Как БигТех полюбил безусловный базовый доход (ББД)? Завершился 3-летний эксперимент Сэма Альтмана и OpenAI по раздаче денег бедным с целью исследования перспектив ББД.
ББД это регулярная денежная выплата каждому жителю без всяких условий.
ББД это замена всех пособий по безработице и бедности. ББД выгоден, когда заявителей на пособия так много, что дешевле платить всем, чем оплачивать обработку каждой из миллионов заявок и платить некоторым.
Эксперты полагают: так и будет в постиндастриале. Но почему обоснование ББД оплачивает БигТех (т.е. бизнес), ведь это социальная тема? А потому, что ИИ может лишить работы 70% клерков (10% всех трудящихся), перегрузить систему пособий и создать проблемы правительствам – которые готовы урезать ИИ, чтобы избежать проблем.
БигТех, чтобы свободно продавать свои ИИ-продукты, вынужден убеждать правительства, что проблема легко решается.
Подробнее https://econs.online/articles/ekonomika/bezuslovnyy-bazovyy-dokhod-chto-pokazal-trekhletniy-eksperiment-sema-altmana/

Стоматологи под угрозой замещения роботами? На видео: автономный робот, управляемый искусственным интеллектом, успешно проводит свою первую полную стоматологическую процедуру на пациенте-человеке, выполнив ее примерно в восемь раз быстрее, чем стоматолог-человек. Разработанный Perceptive, робот, используя 3D-сканер, создает детальную модель полости рта с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ) – вместо классического рентгена. Робот обнаруживает кариес и, как только план лечения определен, автономно выполняет все процедуры. https://www.youtube.com/watch?v=p8JnKgXZQ9A

Кот-ученый новой нормальности. Нет, это не из сказок А.С. Пушкина (И днём и ночью кот учёный всё ходит по цепи кругом). Это по-взрослому.
Ларри Ричардсон (в интернете) выглядит, как математик с высоким потенциалом в начале блестящей карьеры. Согласно Google Scholar, он написал дюжину статей по темам от сложных алгебр до структуры математических объектов, набрав более 130 ссылок за 4 года. Но есть нюанс: статьи - тарабарщина, ссылки - фейк, а Ларри Ричардсон- кот бабушки одного из исследователей багов современной науки (в частности - рейтингования ученых по индексу цитирования, или индексу Хирша).
Подробности на английском https://www.science.org/content/article/how-easy-it-fudge-your-scientific-rank-meet-larry-world-s-most-cited-cat
Пересказ на русском https://naked-science.ru/article/sci/eksperiment-sdelal-kota-c

Какие выводы из феерической научной карьеры кота?
тут https://t.me/qbit_spb/501
затем тут https://t.me/qbit_spb/549
и тут https://t.me/qbit_spb/635
Уже отмечалось: наука нуждается в разумном скептицизме со стороны мыслящей аудитории

Жажда совершенства мешает решать реальные задачи. И вот почему:
Перфекционистам отлично удается решать прямолинейные, шаблонные проблемы. В школе они получают хорошие оценки за тесты, в которых для каждого вопроса нужно выбрать единственный правильный ответ — это позволяет перфекционистам просто пересказать ранее усвоенную информацию.
Что касается реального мира, то он намного более многозначен. За пределами предсказуемого и поддающегося контролю кокона академических экзаменов желание отыскивать единственно правильный ответ может принести вред. Так, в ходе метаанализа учеными было установлено, что в среднем никакой корреляции между перфекционизмом и результатом выполненной работы нет. Согласно исследованию, когда дело доходит до решения конкретных задач, перфекционисты справляются с ними не лучше остальных, а иногда и хуже.
В своем стремлении к безупречности перфекционисты зацикливаются на незначительных деталях и избегают нешаблонных задач.
Подробнее https://www.forbes.ru/svoi-biznes/518203-antiperfekcionizm-cego-ne-ponimaut-otlicniki-i-cto-plohogo-v-stremlenii-k-idealu

Запрет антиутопии киберпанка. Судьба ИИ в Евросоюзе после 1 августа. Вступление в силу закона ЕС о регулировании искусственного интеллекта от 13 июня 2004 (113 весьма пространных статей с внушительными санкциями за нарушение - 35 млн. евро или 7 % от годовой выручки компании-нарушителя, если таковая превышает 500 млн евро) создала изрядные проблемы для транснациональных БигТех и для пользователей их продукции. Законодатели, не сильно вникая в сами технологии ИИ, запретили то, что оказалось в пабликах с подачи книг и фильмов жанра киберпанк-антиутопия (вроде бестселлера "Склад" Роба Харта) и при этом рекламируется производителями ИИ-продуктов и/или уже применяется в КНР (где система социального кредита действует официально)
Под бан попали, в частности:
- несанкционированное извлечение изображений лиц из интернета или записей с камер наблюдения и их распознавание.
- биометрическая категоризация для определения сексуальной ориентации или религии.
- использование ИИ в трудоустройстве и в доступе к образованию.
- системы "социального рейтинга"/"социального кредита", ранжирующие людей путем анализа данных об их поведении.
- эмоциональное распознавание на рабочих местах и в образовательных/учебных учреждениях.
- прогнозное моделирование (глубокий профайлинг) в правоохранительных органах.
По некоторым позициям предоставлены отсрочки 6, 12 и 24 месяцев - это хоть какое-то утешение для БигТех и для крупных пользователей, рассчитывавших на возможности ИИ в области HR (человеческого ресурса).
Вероятно, наиболее насыщенными событиями будет период до 2 февраля 2025. Так что продолжение следует.
Подробнее по ссылкам отсюда https://3dnews.ru/1107901/es-utverdil-zakon-ob-ii-v-chisle-zapretov-izvlechenie-izobrageniy-lits-iz-interneta

Суб-конкурент 3D-печати: твердое вязание (Solid Knitting, SK). Если искать прототипы в древности, то 3D-печати и SK соотносятся как лепка горшков и плетение корзин. В первом случае объемный предмет создается путем последовательного добавления и формирования пластичного материала, а во втором - путем вязки жестко-упругого шнура по определенному алгоритму, обеспечивающему многостороннюю жесткость целевой структуры. SK-машина проще и неприхотливее, чем 3D-принтер - хотя, конечно, может конкурировать с 3D-печатью лишь в определенном секторе программируемых предметов. Вишенка на торте: в отличие от 3D-печати, SK это обратимый процесс, подобно вязанию из толстой нити. Можно расплести одно изделие и сделать из того же материала другое.
Подробнее https://www.techcult.ru/technology/14094-tehnologiya-tverdogo-vyazaniya (есть детальное видео процесса работы SK-машины)

Мода на паб-квиз (викторина в пабе): бизнес на любознательности.
Познание нового важно, оно помогает приспособиться в меняющемся мире, поэтому вызывает радость и удовлетворение.
Появление загадки, как жанра, относят к III тыс. до н.э. в древнем Египте
Ребусов - к XV веку во Франции
Кроссворда - к 1913 г. в Нью-Йорке.
Слово "Викторина" придумано в 1920-х в СССР, а КВН там же в 1961.
Паб-квиз придуман в Англии неведомо когда, но в 1946 паб-квиз упоминается в книге рекордов Гиннеса, а в конце 1970-х в Англии было около 10 000 паб-квиз команд.
В 2016 году сеть паб-квизов «Квиз, плиз!» запустили бывшие участники КВН Галина и Андрей Глинские. Через 7 лет этот стартап стал международным, близким к единорогу. Это модно и это тот случай, когда мода, возможно, сделает людей если не лучше, то немножечко умней. Подробнее здесь:
https://www.forbes.ru/svoi-biznes/517606-kak-byvsie-igroki-v-kvn-postroili-set-kviz-pliz-s-oborotom-1-3-mlrd-rublej

21 июля мы рассказывали про "сэндвич-тест" Фей-Фей Ли - главы лаборатории трехмерного интеллекта в Стэнфорде, где исследуются новые методы обучения адаптивных алгоритмов - работе в физической реальности (например, чтобы рука робота могла готовить сэндвичи по устной инструкции).
Феи-Феи Ли опирается в своих идеях на уже существующие более простые модели, которые показывают некоторые успехи. На видео с канала Richtech Robotics 19 июня 2024  робот-бармен ADAM, установленный в супермаркете, демонстрирует возможности сравнительно простых ИИ-моделей такого рода.
https://youtu.be/GFY6rj5FG-A

Тучи над искусственным интеллектом. На фоне бума ИИ среди корпораций БигТех, "низовой" рыночный имидж ИИ заметно ухудшился.
Обзор RB . RU от 30.07 ссылается на опрос Upwork, из которого следует: ожидания, что генеративный ИИ возьмет на себя трудоемкие задачи и повысит производительность труда - не оправдались. Почти 80% сотрудников, использующих генеративный ИИ, заявили, что их нагрузка выросла, а производительность снизилась. Сгенерированные материалы нуждаются в проверке человеком (а проверять зачастую сложнее, чем сделать самому).
Обзор RB . RU от 05.08 цитирует исследование Университета штата Вашингтон: Adverse impacts of revealing the presence of “Artificial Intelligence (AI)” technology in product and service descriptions - обнаружившее, что указание присутствия искусственного интеллекта в товаре вызывает недоверие потенциальных покупателей и снижает вероятность покупки.
Между прочим, еще в 2018-м вышла такая антиреклама "умных вещей" (и реклама простых вещей прошлого):
https://youtu.be/nwPtcqcqz00

Дележка шкуры неубитой проблемы генерального искусственного интеллекта (AGI). Илон Маск снова подал в суд на Сэма Альтмана и OpenAI - чего ради?
Якобы: Альтман убедил Маска в необходимости создания некоммерческой организации для развития искусственного интеллекта в интересах человечества и обманул его, преследуя корыстные цели. Когда технологии OpenAI приблизились к созданию генерального (или общего, по сути - квази-человеческого) искусственного интеллекта (AGI) и возникла перспектива огромной прибыли, Альтман изменил первоначальные планы и превратил компанию в коммерческий проект...
...Однако, есть мнение, что цель нового сутяжничества Маска - замаскировать то обстоятельство, что создание AGI оказалось намного более сложной задачей, возможно вообще требующей смены концепции разработки.
Подробнее
https://arstechnica.com/tech-policy/2024/08/openai-wouldnt-exist-without-me-elon-musk-says-reviving-lawsuit/
На русском
https://hightech.plus/2024/08/06/ilon-mask-snova-podal-v-sud-na-sema-altmana-i-openai

Летающая подводная лодка - гость из прошлого.
Китайские ученые из Шанхайского университета Цзяотун создали и испытали новый гибридный летательный подводный аппарат (HAUV), Nezha-SeaDart. Он может вертикально взлетать и приземляться с земли и воды, курсировать в воздухе с помощью подъемной силы, создаваемой крыльями, плавно пересекать границу раздела вода-воздух и автономно работать под водой.
https://interestingengineering.com/innovation/china-drone-air-underwater-hybrid
...Но концепция летающей субмарины не так уж нова.
Впервые идея появилась в Британском Адмиралтействе в 1920-х
Первый работоспособный проект ЛПЛ Ушакова был сделан в СССР в 1934, но не доведен до реализации
Первый действующий прототип Reid Flying Submarine-1 (RFS-1) построен и испытан в США в 1963-1964.
Первая разработка беспилотной летающей субмарины для ВМФ - Lockheed Martin Cormorant испытывалась в США в 2006

Ошибка выжившего - инвестор, открой глаза прежде чем открыть карманы!
«Диагор (тот, кому присвоили прозвище Атеос - Безбожник) приехал однажды в Самофракию, и там один его друг задал ему вопрос:
- Вот ты считаешь, что боги пренебрегают людьми. Но разве ты не обратил внимания, как много в храме табличек с изображениями и с надписями, из которых следует, что они были пожертвованы по обету людьми, счастливо избежавшими гибели во время бури на море и благополучно прибывшими в гавань?
- Так-то оно так, - ответил Диагор, - только здесь нет изображений тех, чьи корабли буря потопила, и они сами погибли в море».
(Марк Туллий Цицерон. О природе богов, книга III глава XXXVII - 45/44 год до н. э.)
Это называется: ошибка выжившего. Ее применяют недобросовестные инвестиционные консультанты, которые рассказывают единичные истории успеха по некоторому рецепту, избегая упоминания неудач, связанных с его применением.

Синхронизация людей: GPT и биофизика речи.
Команда ученых из Принстонского и Нью-Йоркского университетов опубликовала пока сырой материал о синхронизации электрической активности участков мозга людей при речевом общении. Мозг слушателя «отражает» процессы в мозгу говорящего, связанные с контекстным смыслом произносимого слова, всего за 0.25 секунд. Это соответствует автоматической реакции, т.е. слушатель впитывает смысл не успевая дать разумную оценку. Авторы показали имитацию этого процесса восприятия на нейросетках GPT-2.
Суть дела: т.н. «галлюцинации больших языковых моделей» (мешающие применению ИИ) почти так же характерны и для людей. Этим возможно объясняется эмпатия (сопереживание рассказчику) и нейролингвистическое программирование - речевые вирусы (реклама, пропаганда, вовлечение в секты) часто поражающие людей независимо от статуса и уровня интеллекта.
August 02, 2024 DOI:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2024.06.025
Пересказ на русском https://naked-science.ru/article/psy/ponimat-rech-drug-druga

Зеленый морской транспорт - снова паруса? Летом 2023 поставщик сельхозпродукции Cargill зафрахтовал первый частично-парусный сухогруз Pyxis Ocean BAR Technologies. Так был дан старт реальному возвращению парусников в морскую логистику (после века господства моторных транспортов). Тогда же Clarksons Research (аналитик морских перевозок) сообщила: за год удвоилось число заказов на частично-парусные грузовые суда. Эксперты предрекают массовое оснащение сухогрузов - парусами, чтобы экономить топливо и снизить "углеродный след" за который штрафуют. Сейчас - новое сообщение: стартап CoFlow Jet - сухогрузы с роторными парусами Флеттнера (изобретенными в 1920-м). Предсказуемый тренд. Еще в 2010-м Guardian отметила: снижение расхода топлива замедлило перевозки до "парусного" уровня XIX в. и переход к парусу логичен. Тема всплывала еще в 1973 при топливном кризисе, так что теория готова (см. схему "Использование на современных грузовых судах энергии ветра", журнал «Катера и Яхты» № 92 за 1981)

Что такое "жидкая нейронная сеть" (liquid neural networks)? Разумеется, это не жидкость в прямом смысле. Это рекуррентная обучаемая нейронная сеть, работающая почти по тем же алгоритмам адаптации к примерам, что и привычные нейронные сети. Но есть нюанс: жидкие нейронные сети не завершают обучение после обработки массива примеров, а обучаются непрерывно на потоке данных, продолжающем поступать из окружающей среды.
Насколько это важно?
Пример: Команда Массачусетского технологического института, например, смогла управлять автомобилем с помощью нейронной сети всего с 19 узлами. Для сравнения, обычные сети могут иметь около 100 тысяч узлов.
Подробнее https://involta.media/post/zhidkie-neyronnye-seti-buduschee-kotoroe-uzhe-blizko
Большая переводная статья по теме (осторожно, машинный перевод!)
https://www.unite.ai/ru/liquid-neural-networks-definition-applications-challenges/

Сказка о непотерянном времени.

Похоже, работодатели начали задумываться о счастье, как основном мотиве привлечения работников.
Мы привыкли, что многое в окружающем мире оценивается деньгами, в том числе наше время. При устройстве на работу основным критерием является цена нашего времени (за час, за месяц). Мы проводим на работе по 8 часов в день "чистыми", (не считая дороги, обеда, и др.). И все для того, чтобы купить себе то время, которым мы можем распоряжаться в свое удовольствие. При подсчёте станет понятно, что "купили" мы не так уж и много времени. Возможно, отсюда и возник мировой трудовой кризис, когда одновременно существуют и безработица, и нехватка рабочей силы. Просто люди научились считать и ценить свое время.

А если вспомнить, что деньги это не цель, а средство достижения цели? Может ли тогда основным критерием при устройстве на работу стать "счастливое время", чтобы людям было настолько интересно, чтобы не хотелось уходить с работы, как у Стругацких в "Понедельник начинается в субботу"?

Самогон - топливо будущего?
Крупная японская корпорация Sekisui Chemical продолжает усилия по разработке наиболее эффективного способа переработки бытовых отходов в этанол. Компания сформировала альянс с американской биотехнологической фирмой LanzaTech.
Несмотря на раздутый PR электромобилей и водородных автомобилей, пока что из всех вариантов автотранспорта zero carbon, вариант на этиловом спирте выглядит наиболее просто реализуемым. В начале XX века практически все автомобили могли работать на этаноле, бензине и их смесях.
подробнее https://plastinfo.ru/information/news/53783_09.08.2024/

Пока кадровики думают, кого заменит ИИ, ИИ готов заменить их самих.
Специалисты по кадрам (HR), как и все остальные, пытаются понять, каких людей и как именно заменит генеративный искусственный интеллект на работе.
Опрос edX в конце 2023 показал, что 49% генеральных директоров считают, что ИИ может заменить «большую часть» или «всю» их работу, и 47% из них считают, что это хорошо. Напротив, только 20% сотрудников говорят, что ИИ может заменить их на работе.
Почти половина руководителей не верят, что работники готовы к будущему, которое во многих отношениях уже наступает.
Еще в мае 2023 года генеральный директор IBM Арвинд Кришна заявил, что приостанавливает найм, чтобы заменить почти 8000 рабочих мест на ИИ. Кстати, он назвал HR среди работ, которые могут выполнять машины.
Подробнее HR News Special Report - Where the Robots Are Replacing Humans

Живопись как метод объяснения математики, инженерии и программирования. У этого объяснительного направления богатая история. Кто-то ведет ее от Леонардо да Винчи, но уж точно она началась с середины XX века...
Сальвадор Дали https://artchive.ru/salvadordali
Мауриц Корнелис Эшер https://artchive.ru/escher
...И существует уже явно, когда художник это одновременно и ученый в той в области, которую иллюстрирует.
Тео Янссен, физик и инженер https://design.hse.ru/news/1649
Анатолий Фоменко, математик, акад. РАН https://chronologia.org/art/
"Многие статистические методы распознавания объектов (образов) основаны на идее узнавания объекта лишь по его отдельным, но существенным штрихам. Главной проблемой является обнаружение таких инвариантных характеристик объектов. Эта задача обычно очень сложна. Вспомним о науке восстановления первоначального образа живых организмов (ныне уже не существующих), развитой в современной палеонтологии" (А.Т.ФОМЕНКО - МАТЕМАТИКА И МИФ СКВОЗЬ ПРИЗМУ ГЕОМЕТРИИ).

Альтернатива взрывному литию для батарей электрокаров? Проблема обостряется с масштабом производства этих изделий.
15.01.2023  Пожар в Гран-Куро под Руаном на складе литиевых батарей
26.07.2023 Пожар электромобилей уничтожил судно Fremantle Highway в Нидерландах
28.09.2023 В Ташкенте на складе аэропорта взрыв батарей для электрокаров
24.06.2024 Пожар на заводе литиевых батарей в Хвасоне, ЮК, 22 погибших
10.08.2024 Взрыв и пожар в порту Нинбо, КНР, на контейнеровозе с грузом литиевых батарей...
Это техногенные катастрофы, а есть еще тысячи возгораний электрокров. Сейчас в мире порядка 100 млн. электрокаров. Зеленый переход это полная замена ДВС-каров на электрокары: более миллиарда.
Перефразируя Воланда: литиевые батареи горят, но это было бы еще полбеды. Плохо то, что они иногда внезапно горят.
Где альтернатива? Графеновые суперконденсаторы? Алкогольные топливные ячейки?
Чем дальше тем труднее путь альтернативы - в литий идут колоссальные инвестиции, которые обесценятся... Продолжение следует.

Как вести бизнес если мир погружается в хаос? Об этом - обзорная статья Института экономики УрО РАН "Теория хаоса: расширение границ экономических исследований".
Теория хаоса способствует расширению математического аппарата экономических исследований, позволяя использовать инструментарий из области физики и других естественных наук, что усиливает междисциплинарный синтез. Этот синтез необходим для расширения границ экономической науки и решения проблем неопределенности, не находящих ответа в современном экономическом мейнстриме. В условиях турбулентности современных социально-экономических процессов и необходимости исследования поведения неравновесных динамических систем теория хаоса становится все более востребованным инструментом исследования экономических процессов.
Обзор полностью https://jet-russia.com/wp-content/uploads/2023/03/05-Lavrikova-2023-1.pdf