遺伝的アルゴリズムによる競馬予想ソフト「シン・馬心君」PoCスタート！
LGTM: 27
#Python #遺伝的アルゴリズム #機械学習 #PfGA #競馬予想
Link: https://qiita.com/magokorokun/items/6cfd484ff1614dfe9ccc
LGTM: 27
#Python #遺伝的アルゴリズム #機械学習 #PfGA #競馬予想
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Qiita
遺伝的アルゴリズムによる競馬予想ソフト「シン・馬心君」PoCスタート！ - Qiita
馬心君（まごころくん）とは
2005年に発表した、遺伝的アルゴリズムによる競馬予想サイト、「馬心君（まごころくん）」のバージョンアップを毎年試みていますが、なかなか初版の成績を超えることができずに今年を迎えました。（以前のチャレ...
2005年に発表した、遺伝的アルゴリズムによる競馬予想サイト、「馬心君（まごころくん）」のバージョンアップを毎年試みていますが、なかなか初版の成績を超えることができずに今年を迎えました。（以前のチャレ...
Azure Cognitive Search の全文検索を重点的に学習するワークショップを公開
LGTM: 2
#Azure #全文検索 #AI #AzureCognitiveSearch #CognitiveSearch
Link: https://qiita.com/nohanaga/items/2a90539f7667fa9e486a
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#Azure #全文検索 #AI #AzureCognitiveSearch #CognitiveSearch
Link: https://qiita.com/nohanaga/items/2a90539f7667fa9e486a
Qiita
Azure Cognitive Search の全文検索を重点的に学習するワークショップを公開 - Qiita
はじめに
組織内に貯まっている大量な構造化・非構造化データから、新たな価値を見出すためのフルマネージド全文検索サービスである Azure Cognitive Search を使えば、誰でも簡単に AI 搭載検索エンジンを開発する...
組織内に貯まっている大量な構造化・非構造化データから、新たな価値を見出すためのフルマネージド全文検索サービスである Azure Cognitive Search を使えば、誰でも簡単に AI 搭載検索エンジンを開発する...
Flow Builder「自動レイアウト」機能を使用時に起きた不具合と解消法
LGTM: 10
#Salesforce #Lightning #SFDX #FlowBuilder #自動レイアウト
Link: https://qiita.com/k-yamashiro/items/cd100c76868e7b29d521
LGTM: 10
#Salesforce #Lightning #SFDX #FlowBuilder #自動レイアウト
Link: https://qiita.com/k-yamashiro/items/cd100c76868e7b29d521
Qiita
Flow Builder「自動レイアウト」機能を使用時に起きた不具合と解消法 - Qiita
はじめに
私がSalesforceを触り始めた頃は、ちょうど Classic から Lightning に切り替わっていくタイミングでもあったため、そこから様々なアップデートがあったり新しい機能が登場したりなど市場は現在も賑わっ...
私がSalesforceを触り始めた頃は、ちょうど Classic から Lightning に切り替わっていくタイミングでもあったため、そこから様々なアップデートがあったり新しい機能が登場したりなど市場は現在も賑わっ...
【個人開発】キャンプを記録するサービスTAKiBee（タキビー）をリリースしました!
LGTM: 49
#Rails #Webサービス #ポートフォリオ #個人開発
Link: https://qiita.com/Soogle_1729/items/fe9c8cf44ad36a9a3127
LGTM: 49
#Rails #Webサービス #ポートフォリオ #個人開発
Link: https://qiita.com/Soogle_1729/items/fe9c8cf44ad36a9a3127
Qiita
【個人開発】キャンプを記録するサービスTAKiBee（タキビー）をリリースしました! - Qiita
サービス概要
キャンプの写真・キャンプギア・場所の記録できる投稿型のサービスです。
URL：https://www.takibee.net
Github：https://github.com/MocoAristo/set_cam...
キャンプの写真・キャンプギア・場所の記録できる投稿型のサービスです。
URL：https://www.takibee.net
Github：https://github.com/MocoAristo/set_cam...
Ansible Runner v2.0.0 を触ってみた
LGTM: 15
#Docker #Ansible #ansible-playbook #ansible-runner #ansible-builder
Link: https://qiita.com/aoen210/items/ccfdb9060229b9b7fb16
LGTM: 15
#Docker #Ansible #ansible-playbook #ansible-runner #ansible-builder
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Qiita
Ansible Runner v2.0.0 を触ってみた - Qiita
はじめに
6/29にAnsible Runner v2.0.0 がリリースされました．
使用感が気になり試してみました．
Ansible Runner とは
ansible-playbook の後継ツールです．
Ans...
6/29にAnsible Runner v2.0.0 がリリースされました．
使用感が気になり試してみました．
Ansible Runner とは
ansible-playbook の後継ツールです．
Ans...
結局Markdownでプレゼン資料ってどれで作ると良いのよ？と思ったときの選択肢
LGTM: 47
#Markdown #ドキュメント #テクニカルライティング
Link: https://qiita.com/e99h2121/items/de4a7aa2409b54e42817
LGTM: 47
#Markdown #ドキュメント #テクニカルライティング
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Qiita
結局Markdownでプレゼン資料ってどれで作ると良いのよ？と思ったときの選択肢 - Qiita
プレゼン、凝りたいと思い始める時が危ないですね。
以下あたりが軸なのかなと思い、並べてみました。
書きやすさ
資料としての保存
プレゼン映え
結論としては以下意味で、この順番です。
「書きやすい」フォーマットで完璧に仕上げ...
以下あたりが軸なのかなと思い、並べてみました。
書きやすさ
資料としての保存
プレゼン映え
結論としては以下意味で、この順番です。
「書きやすい」フォーマットで完璧に仕上げ...
Huggingface Transformers 101本ノック 81本目~90本目: M2M100
LGTM: 4
#Python #transformers #huggingface #101本ノック #M2M100
Link: https://qiita.com/keiji_dl/items/4a69a5bad4f7639bffc7
LGTM: 4
#Python #transformers #huggingface #101本ノック #M2M100
Link: https://qiita.com/keiji_dl/items/4a69a5bad4f7639bffc7
Qiita
Huggingface Transformers 101本ノック 81本目~90本目: M2M100 - Qiita
M2M100
概要
M2M100はFacebookが発表したtransformerを利用した多言語での翻訳に特化した事前学習モデルです。なんと100言語に対応しており、もちろん日本語にも対応しています。
trans...
概要
M2M100はFacebookが発表したtransformerを利用した多言語での翻訳に特化した事前学習モデルです。なんと100言語に対応しており、もちろん日本語にも対応しています。
trans...
PodSecurityPolicyの廃止に備えて、一足先にPodSecurity Admissionを試してみよう!
LGTM: 12
#kubernetes
Link: https://qiita.com/uesyn/items/cf47e12fba5e5c5ea25f
LGTM: 12
#kubernetes
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Qiita
PodSecurityPolicyの廃止に備えて、一足先にPodSecurity Admissionを試してみよう! - Qiita
PodSecurityPolicyの廃止とPodSecurity
Kubernetesのv1.21でPodSecurityPolicy(以下PSP)が非推奨となり、v1.25では削除される予定となっています。
PSPが廃止されて...
Kubernetesのv1.21でPodSecurityPolicy(以下PSP)が非推奨となり、v1.25では削除される予定となっています。
PSPが廃止されて...
縮小事前分布によるベイズ的変数選択3: Horseshoe prior (馬蹄事前分布)とは
LGTM: 4
#機械学習 #統計学 #線形回帰 #ベイズ推定
Link: https://qiita.com/ssugasawa/items/400db3438d3706292f33
LGTM: 4
#機械学習 #統計学 #線形回帰 #ベイズ推定
Link: https://qiita.com/ssugasawa/items/400db3438d3706292f33
Qiita
縮小事前分布によるベイズ的変数選択3: Horseshoe prior (馬蹄事前分布)とは - Qiita
東京大学・株式会社Nospareの菅澤です．
こちらの記事でLassoのベイズ版であるBayesian Lassoのメカニズムについて紹介し，こちらの記事ではRでの実装について扱いました．
頻度論的なLassoと比べて，Bayesi...
こちらの記事でLassoのベイズ版であるBayesian Lassoのメカニズムについて紹介し，こちらの記事ではRでの実装について扱いました．
頻度論的なLassoと比べて，Bayesi...
Amplify の開発をVSCode Remote containerで行う（その１）
LGTM: 2
#Docker #VSCode #amplify #リモートコンテナ
Link: https://qiita.com/ssugimoto/items/aa902d9e42a4e27990fa
LGTM: 2
#Docker #VSCode #amplify #リモートコンテナ
Link: https://qiita.com/ssugimoto/items/aa902d9e42a4e27990fa
Qiita
Amplify の開発をVSCode Remote containerで行う（その１） - Qiita
Amplifyの開発をするにあたって、ワークショップを試す、その時にリモートコンテナを使ってみる
Amplify のSNSワークショップ 内で開発環境の１つとしている、VSCode Remote container を試してみま...
Amplify のSNSワークショップ 内で開発環境の１つとしている、VSCode Remote container を試してみま...