【だらだら和訳】Solidityで信頼性の高いdAppsを構築するためのベストプラクティスと品質チェックシート
LGTM: 3
#Security #Ethereum #audit #DApps #OpenZeppelin
Link: https://qiita.com/FWW/items/f4d5730ce30c3012a89d
LGTM: 3
#Security #Ethereum #audit #DApps #OpenZeppelin
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Qiita
【だらだら和訳】Solidityで信頼性の高いdAppsを構築するためのベストプラクティスと品質チェックシート - Qiita
前回の記事でSolidityを使ったdApps開発＆運用の流れは大まかに把握できました。
ガス代の関係で、最初はPolygonで練習することになるそうかなぁ...^^;
それか、Solidity自体は目標としているAsterNetwo...
ガス代の関係で、最初はPolygonで練習することになるそうかなぁ...^^;
それか、Solidity自体は目標としているAsterNetwo...
医者が働きながら3ヶ月勉強して東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻博士課程に入学しました
LGTM: 17
#院試
Link: https://qiita.com/singyura_med/items/a84fb0d6ac1ca915ca68
LGTM: 17
#院試
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Qiita
医者が働きながら3ヶ月勉強して東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻博士課程に入学しました - Qiita
私のスペック
院試に関係する能力としては、
私は、医学部卒後し、初期研修修了後に、東大大学院工学系研究科 修士課程を出ていますので、
簡単なフーリエ解析やラプラス積分とか流体シミュレーションは既習でした。
また、
AtCoder...
院試に関係する能力としては、
私は、医学部卒後し、初期研修修了後に、東大大学院工学系研究科 修士課程を出ていますので、
簡単なフーリエ解析やラプラス積分とか流体シミュレーションは既習でした。
また、
AtCoder...
【Python＆STEP CADデータ】STEPCodeをPython3＆Windows環境で利用する（※注意）
LGTM: 2
#Python #CMake #ライブラリ #CAD #STEPcode
Link: https://qiita.com/belre/items/10835be99677d4079374
LGTM: 2
#Python #CMake #ライブラリ #CAD #STEPcode
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Qiita
【Python＆STEP CADデータ】STEPCodeをPython3＆Windows環境で利用する（※注意） - Qiita
先日に引き続き、Pythonを利用してSTEPCodeライブラリをインストールする方法を紹介する。
OSはWindows 10共通で行う。
(Linuxでの導入は別途。Linuxの方が数倍楽。）
STEPファイルについて知りたい人は...
OSはWindows 10共通で行う。
(Linuxでの導入は別途。Linuxの方が数倍楽。）
STEPファイルについて知りたい人は...
「DI使うとインタフェース地獄に陥るらしいから使いたくない」と言っていたA氏がインタフェースを使わずにDIで幸せになるまで
LGTM: 46
#C# #DI #DependencyInjection #依存性の注入
Link: https://qiita.com/jun1s/items/55b12c7febd7de6a0a45
LGTM: 46
#C# #DI #DependencyInjection #依存性の注入
Link: https://qiita.com/jun1s/items/55b12c7febd7de6a0a45
Qiita
「DI使うとインタフェース地獄に陥るらしいから使いたくない」と言っていたA氏がインタフェースを使わずにDIで幸せになるまで - Qiita
DIはインタフェース定義しなくても十分実用的だし、むしろそっちの方が本質だよ、という話をします。C#や.NETを使っていますが、それに限らず普遍的な内容です。
インタフェースと実装に分けるとか無理。DIなど不要！
中堅社員のA氏...
インタフェースと実装に分けるとか無理。DIなど不要！
中堅社員のA氏...
Pennylaneを用いた量子SVM(Feature map を色々試す)
LGTM: 2
#svm #QuantumComputing #QSVM #PennyLane
Link: https://qiita.com/notori48/items/86fa9973b584dd4851c9
LGTM: 2
#svm #QuantumComputing #QSVM #PennyLane
Link: https://qiita.com/notori48/items/86fa9973b584dd4851c9
Qiita
Pennylaneを用いた量子SVM(Feature map を色々試す) - Qiita
量子SVM
量子SVMは、古典データを量子状態ベクトル空間に移すことで得られるカーネルを用いたSVMです。
カーネルの計算までを量子コンピュータで行い、分離平面の計算は古典的なSVMと同じ方法で行います。
https://qii...
量子SVMは、古典データを量子状態ベクトル空間に移すことで得られるカーネルを用いたSVMです。
カーネルの計算までを量子コンピュータで行い、分離平面の計算は古典的なSVMと同じ方法で行います。
https://qii...