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Qiita Trends

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自分がすごいと思ったGitHub上のリポジトリ【機械学習編】
LGTM: 64
#Python #GitHub #機械学習 #PyTorch

Link: https://qiita.com/kaitaryu/items/619050497ee3d405d259

自分がすごいと思ったGitHub上のリポジトリ【機械学習編】 - Qiita

はじめに

　GitHub上で見つけた「使いやすい」「コードが綺麗」「これ考えた人は天才」など、すごいと思った機械学習に関係するリポジトリを、メモしておくことにしました。

目次

Object Detection

a...

3 viewsedited 21:00

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Back to the C++11 constexpr: すべて大文字である保障のある文字列
LGTM: 4
#C++ #C++11 #constexpr

Link: https://qiita.com/yumetodo/items/6e811b00102011167f5d

Back to the C++11 constexpr: すべて大文字である保障のある文字列 - Qiita

はじめに

みなさんはC++11のconstexprを覚えているだろうか。そもそもその頃はC++を知らなかった人もいるかもしれない。改めてcpprefjpを眺めてみよう。

C++11のconstexprは極めて強烈な制約があ...

3 viewsedited 21:00

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C++ の未定義動作を書く人は、何が起こっても知ーらないっ！
LGTM: 53
#C++ #プログラミング #コンパイラ #it #未定義動作

Link: https://qiita.com/monkukui2/items/f0f398e6d611c3e18676

C++ の未定義動作を書く人は、何が起こっても知ーらないっ！ - Qiita

プロローグ

先日、このような質問を受けました。

何故このコードは無限ループするのですか？配列外参照しているのはわかるけど、i は確かに増え続けてるし、while の条件に引っかからないのはおかしい！

コード

#inc...

3 viewsedited 21:00

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Python で Slack API や Webhook を扱うなら公式 SDK（slack-sdk/slack-bolt）を使おう
LGTM: 14
#Python #Python3 #Slack #slackbot #slack-api

Link: https://qiita.com/seratch/items/8f93fd0bf815b0b1d557

Python で Slack API や Webhook を扱うなら公式 SDK（slack-sdk/slack-bolt）を使おう - Qiita

こんにちは、Slack で公式 SDK の開発に従事している @seratch と申します。

これから Slack の Python SDK について日本語のチュートリアルを書いていく予定で、この記事はそれらのエントリーページにしよ...

3 viewsedited 21:00

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AWS SageMakerでYOLOv3の推論エンドポイントを立てて物体認識をやってみた
LGTM: 3
#AWS #awscli #boto3 #SageMaker #ObjectDetection

Link: https://qiita.com/hdmn54321/items/5c66f82fc10db44021ca

AWS SageMakerでYOLOv3の推論エンドポイントを立てて物体認識をやってみた - Qiita

はじめに

どうも、皆川です。YOLOv3を使って推論エンドポイントを立てて実際に画像を物体認識させてみます。悪名高いSageMakerのコンソールの操作手順や推論エンドポイントの叩き方に慣れることを目的としています。以下が記事の...

3 views21:00

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【機械学習入門】ボストンの住宅価格データセットを線形回帰モデルで分析してみよう
LGTM: 3
#Python #機械学習 #scikit-learn #線形回帰 #Ｅ資格

Link: https://qiita.com/kwi0303/items/989b3b9ee6eabb067892

【機械学習入門】ボストンの住宅価格データセットを線形回帰モデルで分析してみよう - Qiita

本記事の概要

scikit-learnのボストンの住宅価格データセットを活用し、ボストンの住宅価格を予測するモデルを作成します。
教師あり学習の機械学習手法である線形回帰モデルを解釈を実践的に学びます。
「機械学習を触ってみたい...

4 views21:00

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ざっくり、フロントエンド開発のためのバックエンドサービスを整理する
LGTM: 32
#フロントエンド #バックエンド #Hexabase

Link: https://qiita.com/y_catch/items/d539fa79df54e098b5d2

ざっくり、フロントエンド開発のためのバックエンドサービスを整理する - Qiita

ReactやVue.js、Angularなどフロントエンド開発フレームワークが注目を集めています。SPA(Single Page Application)なんて呼ばれていますね。Next.jsやNuxt.jsなど、必要となる機能を統合...

3 viewsedited 21:00

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Jetson NanoにつないだMIPIカメラからAWS kinesis video streamsに動画配信してみた
LGTM: 3
#AWS #camera #JetsonNano

Link: https://qiita.com/tsumida/items/2dcfc54ddf77a321ed1d

Jetson NanoにつないだMIPIカメラからAWS kinesis video streamsに動画配信してみた - Qiita

こんな人向けの記事です。

Kinesis video streams を試してみたい
Jetson nanoにUSBカメラじゃなくてMIPI Cameraを繋いだけどなんかうまくいかなかった

構成はシンプルですがこんな感じです...

3 views21:00

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SPSS ModelerスクリプトでHTMLレポート出力（マツダ山口様のアイディア）
LGTM: 2
#SPSS #modeler #modelerscript

Link: https://qiita.com/kawada2017/items/327599c8e626bc98a199

SPSS ModelerスクリプトでHTMLレポート出力（マツダ山口様のアイディア） - Qiita

SPSS ModelerスクリプトでHTMLのレポートを出力するサンプルストリームをマツダ株式会社　山口　幸司様に作っていただき、SPSS春のユーザー会2021でご発表いただきました。

公開してシェアいただく許可をいただきましたので...

3 views21:00

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Kubernetes Gateway API で高度なトラフィックルーティングを実現する
LGTM: 8
#gcp #kubernetes #GKE #CloudNative #GatewayAPI

Link: https://qiita.com/kiyoshim55/items/0ac324181a8bfbb47cc8

Kubernetes Gateway API で高度なトラフィックルーティングを実現する - Qiita

KubeCon + CloudNativeCon Europe 2021 の Gateway API: A New Set of Kubernetes APIs for Advanced Traffic Routing というセッショ...

3 viewsedited 09:00

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Selenium-Pythonでクローラーを作るときの雛形
LGTM: 28
#Python #Selenium #scraping #crawler #RPA

Link: https://qiita.com/roolee/items/b144b5051481ff101f44

Selenium-Pythonでクローラーを作るときの雛形 - Qiita

私はデータ収集やブラウザ自動操縦による業務効率化を担当することが多く、セレニウムを利用したクローラーを何度も開発してきた。
どのような用途のクローラーであっても、htmlの取得やページ遷移などの基礎的な処理はほぼ共通していて、
ユーザ...

3 viewsedited 09:00

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Unity 2020.3で作るWebVR
LGTM: 4
#Unity3D #WebGL #Unity #WebVR

Link: https://qiita.com/tamoco/items/22d4f6640dc361277f2f

Unity 2020.3で作るWebVR - Qiita

概要

Unity 2020.3でカンタンなWebVRのサイトを作ります
Unity-WebXR-Exporterを使用します
作る上のパッケージに関する情報や手順などをまとめています

最初はサンプルのデモを動くようにしてホ...

3 views09:00

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CML2 2.2へのアップグレード方法
LGTM: 4
#Cisco #VIRL #CML2

Link: https://qiita.com/basabasakhr/items/5cfbd902ff6e92343c91

CML2 2.2へのアップグレード方法 - Qiita

はじめに

cisco公式から出ているエミュレータソフトであるCML2の最新版、2.2がリリースされました。
Labのトポロジー図にインターフェース番号が表示できたり、リンクの線が曲線から直線に変更されたりなどビジュアルの変更点が...

3 views09:00

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Python: ２歳児の語彙でWordcloud
LGTM: 7
#Python #ネタ

Link: https://qiita.com/e99h2121/items/d4471b28d467cc10948a

Python: ２歳児の語彙でWordcloud - Qiita

完成品

用意するもの

pip install wordcloud
フォントファイル、以下では mini-wakuwaku.otf を使用した。

http://mini-design.jp/font/mini-wakuwa...

3 viewsedited 09:00

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個人的 Google I/O のキャッチアップの仕方
LGTM: 5
#勉強法 #キャッチアップ

Link: https://qiita.com/Nabe1216/items/0c6ce27930bbae69436f

個人的 Google I/O のキャッチアップの仕方 - Qiita

人それぞれやり方があるとは思いますが、自分はこんな感じで I/O のキャッチアップをしているよという紹介です。
ちなみに自分は現地には行かずセッション動画を見てキャッチアップする派の人です。

メモを取りながらセッション動画を見...

3 viewsedited 09:00

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初めてDockerに.envを導入するときに読む記事
LGTM: 2
#Docker #.env

Link: https://qiita.com/Sicut_study/items/84a079f495a3b5419758

初めてDockerに.envを導入するときに読む記事 - Qiita

はじめに

私は今年で新卒入社２年目都内のIT企業で働いています。
入社してまだ浅いので、Dockerはある程度使えるものの、詳しいところまではわからず。また、.envと環境変数という存在は知っているものの使い方が良くわからずにい...

3 views09:00

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話題のAWS App Runnerをハンズオン！
LGTM: 19
#AWS #Docker #初心者向け #AppRunner

Link: https://qiita.com/Kouichi_Itagaki/items/4aa174a2993e8cc87ebe

話題のAWS App Runnerをハンズオン！ - Qiita

App Runnerとは？

App Runnerはコンテナネイティブのフルマネージドサービスです。オーケストレーターの設定、ビルドパイプラインの準備、ロードバランサーの調整、 TLS 証明書のローテートなどは必要ありません...

3 viewsedited 09:00

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Fusion360でオムニホイールをモデリングする
LGTM: 2
#入門 #設計 #モデリング #Fusion360 #オムニホイール

Link: https://qiita.com/ReoNagai/items/c4bb29705cf0e2a5fbeb

Fusion360でオムニホイールをモデリングする - Qiita

初心者向けの記事です．細かい部分は省略してモデリングしていきます．

オムニホイールの設計方法を記録します．

今回設計するのはこのホイールです．

https://www.robotshop.com/jp/ja/48mm-omni-...

3 views09:00

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【保存版】今日からAutomation360を触る人のために、知っておくと便利な10のTips
LGTM: 2
#初心者向け #AutomationAnywhere #Automation360

Link: https://qiita.com/IQ_Bocchi/items/1e5e0cc292317fd0b525

【保存版】今日からAutomation360を触る人のために、知っておくと便利な10のTips - Qiita

2021年5月21日のRPA Community Automation Anywhere 支部で話す予定の、A360の画面操作の基本中の基本です！

どんなBotを作るときにも役立ちますので、ぜひ読んでみてくださいね！

Botを作...

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【Rails】KARTE TrackAPI の繋ぎ方備忘録
LGTM: 2
#Rails #KARTE

Link: https://qiita.com/impl_k/items/fc75119252fb40e6de14

【Rails】KARTE TrackAPI の繋ぎ方備忘録 - Qiita

以前、KARTE TrackAPIをRailsを使ってサーバーサイド側から繋げたため、その備忘録を書いていきます。
必要部分に絞っているため、セットアップや、クライアントサイドのコードは省きます。
備忘録ということもあり、当時とは違っ...

3 views09:00

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ゼロから始めてオフライン強化学習とConservative Q-Learningを理解する
LGTM: 41
#強化学習 #Q学習 #オフライン強化学習

Link: https://qiita.com/aiueola/items/90f635200d808f904daf

ゼロから始めてオフライン強化学習とConservative Q-Learningを理解する - Qiita

過去に集めたデータのみを用いて強化学習を行うオフライン強化学習に注目が集まっています．ではオフライン強化学習は，オンラインで環境と作用し学習する一般的な強化学習と比べてどのようなメリットや，技術的な違いがあるのでしょうか？

本記事で...

2 viewsedited 21:00

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