Вышел из спячки интерес к лунным ядерным буксирам.
Разработка ядерных космических двигателей началась еще в 1950-х годах по инициативе ВВС США. Лаборатория Лос-Аламоса предложила несколько концепций, которые затем были переданы NASA и Комиссии по атомной энергии (AEC). Основной проект, названный NERVA, длился 18 лет, в течение которых было построено и протестировано 23 двигателя. Однако проект был закрыт в 1973 году [то ли из-за смены приоритетов, то ли из-за урезания бюджетов на фоне великого энергетического кризиса]. Полвека не прошло, как бюджеты вернулись (в 2017) и интерес проснулся - в апреле 2021 года DARPA и NASA начали совместную работу над проектом DRACO, аналогом заброшенного NERVA.
(https://hightech.plus/2024/07/24/pentagon-vozobnovil-razrabotku-yadernogo-raketnogo-dvigatelya)
В РФ интерес тоже проснулся в 2021-м
ОКР Нуклон / ядерный буксир Зевс (https://www.atomic-energy.ru/Zeus)
СМИ утверждают, что в этом году тема вышла на порог действующих моделей (https://arstechnica.com/science/2024/07/were-building-thermonuclear-spaceships-again-this-time-for-real/)

Миф об Экономическом человеке и Невидимой руке (рынка?). В 1776 Адам Смит придумал Невидимую руку, которая ведет Экономического человека (преследующего лишь собственную выгоду) - к действиям, наиболее выгодным обществу. Эта идея считается этической базой капитализма, но что если она – миф? Смит не говорил, будто это рука именно рынка (ряд толкователей пишут, что он имел в виду руку Провидения) и Смит придумал это раньше, чем практически стали известны свойства капитализма.
В 1848 Джон Милль в «Принципах политэкономии» говорит об Экономическом человеке уже не как о реальности, а как об умозрительной модели (что если бы индивид всегда искал лишь максимум за минимум усилий?), а Невидимую руку не упоминает вовсе.
В 1951 Дж. Э Шустер забил последний гвоздь в крышку мифа, как «…наивной веры, что худшие поступки худших людей каким-то образом служат общему благу»… В XXI веке случилось второе рождение мифа об Экономическом человеке – но об этом в другой раз.

Жидкосолевой ядерный реактор (ЖСР): назад в будущее. Китай начнет строительство единственной в мире АЭС на расплавленной соли тория в 2025 году.
Проекты ЖСР появились в 1950-х, но что-то мешало реализовать их в индустрии. Плюсы ЖСР перед обычным реактором таковы: не нужны ТВЭЛы (жаропрочные трубки с таблетками из оксидов ядерного топлива). А после цикла не надо это (уже радиоактивное) разбирать для утилизации.
Топливо ЖСР - просто расплав, он загружается в активную зону, отрабатывает и выгружается на утилизацию без механических операций с радиоактивным веществом.
Еще плюс - природный торий вместо обогащенного урана (обогащение это опасно и дорого). Первый экспериментальный ториевый реактор построен в Окридже в 1960-х
...В прошлом еще много решений для будущего
О событии https://naked-science.ru/community/977539
О ЖСР https://www.iaea.org/topics/molten-salt-reactors
О ториевой энергетике https://energyfromthorium.com/lftr-overview/
https://www.thmsr.com/the-liquid-fluoride-thorium-reactor-lftr/

Делать деньги из жизни на Марсе? Нет, сейчас не про Илона Маска (и не про PR-эффекты для инвестиций).
В июле 2024, марсоход Perseverance во время путешествия по Neretva Vallis (бывшей речной долине Нойского периода), нашел минерал, названый Cheyava Falls и имеющий специфику, возможно связанную с древней марсианской жизнью. На Земле именно из-за микроорганизмов образуются похожие структуры минералов. Ранее, в декабре 2021, Perseverance обнаружил органические вещества в кратере Езеро. Если (допустим) будет найден и восстановлен штамм какого-либо древнего марсианского микроорганизма, то биотехнологические стартапы-единороги вырастут на этой теме как грибы после дождя. Дело в том, что еще в 2020 году объем мирового рынка биотехнологий достиг 752,88 млрд долларов США, а среднегодовые темпы этой отрасли с 2021 по 2028 оцениваются в 15,83 %. Отсюда огромный спрос рынка на штаммы с экзотическими свойствами, например для биотехнологической переработки опасных отходов.

Консорциум AI-Enabled ICT Workforce (созданнный БигТех, в т.ч. Google, IBM, Microsoft, SAP, Intel, Cisco, Accenture, Indeed и Eightfold AI). выпустил отчет «Влияние генеративного ИИ» - о трансформации спроса на рынке труда

10 навыков, которые становятся БОЛЕЕ актуальными:
Этика ИИ и ответственное использование ИИ
Грамотность в области ИИ
Создание запросов для ИИ
Архитектура крупных языковых моделей (LLM)
Гибкие методологии (Agile)
Анализ данных
Машинное обучение (ML)
Генерация с использованием дополненного поиска (RAG)
TensorFlow (открытая программная библиотека для машинного обучения)
Обработка естественного языка (NLP)

10 навыков, которые становятся МЕНЕЕ актуальными:
Основы программирования и языки
Создание контента
Управление данными
Исследование информации
Ведение документации
SQL (язык программирования для работы с реляционными базами данных)
Ручная обработка XML
Ручное написание скриптов на Perl
Интеграционное программное обеспечение
Ручной анализ вредоносного ПО

...Но надо учитывать, что Консорциум AI-Enabled ICT Workforce лицо заинтересованное, так что его выводы могут быть отчасти предвзятыми
Подробнее https://hightech.plus/2024/08/01/prognoz-ii-transformiruet-92-rabochih-mest-v-it

Как БигТех полюбил безусловный базовый доход (ББД)? Завершился 3-летний эксперимент Сэма Альтмана и OpenAI по раздаче денег бедным с целью исследования перспектив ББД.
ББД это регулярная денежная выплата каждому жителю без всяких условий.
ББД это замена всех пособий по безработице и бедности. ББД выгоден, когда заявителей на пособия так много, что дешевле платить всем, чем оплачивать обработку каждой из миллионов заявок и платить некоторым.
Эксперты полагают: так и будет в постиндастриале. Но почему обоснование ББД оплачивает БигТех (т.е. бизнес), ведь это социальная тема? А потому, что ИИ может лишить работы 70% клерков (10% всех трудящихся), перегрузить систему пособий и создать проблемы правительствам – которые готовы урезать ИИ, чтобы избежать проблем.
БигТех, чтобы свободно продавать свои ИИ-продукты, вынужден убеждать правительства, что проблема легко решается.
Подробнее https://econs.online/articles/ekonomika/bezuslovnyy-bazovyy-dokhod-chto-pokazal-trekhletniy-eksperiment-sema-altmana/

Стоматологи под угрозой замещения роботами? На видео: автономный робот, управляемый искусственным интеллектом, успешно проводит свою первую полную стоматологическую процедуру на пациенте-человеке, выполнив ее примерно в восемь раз быстрее, чем стоматолог-человек. Разработанный Perceptive, робот, используя 3D-сканер, создает детальную модель полости рта с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ) – вместо классического рентгена. Робот обнаруживает кариес и, как только план лечения определен, автономно выполняет все процедуры. https://www.youtube.com/watch?v=p8JnKgXZQ9A

Кот-ученый новой нормальности. Нет, это не из сказок А.С. Пушкина (И днём и ночью кот учёный всё ходит по цепи кругом). Это по-взрослому.
Ларри Ричардсон (в интернете) выглядит, как математик с высоким потенциалом в начале блестящей карьеры. Согласно Google Scholar, он написал дюжину статей по темам от сложных алгебр до структуры математических объектов, набрав более 130 ссылок за 4 года. Но есть нюанс: статьи - тарабарщина, ссылки - фейк, а Ларри Ричардсон- кот бабушки одного из исследователей багов современной науки (в частности - рейтингования ученых по индексу цитирования, или индексу Хирша).
Подробности на английском https://www.science.org/content/article/how-easy-it-fudge-your-scientific-rank-meet-larry-world-s-most-cited-cat
Пересказ на русском https://naked-science.ru/article/sci/eksperiment-sdelal-kota-c

Какие выводы из феерической научной карьеры кота?
тут https://t.me/qbit_spb/501
затем тут https://t.me/qbit_spb/549
и тут https://t.me/qbit_spb/635
Уже отмечалось: наука нуждается в разумном скептицизме со стороны мыслящей аудитории

Жажда совершенства мешает решать реальные задачи. И вот почему:
Перфекционистам отлично удается решать прямолинейные, шаблонные проблемы. В школе они получают хорошие оценки за тесты, в которых для каждого вопроса нужно выбрать единственный правильный ответ — это позволяет перфекционистам просто пересказать ранее усвоенную информацию.
Что касается реального мира, то он намного более многозначен. За пределами предсказуемого и поддающегося контролю кокона академических экзаменов желание отыскивать единственно правильный ответ может принести вред. Так, в ходе метаанализа учеными было установлено, что в среднем никакой корреляции между перфекционизмом и результатом выполненной работы нет. Согласно исследованию, когда дело доходит до решения конкретных задач, перфекционисты справляются с ними не лучше остальных, а иногда и хуже.
В своем стремлении к безупречности перфекционисты зацикливаются на незначительных деталях и избегают нешаблонных задач.
Подробнее https://www.forbes.ru/svoi-biznes/518203-antiperfekcionizm-cego-ne-ponimaut-otlicniki-i-cto-plohogo-v-stremlenii-k-idealu

Запрет антиутопии киберпанка. Судьба ИИ в Евросоюзе после 1 августа. Вступление в силу закона ЕС о регулировании искусственного интеллекта от 13 июня 2004 (113 весьма пространных статей с внушительными санкциями за нарушение - 35 млн. евро или 7 % от годовой выручки компании-нарушителя, если таковая превышает 500 млн евро) создала изрядные проблемы для транснациональных БигТех и для пользователей их продукции. Законодатели, не сильно вникая в сами технологии ИИ, запретили то, что оказалось в пабликах с подачи книг и фильмов жанра киберпанк-антиутопия (вроде бестселлера "Склад" Роба Харта) и при этом рекламируется производителями ИИ-продуктов и/или уже применяется в КНР (где система социального кредита действует официально)
Под бан попали, в частности:
- несанкционированное извлечение изображений лиц из интернета или записей с камер наблюдения и их распознавание.
- биометрическая категоризация для определения сексуальной ориентации или религии.
- использование ИИ в трудоустройстве и в доступе к образованию.
- системы "социального рейтинга"/"социального кредита", ранжирующие людей путем анализа данных об их поведении.
- эмоциональное распознавание на рабочих местах и в образовательных/учебных учреждениях.
- прогнозное моделирование (глубокий профайлинг) в правоохранительных органах.
По некоторым позициям предоставлены отсрочки 6, 12 и 24 месяцев - это хоть какое-то утешение для БигТех и для крупных пользователей, рассчитывавших на возможности ИИ в области HR (человеческого ресурса).
Вероятно, наиболее насыщенными событиями будет период до 2 февраля 2025. Так что продолжение следует.
Подробнее по ссылкам отсюда https://3dnews.ru/1107901/es-utverdil-zakon-ob-ii-v-chisle-zapretov-izvlechenie-izobrageniy-lits-iz-interneta

Суб-конкурент 3D-печати: твердое вязание (Solid Knitting, SK). Если искать прототипы в древности, то 3D-печати и SK соотносятся как лепка горшков и плетение корзин. В первом случае объемный предмет создается путем последовательного добавления и формирования пластичного материала, а во втором - путем вязки жестко-упругого шнура по определенному алгоритму, обеспечивающему многостороннюю жесткость целевой структуры. SK-машина проще и неприхотливее, чем 3D-принтер - хотя, конечно, может конкурировать с 3D-печатью лишь в определенном секторе программируемых предметов. Вишенка на торте: в отличие от 3D-печати, SK это обратимый процесс, подобно вязанию из толстой нити. Можно расплести одно изделие и сделать из того же материала другое.
Подробнее https://www.techcult.ru/technology/14094-tehnologiya-tverdogo-vyazaniya (есть детальное видео процесса работы SK-машины)

Мода на паб-квиз (викторина в пабе): бизнес на любознательности.
Познание нового важно, оно помогает приспособиться в меняющемся мире, поэтому вызывает радость и удовлетворение.
Появление загадки, как жанра, относят к III тыс. до н.э. в древнем Египте
Ребусов - к XV веку во Франции
Кроссворда - к 1913 г. в Нью-Йорке.
Слово "Викторина" придумано в 1920-х в СССР, а КВН там же в 1961.
Паб-квиз придуман в Англии неведомо когда, но в 1946 паб-квиз упоминается в книге рекордов Гиннеса, а в конце 1970-х в Англии было около 10 000 паб-квиз команд.
В 2016 году сеть паб-квизов «Квиз, плиз!» запустили бывшие участники КВН Галина и Андрей Глинские. Через 7 лет этот стартап стал международным, близким к единорогу. Это модно и это тот случай, когда мода, возможно, сделает людей если не лучше, то немножечко умней. Подробнее здесь:
https://www.forbes.ru/svoi-biznes/517606-kak-byvsie-igroki-v-kvn-postroili-set-kviz-pliz-s-oborotom-1-3-mlrd-rublej

21 июля мы рассказывали про "сэндвич-тест" Фей-Фей Ли - главы лаборатории трехмерного интеллекта в Стэнфорде, где исследуются новые методы обучения адаптивных алгоритмов - работе в физической реальности (например, чтобы рука робота могла готовить сэндвичи по устной инструкции).
Феи-Феи Ли опирается в своих идеях на уже существующие более простые модели, которые показывают некоторые успехи. На видео с канала Richtech Robotics 19 июня 2024  робот-бармен ADAM, установленный в супермаркете, демонстрирует возможности сравнительно простых ИИ-моделей такого рода.
https://youtu.be/GFY6rj5FG-A

Тучи над искусственным интеллектом. На фоне бума ИИ среди корпораций БигТех, "низовой" рыночный имидж ИИ заметно ухудшился.
Обзор RB . RU от 30.07 ссылается на опрос Upwork, из которого следует: ожидания, что генеративный ИИ возьмет на себя трудоемкие задачи и повысит производительность труда - не оправдались. Почти 80% сотрудников, использующих генеративный ИИ, заявили, что их нагрузка выросла, а производительность снизилась. Сгенерированные материалы нуждаются в проверке человеком (а проверять зачастую сложнее, чем сделать самому).
Обзор RB . RU от 05.08 цитирует исследование Университета штата Вашингтон: Adverse impacts of revealing the presence of “Artificial Intelligence (AI)” technology in product and service descriptions - обнаружившее, что указание присутствия искусственного интеллекта в товаре вызывает недоверие потенциальных покупателей и снижает вероятность покупки.
Между прочим, еще в 2018-м вышла такая антиреклама "умных вещей" (и реклама простых вещей прошлого):
https://youtu.be/nwPtcqcqz00

Дележка шкуры неубитой проблемы генерального искусственного интеллекта (AGI). Илон Маск снова подал в суд на Сэма Альтмана и OpenAI - чего ради?
Якобы: Альтман убедил Маска в необходимости создания некоммерческой организации для развития искусственного интеллекта в интересах человечества и обманул его, преследуя корыстные цели. Когда технологии OpenAI приблизились к созданию генерального (или общего, по сути - квази-человеческого) искусственного интеллекта (AGI) и возникла перспектива огромной прибыли, Альтман изменил первоначальные планы и превратил компанию в коммерческий проект...
...Однако, есть мнение, что цель нового сутяжничества Маска - замаскировать то обстоятельство, что создание AGI оказалось намного более сложной задачей, возможно вообще требующей смены концепции разработки.
Подробнее
https://arstechnica.com/tech-policy/2024/08/openai-wouldnt-exist-without-me-elon-musk-says-reviving-lawsuit/
На русском
https://hightech.plus/2024/08/06/ilon-mask-snova-podal-v-sud-na-sema-altmana-i-openai

Летающая подводная лодка - гость из прошлого.
Китайские ученые из Шанхайского университета Цзяотун создали и испытали новый гибридный летательный подводный аппарат (HAUV), Nezha-SeaDart. Он может вертикально взлетать и приземляться с земли и воды, курсировать в воздухе с помощью подъемной силы, создаваемой крыльями, плавно пересекать границу раздела вода-воздух и автономно работать под водой.
https://interestingengineering.com/innovation/china-drone-air-underwater-hybrid
...Но концепция летающей субмарины не так уж нова.
Впервые идея появилась в Британском Адмиралтействе в 1920-х
Первый работоспособный проект ЛПЛ Ушакова был сделан в СССР в 1934, но не доведен до реализации
Первый действующий прототип Reid Flying Submarine-1 (RFS-1) построен и испытан в США в 1963-1964.
Первая разработка беспилотной летающей субмарины для ВМФ - Lockheed Martin Cormorant испытывалась в США в 2006

Ошибка выжившего - инвестор, открой глаза прежде чем открыть карманы!
«Диагор (тот, кому присвоили прозвище Атеос - Безбожник) приехал однажды в Самофракию, и там один его друг задал ему вопрос:
- Вот ты считаешь, что боги пренебрегают людьми. Но разве ты не обратил внимания, как много в храме табличек с изображениями и с надписями, из которых следует, что они были пожертвованы по обету людьми, счастливо избежавшими гибели во время бури на море и благополучно прибывшими в гавань?
- Так-то оно так, - ответил Диагор, - только здесь нет изображений тех, чьи корабли буря потопила, и они сами погибли в море».
(Марк Туллий Цицерон. О природе богов, книга III глава XXXVII - 45/44 год до н. э.)
Это называется: ошибка выжившего. Ее применяют недобросовестные инвестиционные консультанты, которые рассказывают единичные истории успеха по некоторому рецепту, избегая упоминания неудач, связанных с его применением.

Синхронизация людей: GPT и биофизика речи.
Команда ученых из Принстонского и Нью-Йоркского университетов опубликовала пока сырой материал о синхронизации электрической активности участков мозга людей при речевом общении. Мозг слушателя «отражает» процессы в мозгу говорящего, связанные с контекстным смыслом произносимого слова, всего за 0.25 секунд. Это соответствует автоматической реакции, т.е. слушатель впитывает смысл не успевая дать разумную оценку. Авторы показали имитацию этого процесса восприятия на нейросетках GPT-2.
Суть дела: т.н. «галлюцинации больших языковых моделей» (мешающие применению ИИ) почти так же характерны и для людей. Этим возможно объясняется эмпатия (сопереживание рассказчику) и нейролингвистическое программирование - речевые вирусы (реклама, пропаганда, вовлечение в секты) часто поражающие людей независимо от статуса и уровня интеллекта.
August 02, 2024 DOI:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2024.06.025
Пересказ на русском https://naked-science.ru/article/psy/ponimat-rech-drug-druga

Зеленый морской транспорт - снова паруса? Летом 2023 поставщик сельхозпродукции Cargill зафрахтовал первый частично-парусный сухогруз Pyxis Ocean BAR Technologies. Так был дан старт реальному возвращению парусников в морскую логистику (после века господства моторных транспортов). Тогда же Clarksons Research (аналитик морских перевозок) сообщила: за год удвоилось число заказов на частично-парусные грузовые суда. Эксперты предрекают массовое оснащение сухогрузов - парусами, чтобы экономить топливо и снизить "углеродный след" за который штрафуют. Сейчас - новое сообщение: стартап CoFlow Jet - сухогрузы с роторными парусами Флеттнера (изобретенными в 1920-м). Предсказуемый тренд. Еще в 2010-м Guardian отметила: снижение расхода топлива замедлило перевозки до "парусного" уровня XIX в. и переход к парусу логичен. Тема всплывала еще в 1973 при топливном кризисе, так что теория готова (см. схему "Использование на современных грузовых судах энергии ветра", журнал «Катера и Яхты» № 92 за 1981)

Что такое "жидкая нейронная сеть" (liquid neural networks)? Разумеется, это не жидкость в прямом смысле. Это рекуррентная обучаемая нейронная сеть, работающая почти по тем же алгоритмам адаптации к примерам, что и привычные нейронные сети. Но есть нюанс: жидкие нейронные сети не завершают обучение после обработки массива примеров, а обучаются непрерывно на потоке данных, продолжающем поступать из окружающей среды.
Насколько это важно?
Пример: Команда Массачусетского технологического института, например, смогла управлять автомобилем с помощью нейронной сети всего с 19 узлами. Для сравнения, обычные сети могут иметь около 100 тысяч узлов.
Подробнее https://involta.media/post/zhidkie-neyronnye-seti-buduschee-kotoroe-uzhe-blizko
Большая переводная статья по теме (осторожно, машинный перевод!)
https://www.unite.ai/ru/liquid-neural-networks-definition-applications-challenges/

Сказка о непотерянном времени.

Похоже, работодатели начали задумываться о счастье, как основном мотиве привлечения работников.
Мы привыкли, что многое в окружающем мире оценивается деньгами, в том числе наше время. При устройстве на работу основным критерием является цена нашего времени (за час, за месяц). Мы проводим на работе по 8 часов в день "чистыми", (не считая дороги, обеда, и др.). И все для того, чтобы купить себе то время, которым мы можем распоряжаться в свое удовольствие. При подсчёте станет понятно, что "купили" мы не так уж и много времени. Возможно, отсюда и возник мировой трудовой кризис, когда одновременно существуют и безработица, и нехватка рабочей силы. Просто люди научились считать и ценить свое время.

А если вспомнить, что деньги это не цель, а средство достижения цели? Может ли тогда основным критерием при устройстве на работу стать "счастливое время", чтобы людям было настолько интересно, чтобы не хотелось уходить с работы, как у Стругацких в "Понедельник начинается в субботу"?