードする
LGTM: 8
#Python #Kaggle #colaboratory

Link: https://qiita.com/fastso/items/43e85fd51d6426d14dd7

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ColabにKaggleのデータをダウンロードする - Qiita

ノートPCしか持っていなくGPUが使えないので、Colabを使ってみることにしました。
Colab NotebookでKaggleのデータをダウンロードする手順を以下にメモリました。

1. Kaggle APIをインストール

!...

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基本的な機械学習手法でもGoogleAnalyticsデータは分析できる！
LGTM: 16
#GoogleAnalytics #機械学習 #Kaggle

Link: https://qiita.com/tesshun-ri/items/cc6277163ad6dec73dbd

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基本的な機械学習手法でもGoogleAnalyticsデータは分析できる！ - Qiita

目標

本記事の目標は終了済みのKaggle「Google Analytics Customer Revenue Prediction」で良い結果を導き出すことになります。
本コンペティションは2年前に行われたテーマになります。
...

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Kaggleで書いたコードの備忘録～データ分析で使った手法一通り～（可視化、データ加工、検証、特徴量抽出、モデル、AutoML等）
LGTM: 22
#Python #pandas #Kaggle

Link: https://qiita.com/pocokhc/items/add4948aa0ff858218f8

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Kaggleで書いたコードの備忘録その１～データ分析で使った手法一通り～（可視化、データ加工、検証、特徴量抽出、モデル、AutoML等） - Qiita

初心者ながらKaggleに挑戦した時のコードを備忘録として残しておきます。

・Kaggle関係の記事
Kaggleのタイタニックに挑戦してみた（その１）
Kaggleのタイタニックに挑戦してみた（その２）
Kaggleで書いたコード...

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Jupyter Notebookを一瞬で記事にできて誰でも収益化できるサービス作ってみた
LGTM: 62
#Python #機械学習 #Jupyter #Kaggle #colaboratory

Link: https://qiita.com/Taiki92777/items/f408846297526addba4f

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Jupyter Notebookを一瞬で記事にできて誰でも収益化できるサービス作ってみた - Qiita

はじめに

あらゆるサイエンス領域で使われているJupyter Notebookですが、誰でもシェアできるサービスはGithub / Colab・Kaggleしかありませんでした。しかも、Github / Colabはシェアはで...

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Titanic終了後の壁
LGTM: 73
#Python #初心者 #機械学習 #Kaggle #titanic

Link: https://qiita.com/shu421/items/ed255c1ad846c92ba448

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Titanic終了後の壁 - Qiita

こんにちは。shu421という名前でkaggleに参加しています。初めに伝えておきますが、この記事は独断と偏見の塊です。あくまで私の考えにすぎないので、一つの意見として頭の片隅にでも置いていただけたら嬉しいです。

対象読者

・T...

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Kaggleの画像コンペに初心者だけでチーム組んで挑んでみたら銅メダル取れた話
LGTM: 43
#Python #画像処理 #ディープラーニング #Kaggle #深層学習

Link: https://qiita.com/RedBull_132/items/97a1fefc8d00d6d4d520

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Kaggleの画像コンペに初心者だけでチーム組んで挑んでみたら銅メダル取れた話 - Qiita

はじめに

表題そのまんまですが、深層学習を勉強し始めてすぐに無謀にもkaggleの画像コンペに挑戦し、コンペ終了時点で学習期間3か月ちょっとの初心者チームが、銅メダルを取る（116位/1324）に至るまでの記録を書いていきます。...

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kaggleで初メダルを獲得しました！！！(4ヶ月でExpertになれました)
LGTM: 18
#Python #初心者 #機械学習 #Kaggle

Link: https://qiita.com/yoneyoneclub/items/2bb22e1e7e0242d696b9

Qiita

kaggleで初メダルを獲得しました！！！(4ヶ月でExpertになれました) - Qiita

はじめに

Google Smartphone Decimeter Challengeに参加し，銅メダルを獲得することができました．(CommonLit Readability Prizeコンペでも銀メダルを頂きました．)
銅メダ...

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初心者チームでkaggleコンペに参加して銅メダルを取った話
LGTM: 24
#Python #初心者 #Kaggle

Link: https://qiita.com/naccchan/items/f836876d3ed7b4528478

Qiita

初心者チームでkaggleコンペに参加して銅メダルを取った話 - Qiita

前置き

SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detectionというコンペ（5月18日〜8月10日）に参加して、銅メダルを取得することができました（116位/1324）。
そのときに行った勉強法や取り組み方をこ...

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【Kaggle】初心者による初心者のためのコンペ初参加ガイド
LGTM: 30
#Python #初心者 #機械学習 #Kaggle

Link: https://qiita.com/Java_is_a_sparrow/items/b4f4dd4a2c4530db5a72

Qiita

【Kaggle】初心者による初心者のためのコンペ初参加ガイド - Qiita

はじめに

プログラミング＆機械学習初心者がKaggleのコンペに初参加した際に感じたことをまとめています。
「kaggleで強くなるためにはkaggleに取り組むしかない」と言いますが、具体的な取り組み方の参考となると嬉しいです...

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Kaggleで書いたコードの備忘録その２～自然言語処理まとめ～（形態素解析、TF-IDF、スタッキング等）
LGTM: 11
#Python #pandas #Kaggle #titanic

Link: https://qiita.com/pocokhc/items/0b6b6534ab984bb87ac4

Qiita

Kaggleで書いたコードの備忘録その２～自然言語処理まとめ～（形態素解析、TF-IDF、スタッキング等） - Qiita

初心者ながらKaggleに挑戦した時のコードを備忘録として残しておきます。
今回は自然言語編です。
また、BERT編を別記事にする予定です。

・Kaggle関係の記事
Kaggleのタイタニックに挑戦してみた（その１）
Kaggle...

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Qiita Trends

KaggleタイタニックのNameだけで予測精度80%超えた話(BERT/TF2.0)
LGTM: 19
#Python #Kaggle #bert #taitanic

Link: https://qiita.com/pocokhc/items/56273f40f57679f25341

Qiita

KaggleタイタニックのNameだけで予測精度80%超えた話(BERT/TF2.0) - Qiita

BERTは自然言語処理を勉強する上で外せなくなりつつあるモデルです。
理解を深めるために実際に実装してみました。
BERTを試すにあたりKaggleチュートリアルのタイタニックを名前(Name)だけで予測を行います。

タイトルにもあ...

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