Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100%こえた
LGTM: 42
#Python #機械学習 #pandas #TensorFlow #競馬
Link: https://qiita.com/KHTTakuya/items/35ea5e710f0fb3aa86e4
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Qiita
Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100%こえた - Qiita
目次
1, はじめに
2, 今回の目標
3, 使用するデータ
4, 前処理
5, モデル作成
6, スコア結果
7, レース結果
8, 反省点・改善点
9, さいごに
はじめに
ご覧いただいてありがとうございます。
...
1, はじめに
2, 今回の目標
3, 使用するデータ
4, 前処理
5, モデル作成
6, スコア結果
7, レース結果
8, 反省点・改善点
9, さいごに
はじめに
ご覧いただいてありがとうございます。
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回帰とGBDTのハイブリッドで時系列データの予測精度を上げる
LGTM: 4
#Python #pandas #時系列データ #GBDT #LinearRegression
Link: https://qiita.com/Qwertyutr/items/f69991462d374608db6a
LGTM: 4
#Python #pandas #時系列データ #GBDT #LinearRegression
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Qiita
回帰とGBDTのハイブリッドで時系列データの予測精度を上げる - Qiita
Kaggle公式チュートリアルにて第5回目: Hybrid Modelsを扱っていきます。
今までは回帰をメインに予測を行ってきましたが、
今回は回帰とGBDT(Gradient Boosted Decision Tree)をいいと...
今までは回帰をメインに予測を行ってきましたが、
今回は回帰とGBDT(Gradient Boosted Decision Tree)をいいと...